检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2002年第10期38卷 76-78页

作者：张习文欧宗瑛蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所大连116024

基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线。它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类。在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计... 详细信息

基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线。它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类。在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计算较少的升降半梯形为相应的隶属函数。这样分类符合人类认知方法,而且算法简单易于实现。

关键词：模糊推理条形域形状分类图形分类模式识别

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面向网构软件的构件组装可靠性分析

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中国科技论文 2006年第3期6卷 165-174页

作者：胡海洋吕建南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

网构软件是未来开放软件协同环境(如Internet)中的一种新型软件形态,其构建依赖于对开放环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同。构件组装是实现网构软件有效协同的基本手段之一,而如何有效对构件组装进行可靠性分析是其中... 详细信息

网构软件是未来开放软件协同环境(如Internet)中的一种新型软件形态,其构建依赖于对开放环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同。构件组装是实现网构软件有效协同的基本手段之一,而如何有效对构件组装进行可靠性分析是其中较为重要的核心问题。本文在分析现有工作的基础上提出一种面向网构软件的构件组装可靠性分析方法,该方法对构件的使用域、构件间的协同连接方式、组装结构等方面进行了可靠性建模与分析,并对构件可靠性、构件间连接的可靠性等方面进行了敏感度分析,从而为开放环境下开发面向网构软件的可靠构件组装软件系统提供有效支持。

关键词：识网构软件构件构件组装可靠性

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软件安全漏洞检测专题前言

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软件学报 2018年第5期29卷 1177-1178页

作者：王林章陈恺王戟计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机科学与技术系信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 中国科学院大学网络空间安全学院国防科技大学计算机学院

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复... 详细信息

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复、加固,是网络空间安全领域国内外学术界和产业界的共识与主要关注点.本专题公开征文,共收到投稿28篇,其中26篇论文通过了形式审查,内容涉及软件安全漏洞检测的各个方面.特约编辑先后邀请了20多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、

关键词：软件安全漏洞检测修复

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Mogent系统的设计、实现与应用研究

Mogent系统的设计、实现与应用研究

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：吕建陶先平马晓星胡昊徐锋南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所210093

随着Internet平台和开放应用的快速发展,如何在面向对象技术的基础上发展新型的软件方法学成为软件新技术面临的重要挑战之一.以移动Agent技术、系统和应用为切入点,在对移动Agent关键技术,如移动机制、通信机制和安全机制等,进行研究... 详细信息

随着Internet平台和开放应用的快速发展,如何在面向对象技术的基础上发展新型的软件方法学成为软件新技术面临的重要挑战之一.以移动Agent技术、系统和应用为切入点,在对移动Agent关键技术,如移动机制、通信机制和安全机制等,进行研究的基础上,提出了我们自行设计与实现的移动Agent系统Mogent,并探讨其在软件主流技术,如构件技术、应用框架技术、电子商务和软件协同技术等方面的应用,从而为发展基于软件Agent的新型技术体系奠定了良好的基础.

关键词：软件主流技术移动Agent系统 Mogent系统

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一种能量感知的无线传感网拓扑控制算法

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传感技术学报 2013年第3期26卷 382-387页

作者：陈志骆平岳文静扈罗全黄洵松曹壹毛博南京邮电大学计算机学院南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 苏州出入境检验检疫局江苏苏州215104

为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头... 详细信息

为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头声明报文;收到簇头声明报文的节点成为普通节点并放弃发送簇头声明报文。同时,该算法在簇头竞争过程中使用经验数据,并对孤立节点和能量过低节点进行休眠。仿真结果表明,EADCA能够延长网络生命周期,有效控制簇头分布密度。

关键词：无线传感网拓扑控制能量感知分簇

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三层客户/服务器体系结构的一个应用实例

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计算机工程与应用 2000年第3期36卷 173-176页

作者：陈豪孙正义张德富胜利石油管理局钻井工艺研究院钻井信息中心山东东营257017 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

该文论述了作者在完成某石油管理局劳动管理信息系统过程中是如何采用与三层客户／服务器结构相适应的一些分析、设计和实现技术的，说明三层客户／服务器结构在大型ＭＩＳ中具有良好的应用前景。

关键词：客户/服务器组件管理信息系统石油管理局

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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基于多特征融合和Stacking的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

作者：王铃铜杨少聪王慧玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段... 详细信息

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段，提出基于自编码器的特征融合模块GLEncoder，通过自编码器将Transformer提取的全局特征与CNN提取的局部特征进行融合并去除噪声特征。深度挖掘XSS攻击样本中的潜在特征，实现更全面特征表征的同时减轻了伪相关特征的影响。在第二阶段，通过Stacking策略，将多个深度学习模型的预测结果与逻辑回归模型进行组合学习，降低对单一特征的依赖，进一步削弱伪相关特征。实验结果表明，AutoStacking方法在准确率方面达到了99.54%，相较于现有深度学习方法提升约2%，误报率与漏报率综合降低4%。实验结果验证了AutoStacking在处理XSS攻击检测任务时的优越性，能够有效扩展模型的决策空间，提供更为可靠的检测方案。

关键词：跨站脚本攻击自编码器特征融合全局特征局部特征 Stacking

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基于双分支特征融合的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transf... 详细信息

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transformer分支，二者通过全连接层连接，实现了标签信息和特征信息的融合，更好地挖掘XSS攻击特征与标签之间的相关性。具体而言，邻近策略分支利用数据驱动的邻近策略，通过在训练集中找到与当前样本最相似的K个样本的标签，帮助模型做出分类决策；Transformer分支引入字节对编码（BPE）分词器，动态调整分词粒度以覆盖未知词和罕见词，同时保留词形信息和上下文关联，以便更准确的提取XSS攻击特征。实验结果表明，NN-Transformer的准确率为99.35%，比近年来的深度学习方法提高了约2%，表明该模型的双分支特征融合能够有效应对XSS攻击。

关键词： XSS攻击特征融合 BPE 标签信息特征信息 Transformer

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安全与成本感知的实例密集型云工作流调度方法

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 955-962页

作者：文一凭窦万春刘建勋陈爱民周旻昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411000 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。... 详细信息

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。该算法可在满足截止时间与安全需求约束的前提下优化执行成本,并减少实例方面处理可能引发的安全风险。通过仿真实验说明了该算法的有效性。

关键词：实例密集型云工作流安全成本用户信任度调度

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