检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2015年第1期28卷 59-64页

作者：杨子旭黎铭南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

回归学习是用于对具有实值标记样本进行学习建模的监督学习技术.为获得良好的预测性能,通常需要大量的训练样本,然而,在实际应用中可收集到的训练样本数量极少.针对该问题,提出一种基于二次学习框架的新型二次回归学习方法——基于神经... 详细信息

回归学习是用于对具有实值标记样本进行学习建模的监督学习技术.为获得良好的预测性能,通常需要大量的训练样本,然而,在实际应用中可收集到的训练样本数量极少.针对该问题,提出一种基于二次学习框架的新型二次回归学习方法——基于神经网络集成的回归树算法(NERT).该方法借助虚拟样本生成技术,通过串行执行的两个学习阶段对其进行有效利用,有效缓解训练样本不足的困难,从而提升学习性能.同时,通过为两个阶段分别选择泛化能力强和理解性好的学习方法,可得到预测性能好且可理解性高的模型.实验结果表明在训练样本极少的软件开发工作量预测问题上,NERT方法能够从小样本数据得到比现有方法更好的预测性能,同时其模型内在可理解性能够揭示工作量预测的关键因素.

关键词：回归分析机器学习二次回归学习软件挖掘工作量预测

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基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法

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模式识别与人工智能 2015年第2期28卷 187-192页

作者：高磊戴新宇黄书剑陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生... 详细信息

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生成稀疏模型的特性,将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理,得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性.

关键词：情感分析产品属性提取 l1-norm正则化点互信息剪枝

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并行与分布式随机学习

并行与分布式随机学习

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第九届中国R语言会议(上海)

作者：李武军南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室

大数据机器学习为大数据智能分析和挖掘提供核心的理论和技术支撑，已经成为大数据与人工智能研究中最热门的领域之一。目前，以随机梯度下降(SGD)为代表的随机学习已经成为大数据机器学习的核心技术之一。

关键词：

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基于爬虫的软件缺陷预测

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南昌教育学院学报 2016年第6期31卷 125-128页

作者：杨开懋施小逸汤恩义南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件研究所江苏南京210093

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相... 详细信息

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相关报告广泛存在于各软件技术论坛上,也是软件缺陷预测的重要依据。因此本文提出了一种基于爬虫的软件缺陷预测方法,其主要手段是通过爬虫获取技术论坛中用户提交的缺陷报告信息,并通过机器学习技术的处理,指导开发人员在开发过程中避免相关缺陷,提高软件质量。

关键词：网络爬虫机器学习缺陷预测

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抗大数据分析的隐私保护:研究现状与进展

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网络与信息安全学报 2016年第4期2卷 44-55页

作者：仝伟毛云龙陈庆军王彬入张保佳仲盛南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关... 详细信息

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关研究工作,并将当前和抗大数据分析的隐私保护相关的工作总结为海量高维异构数据隐私保护、地理位置隐私保护以及高可用性隐私保护发布方案3个方面。其次,着重介绍了南京大学COSEC研究团队在这方面取得的一些研究进展。最后,得到了抗大数据分析的隐私保护的重要性和前瞻性的结论,并介绍了未来可能的研究方向。

关键词：隐私保护大数据差分隐私地理位置隐私

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基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简

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量子电子学报 2016年第2期33卷 220-230页

作者：丁卫平王建东南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

为进一步增强进化算法在最小属性约简过程中的全局求解性能,提出了一种基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简算法,该算法首先设计一种基于云模型反馈的量子自适应旋转角调整策略,使量子蛙群精英在云模型定性知识和罚因子... 详细信息

为进一步增强进化算法在最小属性约简过程中的全局求解性能,提出了一种基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简算法,该算法首先设计一种基于云模型反馈的量子自适应旋转角调整策略,使量子蛙群精英在云模型定性知识和罚因子反馈指导下自适应控制属性搜索空间范围;然后构建一种有限理性区域下协同精英均衡优势属性分解框架,在动态精英演化区域内使参与属性约简的量子蛙群精英在平均权重裕度下协同化达到Nash均衡优势区域;最后量子蛙群精英采用集成化操作机制在各自均衡优势区域内协同提取属性约简子集,从而稳定取得全局最优约简特征集。实验结果表明本算法求解全局最优属性约简集效率、精度和稳定性等具有明显优势,应用到孕龄新生儿脑MRIs电子病历分割,进一步表明该算法具有较强的应用性能。

关键词：量子光学属性集成约简量子云模型协同精英均衡优势

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适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法

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计算机应用 2016年第8期36卷 2087-2091页

作者：胡伟健滕飞李灵芳王欢西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品,是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移,在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问... 详细信息

协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品,是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移,在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问题,结合用户兴趣随时间转移的特点,改进了相似度的度量方法,同时引入一种增强的时间衰减模型来度量预测值,并将这两种方式有机地结合起来,解决了用户兴趣的概念漂移问题并考虑了推荐算法的时效性。仿真实验中,分别在不同的数据集中对比了该算法与User CF、TCNCF、PTCF以及TimeSVD++算法的预测评分准确度和TopN推荐准确度。实验结果表明,改进算法能够降低预测评分的均方根误差(RMSE),并在TopN推荐准确度上均优于对比算法。

关键词：协同过滤个性化推荐用户兴趣欧氏距离时效性

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基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报自动确认技术

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信息安全学报 2016年第2期1卷 46-60页

作者：鲍铁匀高凤娟周严李游王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京大学计算机科学与技术系

缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然... 详细信息

缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然而静态分析由于采取了保守的策略,其结果往往包含数量巨大的误报,需要通过进一步人工确认来甄别误报,但人工确认静态分析的结果耗时且容易出错,严重限制了静态分析技术的实用性。符号执行技术使用符号代替实际输入,能系统地探索程序的状态空间并生成高覆盖度的测试用例。本文提出一种基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报确认方法,使用静态分析工具的输出结果作为目标,制导符号执行确认警报。我们的方法分为3步:首先在过程间控制流图中检测静态分析警报路径片段的可达性,并将可达的警报路径片段集合映射为用于确认的完整确认路径集合;其次在符号执行中通过修剪与溢出缺陷疑似语句无关的路径,指导符号执行沿特定确认路径执行;最后在溢出缺陷疑似语句收集路径约束并加入溢出条件,通过约束求解的结果,对静态分析的警报进行分类。基于上述方法我们实现了原型工具BOVTool,实验结果表明在实际开源程序上BOVTool能够代替人工减少检查59.9%的缓冲区溢出误报。

关键词：符号执行缓冲区溢出警报确认目标制导

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一种基于特征矩阵的软件脆弱性代码克隆检测方法

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软件学报 2015年第2期26卷 348-363页

作者：甘水滔秦晓军陈左宁王林章数学工程与先进计算国家重点实验室(无锡江南计算技术研究所) 江苏无锡214083 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

提出了一种基于特征矩阵的软件代码克隆检测方法.在此基础上,实现了针对多类脆弱性的检测模型.基于对脆弱代码的语法和语义特征分析,从语法分析树抽取特定的关键节点类型描述不同的脆弱性类型,将4种基本克隆类型细化拓展到更多类,通过... 详细信息

提出了一种基于特征矩阵的软件代码克隆检测方法.在此基础上,实现了针对多类脆弱性的检测模型.基于对脆弱代码的语法和语义特征分析,从语法分析树抽取特定的关键节点类型描述不同的脆弱性类型,将4种基本克隆类型细化拓展到更多类,通过遍历代码片段对应的语法分析树中关键节点的数量,构造对应的特征矩阵.从公开漏洞数据库中抽取部分实例作为基本知识库,通过对代码进行基于多种克隆类型的聚类计算,达到了从被测软件代码中检测脆弱代码的目的.与基于单一特征向量的检测方法相比,对脆弱性特征的描述更加精确,更具有针对性,并且弥补了形式化检测方法在脆弱性类型覆盖能力上的不足.在对android-kernel代码的测试中发现了9个脆弱性.对不同规模软件代码的测试结果表明,该方法的时间开销和被测代码规模成线性关系.

关键词：脆弱性检测代码克隆语法分析树特征矩阵

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面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第7期27卷 1238-1246页

作者：方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模... 详细信息

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

关键词：摄像机响应函数辐照度运动模糊图像去模糊

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