检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1672-1677页

作者：沙鑫磊白光伟张杰赵文天沈航南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着网络不断演进,网络流量呈爆炸式增长,路由方法成为了网络流量控制中的关键难题.这是因为传统的路由策略不具备学习能力,不能从过去的转发经验中学习到拥塞、链路中断等网络异常,也就不能根据网络状态调整路由策略.本文提出了一种双... 详细信息

随着网络不断演进,网络流量呈爆炸式增长,路由方法成为了网络流量控制中的关键难题.这是因为传统的路由策略不具备学习能力,不能从过去的转发经验中学习到拥塞、链路中断等网络异常,也就不能根据网络状态调整路由策略.本文提出了一种双学习率自适应的Q路由算法DALRQ-routing.在轮询阶段,DALRQ-routing根据网络延迟调整echo学习率,减少轮询操作造成的延迟抖动.在转发阶段,算法根据TD-error调整transfer学习率,提高算法收敛速度.通过这种双学习率自适应的机制来降低延迟抖动,加速算法收敛.本文将提出的算法与Full Echo Q-routing和AQFE算法进行了比较.实验结果表明,在动态变化的网络负载下,本文所提出的算法在保持高收敛速度和低初始化峰值延迟的基础上明显减少了延迟抖动,提高了网络的稳定性.

关键词：路由算法自适应路由 Q路由自适应学习率延迟抖动

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加强内控信息化建设助推高校内涵式发展

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商业会计 2020年第5期 83-85页

作者：王秀芬方巍南京信息工程大学财务处南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

随着我国高等教育迅猛发展,办学模式呈现多样化发展态势,对当前高校内控管理体制和运行体制提出了新的要求。文章在内控理论研究的基础上,分析了内控信息一体化平台建设对高校的影响,并结合工作实例,提出了信息一体化建设思路,对加强高... 详细信息

随着我国高等教育迅猛发展,办学模式呈现多样化发展态势,对当前高校内控管理体制和运行体制提出了新的要求。文章在内控理论研究的基础上,分析了内控信息一体化平台建设对高校的影响,并结合工作实例,提出了信息一体化建设思路,对加强高校内部管理信息一体化建设进行有益的探索,以有助于高校进一步健全和完善内部控制体系,推进高校内涵式发展,提升高校的运行管理水平。

关键词：内部控制内涵式发展信息一体化风险防控

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语音情感识别综述

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计算机工程与应用 2020年第11期56卷 1-9页

作者：孙晓虎李洪均南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的... 详细信息

人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。

关键词：语音情感识别情感特征情感识别算法人工智能

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基于文件粒度的多目标软件缺陷预测方法实证研究

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软件学报 2019年第12期30卷 3694-3713页

作者：陈翔赵英全顾庆倪超王赞南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 天津大学软件学院天津300072

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比... 详细信息

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比较是最近的一个热门研究话题.其中在基于文件粒度的缺陷预测问题中,Yan等人最近对Yang等人考虑的无监督学习方法和有监督学习方法展开了大规模实证研究,结果表明存在一些无监督学习方法,其性能要优于有监督方法.基于来自开源社区的10个项目展开了实证研究.结果表明:在同项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有105.81%和123.84%的提高;若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有35.61%和38.70%的提高.在跨项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有22.42%和34.95%的提高.若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有11.45%和17.92%的提高.同时,基于Huang等人提出的PMI和IFA评测指标,MULTI方法的表现与代价感知的指标相比存在一定的折衷问题,但仍好于在ACC和POPT评测指标下表现最好的两种无监督学习方法.除此之外,将MULTI方法与最新提出的OneWay和CBS方法进行了比较,结果表明,MULTI方法在性能上仍然可以显著优于这两种方法.同时,基于F1评测指标的结果也验证了MULTI方法在预测性能上的显著优越性.最后,通过分析模型构建的时间开销,表明MULTI方法的模型构建开销对开发人员来说处于可接受的范围之内.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测有监督学习无监督学习多目标优化

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形式化方法概貌

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软件学报 2019年第1期30卷 33-61页

作者：王戟詹乃军冯新宇刘志明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 高性能计算国家重点实验室(国防科技大学) 湖南长沙410073 中国科学院软件研究所北京100190 天基综合信息系统重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学软件研究与创新中心重庆400715

形式化方法是基于严格数学基础,对计算机硬件和软件系统进行描述、开发和验证的技术.其数学基础建立在形式语言、语义和推理证明三位一体的形式逻辑系统之上.形式化方法已经以不同程度和不同方式愈来愈多地应用在计算系统生命周期的各... 详细信息

形式化方法是基于严格数学基础,对计算机硬件和软件系统进行描述、开发和验证的技术.其数学基础建立在形式语言、语义和推理证明三位一体的形式逻辑系统之上.形式化方法已经以不同程度和不同方式愈来愈多地应用在计算系统生命周期的各个阶段.介绍了形式化方法的发展历程和基本方法体系;以形式规约和形式验证为主线,综述了形式化方法的理论、方法、工具和应用的现状,展示了形式化方法与软件学科其他领域的交叉和融合;分析了形式化方法的启示,并展望了其面临的发展机遇和未来趋势.形式化方法的发展和研究现状表明:其应用已经取得了长足的进步,在提高计算系统的可靠性和安全性方面发挥了重要作用.在当今软件日益成为社会基础设施的时代,形式化方法将与人工智能、网络空间安全、量子计算、生物计算等领域和方向交叉融合,得到更加广阔的应用.研究和建立这种交叉融合的理论和方法不仅重要,而且具有挑战性.

关键词：形式化方法形式规约形式验证程序设计方法学软件开发

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电子投票中投票者隐私保护策略的研究

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现代信息科技 2020年第19期4卷 133-135页

作者：孙毅冉丹南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

现有的电子投票系统虽然可以通过投票者的微信号、IP地址等来保证选票的唯一性,但也因此泄露了投票者的隐私。文章对电子投票中存在的隐私泄露问题进行分析,研究并提出了一种保护投票者隐私的算法。该算法使用MD5对投票者隐私进行保护,... 详细信息

现有的电子投票系统虽然可以通过投票者的微信号、IP地址等来保证选票的唯一性,但也因此泄露了投票者的隐私。文章对电子投票中存在的隐私泄露问题进行分析,研究并提出了一种保护投票者隐私的算法。该算法使用MD5对投票者隐私进行保护,使用RSA公钥加密技术实现盲签名,可使在投票的所有环节都无法追踪投票者隐私信息。根据所提算法开发实现了一个匿名投票系统,实验验证了该匿名投票系统有效地保护了投票者隐私。

关键词：隐私保护 RSA公钥密码体制盲签名 MD5

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融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

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计算机工程 2019年第1期45卷 221-225,232页

作者：陈威李决龙邢建春杨启亮周启臻陆军工程大学国防工程学院南京210007 海军海防工程研究中心北京100841 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景... 详细信息

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。

关键词：显著性检测背景模板选择策略显著图前景信息

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API文档缺陷自动检测和修复方法

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计算机应用研究 2019年第9期36卷 2686-2690页

作者：王长志周宇闫鑫南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了完善应用程序编程接口(application programming interface,API)文档,提出了基于程序静态分析和自然语言处理的自动检测和修复API文档缺陷的方法。该方法能够自动检测和修复API文档缺陷。实验中缺陷检测结果的准确率和召回率分别达... 详细信息

为了完善应用程序编程接口(application programming interface,API)文档,提出了基于程序静态分析和自然语言处理的自动检测和修复API文档缺陷的方法。该方法能够自动检测和修复API文档缺陷。实验中缺陷检测结果的准确率和召回率分别达到74. 6%和81. 4%,能够较为准确地检测到Java API的文档缺陷。在进一步的实验中还对API文档的修复功能进行了评估,结果表明生成的文档正确且简洁,可以有效地修复API文档缺陷。

关键词： Java API文档程序异常修复建议

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基于类间区分度的属性约简方法

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计算机科学与探索 2019年第8期13卷 1422-1430页

作者：饶亚贾修一李同军商琳南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。

关键词：属性约简粗糙集理论类间重合度类间区分度

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一种多曝光融合图像质量评价方法

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激光杂志 2019年第1期40卷 92-97页

作者：王丹郁梅白永强马华林姜浩宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

多曝光融合(Multi-exposure Fusion,MEF)可将同一场景拍摄的几幅不同曝光图像融合成细节更丰富的图像。针对不同融合算法得到的MEF图像可能存在纹理丢失、结构混乱、亮度及颜色失真等现象,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsamp... 详细信息

多曝光融合(Multi-exposure Fusion,MEF)可将同一场景拍摄的几幅不同曝光图像融合成细节更丰富的图像。针对不同融合算法得到的MEF图像可能存在纹理丢失、结构混乱、亮度及颜色失真等现象,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)的多曝光融合图像质量评价方法。所提出算法先利用非下采样剪切波变换能较好地反映图像的纹理信息,获得较稀疏的图像表示,在NSST域对多曝光图像源序列和融合图像进行纹理相似度度量;其次,考虑融合图像可能会出现亮度和色度失真,提取其亮度和色度特征用于质量评价;再利用梯度特征来描述人类视觉较为敏感的边缘信息,并进行结构相似度度量。最后,采用随机森林的方法对以上4类特征进行训练,建立质量评价模型。实验结果表明,所提出方法的Pearson线性相关系数约为0. 902,Spearman秩相关系数约为0. 874,优于现有的MEF图像质量评价方法,与人眼视觉感知的一致性更好。

关键词：多曝光图像融合质量评价纹理相似性结构相似性非下采样剪切波变换

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