检索结果-内蒙古大学图书馆

基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

南京中医药大学学报 2020年第6期36卷 897-901页

作者：倪瑛张一鸣范欣生周丽萍沈俊东王崇骏南京中医药大学中医学院·中西医结合学院江苏省方剂研究重点实验室方剂高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用... 详细信息

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用关联规则、药物复杂网络关系和基于主成分分析(PCA)降维和K-Means算法进行药物聚类,分析组方核心药物和配伍规律。结果纳入治疗方剂共639首,共涉及单味中药237味。频繁项集结果显示支持度较高的药物有甘草、杏仁、麻黄、石膏、黄芩、半夏、藿香、茯苓、陈皮、苍术、厚朴、连翘等,主要为宣降肺气药、清肺解毒药、芳香化湿药等,并形成支持度较高的药对、药组如麻黄、杏仁、石膏、黄芩配伍,茯苓、半夏、藿香、陈皮配伍等;频繁且相关结果显示,有些药对支持度不高但关联紧密,如附子、山茱萸、人参,草果、槟榔等组成的药对;复杂网络结果显示以麻黄、杏仁、石膏、甘草、黄芩为核心,与厚朴、苍术、草果、槟榔、茯苓、连翘、半夏、藿香、陈皮等形成紧密关系;聚类分析获得6类药物社团,具有清肺解毒、芳香化湿、辟秽化浊、通腑解毒祛瘀、回阳救逆、补气养阴等配伍特征。结论结合不同的数据挖掘方法可以从不同层面反映COVID-19用药与配伍特点,为中医药治疗疫病提供资料及依据。

关键词： PCA降维 K-Means算法 COVID-19 配伍规律组方用药

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面向国产异构系统的HPL异构协同设计

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计算机工程与科学 2018年第1期40卷 10-14页

作者：甘新标孙燎原刘杰雄成伟黄嘉昆国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 国防科技大学量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室湖南长沙410073

HPL是高性能计算广泛采用的Linpack测试软件包,传统HPL算法中,求解矩阵将以块为单位循环分布到所有处理器,由于国产加速器(China Accelerator)的底层矩阵乘接口仅支持定制接口,传统HPL算法已不适合CPU+China Accelerator异构系统,因此,... 详细信息

HPL是高性能计算广泛采用的Linpack测试软件包,传统HPL算法中,求解矩阵将以块为单位循环分布到所有处理器,由于国产加速器(China Accelerator)的底层矩阵乘接口仅支持定制接口,传统HPL算法已不适合CPU+China Accelerator异构系统,因此,必须基于定制接口完成矩阵分布细致划分与封装dPEM,以提供一个通用的HPL测试配置环境;同时,为了充分发挥国产异构系统的效率,设计了异构协同矩阵乘调度算法OA4MM,以提高国产异构系统的效率。实验验证了dPEM的有效性和OA4MM算法的高效性,OA4MM较传统的异构HPL调度算法性能提升近10%。

关键词： HPL 国产加速器矩阵分布细致划分与封装异构协同矩阵乘调度

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基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析研究

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计算机科学 2023年第2期50卷 300-309页

作者：李炜卓卢冰洁杨骏铭那崇宁南京邮电大学现代邮政学院南京210003 之江实验室金融科技研究中心杭州311100 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法... 详细信息

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法尽管有较好的可解释性,但受限于规则复杂的触发条件。为了解决未触发专家系统欺诈规则而被机器学习方法检测为“欺诈”的案件无法被解释的问题,文中提出了基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析方法。该方法首先定义了车险欺诈溯因分析任务,然后采用网络表示学习对已触发专家系统中欺诈规则的案件进行案件-规则因子网络的建模,学习欺诈规则中因子的分布式向量表示。为了更好地度量“欺诈”案件与专家系统中因子未全部触发规则之间的相似度,该方法基于溯因缺省原理,设计了一种规则因子的加权拼接策略来缓解训练数据不足的问题。实验结果表明,所提方法相较于已有方法在车险欺诈溯因预测任务的3项指标中均能取得更好的效果。

关键词：汽车保险欺诈网络表示学习溯因推理专家系统可解释性

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基于复杂网络等方法的十九畏人参-五灵脂同方配伍探析

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中国中药杂志 2017年第18期42卷 3623-3627页

作者：李梦雯范欣生张泠杉王崇骏南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023 南京中医药大学基础医学院江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵... 详细信息

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵脂这一组药物不是绝对的配伍禁忌。1949—2016年人参-五灵脂同方应用报道中人参-五灵脂同方主要应用于治疗气虚血瘀证的恶性肿瘤、冠心病等;方中常配伍益气补血、活血止痛功效的药物,复杂网络关系显示与人参-五灵脂联系最为密切的药物为甘草、当归、黄芪、蒲黄、丹参,其次是白芍、白术、桃仁、茯苓等,外围还有红花、三七、香附、柴胡等;核心药对为人参-甘草、五灵脂-甘草、人参-当归、五灵脂-当归、人参-黄芪、五灵脂-黄芪等,人参-五灵脂-甘草,人参-五灵脂-当归,人参-五灵脂-黄芪,人参-五灵脂-蒲黄等药组支持度较高。古今人参-五灵脂同方方剂中的主要药物配伍存在差异,现代方剂中频繁使用三七、蒲黄、丹参、黄芪等,古代应用较少,古今比较显示现代更为注重配伍活血益气药。

关键词：十九畏人参-五灵脂应用特点无尺度复杂网络方法

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层次化动态实时调度框架的设计与实现

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计算机工程 2013年第11期39卷 285-288,294页

作者：胡家义张激刘玲中国电子科技集团公司第三十二研究所上海200233 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

现有嵌入式系统具有应用场景多变、实时性要求严格、上层应用复杂、鲁棒性较强等特点,在嵌入式操作系统层面对系统防危性要求较高。时间隔离机制是提高系统防危性的重要组成部分,为此,提出一种将层次化动态实时调度框架作为时间隔离的... 详细信息

现有嵌入式系统具有应用场景多变、实时性要求严格、上层应用复杂、鲁棒性较强等特点,在嵌入式操作系统层面对系统防危性要求较高。时间隔离机制是提高系统防危性的重要组成部分,为此,提出一种将层次化动态实时调度框架作为时间隔离的实现策略。引入任务同质性的概念进行任务分划,将产生的任务集作为层次框架的基础,证明多层次框架下实时任务的可调度性条件,设计调度算法结构并实现调度算法的动态切换。仿真结果和理论分析表明,该调度框架在保证上下文切换时间复杂度稳定的前提下,可提高系统防危性并动态应对系统负载的变化。

关键词：时间隔离任务同质性层次框架动态切换可调度性时间复杂度

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复杂内核数据结构的形式化描述和验证

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小型微型计算机系统 2019年第2期40卷 359-366页

作者：马顶付明乔磊冯新宇中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 华为上海研究所2012实验室-OS内核实验室上海201206 北京控制工程研究所北京100190 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

对数据结构进行形式化描述是内核验证的重要组成部分,但是在实际的验证工作中,内核经常会使用一些不规则的数据结构,而对不规则数据结构的形式化定义仍存在诸多困难.针对内核中的复杂数据结构,本文提出使用结构拆分以及形状和内存分离... 详细信息

对数据结构进行形式化描述是内核验证的重要组成部分,但是在实际的验证工作中,内核经常会使用一些不规则的数据结构,而对不规则数据结构的形式化定义仍存在诸多困难.针对内核中的复杂数据结构,本文提出使用结构拆分以及形状和内存分离的方法来形式化定义内核中的不规则数据结构,并运用该方法成功刻画了某航天操作系统内核的进程管理数据结构,最终成功验证了该内核中相关API的代码.相关的代码验证工作在定理证明工具Coq中完成.

关键词：内核数据结构形式化验证分离逻辑内核验证

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基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法

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计算机工程与应用 2019年第24期55卷 84-90页

作者：王雨琪刘博文林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法。通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征。先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定... 详细信息

为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法。通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征。先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定的阈值时,选取有效的子域名特征,利用随机森林算法对子域名的语言特征进行学习和检测。实验结果表明,该算法的准确率达95.6%,系统运行时间相对较小,平均识别时间小于1 s。

关键词：钓鱼网站统一资源定位符(URL) 语言特征基元敏感度

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云虚拟机异常检测场景下改进的LOF算法

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计算机工程与应用 2020年第23期56卷 80-86页

作者：贺寰烨林果园顾浩方梦华中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教务部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对云服务中由于资源超额预定造成负载不均衡的云虚拟机异常,提出了一种基于密度空间的局部离群因子(Local Outlier Factor Based on Density Space,LOFBDS)算法。LOFBDS算法参考DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,将云虚拟机在密度空间中的性质融合至LOF算法之中,提出对云虚拟机的判断规则,以达到优化对正常云虚拟机的检测过程,提高检测效率。实验结果表明,所提出的算法对云服务负载不均造成的云虚拟机异常有着良好的检测效率,并且时间花费较少。

关键词：云服务云虚拟机异常检测局部离群点检测

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一种服务编排的动态演化方法

一种服务编排的动态演化方法

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第一届全国服务计算学术会议

作者：宋巍吕建马晓星胡昊曹春南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210093 南京大学计算机软件研究所，江苏南京 210093

为了保持竞争优势，Web服务必须适应不断变化的业务需求和环境对于一个长时间运行的服务编排而言，其中的参与服务可能会在运行时刻发生演化．然而，当参与服务的演化影响到之前商定的服务编排时，如果这些服务按照一种非协同的方式进... 详细信息

为了保持竞争优势，Web服务必须适应不断变化的业务需求和环境对于一个长时间运行的服务编排而言，其中的参与服务可能会在运行时刻发生演化．然而，当参与服务的演化影响到之前商定的服务编排时，如果这些服务按照一种非协同的方式进行动态演化，那么演化在之后参与服务之间的交互可能会引发一些错误(例如死锁、未指定的接收等)．为了避免这个问题，我们提出了一个可以有效支持服务编排动态演化的方法．我们的方法采取了两个机制来保证服务编排的动态演化按照一个有序的方式进行．首先,我们提出一个演化协议以支持服务编排中参与服务的协同动态演化．其次,我们的方法规定某一服务可以适应服务编排的演化当且仅当其它受服务编排演化影响的服务可以同步适应服务编排的演化．一个采购订单应用用来引出本文的研究动机并说明我们方法的可行性．此外，我们在jBPM平台下给出本文方法的初步原型实现．

关键词：服务编排动态演化方法协同演化 Web服务

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面向RFID动态帧时隙ALOHA协议的帧长优化

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1227-1236页

作者：何金栋卜艳玲石聪聪谢磊国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 全球能源互联网研究院有限公司信息网络安全实验室南京210023

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管... 详细信息

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管理、电力巡检等应用场景。为了盘点电力设备仓库中的物品,需要快速识别粘贴在物品上的标签,然而由于仓库中存在大量标签,在通信过程中容易产生标签信号冲突。针对当前商用RFID系统普遍采用的符合EPCC1G2标准的动态帧时隙ALOHA协议,提出了一种新型的基于Q-learning与神经网络的帧长优化算法(记作QN-learning)。通过将动态帧长选择问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),即观察到的状态为不同种类时隙的个数(空时隙数、单时隙数、冲突时隙数),执行的动作为设置合理的帧长,从而利用Q-learning与神经网络来自主学习帧长选择策略,基于学习到的策略可以指导系统根据最新观察选择能够实现全局最优的帧长。仿真实验结果表明,基于QN-learning算法在动态调整帧长方面表现优异,能够实现标签的有效识别,在保障高吞吐率的同时控制阅读器的询问次数,减少数据传输量。

关键词：射频识别(RFID) 动态帧时隙ALOHA 帧长优化马尔可夫决策过程(MDP) Q-learning

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