检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2016年第4期21卷 499-509页

作者：曹春红易荣庆曹海龙韩春燕东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 国网吉林省电力有限公司长春130012

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用... 详细信息

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用将遗传算法与量子理论相结合的量子遗传算法,使用双串量子染色体结构,使用交互更新策略将遗传算法中的交叉操作利用量子门变换来实现,根据不同情况采用不同的交互更新策略。这里的交互,指的是两个个体进行信息交换的过程,该过程用以产生新的个体。这不仅增加了个体间信息的交换而且充分利用了种群中未成熟个体的信息,提高了算法的收敛速度。结果通过非线性方程实例和几何约束实例测试并与其他方法比较表明,基于交互更新模式的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。双圆外公切线问题实例中,IUMQGA算法比QGA算法稳定;单圆填充问题和双圆外公切线问题实例中,通过实验求得各变量的最优值与其相应的精确值的误差在1E-2以下。结论采用交互更新模式的量子遗传算法可以很好地求解几何约束问题。

关键词：关键词:计算机辅助设计几何约束求解量子遗传算法量子染色体交互模式更新

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时间加权的混合推荐算法

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计算机科学 2016年第S2期43卷 451-454页

作者：邹凌君陈崚李娟金陵科技学院信息化建设与管理中心南京211169 扬州大学信息学院计算机系扬州225009 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 金陵科技学院计算机工程学院南京211169

提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由... 详细信息

提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由于用户兴趣会随外部因素而产生概念漂移,因此在算法中引入衰减系数以提高推荐质量。在滑动窗口模型下,每隔一定时间间隔,更新用户模型和相似群组,产生个性化的推荐。实验结果表明,该算法能实时反映用户兴趣,提高推荐系统的准确率,有较高的用户满意度。

关键词：个性化推荐时间权重混合推荐 Logistic函数

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基于爬虫的软件缺陷预测

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南昌教育学院学报 2016年第6期31卷 125-128页

作者：杨开懋施小逸汤恩义南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件研究所江苏南京210093

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相... 详细信息

随着软件的规模和复杂度持续上升,在软件开发中不可避免地会引入缺陷,而如何对软件进行缺陷预测也成为了软件工程研究的热点领域之一。现有的软件缺陷预测方法主要根据源码结构提取预测信息而忽视了软件缺陷报告的作用,而软件缺陷的相关报告广泛存在于各软件技术论坛上,也是软件缺陷预测的重要依据。因此本文提出了一种基于爬虫的软件缺陷预测方法,其主要手段是通过爬虫获取技术论坛中用户提交的缺陷报告信息,并通过机器学习技术的处理,指导开发人员在开发过程中避免相关缺陷,提高软件质量。

关键词：网络爬虫机器学习缺陷预测

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基于有监督显著性检测的目标跟踪

基于有监督显著性检测的目标跟踪

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2016苏鲁黑浙四省声学技术学术会议

作者：朱尧朱启海毛晓蛟杨育彬南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流... 详细信息

通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流形排序和分类结果结合作为先验信息选择随机游走种子点.结合随机游走得到的第二阶段的显著值和分类结果,最终得到当前帧的置信图.在置信图的基础上,采用积分图方法快速计算得到候选的观测值,将观测值最大的候选作为跟踪结果.在数据集上的实验结果表明,该方法可以有效处理快速运动和形变等问题,从而实现复杂背景下鲁棒的目标跟踪.

关键词：目标跟踪超像素图显著性检测流形排序随机游走

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用于多标记学习的分类器圈方法

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软件学报 2015年第11期26卷 2811-2819页

作者：王少博李宇峰计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限... 详细信息

如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限.针对这个问题,提出用于多标记学习的分类器圈方法.该方法随机生成标记的学习次序,通过圈结构依次迭代地更新每个标记的分类器.实验结果表明,该方法在多个数据集上取得了比分类器链方法以及一系列经典多标记学习方法更好的性能.

关键词：多标记学习标记关系分类器圈分类器链

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一种基于近邻表示的聚类方法

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软件学报 2015年第11期26卷 2847-2855页

作者：周国兵吴建鑫周嵩计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无... 详细信息

当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无法运行.提出了一种基于近邻表示的聚类方法,该方法基于近邻的思想构造出新的表示形式,这种表示可以进行压缩,因此有效地减少了聚类所需要的存储开销.实现了直接对近邻表示压缩后的数据进行聚类的算法,称为Bit k-means.实验结果表明,该方法取得了较好的效果,在提高准确率的同时,大幅度降低了存储空间开销.

关键词：近邻聚类

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基于Hadoop的图书推荐系统研究与设计

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计算机与数字工程 2016年第6期44卷 1057-1063页

作者：南磊江苏省信息中心南京210013 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

经过近些年的发展,图书市场在种类规模和总体数量等方面有了长足的进步。但是同时也带来了图书过多,使得读者难以选择合适图书的困难。常规的明细分类使得读者可以针对每一种类型的书进行选择,但是其每个分类下依然有成千上万中书籍。... 详细信息

经过近些年的发展,图书市场在种类规模和总体数量等方面有了长足的进步。但是同时也带来了图书过多,使得读者难以选择合适图书的困难。常规的明细分类使得读者可以针对每一种类型的书进行选择,但是其每个分类下依然有成千上万中书籍。论文完成的是一种基于Apriori算法创建关联规则的图书推荐在Hadoop上的实现。利用在豆瓣读书上获取的图书评论数据,使用Hadoop生成图书的K-频繁集,并计算相关的图书推荐置信度。论文实现的算法能够高效地为读者提供推荐服务。

关键词： MapReduce 并行计算关联规则图书推荐 Hadoop

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基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型

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山东大学学报（理学版） 2016年第7期51卷 98-106页

作者：唐乾杨飞黄琪林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 北京中电普华信息技术有限公司北京100192 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

综合考虑应用层向内核层传递访问控制信息的安全需求,提出了一种基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型。应用层安全管理器与内核层安全管理器通过安全通路相联,安全通路为已加密状态,密钥存放在可信平台模块TPM(trusted platform mod... 详细信息

综合考虑应用层向内核层传递访问控制信息的安全需求,提出了一种基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型。应用层安全管理器与内核层安全管理器通过安全通路相联,安全通路为已加密状态,密钥存放在可信平台模块TPM(trusted platform model)中,访问控制信息进入安全通路前必须通过TPM的控制处理;安全通路解密后应用层安全通路接口把访问控制信息和校验标签传到内核层安全通路接口,随后应用层接口进行随机抽查,内核层接口返回验证证据并由应用层接口判断数据真实性和有效性。安全传递模型不仅可以有效地保证访问控制信息的安全性,还可以抵抗恶意欺骗和恶意攻击从而提高了访问控制的可靠性与有效性。

关键词： TCB子集安全通路访问控制信息安全性有效性

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基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报自动确认技术

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信息安全学报 2016年第2期1卷 46-60页

作者：鲍铁匀高凤娟周严李游王林章李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京大学计算机科学与技术系

缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然... 详细信息

缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然而静态分析由于采取了保守的策略,其结果往往包含数量巨大的误报,需要通过进一步人工确认来甄别误报,但人工确认静态分析的结果耗时且容易出错,严重限制了静态分析技术的实用性。符号执行技术使用符号代替实际输入,能系统地探索程序的状态空间并生成高覆盖度的测试用例。本文提出一种基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报确认方法,使用静态分析工具的输出结果作为目标,制导符号执行确认警报。我们的方法分为3步:首先在过程间控制流图中检测静态分析警报路径片段的可达性,并将可达的警报路径片段集合映射为用于确认的完整确认路径集合;其次在符号执行中通过修剪与溢出缺陷疑似语句无关的路径,指导符号执行沿特定确认路径执行;最后在溢出缺陷疑似语句收集路径约束并加入溢出条件,通过约束求解的结果,对静态分析的警报进行分类。基于上述方法我们实现了原型工具BOVTool,实验结果表明在实际开源程序上BOVTool能够代替人工减少检查59.9%的缓冲区溢出误报。

关键词：符号执行缓冲区溢出警报确认目标制导

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项目驱动的电子商务课程教学

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计算机教育 2016年第1期 94-96页

作者：许蕾李言辉南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并... 详细信息

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并进一步提高学生分析、解决问题的学习能力和互助协作的团队工作能力。

关键词：项目驱动电子商务课堂教学

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