检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2013年第12期24卷 2767-2781页

作者：孙浩李会朋曾庆凯计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

为降低整数漏洞插装验证的运行开销,提出基于信息流的整数漏洞插装方法.从限定分析对象范围的角度出发,将分析对象约减为污染信息流路径上的所有危险整数操作,以降低静态插装密度.在GCC平台上,实现了原型系统DRIVER(detect and run-time... 详细信息

为降低整数漏洞插装验证的运行开销,提出基于信息流的整数漏洞插装方法.从限定分析对象范围的角度出发,将分析对象约减为污染信息流路径上的所有危险整数操作,以降低静态插装密度.在GCC平台上,实现了原型系统DRIVER(detect and run-time check integer-based vulnerabilities with information flow).实验结果表明,该方法具有精度高、开销低、定位精确等优点.

关键词：整数漏洞信息流污点分析插装

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结合SSFCM与随机游走的半监督图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第7期25卷 1074-1082页

作者：陈圣国孙正兴周杰李毅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 金陵科技学院信息技术学院南京211169

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像... 详细信息

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模;然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点;最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.

关键词：半监督图像分割半监督模糊C均值聚类随机游走

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一种基于密度的快速聚类方法

一种基于密度的快速聚类方法

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第六届江苏省计算机大会

作者：张晓张媛媛高阳新疆伊犁师范学院电子与信息工程学院伊宁 835000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心...

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心对象邻域中是否存在已标记对象来实现簇合并。对边界对象判断其邻域中是否存在核心对象来确认是否为噪声。此方法避免了原始算法中对重叠区域的重复操作,在不需创建空间索引的前提下,使得效率得到较大提高,其时间复杂度接近O(nlogn)。本文首先通过实验数据集和真实数据集验证其聚类效果,再通过两组不同行业真实数据验证其算法效率。结果表明F-DBSCAN 算法在保证有良好聚类效果的同时,其效率得大较大提高,且在数据规模上具有良好的扩展性。

关键词：

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对象定位处理中分类信息融合技术研究

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计算机应用研究 2013年第12期30卷 3844-3849页

作者：钱怡林莹武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS... 详细信息

为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。

关键词：信息融合对象定位多类别分类多示例多标记学习框架快速子窗口搜索方法最优框

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列存储数据查询中的连接策略优化方法

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计算机研究与发展 2013年第8期50卷 1647-1656页

作者：孙莉李静刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

列存储数据查询优化的重点是列的连接策略.现有的列存储系统通过存储的改变来简化列的连接,致使列的连接缺少查询优化处理,策略单一且无法满足复杂查询.在剖析现有连接选择策略的基础上,提出一种新的连接策略优化方法,即首先利用基于规... 详细信息

列存储数据查询优化的重点是列的连接策略.现有的列存储系统通过存储的改变来简化列的连接,致使列的连接缺少查询优化处理,策略单一且无法满足复杂查询.在剖析现有连接选择策略的基础上,提出一种新的连接策略优化方法,即首先利用基于规则的优化方法为列存储数据查询制定优化规则,过滤不可能产生最优计划的候选计划;然后设计了基于代价的优化算法,根据动态Huffman树和左深连接树原理对查询执行顺序进行改进,进一步减少候选计划的规模;根据列存储数据的特点将候选计划中每个连接节点的执行策略归纳为串行连接和并行连接两类,并在此基础上提出代价估计模型,进而可针对这两种连接策略进行代价估计和策略选择.最后在SSB数据集上通过实验证明了方法在列存储数据查询中的有效性.

关键词：列存储连接策略查询优化基于代价串并行策略

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基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法

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通信学报 2013年第7期34卷 159-166,173页

作者：刘文杰伍之昂曹杰潘金贵南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,... 详细信息

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,还能融合以成对约束出现的先验知识。最后,在LFW和Oxford_5K 2个图像数据集上的实验表明:噪声过滤能显著提高聚类性能;Info-Kmeans比已有聚类工具具有更优越的性能。

关键词：图像索引兴趣模式噪声过滤聚类分析

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分布式云存储高可用框架研究

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计算机与数字工程 2014年第1期42卷 76-80,144页

作者：李东辉沈丽菁方方潘晨灵朱广新叶保留南京南瑞集团公司信息系统集成分公司南京210000 上海市电力公司信息通信公司上海200122 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210049

近年来,分布式云存储为非结构化数据的存储、处理提供了高效、廉价的解决方案,但随着业务系统对系统可用性要求的不断提高,对分布式云存储高可用框架的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。论文综合分析了分布式云存储的基本理论,... 详细信息

近年来,分布式云存储为非结构化数据的存储、处理提供了高效、廉价的解决方案,但随着业务系统对系统可用性要求的不断提高,对分布式云存储高可用框架的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。论文综合分析了分布式云存储的基本理论,提出了针对智能电网设计的分布式云存储高可用框架,该框架采用双活主节点以及多服务心跳监测算法,保障在高并发读写文件操作下分布式云存储的高可用性。实验结果表明,该框架能够有效应对任意节点失效产生的系统故障。

关键词：云存储智能电网高可用框架分布式计算

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TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法

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系统仿真学报 2013年第8期25卷 1751-1760,1765页

作者：吴和生王崇骏谢俊元南京大学软件学院南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和仿... 详细信息

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和仿真实验表明,随着网络负载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性负载均衡算法效果更好。

关键词：负载均衡服务器集群云计算弹性负载均衡虚拟机

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无线传感器网络中移动协助的数据收集策略??

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软件学报 2013年第2期24卷 198-214页

作者：张希伟戴海鹏徐力杰陈贵海计算机软件新技术国家重点实验室南京大学江苏南京 210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210093 河海大学计算机与信息学院江苏南京 210098

利用移动数据收集器(mobile data collector,简称MDC)进行传感器网络中感知数据的收集,可以有效地减少传感器将数据发送到静止基站的传输跳数,节约网络的能量,延长网络寿命.此外,MDC 通过循环收集传感器数据或承担数据转发的功能,避免... 详细信息

利用移动数据收集器(mobile data collector,简称MDC)进行传感器网络中感知数据的收集,可以有效地减少传感器将数据发送到静止基站的传输跳数,节约网络的能量,延长网络寿命.此外,MDC 通过循环收集传感器数据或承担数据转发的功能,避免节点间由于多跳传输引起的能量空洞(energy hole)以及节点失效造成的传输链路中断等问题.MDC 的移动性也为无线传感器网络的研究带来新的挑战.研究基于移动协助数据收集的无线传感器网络结构,分类总结了近年来提出的一些典型的基于MDC的算法和协议,着重讨论了MDC在网络能量、延迟、路由和传输等方面带来的性能变化.最后,进行了各种算法的比较性总结,针对传感器网络中 MDC 的研究提出了亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向.

关键词：移动数据收集器无线传感器网络能耗路由延迟数据传输

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基于流程挖掘的决策支持方法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1755-1770页

作者：胡海洋张笑菲胡华葛季栋杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学软件学院江苏南京210093 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流... 详细信息

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流中资源信息描述的、可扩展的业务流程表示模型——时间资源Petri网模型。在此基础上提出一种资源分配优化方法,利用业务流程中存在的多种约束条件,对使用TRPN模型表示的业务流程进行资源优化分配,以在满足当前工作流约束条件的基础上提高流程执行的效率。通过具体的实验分析,验证了所述方法的正确性和有效性。

关键词：资源管理流程挖掘约束条件过程优化

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