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    • 29 篇 教育学
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    • 14 篇 哲学
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主题

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机构

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作者

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  • 75 篇 陈家骏

语言

  • 3,750 篇 中文
  • 2 篇 英文
检索条件"机构=南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系"
3752 条 记 录,以下是511-520 订阅
排序:
集成最大汇合:最大汇合时只有最大值有用吗
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中国科学技术大学学报 2017年 第10期47卷 799-807页
作者: 张皓 吴建鑫 计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023
卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用... 详细信息
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基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析
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电子学报 2017年 第5期45卷 1052-1056页
作者: 孙小兵 刘湘月 李斌 张伟佳 扬州大学信息工程学院 江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210023
程序理解的目的在于获得足够的软件统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件统的相关结构和功能,辅助开发者理解整... 详细信息
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基于语义特征的多视图情感分类方法
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智能统学报 2017年 第5期12卷 745-751页
作者: 吴钟强 张耀文 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210046 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210046
情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜... 详细信息
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ECOLE 2018 Tutorial机器学习中的优化问题简介
ECOLE 2018 Tutorial机器学习中的优化问题简介
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第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2018)
作者: 俞扬 南京大学 软件新技术国家重点实验室 计算机科学与技术系|人工智能学院
Artificial intelligence systems,machine learning improves system performance automatically from *** tools for intelligent data *** task category:supervised learning、partially supervised learning、reinforcement lear... 详细信息
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基于深度学习的中文地名识别研究
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北京理工大学学报 2017年 第11期37卷 1150-1155页
作者: 沈思 朱丹浩 南京理工大学经济管理学院 江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093
基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高... 详细信息
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前沿技术报告之机器翻译
前沿技术报告之机器翻译
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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)
作者: 黄书剑 南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室
通过缩小词表、蒸馏模型、单独训练解码过程等方法提高解码效率,利用图片中包含的信息帮助翻译结果生成,以句法信息融入编解码器为主,增强翻译中的结构信息。
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基于结构信息的神经网络机器翻译
基于结构信息的神经网络机器翻译
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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)
作者: 黄书剑 南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室
探讨了神经网络机器翻译中的结构信息的获取和利用,综合利用多层次的结构信息进行编码表示的方法,尝试兼顾对源端表示和目标端生成能力的提高,探索在翻译学习过程中综合利用外部工具和自动学习方法获得结构信息的可能性。
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一种随机化的软件模型生成方法
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软件学报 2017年 第4期28卷 907-924页
作者: 何啸 李文峰 张天 麻志毅 邵维忠 胡长军 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093
模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模... 详细信息
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一种基于决策粗糙集的模糊C均值聚类数的确定方法
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计算机科学 2017年 第9期44卷 45-48,66页
作者: 石文峰 商琳 南京大学计算机科学与技术系 南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
Fuzzy C-Means(FCM)是模糊聚类中聚类效果较好且应用较为广泛的聚类算法,但是其对初始聚类数的敏感性导致如何选择一个较好的C值变得十分重要。因此,确定FCM的聚类数是使用FCM进行聚类分析时的一个至关重要的步骤。通过扩展决策粗糙集... 详细信息
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一种面向功能类似程序的高效克隆检测技术
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计算机科学 2017年 第4期44卷 12-15页
作者: 董加星 许畅 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023 南京大学计算机科学与技术系 南京210023
程序克隆检测被普遍应用于检测软件市场中是否有被恶意修改后重新发布的软件,或是应用于识别与重构克隆代码。但是其应用领域不仅限于此,面向功能类似程序的克隆检测有着独有的特点,同时也有着很大的应用前景。功能类似程序之间的克隆... 详细信息
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