检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2009年第8期37卷 1799-1803页

作者：蒋刚毅范良忠郁梅陈恳宁波大学电路与系统研究所浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 浙江大学宁波理工学院浙江宁波315100

本文提出了一种基于改进动态规划的光线空间插值方法,区别于传统的动态规划算法,本文先利用扫描线间的平滑约束来消除条纹效应,并采用增量计算方案来加速动态规划算法中最耗时的匹配代价计算.然后,采用以视点为中心的视差估计方法插值... 详细信息

本文提出了一种基于改进动态规划的光线空间插值方法,区别于传统的动态规划算法,本文先利用扫描线间的平滑约束来消除条纹效应,并采用增量计算方案来加速动态规划算法中最耗时的匹配代价计算.然后,采用以视点为中心的视差估计方法插值出稠密的光线空间数据.最后,从光线空间数据快速生成高质量的任意视点图像.该方案采用Middlebury和3DTV数据库作为测试数据,实验结果表明,新方法在计算效率和生成视点图像的PSNR上优于块匹配插值方法和视差域滤波方法.

关键词：任意视点绘制动态规划光线空间插值

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基于自适应权重的多源部分域适应

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软件学报 2024年第4期35卷 1703-1716页

作者：田青孙灿宇储奕南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造... 详细信息

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大多未考虑不同源域对目标域任务的贡献度不同.因此,提出基于自适应权重的多源部分域适应方法(AW-MSPDA).首先,构建了多样性特征提取器以有效利用源域的先验知识;同时,设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,促进了正迁移;此外,为量化不同源域贡献度以及过滤源域无关类样本,利用相似性度量以及伪标签加权方式构建自适应权重;最后,通过大量实验验证了所提出AW-MSPDA算法的泛化性以及优越性.

关键词：多源部分域适应负迁移多样性特征提取多层次分布对齐自适应权重

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一种基于小波变换的灰度图象水印算法

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中国图象图形学报A辑 2003年第S1期8卷 613-616页

作者：赵鹏周容俞建新南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学多媒体计算机研究所南京210093

用作版权保护的数字水印技术是当前研究的热点,代表版权信息的大多是信息含量较大的灰度图象,为了解决嵌入容量问题,因此提出了一种基于小波变换的数字水印算法,该算法结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同系数噪声容量的上限来选取适当... 详细信息

用作版权保护的数字水印技术是当前研究的热点,代表版权信息的大多是信息含量较大的灰度图象,为了解决嵌入容量问题,因此提出了一种基于小波变换的数字水印算法,该算法结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同系数噪声容量的上限来选取适当的嵌入系数,即根据噪声量化表在嵌入强度和嵌入系数重要性之间取得的平衡点,将水印嵌入到第3级小波变换子带系数的高频部分,同时保证水印的不可见性和鲁棒性.通过实验证明,利用该算法嵌入的水印,对于平滑滤波、锐化、剪切及JPEG和JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性.

关键词：数字水印离散小波变换人类视觉系统(HVS)

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小样本困境下的深度学习图像识别综述

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软件学报 2022年第1期33卷 193-210页

作者：葛轶洲刘恒王言徐百乐周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人... 详细信息

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人类的水平,同时越来越多的工业界应用开始考虑基于深度神经网络的方法,以完成一系列图像识别业务.但是深度学习方法极度依赖大规模标注数据,这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用.针对这一问题,越来越多的研究者开始研究如何基于少量的图像识别标注样本来训练识别模型.为了更好地理解基于少量标注样本的图像识别问题,广泛地讨论了几种图像识别领域主流的少量标注学习方法,包括基于数据增强的方法、基于迁移学习的方法以及基于元学习的方法,通过讨论不同算法的流程以及核心思想,可以清晰地看到现有方法在解决少量标注的图像识别问题上的优点和不足.最后针对现有方法的局限性,指出了小样本图像识别未来的研究方向.

关键词：图像识别深度学习小样本学习数据增强迁移学习元学习

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区块链互操作性及跨链技术研究

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计算机科学与探索 2023年第8期17卷 1749-1775页

作者：王群李馥娟倪雪莉夏玲玲梁广俊马卓江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

区块链是一项多方共识、可溯源、防篡改的分布式账本技术,为构建高效、可信、安全的数据共享机制和优化业务流程提供了广阔的应用前景。然而,当区块链正处于百花齐放的快速发展阶段时,如何实现信息的跨链交互和价值的跨链转移,成为区块... 详细信息

区块链是一项多方共识、可溯源、防篡改的分布式账本技术,为构建高效、可信、安全的数据共享机制和优化业务流程提供了广阔的应用前景。然而,当区块链正处于百花齐放的快速发展阶段时,如何实现信息的跨链交互和价值的跨链转移,成为区块链向纵深伸延过程中亟待解决的问题。首先,在综述已有研究成果的基础上,提出了区块链互操作性的概念,并将其分为链间互操作、层间互操作、分叉间互操作、片间互操作和链上链下互操作五方面进行了讨论;其次,通过梳理区块链跨链操作的演进和实现方式,并借鉴TCP/IP体系结构,设计了跨链操作模型,对主要实现步骤进行了功能描述;再次,针对当前区块链跨链操作研究现状,选择了公证人机制、侧链/中继、哈希锁定和分布式私钥控制四类区块链跨链操作关键技术进行了重点分析;然后,结合技术特点和应用场景,突出应用示范,选取了部分典型跨链应用项目进行了介绍,并对区块链跨链操作的安全性进行了分析;最后,总结探索了区块链互操作性和跨链技术的未来发展趋势。

关键词：区块链互操作性跨链技术信息交换价值转移

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基于Java的多功能XML工作引擎

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计算机应用与软件 2003年第3期20卷 30-32页

作者：李俊包亮吴海涛荣国平潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学多媒体计算技术研究所南京210093

运用Java和XML技术开发的应用软件平台有很多优点,而来用电子邮件代替网络连接作为信息交换的载体能够增强系统的安全性。本文介绍了一个基于电子邮件的Java-XMI工作引擎—XMLInterchange。重点描述XMLInterchange的设计、实现;并给出... 详细信息

运用Java和XML技术开发的应用软件平台有很多优点,而来用电子邮件代替网络连接作为信息交换的载体能够增强系统的安全性。本文介绍了一个基于电子邮件的Java-XMI工作引擎—XMLInterchange。重点描述XMLInterchange的设计、实现;并给出了一个XMLInterchange作为电子商务平台的应用实例——电子传单。

关键词： Java 多功能XML工作引擎 XMLInterchange 电子邮件 XSL 电子商务文档软件格式 Internet 网络软件平台

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构件软件的回归测试复杂性度量

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软件学报 2015年第12期26卷 3043-3061页

作者：陶传奇李必信 Jerry Gao 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 东南大学软件工程研究所江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 Department of Computer Engineering San Jose State University

基于构件的软件构建方法目前被广泛使用在软件开发中,用于减少软件开发的工程成本和加快软件开发进度.在软件维护过程中,由于构件更新或者新版本的发布,基于构件的系统会受到影响,需要进行回归测试.对于指定的软件修改需求,维护者可以... 详细信息

基于构件的软件构建方法目前被广泛使用在软件开发中,用于减少软件开发的工程成本和加快软件开发进度.在软件维护过程中,由于构件更新或者新版本的发布,基于构件的系统会受到影响,需要进行回归测试.对于指定的软件修改需求,维护者可以实施不同的修改手段.不同的修改手段会导致不同的回归测试复杂性,这种复杂性是软件维护成本和有效性的重要因素.目前的研究没有强调构件软件的回归测试复杂性问题.基于修改影响复杂性模型和度量,提出一种回归测试的复杂性度量框架.该度量框架包括两个部分:基于图的模型和形式化度量计算.该度量可以有效表示构件软件分别在构件和系统层面的回归测试复杂性因素,可视化地体现复杂性变化.然后根据模型,提出具体的度量计算方式.最后,通过实验研究,针对同一个构件软件的相同修改需求,利用若干个实验组进行独立修改实施,然后比较回归测试的复杂性.实验结果表明,所提出的度量方式是可行和有效的.

关键词：基于构件的软件回归测试重测复杂性软件维护

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基于穹顶提取的边缘选取算法

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计算机学报 2005年第2期28卷 259-267页

作者：王仪科窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale recon struction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指... 详细信息

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale recon struction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non maxima suppression, NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测.

关键词：边缘检测多重响应数学形态学灰度形态学重建穹顶提取

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高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法

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计算机研究与发展 2014年第5期51卷 997-1008页

作者：徐小龙耿卫建杨庚李玲娟杨震南京邮电大学计算机学院南京210003 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学南京210046 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京邮电大学南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京邮电大学南京210003

事件检测与事件边界检测是无线传感器网络的重要应用之一,节点故障的准确检测是提高事件与事件边界检测效率的前提.然而,目前的故障检测机制对节点故障类型分析不够明晰,导致系统可能将事件边界节点误判为故障节点,且常需要传感器节点... 详细信息

事件检测与事件边界检测是无线传感器网络的重要应用之一,节点故障的准确检测是提高事件与事件边界检测效率的前提.然而,目前的故障检测机制对节点故障类型分析不够明晰,导致系统可能将事件边界节点误判为故障节点,且常需要传感器节点间进行频繁通信,导致网络系统容错性能和节点利用率低下,并带来额外的能耗开销.为了达到较高的检测精度与能源利用率,提出了一种新的高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法:利用时间相关性实现无线传感器网络事件检测,利用空间相关性实现故障检测与事件边界检测;提出了节点的信息可靠度恢复机制,使得节点能够根据网络环境的变化,自动调整节点的信息可靠度.实验结果表明,即使在故障概率较高的情况下,该策略仍然具有良好的性能表现.

关键词：无线传感网故障检测事件检测事件边界检测能耗

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软件形式化方法与应用专题前言

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软件学报 2016年第3期27卷 495-496页

作者：詹乃军王戟李宣东计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

形式化方法起步于程序理论和语义的研究,历经50余年的发展,成为了计算机科学的重要领域.它使用严格的数学方法,研究并发展软件和硬件系统的建模、设计、开发、验证与演化等技术,为保障系统的正确性、可靠性和安全性提供了重要途径.本专... 详细信息

形式化方法起步于程序理论和语义的研究,历经50余年的发展,成为了计算机科学的重要领域.它使用严格的数学方法,研究并发展软件和硬件系统的建模、设计、开发、验证与演化等技术,为保障系统的正确性、可靠性和安全性提供了重要途径.本专题收录的13篇论文反映了近年来我国学者在软件形式化方法与应用领域的部分研究成果.

关键词：形式化方法高阶逻辑应用专题定理证明器程序理论数学方法研究成果代数的计算机科学保障系统

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