检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 955-962页

作者：文一凭窦万春刘建勋陈爱民周旻昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411000 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。... 详细信息

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。该算法可在满足截止时间与安全需求约束的前提下优化执行成本,并减少实例方面处理可能引发的安全风险。通过仿真实验说明了该算法的有效性。

关键词：实例密集型云工作流安全成本用户信任度调度

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词义归纳综述

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计算机科学 2014年第2期41卷 23-32,48页

作者：孙玉霞曲维光狄颖周俊生南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 江苏省信息安全保密技术工程研究中心南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

对于很多自然语言处理任务,如机器翻译、信息检索等,使用词义来进行相关表征其效果要比单纯使用词语的好得多。由于词义消歧需要大量标注语料、存在词义缺失等问题,词义归纳受到越来越多的关注。介绍了近年来词义归纳的一些相关工作和发... 详细信息

对于很多自然语言处理任务,如机器翻译、信息检索等,使用词义来进行相关表征其效果要比单纯使用词语的好得多。由于词义消歧需要大量标注语料、存在词义缺失等问题,词义归纳受到越来越多的关注。介绍了近年来词义归纳的一些相关工作和发展,并从词义归纳概述、相关技术、评估方法这3个方面进行了详述,最后对词义归纳工作进行了总结和展望。

关键词：词义归纳向量空间图评估方法

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基于多特征融合和Stacking的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

作者：王铃铜杨少聪王慧玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段... 详细信息

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段，提出基于自编码器的特征融合模块GLEncoder，通过自编码器将Transformer提取的全局特征与CNN提取的局部特征进行融合并去除噪声特征。深度挖掘XSS攻击样本中的潜在特征，实现更全面特征表征的同时减轻了伪相关特征的影响。在第二阶段，通过Stacking策略，将多个深度学习模型的预测结果与逻辑回归模型进行组合学习，降低对单一特征的依赖，进一步削弱伪相关特征。实验结果表明，AutoStacking方法在准确率方面达到了99.54%，相较于现有深度学习方法提升约2%，误报率与漏报率综合降低4%。实验结果验证了AutoStacking在处理XSS攻击检测任务时的优越性，能够有效扩展模型的决策空间，提供更为可靠的检测方案。

关键词：跨站脚本攻击自编码器特征融合全局特征局部特征 Stacking

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P2P流量识别技术综述

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计算机科学 2011年第10期38卷 6-12页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具... 详细信息

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点。在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望。

关键词：流量识别机器学习决策树支持向量机

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浅论软件技术发展

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电子学报 2002年第12A期30卷 1901-1906页

作者：杨芙清梅宏吕建金芝北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210096 中国科学院数学与系统科学研究院北京100080

本文以软件基本模型的发展为主线,对软件技术的历史和现状进行了回顾;分析了Internet的基本特征及其对软件技术带来的需求和挑战;总结提炼出Internet环境下软件的新形态——网构软件(Internetware),探讨了其不同于传统软件的主要特性和... 详细信息

本文以软件基本模型的发展为主线,对软件技术的历史和现状进行了回顾;分析了Internet的基本特征及其对软件技术带来的需求和挑战;总结提炼出Internet环境下软件的新形态——网构软件(Internetware),探讨了其不同于传统软件的主要特性和主要研究方向.

关键词：软件技术 Internet 网构软件因特网 Internetware 回顾

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基于双分支特征融合的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transf... 详细信息

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transformer分支，二者通过全连接层连接，实现了标签信息和特征信息的融合，更好地挖掘XSS攻击特征与标签之间的相关性。具体而言，邻近策略分支利用数据驱动的邻近策略，通过在训练集中找到与当前样本最相似的K个样本的标签，帮助模型做出分类决策；Transformer分支引入字节对编码（BPE）分词器，动态调整分词粒度以覆盖未知词和罕见词，同时保留词形信息和上下文关联，以便更准确的提取XSS攻击特征。实验结果表明，NN-Transformer的准确率为99.35%，比近年来的深度学习方法提高了约2%，表明该模型的双分支特征融合能够有效应对XSS攻击。

关键词： XSS攻击特征融合 BPE 标签信息特征信息 Transformer

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对象的行为表示及其应用

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南京大学学报（自然科学版） 2000年第2期36卷 189-196页

作者：钱悦晨朱军宋方敏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 信息产业部电子14所江苏南京210013

主要讨论了一种描述对象活动的方法 ,提出了活动体的概念 ,并给出了它的三元组形式活动体是对象式系统中具有通信能力的最小单位 ,由此可以构造对象乃至系统的交互 (通信 )行为

关键词：对象活动体行为表示结构模型 BeLan 程序设计

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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移动Agent系统中移动Agent的安全保护

移动Agent系统中移动Agent的安全保护

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2001年全国开放式分布与并行计算学术会议

作者：郑玮苏敏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机软件研究所(南京)

系统安全一直是移动Agent系统中一个非常重要的研究内容.对于移动Agent系统安全的研究主要包括两个方面:一个是对移动Agent执行环境的保护,也就是对移动Agent系统中主机的保护;另一个也是最困难的就是对移动Agent自身的保护,避免其在移... 详细信息

系统安全一直是移动Agent系统中一个非常重要的研究内容.对于移动Agent系统安全的研究主要包括两个方面:一个是对移动Agent执行环境的保护,也就是对移动Agent系统中主机的保护;另一个也是最困难的就是对移动Agent自身的保护,避免其在移动Agent系统中受到恶意主机的攻击.针对移动Agent自身的安全需求,讨论发如何采用软件的方法来实现移动Agent自身的安全保护,并提出一个基于加密算法的组加密机制,有效地实现了对移动Agent数据和代码的保护.

关键词：移动Agent 对称加密算法公开密钥加密算法组加密移动代码数据保护

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基于共振峰增强的语音信号共振峰频率估计

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计算机应用与软件 2008年第11期25卷 140-142,193页

作者：王宏潘金贵南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 昌吉学院计算机应用研究所新疆昌吉831100

针对线性预测方法提取语音信号共振峰频率的不足,提出了一种基于共振峰增强的共振峰频率估计算法,从而在不增加运算量的情况下使共振峰频率的提取更加准确。实验结果表明,该算法在5kHz内提取前五个共振峰的性能都很好。

关键词：语音信号共振峰增强线性预测

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