检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第3期14卷 426-436页

作者：陈兴国徐修颖陈康扬杨光南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了... 详细信息

为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了Bagging和Boosting算法,并提出基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES)的集成学习方法。接着,介绍了数据处理方式、模型评估方法和评价指标。最后,用CMAES集成学习方法对逻辑回归、线性判别分析、支持向量机、决策树、完全随机树、朴素贝叶斯、K-邻近算法、随机森林、完全随机树林、深度级联森林十种模型进行集成。实验结果表明,CMAES集成学习方法优于所有其他模型,该方法将继续被应用到未来的研究之中。

关键词：水质分类 Boosting 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) 集成学习参数优化

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C/C++程序缺陷自动修复与确认方法

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软件学报 2019年第5期30卷 1243-1255页

作者：周风顺王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

在计算机软件中,程序缺陷不可避免且极有可能造成重大损失.因此,尽早发现并排除程序中潜在的缺陷,是学术界和工业界的普遍共识.目前的程序缺陷自动修复方法大都遵循缺陷定位、修复候选项生成、选择及验证的流程,但在修复实际程序时存在... 详细信息

在计算机软件中,程序缺陷不可避免且极有可能造成重大损失.因此,尽早发现并排除程序中潜在的缺陷,是学术界和工业界的普遍共识.目前的程序缺陷自动修复方法大都遵循缺陷定位、修复候选项生成、选择及验证的流程,但在修复实际程序时存在修复率低、无法保证修复结果的正确性等问题.提出了一种基于程序合成的C/C++程序缺陷自动修复方法.首先,从满足相同规约的程序集中,通过人工整理的方式总结错误模式及其对应的修复方法,使用重写规则表达错误模式,在此基础上实现了基于重写规则和基于程序频谱的缺陷定位方法,得到程序中可能的缺陷位置;其次,基于重写规则,使用修复选项生成方法得到缺陷的修复选项,同时,通过深度学习的方式学习正确程序的书写结构,帮助预测错误程序错误点应有的语句结构,通过这两种方式提高候选项质量,进而提高修复率;最后,在选择验证过程中,使用程序合成的方法将样例程序作为约束,保证合成后代码的正确性.基于上述方法实现了原型工具AutoGrader,并在容易出错、缺陷典型的学生作业程序上进行了实验,结果显示,该方法对学生作业程序中的缺陷有着较高的修复率,同时也能保证修复后代码的正确性.

关键词：程序修复程序合成深度学习

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基于多目标优化算法NSGA-II推荐相似缺陷报告

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计算机学报 2019年第10期42卷 2175-2189页

作者：樊田田许蕾陈林南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基... 详细信息

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ推荐相似缺陷报告的方法,即在推荐尽可能少的相似缺陷报告情况下,使得缺陷报告间的相似度尽可能大.为此,利用缺陷报告的摘要和描述信息,该文采用TFIDF和Word Embedding两种方法,从历史缺陷报告中找出相似的缺陷报告,并采用基于搜索的多目标优化算法NSGA-Ⅱ来保证推荐的相似缺陷报告数目尽可能少.实验数据集是6个开源项目(AspectJ、Birt、Eclipse UI、JDT、SWT和Tomcat).与采用单目标算法相比,该文方法在推荐相似缺陷报告的准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值都有提高,其中,在Top@1准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值上分别比Yang方法提高125.5%、67.7%和62.75%.

关键词：相似缺陷报告推荐多目标优化空间向量模型词嵌入模型 NSGA-Ⅱ算法软件工程

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C程序内存泄漏智能化检测方法

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软件学报 2019年第5期30卷 1330-1341页

作者：朱亚伟左志强王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

内存泄漏在采用显式内存管理机制的C语言中是一种常见的代码缺陷,内存泄漏的检测方法目前主要是静态分析与动态检测.动态检测开销大,且高度依赖测试用例;静态分析目前被学术界和工业界广泛应用,但是存在大量误报,需要人工对检测结果进... 详细信息

内存泄漏在采用显式内存管理机制的C语言中是一种常见的代码缺陷,内存泄漏的检测方法目前主要是静态分析与动态检测.动态检测开销大,且高度依赖测试用例;静态分析目前被学术界和工业界广泛应用,但是存在大量误报,需要人工对检测结果进行确认.内存泄漏静态分析的误报通常是由于对指针、分支语句和全局变量分析的不准确性导致的.提出了一种内存泄漏的智能化检测方法,通过使用机器学习算法学习程序特征与内存泄漏之间的相关性,构建机器学习分类器,并应用机器学习分类器进一步提高内存泄漏静态分析的准确性.首先构建机器学习分类器,然后通过静态分析方法构建从内存分配点开始的SparseValueFlowGraph(SVFG),并从中提取内存泄漏相关特征,再使用规则和机器学习分类器进行内存泄漏的检测.实验结果显示,该方法在分析指针、分支语句和全局变量时是有效的,能够提高内存泄漏检测的准确性,降低内存泄漏检测结果的误报.最后,对未来研究的可行性以及面临的挑战进行了展望.

关键词：内存泄漏内存泄漏检测静态分析机器学习特征提取

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哑元位置隐私博弈机制

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小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 610-616页

作者：牛晓磊沈航白光伟陈林南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑元与其余k-1个用户进行k匿名处理后发送给LBS服务器,使攻击者... 详细信息

本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑元与其余k-1个用户进行k匿名处理后发送给LBS服务器,使攻击者难以确定用户的真实位置.然而掌握用户背景知识的攻击者会利用匿名区域内所有用户的数据进行更深层次的信息挖掘,并根据用户策略调整攻击方式.该机制基于Stackelberg博弈模型对位置匿名进行优化,在确保一定服务质量前提下设定合理的隐私保护策略以降低攻击者推测的准确度,随后攻击者执行攻击策略,设定合适的推测机制来提高攻击的准确度.实验结果表明,该保护机制在位置暴露率、隐私水平和位置熵等方面有着良好的表现,同时将服务质量损失限制在可控范围内,在损失一定的服务质量的同时换取更高的隐私保护效果.

关键词：哑元斯塔克尔伯格博弈服务质量隐私保护

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三维网格分割中聚类分析技术综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 680-692页

作者：梁楚萍印杰伍静汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 School of Computer Science and Informatics Cardiff University UK CF243AA

三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性.... 详细信息

三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性.依据算法类型将现有算法划分为5类,所基于的分割技术分别有区域生长、多源区域生长、层次聚类、迭代聚类以及谱聚类.针对不同的分割目标和所利用的网格属性,对各分类下的分割算法进行对比讨论;同时给出4种角度的评估准则,以展示不同应用场景下各类分割算法的优缺点,并指出了三维网格分割的发展趋势和应用方向.

关键词：三维网格分割聚类分析网格模型数字几何处理

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自动化工具对中国DevOps实践的影响

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软件学报 2019年第10期30卷 3056-3070页

作者：黄璜张贺邵栋南京大学软件学院江苏南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

DevOps 作为一次软件工程领域的变革,近 10 年迅速发展的原因是多方面的.关注了中国 DevOps 的发展历程中自动化工具带来的实际影响以及自动化工具产生的一系列问题.使用系统化文献评价获取了目前 DevOps实践中被研究者分析最多的自动... 详细信息

DevOps 作为一次软件工程领域的变革,近 10 年迅速发展的原因是多方面的.关注了中国 DevOps 的发展历程中自动化工具带来的实际影响以及自动化工具产生的一系列问题.使用系统化文献评价获取了目前 DevOps实践中被研究者分析最多的自动化支持工具,从 50 篇文献中识别出包括 Docker、Chef、Jenkins 和 Puppet 等 69 个自动化工具;然后通过灰色文献评价从一些中文博客文章中分析出自动化工具在中国 DevOps 实践中出现的 3 个层次的问题;最后通过民族志访谈方法分析了在中国环境下各方对待 3 个层次问题的看法和建议,得出自动化工具对中国 DevOps 实践的两个影响:(1)自动化工具在 DevOps 实践的前期作用明显,可以认为 DevOps 实践就是使用自动化工具;(2)软件组织实现 DevOps 转型以后需要减少对自动化工具的依赖,形成自己的 DevOps 文化.对于自动化工具在中国 DevOps 实践中产生的问题,整合访谈内容后形成了解决问题的 3 个建议,并给出了一个转型范例.

关键词： DevOps 自动化工具经验研究民族志访谈

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近似多元信息多样性

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计算机科学与探索 2019年第4期13卷 639-646页

作者：孙涛周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶信息通常难以估计。... 详细信息

集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶信息通常难以估计。提出基于一种特殊的k阶t-cherry联结树对高阶信息做低阶近似,从而得到多元信息多样性的近似估计。方法包括基于联结树直接近似估计多元信息和近似估计多元信息分量,并对两者的相关性进行了分析。实验结果表明,在同阶近似下,该估计方法优于现有近似估计方法。

关键词：机器学习集成多样性信息论联结树

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多示例学习下的深度森林架构

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计算机研究与发展 2019年第8期56卷 1670-1676页

作者：任婕侯博建姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210023

多示例学习已经广泛地应用到各个领域,如图像检索、文本分类、人脸识别等.而近年来深度神经网络也成功地运用到各个任务和问题上,MI-Nets是深度神经网络在多示例学习领域一个成功的应用.虽然MI-Nets很成功,但其主要在图像相关的任务上... 详细信息

多示例学习已经广泛地应用到各个领域,如图像检索、文本分类、人脸识别等.而近年来深度神经网络也成功地运用到各个任务和问题上,MI-Nets是深度神经网络在多示例学习领域一个成功的应用.虽然MI-Nets很成功,但其主要在图像相关的任务上表现突出,而在非图像任务比如文本分类任务上的性能并不令人满意.而最近2年兴起的深度森林在非图像任务上取得了较好的成绩,并因为其相对于深度神经网络有较少的参数和较稳定的性能而受到青睐.所以用深度森林来提升多示例学习性能具有可行性.但由于深度森林结构的限制,并不能把组成深度森林的每一个森林都直接替换成包级别的森林,需要修改深度森林的结构来达到目的.提出了一种新的深度森林架构MIDF.在该架构下,为了使得中间层的输出分布可以和包中的示例拼接成功,拼接时把包里的每个示例都看作是一个包,从而使得级联结构依然有效.另外,还能自动确认深度森林的层数.实验结果表明:该方法在图像任务上的性能与擅长处理图像任务的MI-Nets相当;而在文本数据上,该方法取得了比MI-Nets和其他基线算法更好的效果.

关键词：机器学习多示例学习深度森林监督学习非图像分类

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面向缺陷定位的代码搜索引擎

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计算机科学 2021年第12期48卷 140-148页

作者：常建明薄莉莉孙小兵扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 东南大学软件学院南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

随着软件项目规模的扩大以及软件复杂性的增加,缺陷修复的难度越来越大。其中,绝大多数缺陷问题都是由代码的错误编写导致的,在软件缺陷修复过程中开发维护人员需要花费大量的时间定位并修改缺陷代码。针对这个问题,对缺陷报告以及对应... 详细信息

随着软件项目规模的扩大以及软件复杂性的增加,缺陷修复的难度越来越大。其中,绝大多数缺陷问题都是由代码的错误编写导致的,在软件缺陷修复过程中开发维护人员需要花费大量的时间定位并修改缺陷代码。针对这个问题,对缺陷报告以及对应的项目变更信息进行整合,根据代码抽象语法树结构信息计算代码块与缺陷报告之间的关系,从而构建缺陷-代码知识库。在此知识库的基础上构建面向缺陷定位的代码搜索引擎,以向用户推荐更全面的缺陷定位信息,包括相似缺陷报告、相关缺陷代码文件以及缺陷代码块,从而帮助开发和维护人员及时有效地定位缺陷。实验结果说明,相比现有的缺陷定位方法,所提方法能够更准确地定位缺陷代码文件,并且可有效定位到代码粒度。

关键词：缺陷定位缺陷报告抽象语法树代码搜索

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