检索结果-内蒙古大学图书馆

VSOS-HAM:基于Isabelle/HOL的OS内核硬件抽象模型和形式化验证方法研究

南京大学学报（自然科学版） 2017年第3期53卷 577-578页

作者：钱振江黄皓宋方敏常熟理工学院计算机科学与工程学院苏州215500 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

形式化方法是保证操作系统设计和实现的正确性的可靠方法.操作系统的形式化设计和验证过程仍然是一个极其复杂的过程.由于汇编语言过于底层,对其进行形式化验证的难度较大,如何有效地对汇编语言代码进行建模,便于对其语义和功效的正确... 详细信息

形式化方法是保证操作系统设计和实现的正确性的可靠方法.操作系统的形式化设计和验证过程仍然是一个极其复杂的过程.由于汇编语言过于底层,对其进行形式化验证的难度较大,如何有效地对汇编语言代码进行建模,便于对其语义和功效的正确性进行验证成为操作系统形式化领域的研究热点.在汇编级提出对操作系统的设计和实现的正确性进行形式化验证的方法.通过建立操作系统内核硬件抽象模型,形式化地描述指令的操作语义,在此内核硬件抽象模型的基础上界定影响系统状态变化的数据对象,建立系统状态空间,结合指令的操作语义的定义来描述系统的状态转换函数.在Isabelle/HOL定理证明器环境中描述该内核硬件抽象模型,以实现的可信操作系统VSOS为例,在汇编级对系统设计和实现的正确性进行验证.结果表明,该方法是可行的和高效的.

关键词：操作系统内核硬件抽象模型形式化验证 Isabelle/HOL 定理证明

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复杂网络链接预测的路径抽样方法

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小型微型计算机系统 2017年第8期38卷 1693-1698页

作者：戴彩艳陈崚李斌南京中医药大学信息技术学院南京210000 信息学院计算机系扬州大学江苏扬州225009 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

链接预测问题在社会学、人类学、信息科学以及计算机科学等各个领域都受到了广泛的关注.在许多现实应用中,只需要对用户感兴趣顶点的相似度进行预测,而不需要预测复杂网络中的所有顶点.提出一种快速的以路径相似度为基础的方法来预测指... 详细信息

链接预测问题在社会学、人类学、信息科学以及计算机科学等各个领域都受到了广泛的关注.在许多现实应用中,只需要对用户感兴趣顶点的相似度进行预测,而不需要预测复杂网络中的所有顶点.提出一种快速的以路径相似度为基础的方法来预测指定的顶点对间的链接.在该方法中,首先定义顶点之间的路径相似度的概念,然后对给出的节点对之间构造一个的路径的集合,通过设定该集合适当的大小,可以将相似度的误差限制在一个给定的阈值范围内.由于只要计算相关路径的个数,因此该算法可以大大减少计算时间.以对单个节点的路径抽样方法为基础,提出了整个网络的链接预测算法.通过在实际网络上的实验结果表明,本算法与其他方法相比,在更短的时间可以获得更高精度的结果.

关键词：链接预测路径相似度相似度误差复杂网络

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基于不舒适感知与组稀疏编码的立体图像视觉舒适度评价

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激光杂志 2017年第2期38卷 87-93页

作者：王颖郁梅陈芬彭宗举宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对现有的需要依靠映射模型来缩小图像特征和视觉舒适度之间的差距的立体图像视觉舒适度评价方法,提出了一种基于不舒适感知与组稀疏编码的立体图像视觉舒适度评价方法。首先,考虑人眼的视觉注意机制和双目融合极限,结合显著不舒适区... 详细信息

针对现有的需要依靠映射模型来缩小图像特征和视觉舒适度之间的差距的立体图像视觉舒适度评价方法,提出了一种基于不舒适感知与组稀疏编码的立体图像视觉舒适度评价方法。首先,考虑人眼的视觉注意机制和双目融合极限,结合显著不舒适区域和空间频率提取视差统计特征;然后,对立体图像特征按照主观评分值(MOS)进行不舒适程度分组,并利用组聚类构建不舒适感知字典;最后,通过加权在字典上进行组稀疏编码得到组稀疏系数和设定的每组不舒适程度值,预测得到立体图像视觉舒适度的客观评价值。实验结果表明,对于IVY LAB立体图像库,所提出方法的Pearson线性相关系数(PLCC)值在0.89以上,Spearman等级相关系数(SROCC)值在0.87以上,优于相关代表性的立体图像视觉舒适度评价方法,表明所提出方法的客观评价值与主观评价值具有良好的一致性,更加符合人眼视觉系统的感知特性。

关键词：立体图像视觉舒适度评价显著不舒适区域视差统计不舒适感知字典组稀疏编码

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一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

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电子学报 2017年第10期45卷 2473-2483页

作者：薛猛姜淑娟张争光钱俊彦张艳梅曹鹤玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简... 详细信息

为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简化PSO进化.在此过程中,除全局最优粒子外的各粒子利用Kalman滤波方程更新粒子的位置.实验表明,相较于基本PSO和其他PSO方法,即使是覆盖困难的路径,本文方法也具有进化代数少、路径覆盖成功率高及性能稳定的特点.

关键词：测试数据生成粒子群优化 Kalman滤波邻域拓扑

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认知无线AdHoc网络干扰约束和能量高效路由算法

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计算机工程与应用 2017年第17期53卷 112-116页

作者：刘立军花丽周爱平泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了减少认知无线Ad Hoc网络的传输中断概率,实现频谱和能量高效,提出一种干扰约束和能量高效(Interference Constraints and Energy-Efficient,ICEE)的路由算法。信道检测除了基于认知节点(Cognitive Radio,CR)对主用户(Primary Users,PU)的干扰约束外,还增加了CR节点的数据传输所需持续时间约束,以保证CR节点在有效利用空闲信道的同时减少传输中断事件的发生,减少故障重传所损耗的能量。在设计路由算法时采用了链路能耗和节点寿命作为度量,通过联合最优的链路选择方程实现网络能量高效,并延长网络的生命周期。实验仿真结果表明,相比较认知Ad hoc网络的自适应路由协议,基于联合信道分配和自适应功率控制的路由协议,ICEE算法在数据包平均能耗上分别减少了41.2%和24.5%,并且有效地延长了网络生命周期。

关键词：认知无线AdHoc网络干扰约束能量高效传输中断概率

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大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

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科技通报 2017年第12期33卷 194-200页

作者：徐绕山王爽孙正兴南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 江苏经贸职业技术学院南京211168

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验... 详细信息

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。

关键词：视觉特征 MLAP算法自组织计算可视化技术艺术图像

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视觉相似性计算的艺术图像自组织方法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 163-169,242页

为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚... 详细信息

为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类(MLAP)算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。

关键词：艺术图像特征提取相似性计算层次聚类自组织图像管理

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分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

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软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法

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计算机应用研究 2017年第7期34卷 2023-2026,2031页

作者：王莉萍陈翔王秋萍赵英全南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法 BCEL。具体来说,基于不同的实例... 详细信息

对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法 BCEL。具体来说,基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集;针对这些数据集,进行有针对性的Box-Cox转换,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。

关键词：软件缺陷预测跨项目软件缺陷预测集成学习实证研究

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基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 61-67页

作者：陆徐行唐贵进崔子冠陈昌红刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶... 详细信息

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶斯分类器。在下一帧中根据这一帧的目标位置采样多个候选窗口,选取分类器分数最大的窗口作为下一帧目标位置。并且,每隔一定帧数将目标分割成4小块,对这4个小块分别跟踪指定帧数并对小块的跟踪结果进行一定处理,来判断指定帧数后的大块目标的尺度变化并实现缩放。实验结果表明,该算法能够适应目标尺度比较明显的缩放,跟踪结果在定性和定量上都比原始的压缩跟踪算法要好。

关键词：尺度自适应压缩特征跟踪朴素贝叶斯分类器分块追踪

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