检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第12期45卷 104-110页

作者：徐佳佳白光伟沈航南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

近年来的研究工作表明,无线通信中的数据包传输在不同的链路上存在接收相关性,这一现象对无线网络环境下不同通信协议的性能都有着很大的影响。现有的链路相关性感知协议的性能提升大都依赖链路相关性度量的准确性。然而,通过分析发现,... 详细信息

近年来的研究工作表明,无线通信中的数据包传输在不同的链路上存在接收相关性,这一现象对无线网络环境下不同通信协议的性能都有着很大的影响。现有的链路相关性感知协议的性能提升大都依赖链路相关性度量的准确性。然而,通过分析发现,无线网络自身的移动性、射频通信等特点导致其在通信过程中存在着各种威胁与网络攻击。文中结合链路相关性,提出链路相关性感知协议的欺骗攻击机制,即当网络中的源节点发送数据包时,相应的接收节点通过恶意修改自身维持的数据包接收位图中的数据来欺骗源节点,从而达到篡改同一源节点的不同邻居节点之间的链路相关性度量值的目的,因此,该攻击机制会降低协议的传输性能。针对这一攻击机制,文中提出了对应的恶意节点检测机制,即利用Watchdog机制对网络中节点的行为进行检测,从而得出真实的数据包接收位图。仿真结果表明,提出的链路相关性欺骗攻击机制增加了通信协议的数据包重传次数,降低了协议传输的性能,同时基于Watchdog的恶意节点检测机制对这一攻击具有良好的防御力。

关键词：无线网络链路相关性欺骗攻击检测机制

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认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议

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计算机科学 2018年第10期45卷 166-171页

作者：王露白光伟沈航王天荆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的... 详细信息

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。

关键词：认知无线电机会路由频谱感知信任管理

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基于结构信息的神经网络机器翻译

基于结构信息的神经网络机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

探讨了神经网络机器翻译中的结构信息的获取和利用，综合利用多层次的结构信息进行编码表示的方法，尝试兼顾对源端表示和目标端生成能力的提高，探索在翻译学习过程中综合利用外部工具和自动学习方法获得结构信息的可能性。

关键词：机器翻译神经网络结构信息

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前沿技术报告之机器翻译

前沿技术报告之机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

通过缩小词表、蒸馏模型、单独训练解码过程等方法提高解码效率，利用图片中包含的信息帮助翻译结果生成，以句法信息融入编解码器为主，增强翻译中的结构信息。

关键词：机器翻译结构信息解码效率

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面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展

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软件学报 2017年第11期28卷 2971-2991页

作者：杨柳于剑刘烨詹德川天津大学计算机科学与技术学院天津300350 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学江苏南京210023

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一... 详细信息

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考.

关键词：统计学习理论模式分类特征空间认知心理

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分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

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软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测

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计算机科学 2017年第11期44卷 226-231页

作者：崔展齐牟永敏张志华王伟光北京信息科技大学计算机学院北京100101 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 华为技术有限公司南京研究所南京210008

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先... 详细信息

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。

关键词：函数调用序列序列模式挖掘缺陷检测

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安全与成本感知的实例密集型云工作流调度方法

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 955-962页

作者：文一凭窦万春刘建勋陈爱民周旻昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411000 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。... 详细信息

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。该算法可在满足截止时间与安全需求约束的前提下优化执行成本,并减少实例方面处理可能引发的安全风险。通过仿真实验说明了该算法的有效性。

关键词：实例密集型云工作流安全成本用户信任度调度

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基于复杂网络方法的泻白散类方配伍规律研究

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中国中药杂志 2017年第9期42卷 1787-1791页

作者：王鹏丽范玉浩范欣生王崇峻南京中医药大学基础医学院江苏南京210023 南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

为探讨泻白散类方组方配伍规律,该研究搜集整理古今泻白散类方,运用无尺度复杂网络方法,以及关联规则、聚类分析和对应分析等数据挖掘方法,对泻白散类方用药配伍特点,核心方药,以及药性气味相关性进行分析。无尺度复杂网络结果显示泻白... 详细信息

为探讨泻白散类方组方配伍规律,该研究搜集整理古今泻白散类方,运用无尺度复杂网络方法,以及关联规则、聚类分析和对应分析等数据挖掘方法,对泻白散类方用药配伍特点,核心方药,以及药性气味相关性进行分析。无尺度复杂网络结果显示泻白散类方是以桑白皮-地骨皮-甘草为核心,与加味药物形成的复杂网络配伍关系;关联规则结果显示泻白散类方核心药物主要有桑白皮、地骨皮、甘草、黄芩、桔梗、知母、杏仁等,并形成相应药对及药组配伍;聚类分析结果表明泻白散类方是以桑白皮为核心药物,且以桑白皮-地骨皮-甘草为主要组方单位,配伍以清热化痰、益气养阴、凉血生津、培土生金等药物形成衍化系列。以上结果表明泻白散类方的核心配伍特点为清泻肺热、止咳平喘,并且以清中有润、泻中有补形成衍化系列,为临床应用泻白散类方的辨证施治提供依据。

关键词：泻白散类方配伍规律无尺度复杂网络关联规则聚类分析对应分析

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基于复杂网络等方法的十九畏人参-五灵脂同方配伍探析

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中国中药杂志 2017年第18期42卷 3623-3627页

作者：李梦雯范欣生张泠杉王崇骏南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023 南京中医药大学基础医学院江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵... 详细信息

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵脂这一组药物不是绝对的配伍禁忌。1949—2016年人参-五灵脂同方应用报道中人参-五灵脂同方主要应用于治疗气虚血瘀证的恶性肿瘤、冠心病等;方中常配伍益气补血、活血止痛功效的药物,复杂网络关系显示与人参-五灵脂联系最为密切的药物为甘草、当归、黄芪、蒲黄、丹参,其次是白芍、白术、桃仁、茯苓等,外围还有红花、三七、香附、柴胡等;核心药对为人参-甘草、五灵脂-甘草、人参-当归、五灵脂-当归、人参-黄芪、五灵脂-黄芪等,人参-五灵脂-甘草,人参-五灵脂-当归,人参-五灵脂-黄芪,人参-五灵脂-蒲黄等药组支持度较高。古今人参-五灵脂同方方剂中的主要药物配伍存在差异,现代方剂中频繁使用三七、蒲黄、丹参、黄芪等,古代应用较少,古今比较显示现代更为注重配伍活血益气药。

关键词：十九畏人参-五灵脂应用特点无尺度复杂网络方法

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