检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第11期44卷 226-231页

作者：崔展齐牟永敏张志华王伟光北京信息科技大学计算机学院北京100101 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 华为技术有限公司南京研究所南京210008

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先... 详细信息

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。

关键词：函数调用序列序列模式挖掘缺陷检测

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基于双语平行语料的中文缩略语提取方法

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中文信息学报 2012年第2期26卷 69-74页

作者：刘友强李斌奚宁陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京师范大学语言信息科技研究中心江苏南京210097

汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量... 详细信息

汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量高的双语短语对,最后再从质量高的短语对集合中利用相同英文及少量汉语缩略—全称对应规则提取出汉语缩略语及全称语对。实验结果表明,利用平行语料的双语对译信息,自动提取出的缩略语具有较高地准确率,可以作为一种自动获取缩略语词典的有效方法。

关键词：缩略语平行语料库短语抽取分类

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基于特征融合时序分割网络的行为识别研究

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 145-158页

作者：李洪均丁宇鹏李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 通科微电子学院江苏南通226019

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主... 详细信息

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主;而特征选择直接影响到识别的效率,多层次的特征融合工作还有很多问题有待解决.针对主流的双流卷积网络输入数据为RGB图像和光流图像的局限,利用低秩空间中稀疏特征能够有效捕捉视频中运动物体信息的特点,对网络输入数据进行补充.同时,针对网络中缺乏信息交互的特点,将深度网络中高层语义信息和低层细节信息结合起来共同识别行为动作,使时序分割网络性能更具优势.在行为识别数据集UCF101和HMDB51上取得了97.1%和76.7%的识别效果,较目前主流算法有了较大的提升.实验结果表明,该方法能够有效地提高行为识别的识别率.

关键词：行为识别稀疏特征时序分割网络双流卷积网络特征融合

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基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究

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中文信息学报 2012年第3期26卷 65-71,103页

作者：张颖杰李斌陈家骏陈小荷南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京师范大学语言信息科技研究中心江苏南京210097

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的... 详细信息

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。

关键词：词义消歧义项标注古汉语自然语言处理

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因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用

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计算机应用 2016年第2期36卷 307-310页

作者：孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢中博信息技术研究院有限公司南京210012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分... 详细信息

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。

关键词：手机App 深度数据包检测奇异值分解非负矩阵分解因子分解机

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基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法

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自动化学报 2011年第1期37卷 11-20页

作者：韩守东赵勇陶文兵桑农华中科技大学系统工程研究所武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构... 详细信息

提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.

关键词：图像分割图切分超像素高斯模型均值漂移期望最大化算法

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面向缺陷知识的多特征匹配搜索算法

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电子学报 2021年第4期49卷 661-664页

作者：李斌陈定山孙小兵薄莉莉扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对... 详细信息

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对缺陷问题进行分析,抽取其包含的缺陷实体及关系;然后,基于实体和关系匹配将缺陷问题与缺陷知识图谱关联,通过知识图谱的关联性和可视化帮助软件开发搜索缺陷知识;最后,基于匹配算法生成的缺陷关系三元组生成搜索结果子图.实验验证了MMSBK算法的有效性.

关键词：缺陷知识图谱知识搜索缺陷实体缺陷关系

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面向大规模集群的柔性配置更新推送方法

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中国科学：信息科学 2020年第11期50卷 1645-1664页

作者：唐震王伟黄宇李艳林纪树平宋傲魏峻黄涛计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所南京软件技术研究院南京211135 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 阿里巴巴集团杭州311121 Electrical&Computer Engineering University of TorontoToronto ON M5S 3G4Canada

配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不... 详细信息

配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不足之处.保障顺序一致性的共识算法限制了集群的扩展能力,难以适用于大规模集群.反熵算法存在长尾现象,时延难以保障,不适用于推送关键的配置更新.为了应对上述挑战,本文提出了一种面向大规模集群的柔性配置更新推送方法.这一方法基于发布/订阅机制,引入基于完全N叉树拓扑的可定义的多层次推送,并使用订阅者的部分计算资源协助推送,以提升推送性能;引入容错机制以应对节点失效和网络分区,保障网络分区时多分区读写可用.方法的拓扑参数和策略可根据业务场景对性能、可靠性等维度的不同需求而调整.实验结果表明,与现有的方法相比,我们的方法可以有效降低更新推送的时延,并可有效应对节点失效和网络分区场景.

关键词：更新推送配置管理完全N叉树

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国际开源发展经验及其对我国开源创新体系建设的启示

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中国科学院院刊 2021年第12期36卷 1497-1505页

作者：隆云滔王晓明顾荣包云岗中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 中国科学院计算技术研究所北京100190

开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。开源创新体系建设是我国实现科技自立自强的重要途径。中国作为全球软件价值链和高新技术产业链必不可少的一环,需要更完善的开源创新生态。文章在系统梳理欧美先发国家开源发展经验的基础上... 详细信息

开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。开源创新体系建设是我国实现科技自立自强的重要途径。中国作为全球软件价值链和高新技术产业链必不可少的一环,需要更完善的开源创新生态。文章在系统梳理欧美先发国家开源发展经验的基础上,立足我国开源生态建设面临的实际问题,提出促进我国开源创新体系建设的政策建议。

关键词：开源基金会开源治理开源生态开源创新体系

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P2P流量识别技术综述

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计算机科学 2011年第10期38卷 6-12页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具... 详细信息

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点。在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望。

关键词：流量识别机器学习决策树支持向量机

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