检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2021年第12期36卷 1497-1505页

作者：隆云滔王晓明顾荣包云岗中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 中国科学院计算技术研究所北京100190

开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。开源创新体系建设是我国实现科技自立自强的重要途径。中国作为全球软件价值链和高新技术产业链必不可少的一环,需要更完善的开源创新生态。文章在系统梳理欧美先发国家开源发展经验的基础上... 详细信息

开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。开源创新体系建设是我国实现科技自立自强的重要途径。中国作为全球软件价值链和高新技术产业链必不可少的一环,需要更完善的开源创新生态。文章在系统梳理欧美先发国家开源发展经验的基础上,立足我国开源生态建设面临的实际问题,提出促进我国开源创新体系建设的政策建议。

关键词：开源基金会开源治理开源生态开源创新体系

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基于模板的软件缺陷修复推荐方法

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小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 1096-1101页

作者：薄莉莉朱轩锐孙小兵扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

软件中长期累积的历史遗留问题导致软件产品的规模和复杂性逐渐增大.为了有效提高软件缺陷修复的效率,本文针对源代码文件中的修复前代码版本和修复后代码版本之间的差异,根据预定义的细粒度更改操作提取缺陷修复模板,并基于此修复模板... 详细信息

软件中长期累积的历史遗留问题导致软件产品的规模和复杂性逐渐增大.为了有效提高软件缺陷修复的效率,本文针对源代码文件中的修复前代码版本和修复后代码版本之间的差异,根据预定义的细粒度更改操作提取缺陷修复模板,并基于此修复模板提出了一种缺陷修复推荐方法.结果表明,模板的覆盖范围可达67.11%,并且5位参评者评估其有效,认为此修复模板适用于软件缺陷并且能够解决部分缺陷问题.

关键词：软件缺陷修复修复模板修复推荐

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用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

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自动化学报 2020年第2期46卷 274-282页

作者：张毅锋刘袁蒋程程旭东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学南京通信技术研究院南京211100 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具... 详细信息

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具有相似的纹理复杂度.针对传统的递进学习方法会出现对已掌握知识"遗忘"的问题,本文根据网络模型在各个训练子集上的拟合情况,实时调整当前训练样本在各个子集上的概率分布,从而实现快速收敛,并获得更好的纹理细节复原效果.将本文提出的递进学习用于DRCN、VDSR、SRCNN等超分辨率网络的训练,实验结果表明超分辨率网络收敛速度得到提升,同时网络对复杂纹理等细节较多的图像也获得了较好的视觉恢复效果,峰值信噪比则平均获得0.158 dB、0.18 dB、0.092 dB的提升.

关键词：超分辨率递进学习共生矩阵密度峰值

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基于哈希学习的异常SQL检测

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计算机应用 2021年第1期41卷 121-126页

作者：李明威蒋庆远解银朋何金栋吴丹计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重... 详细信息

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重,从而将查询SQL语句表示为实值特征形式;然后利用等方差哈希方法来学习查询SQL语句的二值编码表示;最后,通过二值编码表示进行检索并提高异常SQL检测的速度。实验结果表明,在异常SQL检测数据集Wafamole上,将数据集进行随机划分,使训练集包含10000条SQL语句,测试集包含30000条SQL语句,在128比特长度下,与最近邻方法相比,所提算法的检测精度提高了1.3%,假正例率(FPR)降低了0.19%,假负例率(FNR)降低了2.41%,检索时间减少了94%,存储开销降低了97.5%;与支持向量机方法相比,所提算法的检测精度提高了0.17%,验证了所提算法能解决最近邻方法在异常SQL检测中存在的问题。

关键词：异常SQL检测最近邻二值编码表示哈希学习大规模检索

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针对中文分词的带标签注意力的成词记忆网络

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1651-1655页

作者：韩士洋马致远杨芳艳李想汪伟上海理工大学机器智能研究院上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

成词信息是一种对中文分词任务十分重要的文本特征。最新中文分词模型之一的WMSEG就是通过引入成词信息来获得最顶尖的分词性能。然而这类模型在建模时并未考虑标签之间的依赖关系,导致其分词性能特别是对未登录词的识别有所欠缺。针对... 详细信息

成词信息是一种对中文分词任务十分重要的文本特征。最新中文分词模型之一的WMSEG就是通过引入成词信息来获得最顶尖的分词性能。然而这类模型在建模时并未考虑标签之间的依赖关系,导致其分词性能特别是对未登录词的识别有所欠缺。针对这一问题,通过在学习过程中引入标签嵌入的注意力机制,提出了一种带标签注意力的成词记忆网络来增强标签之间的依赖关系以及标签和字符之间的相关性。实验结果表明,该模型在四个常用数据集上都取得了不弱于WMSEG的分词性能,同时提高了对未登录词的识别能力。

关键词：成词信息中文分词标签嵌入注意力机制未登录词

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基于自训练的半监督SQL注入检测算法

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 37-43页

作者：解银朋周庆博何金栋谢新志周嵩计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007

针对基于监督学习的SQL注入检测方法在某些场景下不适用的问题,本文提出一种基于自训练的半监督SQL注入检测方法(self-training based semi-supervised SQL injection detection,S4ID)。S4ID首先对SQL语句进行特征提取,包括基于语法树... 详细信息

针对基于监督学习的SQL注入检测方法在某些场景下不适用的问题,本文提出一种基于自训练的半监督SQL注入检测方法(self-training based semi-supervised SQL injection detection,S4ID)。S4ID首先对SQL语句进行特征提取,包括基于语法树的模式提取和基于词袋模型的特征向量表示;然后使用基于自训练的半监督算法进行训练,通过从未标记样本中选取部分样本并打上伪标记,实现训练集的扩充,从而改善机器学习模型。实验结果表明,在有标记样本有限的情况下,S4ID可以利用未标记样本,取得比监督学习方法更好的SQL注入检测效果。

关键词： SQL注入检测自训练机器学习半监督学习

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面向新兴系统的形式化建模与验证方法专题前言

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软件学报 2020年第8期31卷 2283-2284页

作者：陈振邦冯新宇刘志明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学软件研究与创新中心重庆400715

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果... 详细信息

ISBN: (纸本)9781728188232

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果.为了记录中国学者在新兴系统的形式化建模与验证理论、方法、工具和应用等方面的最新研究成果,特设立此专题.

关键词：形式化方法计算机科学最新研究成果数学化验证计算规约新兴专题

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面向细粒度情感分类任务的双通道分类模型

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软件工程与应用 2023年第1期12卷 134-146页

作者：汪伟马致远李清都李想韩士洋上海理工大学机器智能研究院上海上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京上海理工大学机械工程学院上海

句法信息对情感分类任务十分重要,使用GCN来建模这种信息有助于模型关注情感关键词。然而这类模型仅是利用基本语义信息辅助学习句法信息,且单一地从句法依存角度捕获情感关键词,忽略了从语义角度发掘情感关键词。另外,此类模型过于依... 详细信息

句法信息对情感分类任务十分重要,使用GCN来建模这种信息有助于模型关注情感关键词。然而这类模型仅是利用基本语义信息辅助学习句法信息,且单一地从句法依存角度捕获情感关键词,忽略了从语义角度发掘情感关键词。另外,此类模型过于依赖句法信息,没考虑到使用句法提取工具对分类效果造成的负面影响。针对以上问题,提出一种双通道分类模型。该模型利用双通道分类结构减弱对于句法信息的依赖性,同时采用语义情感通道从语义上捕获情感关键词,进而提升模型获取情感信息的能力。在两个常用中文情感分类数据集上的实验表明,该模型的Micro_F值和Macro_F值相较于现有模型均有提升,模型对比和消融实验验证了双通道分类结构在提升模型分类任务性能上的有效性。

关键词：双通道情感分类句法信息情感关键词

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面向RFID动态帧时隙ALOHA协议的帧长优化

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1227-1236页

作者：何金栋卜艳玲石聪聪谢磊国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 全球能源互联网研究院有限公司信息网络安全实验室南京210023

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管... 详细信息

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管理、电力巡检等应用场景。为了盘点电力设备仓库中的物品,需要快速识别粘贴在物品上的标签,然而由于仓库中存在大量标签,在通信过程中容易产生标签信号冲突。针对当前商用RFID系统普遍采用的符合EPCC1G2标准的动态帧时隙ALOHA协议,提出了一种新型的基于Q-learning与神经网络的帧长优化算法(记作QN-learning)。通过将动态帧长选择问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),即观察到的状态为不同种类时隙的个数(空时隙数、单时隙数、冲突时隙数),执行的动作为设置合理的帧长,从而利用Q-learning与神经网络来自主学习帧长选择策略,基于学习到的策略可以指导系统根据最新观察选择能够实现全局最优的帧长。仿真实验结果表明,基于QN-learning算法在动态调整帧长方面表现优异,能够实现标签的有效识别,在保障高吞吐率的同时控制阅读器的询问次数,减少数据传输量。

关键词：射频识别(RFID) 动态帧时隙ALOHA 帧长优化马尔可夫决策过程(MDP) Q-learning

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基于卷积神经网络的蛋白质折叠类型最小特征提取

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南京大学学报（自然科学版） 2020年第5期56卷 744-753页

作者：潘越王骏李文飞张建王炜南京大学物理学院南京210023 南京大学脑科学研究院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210023

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训... 详细信息

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训练卷积神经网络进行特征提取,筛选出可识别结构域折叠类型的最小特征向量,构建蛋白质折叠类型空间,并使用谱聚类等方法对不同蛋白质折叠类型的高维分布情况进行分析.得到的最小特征向量兼顾了信息的完整性与冗余度,可以很好地表示全部七种常见蛋白质类的空间关联.该研究结果填补了之前蛋白质宇宙研究中对不常见类的空间位置和相互关系描述的空白,加深了对于蛋白质结构相似性的理解.

关键词：蛋白质宇宙深度学习卷积神经网络蛋白质折叠类型识别

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