检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2018年第8期29卷 865-875页

作者：陈璐俊郁梅姜浩杜宝祯蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 浙江工商职业技术学院智能家电宁波市重点实验室浙江宁波315012

提出了面向多用户的高动态范围(HDR,high dynamic range)视频动态范围可分级编码方法,并利用视觉掩蔽特性抑制了噪声,提高了动态范围可分级编码的效率。首先,考虑HDR视频感知特性,提出了动态范围可分级模型(DRSM,dynamic range scalable... 详细信息

提出了面向多用户的高动态范围(HDR,high dynamic range)视频动态范围可分级编码方法,并利用视觉掩蔽特性抑制了噪声,提高了动态范围可分级编码的效率。首先,考虑HDR视频感知特性,提出了动态范围可分级模型(DRSM,dynamic range scalable model),将不同动态范围级的HDR视频分解成为一个标准动态范围(SDR,standard dynamic range)视频和多个残差信号帧(RSFs,residual signal frames)序列。然后,结合亮度掩蔽效应和人眼感知特性,对RSFs进行量化和滤波处理,滤除残差中的零散数据点,保留RSFs相邻动态范围级之间的整体差异信息,提高RSFs的编码效率。最后,在解码端重建得到SDR视频和各个动态范围级的HDR视频,以适应多用户端MDR显示设备。结果表明,所提出方法能在保持重建HDR视频的主观感知质量的同时降低编码码率,并在全帧内预测编码模式下,相同HDR-VDP-2.2和PSNR分值时,BD-rate(Bjntegaard Delta rate)平均节省了32.03%和31.28%,其编码率失真性能有明显提升。

关键词：高动态范围(HDR)视频动态范围可分级模型(DRSM) 多动态范围(MDR) 视觉掩蔽特性视觉感知特性

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非对称占空比传感网中的广播能效优化算法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3275-3281页

作者：徐力杰南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对非对称占空比传感网中最小端到端延迟约束下的广播能效优化问题,首先构造了一个能够刻画广播时空特征的时空状态图,将目标问题建模成转发行为子集覆盖问题,然后分别提出了一种面向总能耗优化的最小代价转发行为子集覆盖算法(MC-SCA... 详细信息

针对非对称占空比传感网中最小端到端延迟约束下的广播能效优化问题,首先构造了一个能够刻画广播时空特征的时空状态图,将目标问题建模成转发行为子集覆盖问题,然后分别提出了一种面向总能耗优化的最小代价转发行为子集覆盖算法(MC-SCA)和一种面向能量公平性的代价均衡转发行为子集覆盖算法(CB-SCA)。MC-SCA和CB-SCA都是采用迭代的方式选择最优转发行为子集。MC-SCA在每一轮迭代中贪心地选择转发行为代价与新增覆盖节点数量的比值最小的转发行为,而CB-SCA在每一轮迭代中贪心地选择带来更小节点转发能耗负载且更多新增覆盖节点数量的转发行为。仿真结果表明,MC-SCA与典型的随机父节点选择算法(RPNS-A)相比其广播总能耗平均降低了24.23%,而CB-SCA与RPNS-A、MC-SCA以及最小节点负载优先的贪心算法相比其节点最大广播负载值分别平均降低了48.69%、65.21%和10.64%,因此CB-SCA具有更好的广播能量公平性。

关键词：无线传感器网络非对称占空比广播调度能量效率负载均衡

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融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法

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光电工程 2018年第1期45卷 80-90页

作者：杨桐郁梅姜浩蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 浙江工商职业技术学院智能家电宁波市重点实验室浙江宁波315012

针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题,本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法,以提高高效视频编码(HEVC)Main 10编码HDR视频的性能。本文通过引入... 详细信息

针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题,本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法,以提高高效视频编码(HEVC)Main 10编码HDR视频的性能。本文通过引入视觉选择性关注信息,对不同区域采取非均等的失真权重分配策略,优化常规的失真计算方法;同时,为了进一步去除视频中的感知冗余,融合视频内容的纹理特性自适应调节拉格朗日乘子,并应用于编码量化器动态调节量化参数,实现编码比特和失真感知权衡。实验结果表明:与HEVC Main 10相比,在相同HDR-VDP和PSNR DE质量指标下,所提算法平均节省7.46%和6.53%码率,最大分别节省18.52%和11.49%,所提算法在保持视觉质量的前提下能够有效降低码率。

关键词：高动态范围视频编码率失真优化人类视觉系统视觉显著

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时间约束下任务关键系统的可调度性分析

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计算机工程 2018年第12期44卷 115-119,128页

作者：陈莹邢建春杨启亮张孝鹏陆军工程大学国防工程学院南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 酒泉卫星发射中心甘肃酒泉732750

针对时间约束下工作流可调度性验证和修正策略不完善的问题,提出一种基于时间约束着色Petri网的任务关键系统(MCS)可调度性分析方法。根据系统中任务的性质将其划分为关键任务和非关键任务。对工作流中的活动进行可调度性验证,结合任务... 详细信息

针对时间约束下工作流可调度性验证和修正策略不完善的问题,提出一种基于时间约束着色Petri网的任务关键系统(MCS)可调度性分析方法。根据系统中任务的性质将其划分为关键任务和非关键任务。对工作流中的活动进行可调度性验证,结合任务类别和时间约束修正不可调度的活动。实例分析结果表明,该方法具有较好的修正性能和运行效果,对时间约束下MCS的描述和建模具有一定应用价值。

关键词：任务关键系统时间约束着色Petri网工作流可调度性分析修正策略

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考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法

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计算机科学与探索 2018年第11期12卷 1796-1805页

作者：王林宋蓓张友卫綦小龙王皓江苏方天电力技术有限公司南京211102 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000

基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追... 详细信息

基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。

关键词：贝叶斯网络故障路径追溯概率推理最大条件概率

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水面机器人机舱设备预测维护系统研究与设计

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机械设计与制造 2018年第6期 270-272页

作者：乔大雷戴立坤邹玉娟江苏海事学院信息工程学院江苏南京211100 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

水面机器人是继无人驾驶汽车、无人机后的工业界、学术界的又一关注热点,机舱作为水面机器人的控制和运行中枢,要求具备高度的智能化和自治化。基于边缘计算模式设计和实现了水面机器人机舱预测性维护系统,该系统具有机舱运行参数实时... 详细信息

水面机器人是继无人驾驶汽车、无人机后的工业界、学术界的又一关注热点,机舱作为水面机器人的控制和运行中枢,要求具备高度的智能化和自治化。基于边缘计算模式设计和实现了水面机器人机舱预测性维护系统,该系统具有机舱运行参数实时感知、故障诊断,估计剩余寿命,进而开展预测性维护的功能。论文给出基于边缘计算的预测性维护系统体系结构设计,以NVIDIA Tegra Parker深度学习Soc为核心的边缘网关架构设计,基于GRU门控循环单元神经网络学习算法的故障诊断、剩余寿命预测方法及预测性维护实现思路,最后在NASA的PCo E发动机退化模拟数据集上验证了系统设计的可行性及预测算法的有效性。

关键词：水面机器人智能机舱边缘计算预测性维护 GRU深度学习

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基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测

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计算机应用研究 2018年第6期35卷 1900-1905页

作者：蔡瑞初陈恬郝志峰谢伟浩温雯广东工业大学计算机学院广州510006 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学南京210023 佛山科学技术学院数学与大数据学院广东佛山528000

针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序... 详细信息

针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序列事件表示;然后采用递归神经网络对人群场景进行局部细粒度建模和预测;最后基于前后帧重构误差进行异常事件判定,实现异常事件的监测和定位。在公共数据集UCSD上进行的对比实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：人群异常监测异常定位递归神经网络无监督学习重构误差

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C/C++程序静态内存泄漏警报自动确认方法

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软件学报 2017年第4期28卷 827-844页

作者：李筱周严李孟宸陈园军 XU Guo-Qing 王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 Department of Computer Science University of California

内存泄漏是C/C++程序的一种常见的、难以发现的缺陷,一直困扰着软件开发者,尤其是针对长时间运行的程序或者系统软件,内存泄漏的后果十分严重.针对内存泄漏的检测,目前主要有静态分析和动态测试两种方法.动态测试实际运行程序具有较大开... 详细信息

内存泄漏是C/C++程序的一种常见的、难以发现的缺陷,一直困扰着软件开发者,尤其是针对长时间运行的程序或者系统软件,内存泄漏的后果十分严重.针对内存泄漏的检测,目前主要有静态分析和动态测试两种方法.动态测试实际运行程序具有较大开销,同时依赖测试用例的质量;静态分析技术及自动化工具已被学术界和工业界广泛运用于内存泄漏缺陷检测中,然而由于静态分析采取了保守的策略,其结果往往包含数量巨大的误报,需要通过进一步的人工确认来甄别误报.但人工确认静态分析的结果耗时且容易出错,严重限制了静态分析技术的实用性.提出一种基于混合执行测试的静态内存泄漏警报的自动化确认方法:首先,针对静态分析报告的目标程序中内存泄漏的静态警报,对目标程序进行控制流分析,并计算警报的可达性,形成制导信息;其次,基于警报制导信息对目标程序进行混合执行测试;最后,在混合执行测试过程中,监控追踪内存对象的状态,判定内存泄漏是否发生,对静态警报进行动态确认并分类.实验结果表明:该方法可对静态内存泄漏警报进行有效的分类,显著降低了人工确认的工作量.

关键词：内存泄漏静态分析警报混合执行测试确认分类

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基于加性噪声模型的缺失数据因果推断

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 69-73页

作者：蔡瑞初郑聪郝志峰乔杰温雯广东工业大学计算机学院广州510006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 广东工业大学应用数学学院广州510006

推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题,然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法。该算法是基于加性噪声模型下利用最大似然估计法结... 详细信息

推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题,然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法。该算法是基于加性噪声模型下利用最大似然估计法结合加权样本修复数据的思想构造以似然函数形式的模型评分函数,并以此度量模型相对于缺失数据集的优劣程度,通过迭代学习确定因果方向,每次迭代学习包括使用参数修复数据和在修复后的完整数据集下估计参数。该方法既解决了加性噪声模型中映射函数的参数学习困难性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题。实验表明,在数据缺失比例扩大的情况下该算法仍具有较高的识别能力。

关键词：加性噪声模型因果推断缺失数据最大似然估计评分函数贝叶斯网络

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面向边缘计算环境的智能手机背光调节机制

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小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2646-2652页

作者：宋来将白光伟沈航葛畅南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智... 详细信息

智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智能手机的能耗.该机制利用边缘计算节点的低延迟等优势,当视频数据传输到边缘计算节点时,通过分析视频帧像素亮度,确定视频帧在手机端显示时的局部最优背光亮度值.然后,从像素亮度和对比度两个方面进行背光亮度补偿,准确度量并减少亮度补偿造成的失真.最后,根据连续帧间的亮度关系,确定背光亮度保持不变的帧间隔.实验结果表明,在无显著增加延迟和视频失真的前提下,该机制能降低手机端20%～30%的能耗.

关键词：边缘计算背光调节像素亮度实时视频节能

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