检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2008年第5期20卷 1353-1356页

作者：杨盘隆陈贵海史春丽田畅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系江苏南京210093 解放军理工大学通信工程学院电信工程系江苏南京210007 总参通信工程设计研究院辽宁沈阳110005

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的... 详细信息

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的效率。结合GlomoSim仿真平台,在无线网络环境下对算法的效率进行了仿真,将协议的性能与简单广播算法进行了比较。仿真结果表明,启发式广播算法能够减小网络开销和节点的转发次数,提高网络的传输效率。

关键词：无线通信网络自组织网络广播路由算法 NP完全问题启发式算法

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区域分解法解黑油数值模拟问题的并行计算

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南京大学学报（自然科学版） 1999年第1期35卷 51-57页

作者：舒继武归丽忠周维四张德富南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系胜利油田地质科学研究院

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法，将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题，分别给出了子结构类型ＤＤＭ... 详细信息

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法，将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题，分别给出了子结构类型ＤＤＭ和Ｓｃｈｗａｒｚ类型ＤＤＭ两种区域分解方法的并行算法，并进行了比较。

关键词：并行计算油藏数值模拟区域分解法黑油油藏

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一种基于模型结合的错误定位方法

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中国科技论文 2012年第1期7卷 19-27页

作者：唐启锋许蕾钱巨陈林张震宇南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错... 详细信息

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位.集成学习程序分析软件调试

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融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

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计算机工程 2019年第1期45卷 221-225,232页

作者：陈威李决龙邢建春杨启亮周启臻陆军工程大学国防工程学院南京210007 海军海防工程研究中心北京100841 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景... 详细信息

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。

关键词：显著性检测背景模板选择策略显著图前景信息

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面向领域的软件系统构造与质量保障专题前言

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软件学报 2021年第4期32卷 887-888页

作者：潘敏学魏峻崔展齐计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190 北京信息科技大学计算机学院北京100101

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来... 详细信息

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来了新的契机.因此,面向领域的软件技术不仅是软件领域,也是众多其他领域国内外学者的关注焦点和研究重点.

关键词：软件技术面向领域人工智能区块链云计算物联网软件系统质量保障

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普适计算环境中隐私保护的研究与进展

普适计算环境中隐私保护的研究与进展

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第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国普适计算学术会议(PCC'06)

作者：陆闻天陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所

普适计算环境的最大特点在于能够自动的感知环境调整自身的行为。但是这种能力所带来的隐私泄露问题引起了用户的担心,阻碍了普适环境的大规模部署。本文对普适计算环境中隐私保护问题进行了综述,分析了隐私泄露的途径,介绍了各种解决... 详细信息

普适计算环境的最大特点在于能够自动的感知环境调整自身的行为。但是这种能力所带来的隐私泄露问题引起了用户的担心,阻碍了普适环境的大规模部署。本文对普适计算环境中隐私保护问题进行了综述,分析了隐私泄露的途径,介绍了各种解决方案以及我们的一个隐私保护中间件,最后提出了有待进一步解决的问题。

关键词：普适计算隐私保护

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一种高效有向无线充电器的布置算法

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软件学报 2015年第7期26卷 1711-1729页

作者：戴海鹏陈贵海徐力杰刘云淮吴小兵何田计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海200240 公安部第三研究所上海200031 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 Computer Science and Engineering University of Minnesota

传统的传感器节点通常采用电池供电,有限的电池能量限制了传感器网络整体的寿命.无线能量传输技术可将能量以无线方式从充电器发送至传感器,从而可以彻底解决这一问题.无线可充电传感网中的一个重要问题是无线充电器的布置问题,即,如何... 详细信息

传统的传感器节点通常采用电池供电,有限的电池能量限制了传感器网络整体的寿命.无线能量传输技术可将能量以无线方式从充电器发送至传感器,从而可以彻底解决这一问题.无线可充电传感网中的一个重要问题是无线充电器的布置问题,即,如何有效地布置充电器,使得传感器网络的整体充电效用最大化.已有的工作主要考虑的是全向充电器的布置问题,且充电器可布置的位置受限,如只能布置在三角形顶点或网格中的格点处,因此具有相当的局限性.首次考虑了有向充电器的一般布置问题,即,充电器充电区域为扇形,并且充电器可布置在区域内任何位置处,其朝向可任意调节.另外,首次基于实测数据建立了有向充电器的充电模型,并提出一系列创新方法将问题进行转化,设计了一种近似比为(1-1/e)/(1+ε)的高效算法——CDG(charger deployment-greedy)算法来解决这一问题.仿真实验结果说明了CDG算法的有效性.与其他提出的两种随机算法相比,CDG算法的性能分别提升了将近300%和100%.

关键词：有向无线充电器有向充电布置子模性近似算法

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序列数据的数据增强方法综述

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1207-1219页

作者：葛轶洲许翔杨锁荣周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增... 详细信息

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增强通过人为地生成新的数据增加数据量来缓解这一问题。数据增强方法在计算机视觉领域大放异彩,让人们开始关注类似方法能否应用在序列数据上。除了翻转、裁剪等在时间域进行增强的方法外,也描述了在频率域实现数据增强的方法;除了人们基于经验或知识而设计的方法以外,对一系列基于GAN的通过机器学习模型自动生成数据的方法也进行了详细的论述。介绍了应用在自然语言文本、音频信号和时间序列等多种序列数据上的数据增强方法,亦有涉及它们在医疗诊断、情绪判断等问题上的表现。尽管数据类型不同,但总结了应用在这些类型上的数据增强方法背后的相似的设计思路。以这一思路为线索,梳理应用在各类序列数据类型上的多种数据增强方法,并进行了一定的讨论和展望。

关键词：序列数据数据增强深度学习

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基于移动Agent的双层卫星网QoS路由算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第5期29卷 76-80页

作者：林萍王汝传郑彦饶元南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法。该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度... 详细信息

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法。该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度和可扩展的特点。在NS2仿真软件下模拟了该QoS路由算法的性能。结果表明,该算法能较好地避免链路拥塞,同时具有较低的呼叫阻塞率。

关键词：移动Agent LEO/MEO卫星网 QoS路由算法

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基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法研究

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电子与信息学报 2005年第10期27卷 1651-1656页

作者：孙雁飞张顺颐饶翔石进南京邮电学院江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法(MFIPID),实现对多媒体流的在线自调节和多媒体流资源有效管理。分析多媒体流自适应节模型,实现IP网络可用带宽的预估计,采用全论域范围内带有自调整因子的模糊规则自调整方法进行免疫抑... 详细信息

提出了一种基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法(MFIPID),实现对多媒体流的在线自调节和多媒体流资源有效管理。分析多媒体流自适应节模型,实现IP网络可用带宽的预估计,采用全论域范围内带有自调整因子的模糊规则自调整方法进行免疫抑制量的模糊非线性逼近,并与免疫反馈机理相结合,多媒体流传输过程中自适应整定PID参数以改进传统PID算法。仿真验证了MFIPID算法的有效性。

关键词：多媒体流传输资源管理模糊逼近免疫反馈 PID自调节

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