检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第5期35卷 882-889页

作者：林志强王逸茅兵谢立南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

通过多种技术的有效运用,本文提出了一种动态和透明的运行时缓冲区溢出防护工具集SafeBird,其包含SIET,LibsafeXP和SLI三个工具.SIET用于从可执行文件ELF的符号表中抽取全局变量的起始地址和大小信息.Lib-safeXP作为对Libsafe扩展的动... 详细信息

通过多种技术的有效运用,本文提出了一种动态和透明的运行时缓冲区溢出防护工具集SafeBird,其包含SIET,LibsafeXP和SLI三个工具.SIET用于从可执行文件ELF的符号表中抽取全局变量的起始地址和大小信息.Lib-safeXP作为对Libsafe扩展的动态链接库,包含C标准库中所有与缓冲区有关的函数的封装.这些封装的函数通过SIET提供的有关全局变量的信息,动态截获的有关堆变量的信息和以栈帧指针动态确定的栈变量的信息来防御缓冲区溢出攻击.SLI主要用于非干扰地完成对动态链接库函数的截获和注入LibsafeXP到被保护进程.与已有方法相比,SafeBird对被保护程序更透明:它工作在二进制级,既不需要源程序或者调试信息,也不需要终止和重起被保护软件.性能和有效性测试表明:SafeBird可以有效地应用于动态的缓冲区溢出防御,而且性能代价也平均只有10%.

关键词：计算机安全软件安全程序漏洞缓冲区溢出

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基于NS2的P2P网络模拟平台研究

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系统仿真学报 2006年第8期18卷 2152-2157,2169页

作者：吴堃戴菡叶保留陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093 会津大学计算机软件系

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。... 详细信息

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。上述缺陷导致使用现有模拟器进行模拟的实用性和真实性无法满足实验需求。为解决上述问题,一种基于NS2的通用的、可扩展的P2P模拟平台NDP2PSim得以提出。该平台可为各类P2P协议的模拟提供真实且通用的模拟环境,同时实现了P2P系统的一些通用功能并以模块形式提供以便于使用。介绍了该模拟平台的系统结构和实现细节,并模拟Freenet作为实例演示系统使用情况。

关键词：覆盖网络 P2P网络模拟 NS2

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利用高精度时间戳提高入侵检测率

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系统仿真学报 2006年第9期18卷 2672-2675页

作者：林果园许峰黄皓南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室

入侵检测系统(IDS)是重要的信息安全措施,如何提高检测率是目前入侵检测系统研究的热点。文章从入侵事件时间戳的角度,对提高检测率进行了讨论。首先论述了计算机系统获取高精度时间戳的方法,然后分析了入侵检测系统对日志、注册表、网... 详细信息

入侵检测系统(IDS)是重要的信息安全措施,如何提高检测率是目前入侵检测系统研究的热点。文章从入侵事件时间戳的角度,对提高检测率进行了讨论。首先论述了计算机系统获取高精度时间戳的方法,然后分析了入侵检测系统对日志、注册表、网络包事件的时间戳精度要求。最后,以注册表访问事件为例进行了仿真,实验证明这种高精度时间戳能有效识别事件顺序,在一定程度上提高了入侵检测系统的检测率。

关键词：高精度时间戳事件序列入侵检测系统检测率

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基于多示例学习的异常行为检测方法

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 862-868页

作者：崔永艳高阳南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨... 详细信息

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上都优于传统的基于轨迹建模的方法.

关键词：异常行为检测轨迹分段层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP—HMM) 多示例学习

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用移动Agent实现的分布式证书链的搜索

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计算机工程 2004年第22期30卷 119-121页

作者：齐竞艳黄皓崔伟南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

介绍了在分布式环境下的证书管理机制,提出了一种基于移动Agent技术的证书路径搜索模型,给出了模型的体系框架、工作流程和部分实现细节,分析了该模型的性能和实现效率以及尚未解决的问题。

关键词：网络安全信息安全移动Agent 分布式证书链公钥证书基础设施计算机网络

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语音/音乐自动分类中的特征分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2002年第3期14卷 233-237页

作者：卢坚陈毅松孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、... 详细信息

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理。

关键词：特征分析隐马尔可夫模型语音音乐自动分类语音识别音频信号

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数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究

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模式识别与人工智能 2008年第4期21卷 520-526页

作者：周荃赵凤英王崇骏陈世福南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括 k-means、C4.5、SVM、Nave Bayes、Bayes Net、Co-training 等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.

关键词：重复性不均衡入侵检测软集成取样

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全局L_∞误差可控的网格模型鲁棒水印算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第10期17卷 2174-2178页

作者：邹飞唐杰张福炎南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

针对CAD等工程应用的需要,提出一种具有全局L∞误差控制特性的三角网格模型数字水印算法.在建立多分辨网格的同时在网格顶点坐标上嵌入水印信息,通过局部几何特征进行误差控制.由于水印被冗余地嵌入在模型的整个频带上,该算法可有效地... 详细信息

针对CAD等工程应用的需要,提出一种具有全局L∞误差控制特性的三角网格模型数字水印算法.在建立多分辨网格的同时在网格顶点坐标上嵌入水印信息,通过局部几何特征进行误差控制.由于水印被冗余地嵌入在模型的整个频带上,该算法可有效地抵抗多种攻击.实验结果表明:文中算法可将水印产生的误差控制在指定的阈值内,且能够抵抗多种水印攻击,具有较好的鲁棒性.

关键词：数字水印多分辨网格 Hausdorff距离

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基于自动规约规则的HTML文档元数据提取

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模式识别与人工智能 2005年第4期18卷 405-411页

作者：王守芳狄涤潘金贵南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

利用HTML文档的元数据,可以为Web检索提供多样化的检索手段。本文提出了一种从HTML文档自动提取文档元数据的方法,对其中提取规则的设计、规约算法及其复杂度分析做出了重点介绍。该方法的提取规则在语法形式上和文档片断接近,更适合自... 详细信息

利用HTML文档的元数据,可以为Web检索提供多样化的检索手段。本文提出了一种从HTML文档自动提取文档元数据的方法,对其中提取规则的设计、规约算法及其复杂度分析做出了重点介绍。该方法的提取规则在语法形式上和文档片断接近,更适合自动生成,通过自动规约生成规则无需人工分析,适应Web文档特点。文章最后给出了实验结果并进行了分析。

关键词：元数据提取基于规则自动规约

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基于Skyline和局部选择的启发式服务组合方法

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第3期41卷 449-452页

作者：谢海军齐连永窦万春南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

为了改善现有基于QoS的Web服务组合方法的效率,在已有服务组合算法的基础上提出了一种新颖的基于Skyline点和局部选择的启发式服务组合方法SLOMIP(Skyline local optimi-zation mixed integer programming).该方法首先从候选服务集合中... 详细信息

为了改善现有基于QoS的Web服务组合方法的效率,在已有服务组合算法的基础上提出了一种新颖的基于Skyline点和局部选择的启发式服务组合方法SLOMIP(Skyline local optimi-zation mixed integer programming).该方法首先从候选服务集合中选出Skyline服务,可以证明如果存在最优服务组合方案,则其一定是由Skyline服务集中的服务组成的.然后,为了进一步缩小解空间,再从Skyline服务集中选取最优的K个服务进行最终服务组合方案的优化求解.与传统启发式服务组合方法的不同之处在于,该方法一旦获得解,必然是最优解而不是次优解.实验结果表明:在固定任务总数和固定候选服务个数的情况下,该方法的效率都远高于传统方法;K值越大,该方法的准确率越高.该方法可较大幅度地提高服务组合的效率,提升用户体验.

关键词：服务组合启发式局部选择 Skyline

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