检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2000年第11期37卷 1306-1310页

作者：刘海涛周志华陆新泉陈兆乾郑仁辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 北京地球软件技术开发公司北京100080

提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类... 详细信息

提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者 .还将 FTART2算法应用于石油地质储层分析领域 ,取得了很好的效果 .

关键词：神经网络机器学习模式识别分类学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法

引用

计算机研究与发展 2000年第12期37卷 1441-1445页

作者：尹旭日陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .对基于 Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究 ,在引入规则支持度概念后 ,提出了一种基于 Rough集的缺省规则挖掘算法 MDRBR.实验结果表明 ,该算法能较好地过滤噪音 ,提高规则的挖... 详细信息

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .对基于 Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究 ,在引入规则支持度概念后 ,提出了一种基于 Rough集的缺省规则挖掘算法 MDRBR.实验结果表明 ,该算法能较好地过滤噪音 ,提高规则的挖掘效率 .

关键词： Rough集数据库缺省规则数据挖掘算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Boosting和Bagging综述

引用

计算机工程与应用 2000年第12期36卷 31-32,40页

作者：沈学华周志华吴建鑫陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南京 210093

Boosting 和 Bagging 是两种用来提高学习算法准确度的方法,这两种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数.文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验,并对它们的应用以及将来可能的研... 详细信息

Boosting 和 Bagging 是两种用来提高学习算法准确度的方法,这两种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数.文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验,并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论.

关键词：机器学习泛化误差 Boosting算法 Bagging算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个层次式面向对象并行计算框架的设计

引用

电子学报 2000年第8期28卷 113-114页

作者：李英军吕建于大川马晓星南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文讨论了一个层次式并行应用软件开发框架的设计思想 ,将并行计算底层细节进行逐级抽象 ,采用面向对象封装与继承机制 ,为科学计算领域提供了快速原型实验和应用开发环境 .该框架的层次结构使之成为独立于体系结构的并行开发环境。

关键词：应用框架并行计算面向对象软件开发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电脑刺绣集成环境ICEE

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2000年第1期12卷 1-5页

作者：李红兵陈世福陈兆乾谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

运用图像处理技术、超媒体技术和专家系统、基于实例推理等人工智能技术，设计并实现了智能电脑刺绣集成环境ＩＣＥＥ．它将刺绣编程、图案装配和刺绣知识咨询等系统集成在一起，实现了图案设计、输入、编程、优化和数据转换的一体... 详细信息

运用图像处理技术、超媒体技术和专家系统、基于实例推理等人工智能技术，设计并实现了智能电脑刺绣集成环境ＩＣＥＥ．它将刺绣编程、图案装配和刺绣知识咨询等系统集成在一起，实现了图案设计、输入、编程、优化和数据转换的一体化和自动化，能产生高质量的绣品数据样板，提高电脑刺绣的效率．

关键词：电脑刺绣图案装配专家系统 ICEE 图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

20世纪最伟大的智者之一Alan Turing

引用

计算机科学 2000年第12期27卷 24-26页

作者：宋方敏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093

美国TIME杂志在1999年出版了专卷介绍20世纪100个最伟大的智者,数学有Kurt Godel,物理有Albert Einstem,后来Einstein列为The person of the 20th century。在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing被列入其中。Turing对于人类... 详细信息

美国TIME杂志在1999年出版了专卷介绍20世纪100个最伟大的智者,数学有Kurt Godel,物理有Albert Einstem,后来Einstein列为The person of the 20th century。在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing被列入其中。Turing对于人类的杰出贡献,使他成为20世纪最有影响的科学家和思想家之一。本文介绍Alan Turing的生平和主要工作,以此纪念计算机科学的奠基人。

关键词：纸带机器智者四元组 Alan Turing 字母表计算机科学正扫描当前状态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种通用的故障诊断系统设计方法

引用

模式识别与人工智能 2000年第4期13卷 424-428页

作者：何佳洲周志华尹旭日陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例... 详细信息

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例集进行处理,在此基础上给出了一种通用故障诊断系统设计方法。实验表明,利用该方法实现的系统在进行故障诊断时可以取得较好的效果。

关键词：故障诊断系统人工智能神经网络符号学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个基于Java的Agent应用开发环境框架

引用

小型微型计算机系统 2000年第1期21卷 35-39页

作者：李红兵艾早阳陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

ＡＯＤＥ是一个基于Ｊａｖａ的Ａｇｅｎｔ应用开发环境，本文给出了其总体框架．ＡＯＤＥ为Ａｇｅｎｔ系统的开发提出了一种方法，并提供了一组开发工具包和一套可扩充的类库实现该方法的各阶段．由于利用ＡＯＤＥ，开发人员只需关注领... 详细信息

ＡＯＤＥ是一个基于Ｊａｖａ的Ａｇｅｎｔ应用开发环境，本文给出了其总体框架．ＡＯＤＥ为Ａｇｅｎｔ系统的开发提出了一种方法，并提供了一组开发工具包和一套可扩充的类库实现该方法的各阶段．由于利用ＡＯＤＥ，开发人员只需关注领域级问题求解能力，Ａｇｅｎｔ级功能如通讯、合作和协商等主要由ＡＯＤＥ构件类库实现，从而大大方便Ａｇｅｎｔ应用系统的开发．

关键词： Agent 多Agent系统 Java语言软件开发工具

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述

引用

模式识别与人工智能 2000年第4期13卷 415-418页

作者：周志华何佳洲陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文介绍了2000年国际神经网络联合大会的有关情况,对大会报告、论坛、分组报告以及我国学者的参与情况进行了总结,并分析了今后神经网络研究中值得注意的一些动向。

关键词：神经网络神经计算人工智能神经科学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图案装配语言PASL的设计与实现

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2000年第12期12卷 900-904页

作者：孟波张志和陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

主要描述了过程性图案装配语言 PASL的设计思想、语法及实现技术 .该语言语法简单 ,表达能力强 ,可以生成复杂的图案 .它减轻了图案创作的重复性劳动 ,并提供了与实例推理机的接口 ,具有一定的推理能力 .

关键词：图案装配语言属性文法 PASL 地毯图案 CAD

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：