检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第S3期39卷 409-414页

作者：曹流曹春南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

在软件体系结构的相关研究中,如何保证软件体系结构的一致性成为了很重要的课题。提出了一种基于OCL的体系结构一致性验证方法,通过建模之前的对体系结构的约束进行定义,建模过程中和建模过程后对体系结构模型的一致性验证,来保证最终... 详细信息

在软件体系结构的相关研究中,如何保证软件体系结构的一致性成为了很重要的课题。提出了一种基于OCL的体系结构一致性验证方法,通过建模之前的对体系结构的约束进行定义,建模过程中和建模过程后对体系结构模型的一致性验证,来保证最终的模型符合用户所定义的一致性约束,提高了环境的易用性和可靠性。设计并实现了原型体系结构建模工具Artemis-GODE。

关键词：软件体系结构一致性验证 OCL

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基于新型路网模型的路径寻优方法研究

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电子学报 2012年第4期40卷 756-761页

作者：曹政才韩丁富乔非北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 同济大学CIMS研究中心上海200092

针对传统路网模型描述交通信息节点多、数据冗余及结构稳定性差的问题,本文从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的路网模型.该模型详细描述道路的空间属性和交通属性,并利用道路间的相交... 详细信息

针对传统路网模型描述交通信息节点多、数据冗余及结构稳定性差的问题,本文从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的路网模型.该模型详细描述道路的空间属性和交通属性,并利用道路间的相交关系描述交通路网.在尝试减少模型数据量、简化模型结构的基础上,采用改进A*算法进行路径搜索.实例表明,所提出的模型及路径搜索算法可以满足实际应用的需要,并且在存储开销和搜索算法效率上具有一定的优势.

关键词：智能交通系统路网模型改进A＊搜索算法

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基于词袋绑定的问句新特征自动生成

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北京理工大学学报 2012年第6期32卷 590-595页

作者：杨思春高超戴新宇陈家骏杨思国南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002 滁州学院计算机系安徽滁州239000 安徽省大型工程软件工程研究中心安徽合肥233000

针对中文问句分类缺乏丰富的句法语义特征,提出一种基于词袋绑定的问句新特征自动生成方法.在词袋(BOW)、词性(POS)和词义(WS)等基本特征的基础上,通过将词性、词义等与词袋分别进行绑定,自动获取一类新的问句特征即词袋绑定特征.采用SV... 详细信息

针对中文问句分类缺乏丰富的句法语义特征,提出一种基于词袋绑定的问句新特征自动生成方法.在词袋(BOW)、词性(POS)和词义(WS)等基本特征的基础上,通过将词性、词义等与词袋分别进行绑定,自动获取一类新的问句特征即词袋绑定特征.采用SVM分类器在哈工大中文问句集上实验,结果表明与原来单个的POS、WS等基本特征相比,对应的W/POS、W/WS等词袋绑定特征在分类精度上均获得了显著的提升;而且对这些词袋绑定特征进行启发式组合以后,在77个小类问题类别的总体分类精度达到82.333%,取得了较好的分类效果.说明在基本特征基础上借助词袋绑定操作进一步构造问句新特征的方法简单而有效.

关键词：问答系统问句分类特征提取词袋绑定

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基于支持向量数据描述的P2P流量识别

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吉林大学学报（工学版） 2012年第4期42卷 947-951页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离... 详细信息

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离,距离近者为其所属类别。该模型简单,适合P2P流量识别环境,克服了现有基于机器学习的流量识别方法在多类分类中模型复杂、数据不平衡等缺点。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和可靠性。

关键词：计算机系统结构支持向量数据描述主成分分析 P2P流量识别

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基于双语平行语料的中文缩略语提取方法

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中文信息学报 2012年第2期26卷 69-74页

作者：刘友强李斌奚宁陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京师范大学语言信息科技研究中心江苏南京210097

汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量... 详细信息

汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量高的双语短语对,最后再从质量高的短语对集合中利用相同英文及少量汉语缩略—全称对应规则提取出汉语缩略语及全称语对。实验结果表明,利用平行语料的双语对译信息,自动提取出的缩略语具有较高地准确率,可以作为一种自动获取缩略语词典的有效方法。

关键词：缩略语平行语料库短语抽取分类

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一种基于模型结合的错误定位方法

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中国科技论文 2012年第1期7卷 19-27页

作者：唐启锋许蕾钱巨陈林张震宇南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错... 详细信息

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位.集成学习程序分析软件调试

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基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究

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中文信息学报 2012年第3期26卷 65-71,103页

作者：张颖杰李斌陈家骏陈小荷南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京师范大学语言信息科技研究中心江苏南京210097

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的... 详细信息

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。

关键词：词义消歧义项标注古汉语自然语言处理

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利用混沌PSO或分解的2维Tsallis灰度熵阈值分割

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中国图象图形学报 2012年第8期17卷 902-910页

作者：吴一全吴诗婳张晓杰南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 中航工业电光设备研究所光电控制技术重点实验室洛阳471009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优于Shannon熵法。为此,提出了基于混沌粒子群优化(PSO)和基于分解的两种2维Tsallis灰度熵阈值分割方法。首... 详细信息

现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优于Shannon熵法。为此,提出了基于混沌粒子群优化(PSO)和基于分解的两种2维Tsallis灰度熵阈值分割方法。首先,给出了1维Tsallis灰度熵阈值选取方法并将其推广到2维,导出了相应的2维Tsallis灰度熵阈值选取公式及其递推算法;其次,利用混沌PSO算法搜寻2维Tsallis灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式去除迭代过程中适应度函数的冗余运算,大大提高了运行速度;最后,将2维Tsallis灰度熵阈值选取方法的运算转化为两个1维Tsallis灰度熵法的运算,计算复杂度从O(L2)进一步降低到O(L)。实验结果表明,与2维最大Shannon熵法、2维最大Tsallis熵法及2维Tsallis交叉熵法相比,所提出的两种方法可以大幅提高图像分割质量和算法运行速度。

关键词：图像分割阈值选取 2维Tsallis灰度熵混沌粒子群优化分解递推算法

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基于K均值集成和SVM的P2P流量识别研究

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计算机科学 2012年第4期39卷 46-48,74页

作者：刘三民孙知信刘余霞安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样... 详细信息

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样本与其最近簇标签一致;按投票机制集成无标签样本标签信息,并结合原标签样本训练支持向量机识别模型。该模型利用了集成学习稳定性和SVM在小样本集上的良好泛化性能。理论分析和仿真实验结果证明了方案的可行性。

关键词：流量识别支持向量机 K均值集成学习

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最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现

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数据采集与处理 2012年第6期27卷 639-645页

作者：汪全全王靖琰李勇平中国科学院上海应用物理研究所上海201800 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 阿卜杜拉国王科技大学计算机电气与数学科学工程系图瓦沙特阿拉伯239556900 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 湖南师范大学高性能计算与随机信息处理教育部重点实验室长沙410012

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下... 详细信息

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成太多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系。本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化。在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求。

关键词：矢量量化最大熵 QP量化 0-1量化目标函数

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