检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第3期32卷 120-134页

作者：顾荣王善永郭晨袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210093

近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动... 详细信息

近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动,在查询时根据规则集推理出查询结果。后向链语义推理具有推理过程复杂、规则扩展深度大等特点,在大规模语义数据上推理的效率和可扩展性上有一定的挑战。该文立足于已有的后向链推理技术,详细分析了语义推理规则集的特点,并结合当前主流的大数据处理平台Spark,设计了一套较为高效并且可扩展的大规模并行化语义规则后向链推理系统。该文的主要研究工作分为三个部分:(1)采用预计算本体数据闭包的方法,避免了本体模式在实时推理阶段的重复推理;(2)在后向链语义推理的逆向推理和查询阶段设计了优化措施,进一步提高了推理效率;(3)设计实现了一种基于Spark平台的大规模分布式RDFS/OWL后向链语义推理系统。实验数据显示,该文提出的RDFS/OWL后向链语义推理系统在合成数据集LUBM和真实数据集DBpedia上都表现出了良好的推理性能,在亿条三元组上的推理开销是几秒到几十秒,并且表现出了良好的数据可扩展性和节点可扩展性。

关键词：语义推理后向链推理并行化

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调色板编码中2-邻域联合转移概率的索引图预测

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2557-2568页

作者：宋传鸣何兴闵新王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画... 详细信息

采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画前景物体或文字边缘在其左上角、左下角、右上角和右下角的特定颜色转移模式;同时,将模板预测建模为一种可通过查表操作实现的转移概率;进而,提出一种2-邻域联合转移概率的索引图预测方法.实验表明:该算法的预测准确率为97.70%,比多级预测算法(MSP)和局部方向预测算法(LDP)分别平均提高了4.50%和2.27%,尤其适用于包含大量字符和由计算机生成的几何图元的复杂屏幕内容编码.并且,计算复杂度与LDP相当,明显低于MSP,可应用实时性需求较高的、基于调色板-索引图的屏幕内容预测编码中.

关键词：视频编码屏幕内容编码调色板编码索引图预测转移概率

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基于概率时间Petri网的流程推荐方法

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 62-68页

作者：胡华乔静胡海洋杭州电子科技大学杭州310018 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046

为了向用户推荐结构相似且时间效率较高的流程,提出了一种基于流程中活动发生的概率和时间的流程推荐方法。定义了一个模型PTN(probabilistic time Petri net)来表示流程,改进了一个现有的流程相似度方法并且将它命名为MDS(matrix dista... 详细信息

为了向用户推荐结构相似且时间效率较高的流程,提出了一种基于流程中活动发生的概率和时间的流程推荐方法。定义了一个模型PTN(probabilistic time Petri net)来表示流程,改进了一个现有的流程相似度方法并且将它命名为MDS(matrix distance similarity),用于找出流程库中与查询模型结构相似的流程集合,提出了一个最小加权时间方法(minimum weighted time,MWT),用于找出流程集合中时间效率较高的业务流程。在此基础上设计了相关算法,并且分析了时间复杂度。实验数据证明了方法的有效性和高效性。

关键词：概率时间Petri网流程相似度业务流程流程推荐

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一种去虚影的高动态范围图像融合算法

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激光杂志 2018年第3期39卷 99-105页

作者：徐雅丽郁梅邵华谢登梅宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

高动态范围（High Dynamic Range,HDR）成像技术能够获取更加贴近拍摄场景的高质量图像。基于多曝光图像序列进行融合得到HDR图像的算法常常会产生严重虚影现象。针对该问题,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用输入多曝光图... 详细信息

高动态范围（High Dynamic Range,HDR）成像技术能够获取更加贴近拍摄场景的高质量图像。基于多曝光图像序列进行融合得到HDR图像的算法常常会产生严重虚影现象。针对该问题,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用输入多曝光图像序列标定出逆相机响应函数曲线,利用它求响应图像,对响应图像进行配准,再结合标定的逆相机响应函数曲线及权重函数,进行HDR图像融合。结果表明,所提出的算法能有效地去除运动物体所带来的虚影影响,实现高动态范围图像融合。

关键词：高动态范围成像图像融合虚影相机响应函数配准

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云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计

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微电子学与计算机 2018年第6期35卷 1-6页

作者：李斌李启明福建师范大学协和学院福建福州350117 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为提高云计算中数据存储安全性,提出一种云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计方法.首先,提出了一种优化的公共审计协议.通过为TPA站点上的用户数据进行同态线性验证器存储,实现对云存储服务器(CSS)响应大小的优化.同时还利... 详细信息

为提高云计算中数据存储安全性,提出一种云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计方法.首先,提出了一种优化的公共审计协议.通过为TPA站点上的用户数据进行同态线性验证器存储,实现对云存储服务器(CSS)响应大小的优化.同时还利用准随机函数优化了对CSS的质询请求;其次,使用变色龙散列和一个改进的变色龙认证树,在客户端数据(云计算)上执行高效的动态数据更新,支持块级更新和细粒度更新;最后,通过彻底的安全性和性能分析,证明了所提方法是安全和高效的.

关键词：云计算数据存储变色龙认证树第三方审计准随机函数

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阶段感知的跨域数据分析作业保障机制

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计算机工程与应用 2019年第23期55卷 78-85页

作者：吴波许道强邹云峰王甜甜李鑫国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司江苏淮安211600 国网江苏省电力有限公司南京210008 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京210024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整... 详细信息

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整数约束并采用feasible-point算法快速地收敛到最优解,最后基于高危任务优先原则对最优解进行取整,得到满足原问题约束的高质量任务复制与分配方案。模拟实验表明,在不同的系统负载下,相比于当前的冗余执行策略,GIM至少能够减少22%的作业平均完成时间。

关键词：云计算边缘计算任务调度保障机制时延优化作业完成时间

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新时代高校内部控制重难点剖析及应对策略

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教育财会研究 2019年第3期30卷 46-50页

作者：王秀芬方巍南京信息工程大学财务处江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

新时代高校构建内部控制体系具有十分重要现实意义,是确保高校开展教学科研工作的重要途径,内部控制在高校运行管理中的作用越来越突显,已成为促进高校可持续发展的管理工具和手段。针对高校财务活动中出现的不合理操作和违规违法等问题... 详细信息

新时代高校构建内部控制体系具有十分重要现实意义,是确保高校开展教学科研工作的重要途径,内部控制在高校运行管理中的作用越来越突显,已成为促进高校可持续发展的管理工具和手段。针对高校财务活动中出现的不合理操作和违规违法等问题,防范快速发展进程中的风险,本文根据国家相关规定构建完善的内部控制体系,对内控体系建立进程中的重点难点问题进行剖析阐述,希望籍此对高校的内部控制建设进行有益的探索,帮助高校进一步健全和完善内部控制体系,进而提升高校的运行管理水平。

关键词：新时代高校内部控制风险控制管理制度应对策略

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任务关键系统的时间约束验证与最优路径分析

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计算机工程 2018年第5期44卷 60-65,77页

作者：陈莹孙晓波邢建春杨启亮解放军理工大学国防工程学院南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对任务关键系统工作流中对时间验证不够完善的问题,提出一种新的工作流建模和时间验证方法。基于库所含时间因素的着色时间Petri工作流网,将系统中的任务划分为关键任务和非关键任务,对不满足时间约束的活动进行管理,在完成最终任务... 详细信息

针对任务关键系统工作流中对时间验证不够完善的问题,提出一种新的工作流建模和时间验证方法。基于库所含时间因素的着色时间Petri工作流网,将系统中的任务划分为关键任务和非关键任务,对不满足时间约束的活动进行管理,在完成最终任务的前提下,尽可能多地执行工作流中的非关键任务,从而减少时间资源的浪费。在此基础上,将工作流中活动的时间约束转化为数学约束问题,并运用MATLAB对模型进行分析,最终得出工作流中的最优路径。对军港岸基保障信息系统案例进行分析,结果表明,该方法具有一定的可行性和实用性。

关键词： Web服务组合任务关键系统时间验证最优路径着色时间Petri网

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基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法

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计算机与数字工程 2019年第4期47卷 743-747,793页

作者：王恩重陶传奇南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中... 详细信息

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中常用的蚁群算法进行了描述,同时针对传统蚁群算法在云计算任务调度中的不足,提出了基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法,在信息素更新和信息素挥发两个方面对蚁群算法进行了改进。最后使用CloudSim进行实验,对算法的可行性进行了分析和验证。

关键词：云计算任务调度蚁群优化算法 CloudSim

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基于深度卷积特征的细粒度图像分类研究综述

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自动化学报 2017年第8期43卷 1306-1318页

作者：罗建豪吴建鑫南京大学计算机科学与技术系南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深... 详细信息

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深度卷积神经网络为细粒度图像分类带来了新的机遇.大量基于深度卷积特征算法的提出,促进了该领域的快速发展.本文首先从该问题的定义以及研究意义出发,介绍了细粒度图像分类算法的发展现状.之后,从强监督与弱监督两个角度对比分析了不同算法之间的差异,并比较了这些算法在常用数据集上的性能表现.最后,我们对这些算法进行了总结,并讨论了该领域未来可能的研究方向及其面临的挑战.

关键词：细粒度图像分类深度学习卷积神经网络计算机视觉

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