检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第2期41卷 55-58,101页

作者：陈伯伦陈崚邹盛荣徐秀莲南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 扬州大学信息学院计算机系扬州225009 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 扬州大学物理科学与技术学院扬州225009

二分网络社区挖掘对复杂网络有重要的理论意义和应用价值。提出了一个基于矩阵分解的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络分为两个部分,每个部分尽可能保存完整的社区信息,然后分别对两个部分进行递归的拆分,直至不能拆分为止... 详细信息

二分网络社区挖掘对复杂网络有重要的理论意义和应用价值。提出了一个基于矩阵分解的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络分为两个部分,每个部分尽可能保存完整的社区信息,然后分别对两个部分进行递归的拆分,直至不能拆分为止。在拆分的过程中,应用矩阵分解,使得到的分解能与网络的相关矩阵的行空间尽可能接近,即尽可能保持原图的社区信息。实验结果表明,该算法在不需任何额外参数的情况下,不但能较准确地识别实际网络的社区个数,而且可以获得很好的划分效果。

关键词：二分网络矩阵分解社区检测

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一种基于教学模型的协同训练方法

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计算机研究与发展 2013年第11期50卷 2262-2268页

作者：胡菊花姜远周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标... 详细信息

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是"教"者,而另一方则为"学"者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了"教"的置信度和"学"的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.

关键词：半监督学习基于不一致性协同训练 TaLe模型 CoSnT “教”置信度 “学”需求度

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一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法

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计算机技术与发展 2014年第2期24卷 19-24页

作者：程佳朱敏柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL... 详细信息

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL本体定义信息对语义网数据实现按类划分,并将三元组存储于主体所属于的类的两张表里,采用MapReduce框架实现并行的数据划分和加载任务,最后在Hadoop集群环境下对方法进行了可行性验证。

关键词：语义网网络本体语言列存储并行计算

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RFID数据管理:算法、协议与性能评测

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计算机学报 2013年第3期36卷 457-470页

作者：谢磊殷亚凤陈曦陆桑璐陈道蓄南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着物联网关键理论及技术的发展,RFID作为物联网的核心支撑技术,成为物联网领域备受关注的研究热点之一.文中以RFID的数据管理为切入点,从算法、协议以及性能评测3个层面对RFID的研究工作进行阐述与分析,着重介绍了RFID的防冲突算法、... 详细信息

随着物联网关键理论及技术的发展,RFID作为物联网的核心支撑技术,成为物联网领域备受关注的研究热点之一.文中以RFID的数据管理为切入点,从算法、协议以及性能评测3个层面对RFID的研究工作进行阐述与分析,着重介绍了RFID的防冲突算法、认证与隐私保护协议以及真实环境下系统的性能评测与分析等方面的研究成果及进展.最后展望了未来的研究方向.

关键词：射频识别数据管理防冲突算法认证与隐私保护性能优化物联网

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基于故障剖面的安全关键系统可靠性测试与评估

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计算机与数字工程 2014年第12期42卷 2304-2310,2320页

作者：张玲玲王林章南京晓庄学院数学与信息技术学院南京211171 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

可靠性测试是安全关键系统可靠性评估的重要手段。论文结合在某电信系统的工程实践,介绍一种基于故障剖面的可靠性测试和评估的方法:通过逆向工程从已有的安全关键系统的失效事件中分析提取出故障概率数据,结合故障注入测试对系统的可... 详细信息

可靠性测试是安全关键系统可靠性评估的重要手段。论文结合在某电信系统的工程实践,介绍一种基于故障剖面的可靠性测试和评估的方法:通过逆向工程从已有的安全关键系统的失效事件中分析提取出故障概率数据,结合故障注入测试对系统的可靠性进行评估。该方法直接从故障入手,不受缺乏缺陷引发故障概率数据问题的困扰,并通过故障模式的双层模型明确测试范围,简化了评估过程。

关键词：故障剖面故障注入故障模式可靠性测试可靠性评估安全关键系统

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使用动态规划识别自由手绘流程图

使用动态规划识别自由手绘流程图

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：施大鹏陈泉冯桂焕骆斌南京大学软件学院江苏南京 210093 计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093

使用纸笔可以比使用软件更加轻松的记录下人们的创造性思维,不过使用纸笔生成的草图却很难进行数字化存储与编辑的操作.草图识别技术可以有效解决这一问题.本文主要解决了手绘流程图的自动识别问题.我们的方法以动态规划为基础,分为生... 详细信息

使用纸笔可以比使用软件更加轻松的记录下人们的创造性思维,不过使用纸笔生成的草图却很难进行数字化存储与编辑的操作.草图识别技术可以有效解决这一问题.本文主要解决了手绘流程图的自动识别问题.我们的方法以动态规划为基础,分为生成假设、识别假设以及组合假设三个阶段.使用了WEKA作为分类工具,选择了Random Forest作为具体的分类算法,没有对用户的书写顺序设置约束,实现自由手绘.使用了FCinkML数据库作为测试平台,选取了其中的177张流程图作为测试样本.实验结果中符号的识别率为63.40％、笔画的识别率为76.25％.结果证明我们的方法可以实现流程图的识别,不过在精度上存在较大的改进空间.

关键词：手绘流程图自动识别动态规划分类算法精度控制

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基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：马旋薛原杨若瑜南京大学计算机科学与技术系南京 210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京 210093

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处... 详细信息

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处理，对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算，并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成，得到人体模型。实验结果表明，在尺寸不完整的情况下，该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体，易于实现局部模型或姿势的修改，并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性。

关键词：人体三维重建实时性特征点定位渐进式人体测量

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动态光下多尺度粗糙表面的实时绘制方法

动态光下多尺度粗糙表面的实时绘制方法

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：过洁潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210023 南京大学计算机科学与技术系南京 210023

大部分材质表面都具有一定的细微结构，而这些细微结构的存在增加了真实感图形绘制的复杂性。首先将材质表面的细微结构分为三类：宏观结构、介观结构和微观结构，并对每类结构分别建模：宏观结构采用三角面片建模，介观结构则采用法向... 详细信息

大部分材质表面都具有一定的细微结构，而这些细微结构的存在增加了真实感图形绘制的复杂性。首先将材质表面的细微结构分为三类：宏观结构、介观结构和微观结构，并对每类结构分别建模：宏观结构采用三角面片建模，介观结构则采用法向图表示，而微观结构直接采用单一的粗糙度表达。然后针对每种结构，分别获得它们的法向分布函数(NDF)，并用混合vMF分布拟合。最终屏幕空间每个像素内的法向分布用三个尺度NDF的卷积操作近似获得。此外，在处理环境光照时引入抛物面图(PM)和summed-area table (SAT)，满足了动态场景的实时绘制需求。

关键词：多尺度粗糙表面动态光照实时绘制滤波

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一种基于自生成样本学习的奖赏塑形方法

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软件学报 2013年第11期24卷 2667-2675页

作者：钱煜俞扬周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

强化学习通过从以往的决策反馈中学习,使Agent做出正确的短期决策,以最大化其获得的累积奖赏值.以往研究发现,奖赏塑形方法通过提供简单、易学的奖赏替代函数(即奖赏塑性函数)来替换真实的环境奖赏,能够有效地提高强化学习性能.然而奖... 详细信息

强化学习通过从以往的决策反馈中学习,使Agent做出正确的短期决策,以最大化其获得的累积奖赏值.以往研究发现,奖赏塑形方法通过提供简单、易学的奖赏替代函数(即奖赏塑性函数)来替换真实的环境奖赏,能够有效地提高强化学习性能.然而奖赏塑形函数通常是在领域知识或者最优策略示例的基础上建立的,均需要专家参与,代价高昂.研究是否可以在强化学习过程中自动地学习有效的奖赏塑形函数.通常,强化学习算法在学习过程中会采集大量样本.这些样本虽然有很多是失败的尝试,但对构造奖赏塑形函数可能提供有用信息.提出了针对奖赏塑形的新型最优策略不变条件,并在此基础上提出了RFPotential方法,从自生成样本中学习奖赏塑形.在多个强化学习算法和问题上进行了实验,其结果表明,该方法可以加速强化学习过程.

关键词：奖赏塑形自生成样本策略不变强化学习

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基于海量医疗数据的症状自查服务的云框架设计

基于海量医疗数据的症状自查服务的云框架设计

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第二届CCF大数据学术会议

作者：周作建林文敏王斌斌潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210046 南京大学计算机科学与技术系南京中国210046

随着当前社会"亚健康"人群的增加,症状自查服务显得愈发重要.各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是我们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战... 详细信息

随着当前社会"亚健康"人群的增加,症状自查服务显得愈发重要.各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是我们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战.鉴于上述问题,本文提出一种基于云框架的症状自查服务模型.首先,本文建立了Hadoop集群,用来对海量医疗数据的存储以及索引的建立,提高电子病历的搜索响应时间.其次,本文设计了基于Lucene的分布式搜索节点集群,用来对海量的电子病历进行实时检索、数据分析和隐私过滤.此外,本文对症状自查服务的实现进行讨论,包括搜索节点的选择、病历索引文件的建立、病历相似度的计算及排序方法.最后,本文通过实验证实症状自查服务的云框架模型具有可扩展性和有效性.

关键词：医疗数据信息查询云框架系统设计

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