检索结果-内蒙古大学图书馆

基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则发现算法

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小型微型计算机系统 2000年第6期21卷 614-616页

作者：王翔袁兆山合肥工业大学软件工程研究室合肥230009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

关联规则的发现是数据挖掘中的一个重要问题 ,本文提供了一个基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则的发现算法 .

关键词：关联规则等价类最大完全图数据库数据挖掘

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高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法

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计算机研究与发展 2014年第5期51卷 997-1008页

作者：徐小龙耿卫建杨庚李玲娟杨震南京邮电大学计算机学院南京210003 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学南京210046 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京邮电大学南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京邮电大学南京210003

事件检测与事件边界检测是无线传感器网络的重要应用之一,节点故障的准确检测是提高事件与事件边界检测效率的前提.然而,目前的故障检测机制对节点故障类型分析不够明晰,导致系统可能将事件边界节点误判为故障节点,且常需要传感器节点... 详细信息

事件检测与事件边界检测是无线传感器网络的重要应用之一,节点故障的准确检测是提高事件与事件边界检测效率的前提.然而,目前的故障检测机制对节点故障类型分析不够明晰,导致系统可能将事件边界节点误判为故障节点,且常需要传感器节点间进行频繁通信,导致网络系统容错性能和节点利用率低下,并带来额外的能耗开销.为了达到较高的检测精度与能源利用率,提出了一种新的高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法:利用时间相关性实现无线传感器网络事件检测,利用空间相关性实现故障检测与事件边界检测;提出了节点的信息可靠度恢复机制,使得节点能够根据网络环境的变化,自动调整节点的信息可靠度.实验结果表明,即使在故障概率较高的情况下,该策略仍然具有良好的性能表现.

关键词：无线传感网故障检测事件检测事件边界检测能耗

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全收缩及其与广义收缩之间的关系

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计算机学报 1999年第5期22卷 449-454页

作者：张东摩顾红芳陈世福南京大学软件新技术国家重点实验室南京航空航天大学计算机科学研究所

首先给出全信念收缩运算的一个反例，证明全收缩运算之附加假设与基本假设不协调，从而说明全收缩假设系统的不协调性；其次通过对全收缩运算假设系统的修改，消除了导致原系统不协调的直接因素，证明若一个全收缩函数满足修改后的各条... 详细信息

首先给出全信念收缩运算的一个反例，证明全收缩运算之附加假设与基本假设不协调，从而说明全收缩假设系统的不协调性；其次通过对全收缩运算假设系统的修改，消除了导致原系统不协调的直接因素，证明若一个全收缩函数满足修改后的各条假设，则该函数一定为最大选择收缩函数，并证明了在非平凡的情形下其假设系统仍不协调；最后给出满足基本假设的广义收缩函数与全收缩函数之间的互可定义性。

关键词：信念修正全收缩广义收缩知识体系人工智能

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非均匀区域油藏模拟负载平衡的分区并行算法

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软件学报 1999年第2期10卷 187-192页

作者：舒继武赵金熙周维四张德富南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系胜利油田地质科学研究院

基于分布式并行计算机系统，对一类非均匀区域的油藏数值模拟问题，采用了区域分解方法并行求解，给出了并行求解的负载平衡模型及区域负载平衡的一种有效分区算法，从而将这类油藏数值模拟问题均衡映射到并行环境中，高效地并行求解．... 详细信息

基于分布式并行计算机系统，对一类非均匀区域的油藏数值模拟问题，采用了区域分解方法并行求解，给出了并行求解的负载平衡模型及区域负载平衡的一种有效分区算法，从而将这类油藏数值模拟问题均衡映射到并行环境中，高效地并行求解．在黑油油藏数值模拟并行软件的研究中，实验结果表明，该算法有利于提高加速比．

关键词：油藏数值模拟区域分解负载平衡并行算法

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网络信息搜寻技术与发展

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计算机工程与科学 1998年第4期20卷 33-36页

作者：邹涛张福炎南京大学多媒体计算机研究所软件新技术国家重点实验室

信息搜寻是网络技术的新课题。本文介绍了在因特网上进行信息搜寻采用的算法、策略和现有检索工具的工作原理以及网络信息搜寻技术的新发展。

关键词：信息搜寻 WWW Internet 信息检索

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基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法

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数据采集与处理 2023年第2期38卷 324-335页

作者：叶怀泽周子奇祁磊史颖欢南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学健康医疗大数据国家研究院南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京210023

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进... 详细信息

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构。该模型使用一个通用编码器来学习所有领域上的领域不变特征,并通过特定领域解码器还原原有图像以加强其对图像特征的复原能力。此外,该模型还通过生成特征迁移图像与源域图像进行对抗学习来加强编码器学习领域不变特征的能力。同时,本文在模型中还引入了特殊构造的分割融合预处理步骤来扩充数据集以增强模型的泛化能力,并进一步提高了本文提出网络结构的性能。在两个医学图像的分割任务中,大量实验数据表明,本文提出的模型相比现有先进模型表现出了优异的性能,此外本文还进行了一系列消融实验,证明了模型的有效性。

关键词：领域泛化医学图像分割迁移学习对抗学习数据增广

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基于形态学重建的粘连物体分割

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计算机科学 2005年第11期32卷 187-190页

作者：王仪科窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阈值对穹顶进行二值化获得候选边界点集... 详细信息

提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阈值对穹顶进行二值化获得候选边界点集;再利用二值形态学重建确定候选边界点集中的边界点,得到分割边界。实验结果表明,本分割方法所得边界连续性好、假边界少;该方法受噪声和对象内部灰度变化的影响较小,适合用于分割含有粘连对象的图像。

关键词：粘连对象图像分割数学形态学形态学重建穹顶提取图像分割方法灰度形态学粘连物体边界点

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两种颜色分解方法及其在免疫荧光图像分析中的应用

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计算机科学 2005年第6期32卷 161-163页

作者：杨大刚窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 中科院软件所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

给出颜色分解的抽象定义,提出两种颜色分解方法:色度图中的颜色分解方法、基于预计算和离散化的颜色分解方法,并将其应用于免疫荧光图像的颜色分析。实验表明颜色分解方法数据符合图像视觉颜色,在所得实验数据基础上对比分析了两种分解... 详细信息

给出颜色分解的抽象定义,提出两种颜色分解方法:色度图中的颜色分解方法、基于预计算和离散化的颜色分解方法,并将其应用于免疫荧光图像的颜色分析。实验表明颜色分解方法数据符合图像视觉颜色,在所得实验数据基础上对比分析了两种分解方法。

关键词：分解方法图像分析免疫荧光应用颜色分析荧光图像图像视觉对比分析数据基础色度图离散化预计算实验

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基于安全等级的自动协商系统

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计算机应用研究 2007年第12期24卷 196-198,213页

作者：邵伟俊谢俊元金仑南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室南京210093 南京841研究所南京210008

提出了一种基于安全等级的自动协商系统,分析如何防止DoS攻击和敏感信息泄漏,以此来提高系统的安全性。

关键词：信任协商信任状访问控制策略安全等级

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基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

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建筑结构学报 2016年第S1期37卷 467-474页

作者：张迅李决龙邢建春王平杨启亮解放军理工大学国防工程学院江苏南京210007 海军海防工程研究中心北京100841 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法。该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解。基于广义交叉验证(GCV)阈值... 详细信息

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法。该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解。基于广义交叉验证(GCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪。通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能。结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分。

关键词：高耸结构振动信号小波阈值去噪人工蜂群算法 Kent混沌

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