检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2005年第2期28卷 259-267页

作者：王仪科窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale recon struction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指... 详细信息

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale recon struction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non maxima suppression, NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测.

关键词：边缘检测多重响应数学形态学灰度形态学重建穹顶提取

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基于形态学重建的粘连物体分割

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计算机科学 2005年第11期32卷 187-190页

作者：王仪科窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阈值对穹顶进行二值化获得候选边界点集... 详细信息

提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阈值对穹顶进行二值化获得候选边界点集;再利用二值形态学重建确定候选边界点集中的边界点,得到分割边界。实验结果表明,本分割方法所得边界连续性好、假边界少;该方法受噪声和对象内部灰度变化的影响较小,适合用于分割含有粘连对象的图像。

关键词：粘连对象图像分割数学形态学形态学重建穹顶提取图像分割方法灰度形态学粘连物体边界点

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一种获取细胞免疫信息的图像分析方法

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软件学报 2005年第9期16卷 1551-1559页

作者：杨大刚窦万春张习文蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 中国科学院软件研究研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

细胞免疫信息在医学和生物学上有着广泛的用途.通过分析彩色免疫荧光图像获此信息.给出一种动态种子值像素生长算法,在均匀颜色空间中提取荧光区域;提出了椭圆匹配方法,从得到的区域中提取细胞;提出了预计算和离散化的方法,计算并分解... 详细信息

细胞免疫信息在医学和生物学上有着广泛的用途.通过分析彩色免疫荧光图像获此信息.给出一种动态种子值像素生长算法,在均匀颜色空间中提取荧光区域;提出了椭圆匹配方法,从得到的区域中提取细胞;提出了预计算和离散化的方法,计算并分解细胞颜色,以得到免疫信息.讨论了提出的图像分析方法对细胞免疫信息获取的影响.实验表明,获得的免疫信息满足实际医学分析的需要.

关键词：颜色分解椭圆匹配区域提取细胞提取图像分析

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一种准实时海量信息全文检索系统的实现

一种准实时海量信息全文检索系统的实现

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：袁志平陶先平吕建唐福华田青南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 江南计算技术研究所无锡214083 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 江南计算技术研究所无锡214083

随着社会信息化的加深,全文检索技术为非结构化信息的利用提供高效的手段.但在实时海量数据处理中全文检索系统尚有不足之处.鉴于此，本文分析在实时海量信息全文检索系统实现中的问题,并提出分层分区数据加载索引模型来解决.

关键词：全文检索技术实时海量信息数据加载索引模型

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Mogent系统的设计、实现与应用研究

Mogent系统的设计、实现与应用研究

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：吕建陶先平马晓星胡昊徐锋南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所210093

随着Internet平台和开放应用的快速发展,如何在面向对象技术的基础上发展新型的软件方法学成为软件新技术面临的重要挑战之一.以移动Agent技术、系统和应用为切入点,在对移动Agent关键技术,如移动机制、通信机制和安全机制等,进行研究... 详细信息

随着Internet平台和开放应用的快速发展,如何在面向对象技术的基础上发展新型的软件方法学成为软件新技术面临的重要挑战之一.以移动Agent技术、系统和应用为切入点,在对移动Agent关键技术,如移动机制、通信机制和安全机制等,进行研究的基础上,提出了我们自行设计与实现的移动Agent系统Mogent,并探讨其在软件主流技术,如构件技术、应用框架技术、电子商务和软件协同技术等方面的应用,从而为发展基于软件Agent的新型技术体系奠定了良好的基础.

关键词：软件主流技术移动Agent系统 Mogent系统

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图像处理和人工神经网络在肺癌细胞病理诊断中的应用

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中华胸心血管外科杂志 2005年第4期21卷 238-240页

作者：张缨叶玉坤汪栋李祥周王春淑陆新泉杨育彬李宁陈世福张卫兵季洪爱聂进军刘东利南京军区八一医院全军肿瘤研究中心病理科 210002 南京军区八一医院全军肿瘤研究中心胸外科广州复大肺癌研究所210002 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京军区总医院病理科南京市鼓楼医院病理科江苏省肿瘤医院细胞室

目的探求基于计算机图像处理和人工神经网络的“肺癌早期细胞病理电脑诊断系统”(lungcancerdiagnosingsystem,LCDS)在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值。方法运用LCDS对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综合分析,并对... 详细信息

目的探求基于计算机图像处理和人工神经网络的“肺癌早期细胞病理电脑诊断系统”(lungcancerdiagnosingsystem,LCDS)在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值。方法运用LCDS对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综合分析,并对其中手术治疗的362例进行LCDS细胞病理诊断与术后组织病理诊断对比分析研究。结果LCDS能运用图像处理和专家系统完成对肺部病灶癌细胞和非癌细胞的识别诊断,进而运用人工神经网络能完成肺鳞癌、腺癌、小细胞癌等主要病理类型的细胞病理诊断,与临床组织病理或细胞病理诊断结果对比,总符合率为91.80%。其中362例接受外科手术者以术后组织病理诊断结果为标准,LCDS检测诊断的敏感性为94.79%(291/307例),特异性为90.91%(50/55例),准确性为94.20%(341/362例)。结论LCDS所采用的诊断模型是实用而有效的,具有诊断准确率高、易于操作培训等优势,有可能为肺癌早期细胞病理诊断提供又一实用有效的手段。

关键词：肺肿瘤/诊断/病理学活组织检查,针吸神经网络(计算机) 图像处理,计算机辅助细胞病理诊断计算机图像处理人工神经网络肺癌组织病理诊断临床组织病理

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图像处理和人工神经网络在肺癌细胞病理诊断中的应用

图像处理和人工神经网络在肺癌细胞病理诊断中的应用

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第八届华东六省一市胸心血管外科学术会议

作者：张缨叶玉坤李祥周汪栋王春淑陆新泉杨育彬李宁陈世福张卫兵季洪爱聂进军刘东利南京军区八一医院全军肿瘤研究中心广州复大肺癌研究所南京军区八一医院全军肿瘤研究中心南京军区八一医院全军肿瘤研究中心南京军区八一医院全军肿瘤研究中心南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京军区八一医院全军肿瘤研究中心南京军区总医院病理科江苏南京 210002 南京市鼓楼医院病理科江苏省肿瘤医院细胞室

目的:探求基于计算机图像处理和人工神经网络的“肺癌早期细胞病理电脑诊断系统”(Lung Cancer Diagnosing System,LCDS),及其在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值。方法:运用LCDS 对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综... 详细信息

目的:探求基于计算机图像处理和人工神经网络的“肺癌早期细胞病理电脑诊断系统”(Lung Cancer Diagnosing System,LCDS),及其在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值。方法:运用LCDS 对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综合分析,并对其中手术治疗者362例进行 LCDS细胞病理诊断与术后组织病理诊断对比分析研究。结果:本系统能运用图像处理和专家系统

关键词：肺癌细胞病理诊断人工神经网络图像处理

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k-均值算法家族和子空间聚类

k-均值算法家族和子空间聚类

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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

作者：黄哲学徐军景丽萍高阳叶允明李雄飞香港大学电子商务科技研究所香港南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

k-均值是著名的聚类算法,被广泛应用在诸多领域.经过多年发展,原始的MacQueenk-均值算法已经衍生出多种变形,构成了k-均值算法家族.首先回顾k-均值家族重要成员:k-均值(k-means)、k-模(k-modes)、k-原型(k-prototypes)算法和它们的模糊... 详细信息

k-均值是著名的聚类算法,被广泛应用在诸多领域.经过多年发展,原始的MacQueenk-均值算法已经衍生出多种变形,构成了k-均值算法家族.首先回顾k-均值家族重要成员:k-均值(k-means)、k-模(k-modes)、k-原型(k-prototypes)算法和它们的模糊版本,然后提出两个新成员--变量自动加权的k-均值算法,并讨论它们在子空间聚类中的应用.文本数据的实验结果表明,变量自动加权的k-均值算法在分类精度上优于传统的k-均值算法和二分式k-均值算法(bisectionk-means),并能通过权重值识别表达每个聚类簇意义的

关键词： k-均值算法模糊k-均值 k-模变量自动加权文本挖掘子空间聚类

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大规模分布式虚拟环境中的同步问题

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计算机应用研究 2004年第1期21卷 170-172,190页

作者：孙元浩龚震宇潘金贵南京大学软件新技术国家重点实验室多媒体计算研究所江苏南京210093

从大规模分布式虚拟环境的功能需求着手进行分析,指出了分布式虚拟环境中涉及的同步问题,包括三维对象行为的同步描述问题、保持数据一致性的并发控制问题,以及媒体传输过程中的同步问题,并希望能引出高效的解决方案。

关键词：分布式虚拟环境同步并发控制

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自省的动态软件体系结构描述与实现

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南京大学学报（自然科学版） 2004年第2期40卷 146-155页

作者：马晓星张小蕾吕建南京大学软件研究所南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

软件系统的体系结构对于软件开发具有重要的意义 ,然而现有软件体系结构描述语言及其支撑系统在可追溯性和动态性两个方面尚有不足 .利用自省计算的原理和技术 ,提出一种将体系结构具体化为系统实现中可见可控的实体 ,并在其基础上构建... 详细信息

软件系统的体系结构对于软件开发具有重要的意义 ,然而现有软件体系结构描述语言及其支撑系统在可追溯性和动态性两个方面尚有不足 .利用自省计算的原理和技术 ,提出一种将体系结构具体化为系统实现中可见可控的实体 ,并在其基础上构建系统的新途径 .这样 ,软件体系结构的抽象描述和具体实现都基于统一的模型 ,从而可以保证可追溯性 ;而通过自省设施亦可达成对软件体系结构动态行为的有效支持和控制 .遵循这个途径 ,给出了一种面向图的软件体系机构描述和实现的具体框架及其一种基于edNCE图文法形式模型。

关键词：动态软件体系结构可追溯性动态重配置图文法抽象描述自省设施

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