检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2020年第6期31卷 1585-1586页

作者：卜磊陈铭松朱祺刘超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200241 Department of Electrical and Computer Engineering Northwestern UniversityEvanstonUSA 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系... 详细信息

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系统不同,CPS充分考虑了计算部件与物理环境的深度融合,通过将设备智能化连接,实现物理环境系统与计算系统之间精确感知与高效协同.基于CPS理念设计出来的计算设备可以根据具体任务需求自适应地调整与配置计算逻辑,精确智能地获取外部物理环境信息并做出针对性的实时反应,完成安全可靠的控制服务,从而实现物理世界与信息世界的有机统一.

关键词：物理环境深度融合设计自动化设备智能化嵌入式系统计算设备信息物理系统技术框架

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一种基于卷积神经网络的砂岩显微图像特征表示方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3621-3639页

作者：李娜顾庆姜枫郝慧珍于华倪超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院江苏泰州225300 南京工程学院通信工程学院江苏南京211167

砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂... 详细信息

砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂岩显微图像很少.提出一种面向小规模数据集的基于卷积神经网络的特征表示方法FeRNet,以便有效地捕获砂岩显微图像的语义信息,提高对砂岩显微图像的特征表示能力.FeRNet网络结构简单,可降低网络对带标记图像数据量的要求,防止参数过拟合.针对带标记砂岩显微图像数量不足的问题,提出了图像扩增预处理方法及基于卷积自编码网络的权重初始化策略,降低了因数据不足造成的过拟合风险.基于采自西藏地区的砂岩显微图像数据集设计并进行实验,实验结果表明,在带标记砂岩显微图像数据不足的情况下,图像扩增和卷积自编码网络可以有效地改善FeRNet网络的训练效果,通过FeRNet网络提取的特征对砂岩显微图像的表示能力优于人工定义特征.

关键词：特征表示砂岩显微图像卷积神经网络图像扩增卷积自编码

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限界上下文视角下的微服务粒度评估

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软件学报 2019年第10期30卷 3227-3241页

作者：钟陈星李杉杉张贺章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划... 详细信息

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了 4 项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.

关键词： DevOps 微服务架构粒度划分限界上下文评估指标

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基于主动迁移学习的图像目标自动标注

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指挥信息系统与技术 2021年第5期12卷 61-69页

作者：江彪龙坤谢佳鑫林喜鹏陈杰罗子娟南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023

针对目标检测中海量图像数据缺乏标注的情况,提出了一种基于主动学习和域适应迁移学习的联合训练策略。为了显著降低标注量,引入了主动学习,利用了不确定策略和无监督聚类算法来采样关键数据进行标注;引入了域适应迁移学习,通过类似的... 详细信息

针对目标检测中海量图像数据缺乏标注的情况,提出了一种基于主动学习和域适应迁移学习的联合训练策略。为了显著降低标注量,引入了主动学习,利用了不确定策略和无监督聚类算法来采样关键数据进行标注;引入了域适应迁移学习,通过类似的已标注的源域数据集拟合无标注的目标域数据集。将2种方法联合进行数据标注,在速度和精度上均获得更优的效果。在自行收集的数据集上试验结果证明了该方法的有效性。

关键词：主动学习迁移学习域适应目标检测无监督聚类

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基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法

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计算机与数字工程 2021年第3期49卷 433-438页

作者：马卫朱娴南京旅游职业学院酒店管理学院南京211100 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学紫金学院计算机学院南京210046

基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息。针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂... 详细信息

基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息。针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法(LOABCB算法),一方面引入人工蜂群算法增强双聚类的全局寻优能力,另一方面通过逻辑运算邻域搜索策略寻找最优双聚类,提高搜索效率。采用基因表达数据的酵母细胞数据集进行实验,结果表明论文算法能够获得实验效果优的具有生物意义的双聚类。

关键词：基因表达数据双聚类逻辑运算离散人工蜂群算法

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基于深度学习的网页篡改远程检测研究

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南京理工大学学报 2020年第1期44卷 49-54页

作者：印杰蒋宇翔牛博威严梓宸郭延文江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省公安厅网络安全保卫总队江苏南京210024 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征... 详细信息

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。

关键词：网页篡改暗链检测深度学习神经网络网络表示学习

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自适应深度残差椒盐噪声滤除算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

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基于机器学习的数据库系统自动调参研究

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软件导刊 2021年第11期20卷 148-151页

作者：陈镭南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

现代数据库管理系统有成百上千个配置参数,繁琐的参数配置工作已经超出数据库管理员的负荷能力。近年来,机器学习技术因具有较强的学习和泛化能力,为解决数据库调参问题提供了新思路。基于机器学习的数据库自动调参系统能利用已有调优... 详细信息

现代数据库管理系统有成百上千个配置参数,繁琐的参数配置工作已经超出数据库管理员的负荷能力。近年来,机器学习技术因具有较强的学习和泛化能力,为解决数据库调参问题提供了新思路。基于机器学习的数据库自动调参系统能利用已有调优数据训练模型自动推荐最优参数,进而提高数据库管理系统的性能,如降低延迟和增加吞吐量等。使用OtterTune系统对PostgreSQL关系数据库进行自动化调参实验,结果表明,基于机器学习的自动调参系统能将系统吞吐率从个位数提高到百位数,显著提高了数据库管理系统性能。

关键词：数据库系统机器学习参数调优

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边缘环境下的自适应视频分析

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计算机应用 2020年第S01期40卷 171-176页

作者：戴炀陈彧祝永晋张胜江苏方天电力技术有限公司南京211102 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

为解决借助深度神经网络对大量交通视频进行分析需要较高计算资源和计算时延较长的问题,介绍了一种基于马尔可夫链的自适应视频分析方法(MCA)。首先,收集交通路况历史视频数据,平均划分为很多个时间区间,对每个时间区间进行汽车数量和... 详细信息

为解决借助深度神经网络对大量交通视频进行分析需要较高计算资源和计算时延较长的问题,介绍了一种基于马尔可夫链的自适应视频分析方法(MCA)。首先,收集交通路况历史视频数据,平均划分为很多个时间区间,对每个时间区间进行汽车数量和平均行驶速度的测量,并基于马尔可夫链模型计算状态转移概率矩阵;其次,调整视频帧采样率获得每个速度状态下的最优视频分析配置;最后,依据当前的速度状态和状态转移概率矩阵预测未来时间区间的速度状态,并选择相应的最优视频分析配置。随机帧采样(SR)准确率较低,每三帧采样一帧(SE3)与MCA准确率均高于90%,但MCA与SE3相比仅需要37.47%的计算资源和37.05%的计算时延。实验结果表明,MCA在对交通视频进行分析时,能有效降低计算资源和计算时延。

关键词：马尔可夫链模型自适应视频分析视频分析配置目标检测目标追踪

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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