检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第1期27卷 1-25页

作者：陈翔顾庆刘望舒刘树龙倪超南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块... 详细信息

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测软件度量元机器学习数据集预处理

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砂岩显微图像分割和鉴别技术及工具实现

砂岩显微图像分割和鉴别技术及工具实现

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第六届全国沉积学大会

作者：郝慧珍姜枫李娜王秉乾顾庆胡修棉南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南京工程学院通信工程学院南京211167 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系泰州225300 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学地球科学与工程学院南京210023

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绿色数据中心数据处理型框架中的数据管理

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系统仿真学报 2016年第3期28卷 592-599页

作者：张啸高原王晓亮葛以踊杨海祥万书鹏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210023 国电南瑞科技股份有限公司南京210023

使用绿色能源已成为解决数据中心能耗问题的一种有效方式。为了降低绿色能源变化幅度大的特点带来的影响,通常将可延迟作业放入等待队列,将相应空闲服务器置为休眠状态,降低系统能耗,在新能源可用的时候执行作业。当新作业执行时,需要... 详细信息

使用绿色能源已成为解决数据中心能耗问题的一种有效方式。为了降低绿色能源变化幅度大的特点带来的影响,通常将可延迟作业放入等待队列,将相应空闲服务器置为休眠状态,降低系统能耗,在新能源可用的时候执行作业。当新作业执行时,需要重新开启休眠状态服务器来保证数据可用性。数据放置与作业执行时间的不统一,会导致频繁开启休眠服务器,带来能源浪费。针对绿色数据中心提出一种数据调度策略,根据数据处理型框架中等待队列作业调度次序,通过将未来一段时间内需要被读取的数据块提前复制在活跃服务器上,降低休眠状态服务器开启的次数,从而降低总体能耗。实验模拟结果显示,该算法可平均减少43%的休眠状态服务器重复开启次数。

关键词：绿色数据中心数据处理型框架能耗新能源数据管理

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基于相对熵的数据流概念漂移检测算法

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计算机应用与软件 2017年第12期34卷 256-259页

作者：杨帆张永辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

针对数据流中出现的概念漂移问题,采用决策树作为分类器,提出一种基于相对熵的数据流概念漂移检测算法。提出的算法将分类器的准确率与相对熵作为判断该数据块是否发生概念漂移的标准。通过5个数据集对该方法进行验证,该算法在其中4个... 详细信息

针对数据流中出现的概念漂移问题,采用决策树作为分类器,提出一种基于相对熵的数据流概念漂移检测算法。提出的算法将分类器的准确率与相对熵作为判断该数据块是否发生概念漂移的标准。通过5个数据集对该方法进行验证,该算法在其中4个数据集上都获得了最优的结果,在另一个数据集上获得了次优结果。实验结果表明采用该方法不仅能够有效地检测概念漂移的发生,而且还能提高分类器的准确率。

关键词：数据流概念漂移相对熵决策树

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融合显著物体检测的图像显示适配

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中国图象图形学报 2016年第3期21卷 373-381页

作者：李姝蓁郭竞帆任桐炜武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件新技术与产业化协同创新中心南京210093 南京大学软件学院南京210093

目的图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体。为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,提出一种基于显著物体检测的图像显示适配方法。方法本文方法采用显著物... 详细信息

目的图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体。为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,提出一种基于显著物体检测的图像显示适配方法。方法本文方法采用显著物体分割结果来替代显著性图,以改进显示适配结果。首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;接着,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;然后,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果。结果在面向图像显示适配的公开数据集RetargetMe上,将本文方法与现有的10种代表性显示适配方法的结果进行了人工评估和比较。本文方法可以有效地减少显著物体出现部分扭曲的现象,能在48.8%的图像上取得无明显缺陷的适配效果,比现有最好的方法提高了5%。结论基于显著物体检测的图像显示适配方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,减少由于显著物体部分扭曲而引起的明显人工处理痕迹,从而达到提升显示适配效果的目的。

关键词：图像显示适配显著物体检测显著性图显著物体分割

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直觉模糊逻辑的(α,β)-准锁语义归结方法

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模式识别与人工智能 2016年第3期29卷 223-228页

作者：邹丽刘迪谭雪微郑宏亮辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了提高直觉模糊命题逻辑的(α,β)-归结效率,将准锁语义归结策略应用于(α,β)-归结原理,得到直觉模糊命题逻辑的(α,β)-准锁语义归结方法,证明方法的可靠性与完备性.给出直觉模糊命题逻辑系统的(α,β)-准锁语义归结和(α,β)-准锁... 详细信息

为了提高直觉模糊命题逻辑的(α,β)-归结效率,将准锁语义归结策略应用于(α,β)-归结原理,得到直觉模糊命题逻辑的(α,β)-准锁语义归结方法,证明方法的可靠性与完备性.给出直觉模糊命题逻辑系统的(α,β)-准锁语义归结和(α,β)-准锁语义归结演绎的概念.讨论直觉模糊命题逻辑系统中的(α,β)-准锁语义归结式和锁子句的合并规则.最后,给出直觉模糊命题逻辑系统的基于(α,β)-准锁语义归结的自动推理算法步骤,并通过实例说明算法的有效性.

关键词：直觉模糊逻辑 (α,β)-准锁语义归结完备性定理自动推理

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基于模糊神经网络的光伏发电系统发电量的预测

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中国管理信息化 2017年第13期20卷 180-183页

作者：徐新卫滕翔邵瑞瑞丁敬安安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210000

光伏系统的输出电量由于受太阳日照量、气候、光伏组件材料等多种因素影响而是一个非线性的变化量,因此对其输出电量的准确预测可以提高光伏系统并网后电网的稳定性及安全性。在模拟实验中,将模拟数据按春、夏、冬三季进行划分从而确定... 详细信息

光伏系统的输出电量由于受太阳日照量、气候、光伏组件材料等多种因素影响而是一个非线性的变化量,因此对其输出电量的准确预测可以提高光伏系统并网后电网的稳定性及安全性。在模拟实验中,将模拟数据按春、夏、冬三季进行划分从而确定了规则层的节点数为三,进而推导出模糊化层和去模糊化层的节点数,在训练过程中通过梯度下降法来更新模糊神经网络各层的参数,得到一个符合要求的预测网络。将用于测试的数据输入到训练好的神经网络中,用来验证该方法的有效性。

关键词：光伏系统发电量预测模糊神经网络

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死路径消除语义下的BPEL过程建模与分析

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微型机与应用 2017年第6期36卷 22-25页

作者：陈莹邢建春王洪达杨启亮解放军理工大学国防工程学院江苏南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对BPEL过程在死路径消除语义下建模与分析不够完善的问题,提出了一种新的BPEL过程建模与分析方法。该方法建立了将BPEL死路径消除语义转化为普通if-then-else的规则,进而可以利用着色Petri网(CPN)形式化地对BPEL过程进行建模,并通过CP... 详细信息

针对BPEL过程在死路径消除语义下建模与分析不够完善的问题,提出了一种新的BPEL过程建模与分析方法。该方法建立了将BPEL死路径消除语义转化为普通if-then-else的规则,进而可以利用着色Petri网(CPN)形式化地对BPEL过程进行建模,并通过CPN-Tools对BPEL过程的建模进行自动分析及验证。案例分析表明,该方法具有一定的实用性和可行性,能够帮助软件工程人员更好地测试、调试和维护BPEL程序。

关键词： Web服务组合 BPEL程序依赖图死路径语义消除着色Petri网

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HiBase:一种基于分层式索引的高效HBase查询技术与系统

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计算机学报 2016年第1期39卷 140-153页

作者：葛微罗圣美周文辉赵頔唐云周娟曲文武袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京210046 中兴通讯股份有限公司南京210012 清华大学计算机科学与技术系北京100084

大数据时代,众多应用领域的数据量爆炸式增长,迫切需要研究和寻找有效的大数据存储管理方法,提供实时或准实时的大数据查询分析能力.Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase只有主... 详细信息

大数据时代,众多应用领域的数据量爆炸式增长,迫切需要研究和寻找有效的大数据存储管理方法,提供实时或准实时的大数据查询分析能力.Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase只有主键索引,不支持非主键索引,这导致HBase的数据查询效率较低,难以满足数据实时或准实时查询需求.为此,在HBase基础上提供面向非主键的快速查询能力,是目前Hadoop环境下急需研究和解决的一个重要问题.该文研究提出了一种基于分层式HBase非主键索引的查询模型和方法,该模型和方法首先建立基于HBase的持久性索引.然后,为了利用内存提升查询性能,该文进一步提出了一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,以降低对HBase索引表的磁盘访问开销.热度累积缓存替换策略克服了最近最少使用（LRU）算法的局限性,考虑数据访问的累积热度和时间局部特性,从而更准确地捕获数据访问的特征.为了使索引热点数据缓存内存层具有良好的可扩展性,HiBase设计了基于一致性哈希的分布式内存缓存,支持高效的基于非主键的单点查询和范围查询.最终,该文设计实现了完整的分层式索引和查询系统HiBase.在千万至十亿条记录规模数据集上的测试结果表明,HiBase冷查询响应时间比标准HBase快65倍（大结果集）到3000多倍（小结果集）;而引入基于查询热度累积算法的内存索引缓存方法后,热查询性能可在HiBase冷查询基础上再提升5~15倍,使得总体查询性能比标准HBase快300多倍（大结果集）到1.7万倍（小结果集）,比开源的Hindex系统快5~20倍.

关键词： HBase 非主键索引查询处理分层式索引缓存替换策略大数据

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基于网格映射的虚拟视点合成

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系统仿真学报 2016年第10期28卷 2321-2328页

作者：姚莉吴琼颖许辉计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

由于深度不准确、遮挡以及相邻参考视点曝光不同等原因,基于深度图的绘制技术(DIBR)会产生空洞、重影等一系列问题,同时修复空洞需要消耗大量时间,提出基于网格映射的虚拟视点合成方法,以轮廓为基础在图像中构建网格,以网格三角形为映... 详细信息

由于深度不准确、遮挡以及相邻参考视点曝光不同等原因,基于深度图的绘制技术(DIBR)会产生空洞、重影等一系列问题,同时修复空洞需要消耗大量时间,提出基于网格映射的虚拟视点合成方法,以轮廓为基础在图像中构建网格,以网格三角形为映射单元,并通过能量约束进行映射生成虚拟视点图像。利用融合算法将不同视点的图像进行融合,得到最终的虚拟视点图像。算法相比于传统的DIBR中像素为单元的处理方式在合成图像质量相当的前提下具有更快的处理速度。

关键词：边缘检测网格化纹理映射网格映射

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