检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2016年第7期43卷 67-72,110页

作者：曹春红张建华李林峰东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法。基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分演化算法的种群,通过多次演化,最后获得使融合图像效果最好的图像分块。为克服标准差分演化算法由于丢失... 详细信息

基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法。基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分演化算法的种群,通过多次演化,最后获得使融合图像效果最好的图像分块。为克服标准差分演化算法由于丢失父代种群的部分信息导致收敛速度变慢、全局搜索范围较小,以及当对应图像块的清晰度相等时该算法的处理方式会改变源图像的像素值的缺点,在原算法的基础上,引入双子代机制和自适应分块机制,提出一种基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法。在演化过程中生成两个子代种群,最大程度上保留父代种群的信息,扩大全局搜索范围,提高算法的收敛性能;利用自适应分块机制,当出现图像块清晰度相等的情况时,将图像块分解成更小的图像块,然后再进行清晰度的比较,使改进算法获得的融合图像比原算法获得的效果更好,而且不会改变源图像的像素值。实验结果表明,基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法可以获得比原算法效果更好的融合图像,而且收敛性能更好。

关键词：多聚焦图像融合差分演化双子代自适应分块

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基于电子病历的临床数据中心构建研究

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中国数字医学 2017年第3期12卷 38-41页

作者：刘健韩秋君曹磊镇江市第一人民医院江苏省镇江市电力路8号212002 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏省南京市汉口路22号210093 南京工业大学计算机学院

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管... 详细信息

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管理分析、病历质控分析及科研病历分析等各类主题应用提供了翔实的数据支撑。从架构设计、建设流程和应用开发等方面详细介绍了数据中心的构建策略。实践证明,基于电子病历的数据中心能够从基础医疗数据中提取面向应用的有效信息,为医疗规范化、管理精细化提供有力的决策支持。

关键词：数据仓库临床数据中心决策平台电子病历

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云环境下能耗感知的公平性提升资源调度策略

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计算机应用 2016年第10期36卷 2692-2697页

作者：薛胜军邱爽许小龙南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

针对云计算环境下大量的能源消耗和一些用户非法占有计算资源的问题,为了节约资源,同时提高系统的公平性,使所有用户能合理地使用数据中心的所有资源,提出一种基于能耗感知的节能公平的资源调度算法(FGRSA)。该算法能高效调度各种类型... 详细信息

针对云计算环境下大量的能源消耗和一些用户非法占有计算资源的问题,为了节约资源,同时提高系统的公平性,使所有用户能合理地使用数据中心的所有资源,提出一种基于能耗感知的节能公平的资源调度算法(FGRSA)。该算法能高效调度各种类型的资源使所有资源使用量达到一个相对的公平。通过CloudSim仿真平台,对提出的调度策略进行仿真实验。实验结果表明,与Greedy算法和Round Robin算法相比,FGRSA能够在大幅度降低系统能耗的同时,保证各类型资源的公平使用。

关键词：云计算资源调度能耗模型公平性多类型资源

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云环境下公平性优化的资源分配方法

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计算机应用 2016年第10期36卷 2686-2691页

作者：薛胜军胡敏达许小龙南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资... 详细信息

针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资格,每轮再通过全局优势资源共享比和全局优势资源权重来确定具体的分配用户,分配过程充分考虑了资源的匹配情况,采用了max-min fairness思想的渐进填充方式,并且将多资源分配公平性统一度量模型运用到了算法中。实验基于一个Google集群数据模型与基于占优资源的多资源联合公平分配算法作了比较。实验结果表明,GDRF算法分配的虚拟机总量提高了12%,资源总利用率提高了0.5个百分点,公平评估值提高了约15%,并且该算法的资源组合分配的适应度较高,使得用户需求和供给更匹配。

关键词：云计算资源分配公平公平度量渐进填充

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结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术

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计算机科学与探索 2016年第7期10卷 936-947页

作者：王海翔郑吉平王永阁南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 新南威尔士大学计算机科学与工程学院

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采用R树对设施集及数据集建立索引,并提出了两种方法来计算Skyline。第一种是基于全最近邻算法的扩展,通过... 详细信息

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采用R树对设施集及数据集建立索引,并提出了两种方法来计算Skyline。第一种是基于全最近邻算法的扩展,通过计算静态Skyline结果来裁剪部分数据集。另一种是基于渐进最近邻的算法,采用查询点导向的搜索方法,利用静态Skyline结果计算与每一类设施最远的距离,将其作为边界阈值对数据点集进行裁剪,采用数据点导向的搜索方法,为裁剪后的每一个数据点计算距其最近的设施,并将数据点与设施的距离映射到多维距离空间中,结合非空间属性进行Skyline计算。实验结果表明,第二种方法减少了I/O次数,降低了CPU执行时间,提高了计算效率。

关键词：通用Skyline查询 R树索引非空间属性最近邻

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YARM:基于MapReduce的高效可扩展的语义推理引擎

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计算机学报 2015年第1期38卷 74-85页

作者：顾荣王芳芳袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046

随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,传统的单机语义推理引擎难以处理大规模的语义数据.另一方面,现有的基于MapReduce的大规模语义推理引擎,... 详细信息

随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,传统的单机语义推理引擎难以处理大规模的语义数据.另一方面,现有的基于MapReduce的大规模语义推理引擎,缺乏对算法在分布和并行计算环境下执行效率的优化,使得推理时间仍然较长.此外,现有的推理引擎大多存在可扩展性方面的不足,难以适应大规模语义数据的增长需求.针对现有的语义推理系统在执行效率和可扩展性方面的不足,文中提出了一种基于MapReduce的并行化语义推理算法和引擎YARM.为了实现分布和并行计算环境下的高效推理,YARM做出了以下4点优化:(1)采用合理的数据划分模型和并行化算法,降低计算节点间的通信开销;(2)优化推理规则的执行次序,提升了推理计算速度;(3)设计了简洁的去重策略,避免新增作业处理重复数据;(4)设计实现了一种新的基于MapReduce的并行化推理算法.实验结果表明,在真实数据集和大规模合成数据集上,YARM的执行速度比当前最新的基于MapReduce的推理引擎快10倍左右,同时YARM还表现出更好的数据和系统可扩展性.

关键词： RDF RDFS推理 MapReduce 语义推理分布式推理

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交互更新模式的量子遗传算法的几何约束求解

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中国图象图形学报 2016年第4期21卷 499-509页

作者：曹春红易荣庆曹海龙韩春燕东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 国网吉林省电力有限公司长春130012

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用... 详细信息

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用将遗传算法与量子理论相结合的量子遗传算法,使用双串量子染色体结构,使用交互更新策略将遗传算法中的交叉操作利用量子门变换来实现,根据不同情况采用不同的交互更新策略。这里的交互,指的是两个个体进行信息交换的过程,该过程用以产生新的个体。这不仅增加了个体间信息的交换而且充分利用了种群中未成熟个体的信息,提高了算法的收敛速度。结果通过非线性方程实例和几何约束实例测试并与其他方法比较表明,基于交互更新模式的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。双圆外公切线问题实例中,IUMQGA算法比QGA算法稳定;单圆填充问题和双圆外公切线问题实例中,通过实验求得各变量的最优值与其相应的精确值的误差在1E-2以下。结论采用交互更新模式的量子遗传算法可以很好地求解几何约束问题。

关键词：关键词:计算机辅助设计几何约束求解量子遗传算法量子染色体交互模式更新

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项目驱动的电子商务课程教学

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计算机教育 2016年第1期 94-96页

作者：许蕾李言辉南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并... 详细信息

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并进一步提高学生分析、解决问题的学习能力和互助协作的团队工作能力。

关键词：项目驱动电子商务课堂教学

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迎接时代挑战创新人才培养体系——南京大学副校长吕建院士专访

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计算机教育 2016年第7期 1-4页

作者：吕建南京大学中国科学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

作为一所源远流长、德高望重的中国名校,南京大学一直以来有着诸多声望和美誉,学科特色和办学优势均为国内外称赞。近年来,随着计算机学科的发展,南京大学的人才培养方案得到很多高校的关注。带着经验分享的一种需求,《计算机教育》杂... 详细信息

作为一所源远流长、德高望重的中国名校,南京大学一直以来有着诸多声望和美誉,学科特色和办学优势均为国内外称赞。近年来,随着计算机学科的发展,南京大学的人才培养方案得到很多高校的关注。带着经验分享的一种需求,《计算机教育》杂志在风景如画的南大仙林校区专访了南京大学副校长吕建院士。下面是奚春雁主编(简称奚)和吕建院士(简称吕)的对谈。

关键词：南京大学计算机教育学科特色人才培养办学优势副校长计算机类专业博士生培养硕士生培养计算思维

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迎接时代挑战创新人才培养体系

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计算机教育 2016年第7期 1-4页

作者：吕建南京大学中国科学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

奚:吕校长好!首先想请您谈谈'创新驱动'大环境下计算机类专业的人才培养目标.吕:无论对于哪个专业来说,根本任务都是培养具有国际化视野和能够满足国家需求的创新型人才.在国家目前的转型发展过程当中,特别是在国家'十三五&... 详细信息

奚:吕校长好!首先想请您谈谈'创新驱动'大环境下计算机类专业的人才培养目标.吕:无论对于哪个专业来说,根本任务都是培养具有国际化视野和能够满足国家需求的创新型人才.在国家目前的转型发展过程当中,特别是在国家'十三五'规划当中,有几个关键词是计算机人值得关注的,这就是互联网+、物联网、云计算、大数据等.这4个概念都与计算机专业有关,都属于信息技术,它们作为保障国家又好又快发展的基础性支撑提出来,需要从承上启下的视角来加以把握.

关键词：时代挑战创新人才计算机国家需求机类专业国际化视野创新型人才转型发展信息技术培养目标创新驱动云计算物联网互联网国家目关键词大数据大环境支撑校长

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