检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2020年第5期41卷 764-770页

作者：孔震张华鲁岳圣凯袁明磊路通南瑞集团有限公司江苏南京211106 东北电力大学电气工程系吉林吉林132012 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路T... 详细信息

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路TCN,每个TCN利用历史观测数据独立提取特征,除卷积核尺度之外,其他网络参数均保持一致。多尺度的网络组合可以更深入挖掘数据中潜在关联信息;时域卷积层的输出作为双线性汇合层的输入进行双线性融合,规范化后得到最终输出,即对未来天气的预测值,进一步提升模型的特征表示能力。在公开的天气预测数据集上与5个基准方法进行对比,实验结果表明所提方法的预测结果准确率更高;此外,对比TCN,多尺度双线性天气预测模型面对长时数据信息时表现更加稳定。

关键词：时域卷积网络多尺度融合双线性汇合数据挖掘天气预测

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基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法

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计算机应用 2021年第12期41卷 3468-3474页

作者：雷皓云任珍文汪彦龙薛爽李浩然西南科技大学国防科技学院四川绵阳621010 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 浙江传媒学院媒体工程学院浙江杭州310018

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其... 详细信息

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其难以保证学到的关系图包含精确的c个连通分量(块对角性质),以及大部分方法忽略了候选关系图间的高阶结构信息,使得多核信息难以被充分利用。针对以上问题,提出了一种新的MKGC方法。首先,提出一种新的上界单纯形投影图学习方法,直接将核矩阵投影到图单纯形上,降低了计算复杂度;同时,引入一种新的块对角约束,使学到的关系图能保持精确的块对角属性;此外,在上界单纯形投影空间中引入低秩张量学习来充分挖掘多个候选关系图的高阶结构信息。在多个数据集上与现有的MKGC方法相比,所提出方法计算量小、稳定性高,在聚类精度(ACC)和标准互信息(NMI)指标上具有较大的优势。

关键词：多核图聚类上界单纯形张量学习块对角性质高阶结构信息

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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基于多目标优化的测试用例优先级排序方法

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计算机科学 2020年第6期47卷 38-43页

作者：夏春艳王兴亚张岩牡丹江师范学院计算机与信息技术学院黑龙江牡丹江157011 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

回归测试是软件测试中使用最频繁、成本最昂贵的测试方法。测试用例优先级排序是一种能够有效降低回归测试成本的方法,其目的是通过优先执行高级别的测试用例来达到提升软件故障检测的能力。文中提出了一种基于多目标优化的测试用例优... 详细信息

回归测试是软件测试中使用最频繁、成本最昂贵的测试方法。测试用例优先级排序是一种能够有效降低回归测试成本的方法,其目的是通过优先执行高级别的测试用例来达到提升软件故障检测的能力。文中提出了一种基于多目标优化的测试用例优先级排序方法,该方法在遗传算法的个体评价机制中融入了选择函数,设计了合理的编码方式以及合适的选择、交叉和变异策略,以故障检测率、语句覆盖率和有效执行时间为优化目标,采用非支配排序遗传算法对测试用例优先级排序。基于4个基准程序和4个工业程序的实验结果表明:与其他方法相比,所提方法能够提高软件测试的有效性。

关键词：软件测试测试用例优先级多目标优化非支配排序遗传算法选择函数

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基于联盟链的云存储完整性审计机制研究

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微电子学与计算机 2020年第1期37卷 53-58页

作者：顾浩贺寰烨林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对云存储完整性审计公正性问题,提出一种基于联盟区块链的云存储完整性审计模型(CSACB,Cloud Storage Integrity Auditing Model Based on Consortium Blockchains).首先,该模型以树型结构描述审计联盟(AC,Audit Consortium)构成,同时利用层级证书链(LCC,Layer Certificate Chain)对联盟成员进行身份标识和权限控制.其次,采用完整性审计链与动态操作链的双链形式支持可变云存储审计.最后,利用智能合约(SC,Smart Contract)并结合数据块标签索引机制构建公正的动态操作审计模型,理论分析和实验结果表明该模型在安全性和性能上具备明显优势.

关键词：云存储联盟区块链完整性审计动态操作

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大型语言模型智能体:机制和应用的综述

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指挥信息系统与技术 2024年第6期15卷 1-11页

作者：胡伟姜晓夏邵洲天朱容志南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 信息系统工程全国重点实验室南京210023

人工智能智能体(AI agent)具有环境感知、决策制定和行动执行能力,被视为实现通用人工智能(AGI)的关键。首先,介绍了大型语言模型智能体(LLM agent)在角色定位、记忆操作、规划推理和动作执行环节的技术细节,包括长短期混合记忆机制、... 详细信息

人工智能智能体(AI agent)具有环境感知、决策制定和行动执行能力,被视为实现通用人工智能(AGI)的关键。首先,介绍了大型语言模型智能体(LLM agent)在角色定位、记忆操作、规划推理和动作执行环节的技术细节,包括长短期混合记忆机制、多种推理模型(如思维链、思维树和思维图)以及基于规划的多样化输出策略;其次,回顾了***和LangChain等开源框架,并探讨了LLM agent在多个领域的应用及未来发展趋势,包括多模态发展、机器人技术进步和模型轻量化设计;最后,指出了LLM agent面临的伦理和社会问题。

关键词：大型语言模型 AI智能体思维链

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Android应用测试输入自动生成技术

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中国科学：信息科学 2019年第10期49卷 1234-1266页

作者：王珏蒋炎岩许畅马晓星吕建计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

软件自动化是提高软件生产率的根本途径.由于Android应用快速迭代的开发模式,其对于自动化协助应用开发,尤其是自动化测试,有很高的需求.在自动化测试中,测试输入自动生成是最为关键和资源消耗最大的步骤之一,极大地影响自动化测试的有... 详细信息

软件自动化是提高软件生产率的根本途径.由于Android应用快速迭代的开发模式,其对于自动化协助应用开发,尤其是自动化测试,有很高的需求.在自动化测试中,测试输入自动生成是最为关键和资源消耗最大的步骤之一,极大地影响自动化测试的有效性.由于Android应用独有的特性,自动为其生成测试输入存在独特的挑战.为了应对这一挑战,已有许多Android应用测试输入自动生成技术被提出.本文提出Android应用测试输入自动生成技术的描述框架,包括测试输入自动生成技术的3个维度(分别为搜索空间的表示、候选输入的生成、候选输入的评估),并讨论了测试输入自动生成技术在这3个维度采用策略的两个评价指标(即充分性与高效性).借助这一全新描述框架,本文对已有技术进行分析和总结,讨论现有技术的长处和不足,并对未来可能的研究方向给予展望.

关键词： Android 自动测试输入生成技术描述智能手机

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边缘环境下的自适应视频分析

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计算机应用 2020年第S01期40卷 171-176页

作者：戴炀陈彧祝永晋张胜江苏方天电力技术有限公司南京211102 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

为解决借助深度神经网络对大量交通视频进行分析需要较高计算资源和计算时延较长的问题,介绍了一种基于马尔可夫链的自适应视频分析方法(MCA)。首先,收集交通路况历史视频数据,平均划分为很多个时间区间,对每个时间区间进行汽车数量和... 详细信息

为解决借助深度神经网络对大量交通视频进行分析需要较高计算资源和计算时延较长的问题,介绍了一种基于马尔可夫链的自适应视频分析方法(MCA)。首先,收集交通路况历史视频数据,平均划分为很多个时间区间,对每个时间区间进行汽车数量和平均行驶速度的测量,并基于马尔可夫链模型计算状态转移概率矩阵;其次,调整视频帧采样率获得每个速度状态下的最优视频分析配置;最后,依据当前的速度状态和状态转移概率矩阵预测未来时间区间的速度状态,并选择相应的最优视频分析配置。随机帧采样(SR)准确率较低,每三帧采样一帧(SE3)与MCA准确率均高于90%,但MCA与SE3相比仅需要37.47%的计算资源和37.05%的计算时延。实验结果表明,MCA在对交通视频进行分析时,能有效降低计算资源和计算时延。

关键词：马尔可夫链模型自适应视频分析视频分析配置目标检测目标追踪

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基于布谷鸟优化的三维点云配准算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 216-223,272页

作者：马卫南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京旅游职业学院酒店管理学院江苏南京211100

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过... 详细信息

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过布谷鸟算法莱维飞行全局搜索更新策略完成对点云较好的初始配准,得到空间变换矩阵参数。利用k-D树(k-Dimension tree)近邻搜索方法加快对应点的搜索速度,以提高点云ICP精细配准的效率。通过对不同初始位置的点云库模型进行配准实验,结果表明该算法能有效克服ICP算法的缺陷,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,抗噪性好,配准精度高,鲁棒性强。

关键词：布谷鸟算法全局优化点云配准粗精配准 ICP算法

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软件过程与管理方法综述

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软件学报 2019年第1期30卷 62-79页

作者：荣国平张贺邵栋王青计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在... 详细信息

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在,使得描述软件开发过程的软件开发与组织方法也天然地带着一定的抽象性.由此带来了很多概念上的误导和实践中的争论,影响了上述目的的达成.例如,对于究竟该如何选择和定义合适的软件开发过程以更好地满足某个特定项目的要求,目前仍然缺少可靠的手段.甚至有些面向工业界的调研报告表明:在实际软件项目开发中,过程改进(例如引入新的工具或者方法)的主要驱动力是佚闻.试图厘清软件组织与管理话题的若干核心概念,系统梳理软件组织和管理方法的特征,并且以软件发展的历史为主线,介绍软件组织与管理方法的历史沿革,整理出这种历史沿革背后的缘由.在此基础上,讨论和总结若干发现,以期为研究者和实践者提供参考.

关键词：软件工程软件过程软件项目管理软件过程管理

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