检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2019年第10期30卷 3148-3167页

作者：陆一飞潘敏学张天王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

随着智能机以及平板电脑的普及,安卓应用逐渐成为日常生活中不可或缺的重要元素之一,其复杂度也呈几何倍数增长.安卓平台存在的多设备类型、多操作系统版本问题,使得应用的设计和开发更为复杂.在这一现状下,提倡在安卓应用开发中使用模... 详细信息

随着智能机以及平板电脑的普及,安卓应用逐渐成为日常生活中不可或缺的重要元素之一,其复杂度也呈几何倍数增长.安卓平台存在的多设备类型、多操作系统版本问题,使得应用的设计和开发更为复杂.在这一现状下,提倡在安卓应用开发中使用模型来描述其开发需求与设计,以帮助开发人员更好地将注意力集中于应用,加深对开发意图的理解,更好地进行后续的开发工作.然而,当前对安卓应用的建模都采用了传统模型,无法满足安卓应用事件驱动和注重图形用户界面的特点.为此,将注重前端展示以及事件交互的交互流建模语言(IFML)应用于安卓应用的建模,描述应用中的 GUI 结构以及其中工作流的传递,从而指导应用的开发工作.考虑到安卓平台的特点,对IFML 进行了相应的面向安卓的扩展,提高了其可用性与对安卓应用的适用性,并对 IFML 模型进行了形式化定义,使得 IFML 模型能以丰富而又精确的语义来刻画开发者对于安卓应用的设计,并在应用的实现和演化中不断发挥指导作用.另外,进一步探索了 IFML 模型在应用测试这一场景中的作用.基于模型的测试方法能够检验设计和实现的一致性,还能在应用的演化过程中避免测试用例的重复编写.在案例研究中,针对 5 个安卓应用进行了 IFML 建模与测试.实验结果表明,扩展后的 IFML 在安卓应用的建模上可行、有效,所建立的 IFML 模型可直接用于测试工作,用于检测应用实现与设计是否保持一致,从而保证应用的开发质量.

关键词：交互流建模语言安卓应用模型驱动工程基于模型的测试

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DevOps中国调查研究

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软件学报 2019年第10期30卷 3206-3226页

作者：刘博涵张贺董黎明计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

DevOps 已提出近十年,其作为敏捷方法在完整的软件生命周期上的延伸,旨在从文化、自动化、标准化、架构以及工具支持等方面,打破开发与运维之间的壁垒,重塑软件过程,以实现在保证高质量的前提下,缩短从代码提交到产品上线之间的周期.在... 详细信息

DevOps 已提出近十年,其作为敏捷方法在完整的软件生命周期上的延伸,旨在从文化、自动化、标准化、架构以及工具支持等方面,打破开发与运维之间的壁垒,重塑软件过程,以实现在保证高质量的前提下,缩短从代码提交到产品上线之间的周期.在竞争日益激烈的市场环境下,用户对于产品服务的稳定性以及更新频率和效率的要求不断提高,DevOps 在学术界和工业界的关注程度因此也不断提高.Puppet Labs 在 2013 年开始了全球 DevOps 现状的问卷调查,迄今已发布了 5份报告.国内 DevOps的发展相对滞后,对于国内 DevOps现状的研究在工业界和学术界均处于空白.2016 年和 2018 年分别进行了两次关于 DevOps 国内现状的问卷调查以填补这一空白,两次调查的受访人数分别为 74 和 66 人.基于两次调查结果,从 DevOps 涵盖的 IT 性能表现、组织文化及相关实践、开发与运维实践、工具支持、领导力、工作比例、员工敬业度及满意度这 8 个方面,综合分析了 DevOps 在国内的发展现状与趋势,并与 Puppet Labs报告的全球现状进行了对比.总体而言,国内 DevOps虽呈现了稳步发展的态势,但与国际水平相比尚存在明显差距,目前能达到国际高水平 IT 性能的受访团队仅 6%.通过对比,总结了 17 条发现,经过综合分析,获得了 3 个主要结论:(1)员工素质和人才紧缺是国内 DevOps 滞后、过程成熟度不高的症结;(2) DevOps 化越成熟,员工敬业度和满意度越高;(3) Scrum 敏捷开发和基于主干开发是最普遍采纳的实践.基于分析结果,在未来实践与研究上给出了多项建议.

关键词：软件工程软件过程 DevOps

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基于历史的云平台故障注入测试

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计算机学报 2019年第10期42卷 2281-2296页

作者：马骅聂长海吴化尧南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

云计算是一种能够以便利的、按需付费的方式通过网络获取计算资源并提高其可用性的模式.近年来,以云计算为基础的服务平台——云平台逐渐成为各大企业数据存储和业务部署的主要平台.由于云平台结构复杂、服务多样,发生故障在所难免.为... 详细信息

云计算是一种能够以便利的、按需付费的方式通过网络获取计算资源并提高其可用性的模式.近年来,以云计算为基础的服务平台——云平台逐渐成为各大企业数据存储和业务部署的主要平台.由于云平台结构复杂、服务多样,发生故障在所难免.为了提高云平台的可靠性,开发人员在设计云平台时加入了容错机制,目的是在发生故障的情况下也能保证云平台的正常运行.但是容错机制并不能保证云平台完全可靠,因此我们还需要对云平台的可靠性进行检验.故障注入是检验云平台可靠性的方法之一,通过人为地将故障注入正在运行的系统中,观察系统动作并判断系统的容错机制是否正常工作.现有的故障注入方法侧重于分析待测系统特征以确定故障注入点,属于白盒或灰盒测试,对复杂的云平台来说,这一工作无疑要耗费大量的时间.因此,我们提出一种不依赖于系统信息的黑盒测试方法以提高检验效率.本文在现有工作的基础上做了以下几个方面的工作:第一,我们收集了云平台历史宕机事故报告,并分析其中故障模式出现的规律.我们发现,云平台中发生的故障类型具有重复性,在此基础上,我们提取了这些故障的特征,包括所在组件、根因、产生的影响、修复方法等;第二,通过对云平台历史宕机事故报告的分析,我们发现很多事故当中的故障并不是单一出现的,并且多个故障之间具有关联性、组合性,我们深入分析了多故障之间的关系以及故障之间的组合形式,在此基础上,为了尽可能完全地检测云平台的可靠性,我们提出在故障注入过程中需要对多故障进行组合注入;第三,在对多故障进行组合的过程中我们发现,由于云平台的复杂性,故障种类的多样性,多故障之间的组合会产生组合空间爆炸问题,针对这一问题,我们做了初步探究,并提出了几种约减策略;第四,基于上述工作,我们提出了一种基于历史的故障组合方法,并利用历史故障数据,结合基础云平台架构进行模拟实验,实验结果表明我们提出的基于历史故障进行故障组合注入方法是有效可行的.

关键词：云平台故障模式历史故障故障注入

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面向数据特征的内存跳表优化技术

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软件学报 2020年第3期31卷 663-679页

作者：李梁吴刚王国仁东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 北京理工大学计算机学院北京100081 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学) 江苏南京210093

跳表作为数据库中被广泛采用的索引技术,优点在于可以达到类似折半查找的复杂度O(log(n)).但是标准跳表算法中,结点的层数是通过随机算法生成的,这就导致跳表的性能是不稳定的.在极端情况下,查找复杂度会退化到O(n).这是因为经典跳表结... 详细信息

跳表作为数据库中被广泛采用的索引技术,优点在于可以达到类似折半查找的复杂度O(log(n)).但是标准跳表算法中,结点的层数是通过随机算法生成的,这就导致跳表的性能是不稳定的.在极端情况下,查找复杂度会退化到O(n).这是因为经典跳表结构没有结合数据的特征.一个稳定的跳表结构应该充分考虑数据的分布特征去决定结点层数.基于核密度估计的方式估计数据累积分布函数,预测数据在跳表中的位置,进而设计用于判定结点层数的跳表算法.另外,跳表的查找过程中,结点层数越大的结点被访问的概率越高.针对历史数据的访问频次,设计一种保证频繁访问的“热”数据尽可能地在跳表的上层,而访问较少的“冷”数据在跳表的下层的跳表算法.最后,基于合成数据和真实数据对标准跳表和5种改进的跳表算法进行了全面的实验评估并开源代码.实验结果表明,优化的跳表最高可以获取60%的性能提升.这为未来的科研工作者和系统开发人员指出了一个很好的方向.

关键词：内存索引跳表机器学习密度估计

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基于CMAES集成学习方法的地表水质分类

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计算机科学与探索 2020年第3期14卷 426-436页

作者：陈兴国徐修颖陈康扬杨光南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了... 详细信息

为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了Bagging和Boosting算法,并提出基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES)的集成学习方法。接着,介绍了数据处理方式、模型评估方法和评价指标。最后,用CMAES集成学习方法对逻辑回归、线性判别分析、支持向量机、决策树、完全随机树、朴素贝叶斯、K-邻近算法、随机森林、完全随机树林、深度级联森林十种模型进行集成。实验结果表明,CMAES集成学习方法优于所有其他模型,该方法将继续被应用到未来的研究之中。

关键词：水质分类 Boosting 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) 集成学习参数优化

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面向持续软件工程的微服务架构技术专题前言

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软件学报 2021年第5期32卷 1229-1230页

作者：张贺王忠杰陈连平彭鑫南京大学软件学院江苏南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001 Lianping Chen Ltd. Dublin D06XD73Ireland 复旦大学计算机科学与技术学院上海200438

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、... 详细信息

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中,持续软件工程(continuous software engineering)由此被提出并迅速得到广泛的实践应用.微服务(microservice)架构作为一种全新的去中心化分布式架构,在软件架构层面成为适应持续软件工程发展的必然趋势,而领域驱动设计(domain-driven design,简称DDD)伴随着微服务架构的兴起也重新获得了业界的广泛关注,二者共同关注服务自顶向下的合理设计和分解.微服务架构与领域驱动设计共同支持实现现代软件系统的持续性特征.为了反映中国学者和实践者在求解以微服务架构为代表的持续软件工程所面临的架构难题和挑战过程中取得的理论、技术或实验方面的创新性、突破性的高水平研究成果,特设立此专题.

关键词：微服务架构领域驱动设计软件工程软件系统软件架构分布式架构互联网化去中心化

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基于大数据的开源项目缺陷报告智能预检技术

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大数据 2021年第1期7卷 48-63页

作者：席圣渠徐锋陈鑫李宣东南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

缺陷报告预检目标在于确定优先级和修复措施,是保障软件可信的关键环节。然而,在日益普及的开源项目中,由于缺陷数量众多、缺乏组织管理等特性,人工预检难以及时完成,迫切需要基于大数据的自动化、智能化预检技术。结合工业界、学术界... 详细信息

缺陷报告预检目标在于确定优先级和修复措施,是保障软件可信的关键环节。然而,在日益普及的开源项目中,由于缺陷数量众多、缺乏组织管理等特性,人工预检难以及时完成,迫切需要基于大数据的自动化、智能化预检技术。结合工业界、学术界对缺陷报告预检的认知,提出了一种智能化缺陷报告预检技术框架,全面系统地归纳了缺陷报告预检中存在的3个关键任务:缺陷优先级分类、缺陷分派、缺陷再分派,并结合开源项目的特点提出了相关技术。实验结果初步验证了上述技术的合理性和有效性。

关键词：缺陷报告预检缺陷优先级缺陷分派缺陷再分派

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归纳逻辑程序设计综述

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计算机研究与发展 2019年第1期56卷 138-154页

作者：戴望州周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一... 详细信息

归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一阶逻辑描述的领域知识;学得模型能对领域中个体间的关系进行建模,而非仅仅对个体的标记进行预测.然而,由于潜在假设空间巨大,进行高效学习有相当的困难.综述了ILP领域的研究情况,从不同一阶逻辑归纳理论的角度对主流的ILP方法做出了梳理.还介绍了近年来ILP基于二阶诱导推理理论的扩展、基于概率的扩展和引入可微构件的扩展.最后,介绍了ILP在实际任务中的代表性应用,探讨了ILP方法目前所遇到的挑战,并对其未来发展进行了展望.

关键词：机器学习一阶逻辑规则学习归纳逻辑程序设计概率归纳逻辑程序设计

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面向新兴系统的形式化建模与验证方法专题前言

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软件学报 2020年第8期31卷 2283-2284页

作者：陈振邦冯新宇刘志明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学软件研究与创新中心重庆400715

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果... 详细信息

ISBN: (纸本)9781728188232

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果.为了记录中国学者在新兴系统的形式化建模与验证理论、方法、工具和应用等方面的最新研究成果,特设立此专题.

关键词：形式化方法计算机科学最新研究成果数学化验证计算规约新兴专题

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基于逆强化学习的示教学习方法综述

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 254-261页

作者：张凯峰俞扬计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

随着强化学习在自动机器人控制、复杂决策问题上的广泛应用,强化学习逐渐成为机器学习领域中的一大研究热点.传统强化学习算法是一种通过不断与所处环境进行自主交互并从中得到策略的学习方式.然而,大多数多步决策问题难以给出传统强化... 详细信息

随着强化学习在自动机器人控制、复杂决策问题上的广泛应用,强化学习逐渐成为机器学习领域中的一大研究热点.传统强化学习算法是一种通过不断与所处环境进行自主交互并从中得到策略的学习方式.然而,大多数多步决策问题难以给出传统强化学习所需要的反馈信号.这逐渐成为强化学习在更多复杂问题中实现应用的瓶颈.逆强化学习是基于专家决策轨迹最优的假设,在马尔可夫决策过程中逆向求解反馈函数的一类算法.目前,通过将逆强化学习和传统正向强化学习相结合设计的一类示教学习算法已经在机器人控制等领域取得了一系列成果.对强化学习、逆强化学习以及示教学习方法做一定介绍,此外还介绍了逆强化学习在应用过程中所需要解决的问题以及基于逆强化学习的示教学习方法.

关键词：强化学习示教学习逆强化学习马尔可夫决策过程多步决策问题

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