检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第4期49卷 1-13页

作者：王群李馥娟倪雪莉夏玲玲梁广俊江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

区块链作为一类由多节点共同维护的分布式账本,综合运用P2P网络、共识算法、智能合约、密码学等技术,在开放网络环境中构建高效率、低成本的去中心化信任机制,实现防篡改、防伪造等安全功能,但同时面临严重的数据隐私泄露风险。基于对... 详细信息

区块链作为一类由多节点共同维护的分布式账本,综合运用P2P网络、共识算法、智能合约、密码学等技术,在开放网络环境中构建高效率、低成本的去中心化信任机制,实现防篡改、防伪造等安全功能,但同时面临严重的数据隐私泄露风险。基于对区块链隐私的理解和对隐私数据形成过程的分析,重点从身份隐私、数据隐私、网络隐私等3个方面分析目前区块链隐私保护的具体技术、工作机制和实现协议。针对身份隐私保护研究,在讨论混币技术的基础上,对比分析中心化混币技术和去中心化混币技术的实现原理和应用特点;针对数据隐私保护研究,介绍零知识证明和环签名技术在区块链隐私保护中的应用;针对网络隐私保护研究,讨论网络数据隐藏技术和通道隔离技术。从隐私内容、隐私威胁、隐私保护机制等3个方面对身份隐私、数据隐私和网络隐私进行对比分析,并结合当前区块链应用,在系统梳理隐私保护研究新进展的基础上,展望区块链隐私保护机制的未来发展趋势。

关键词：区块链隐私保护混币技术隐写通道隔离

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一种基于模型结合的错误定位方法

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中国科技论文 2012年第1期7卷 19-27页

作者：唐启锋许蕾钱巨陈林张震宇南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错... 详细信息

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位.集成学习程序分析软件调试

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Cbase数据库查询重写模块的设计与实现

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小型微型计算机系统 2003年第7期24卷 1235-1238页

作者：韩波毛宇光张仕徐洁磐南京航空航天大学计算机科学研究所江苏南京210016 南京大学软件新技术国家重点实验室

本文详细讨论了重写模块的设计思想与实现技术 ,并讨论了利用执行引擎特点引入的一组基于等价谓词的简单语句重写规则 .测试结果表明。

关键词：查询优化查询重写等价谓词查询图

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基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究

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中文信息学报 2012年第3期26卷 65-71,103页

作者：张颖杰李斌陈家骏陈小荷南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京师范大学语言信息科技研究中心江苏南京210097

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的... 详细信息

词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。

关键词：词义消歧义项标注古汉语自然语言处理

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基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法

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自动化学报 2011年第1期37卷 11-20页

作者：韩守东赵勇陶文兵桑农华中科技大学系统工程研究所武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构... 详细信息

提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.

关键词：图像分割图切分超像素高斯模型均值漂移期望最大化算法

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因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用

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计算机应用 2016年第2期36卷 307-310页

作者：孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢中博信息技术研究院有限公司南京210012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分... 详细信息

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。

关键词：手机App 深度数据包检测奇异值分解非负矩阵分解因子分解机

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基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测

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计算机科学 2017年第11期44卷 226-231页

作者：崔展齐牟永敏张志华王伟光北京信息科技大学计算机学院北京100101 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 华为技术有限公司南京研究所南京210008

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先... 详细信息

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。

关键词：函数调用序列序列模式挖掘缺陷检测

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分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

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软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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区域分解法解黑油数值模拟问题的并行计算

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南京大学学报（自然科学版） 1999年第1期35卷 51-57页

作者：舒继武归丽忠周维四张德富南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系胜利油田地质科学研究院

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法，将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题，分别给出了子结构类型ＤＤＭ... 详细信息

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法，将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题，分别给出了子结构类型ＤＤＭ和Ｓｃｈｗａｒｚ类型ＤＤＭ两种区域分解方法的并行算法，并进行了比较。

关键词：并行计算油藏数值模拟区域分解法黑油油藏

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面向缺陷知识的多特征匹配搜索算法

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电子学报 2021年第4期49卷 661-664页

作者：李斌陈定山孙小兵薄莉莉扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对... 详细信息

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对缺陷问题进行分析,抽取其包含的缺陷实体及关系;然后,基于实体和关系匹配将缺陷问题与缺陷知识图谱关联,通过知识图谱的关联性和可视化帮助软件开发搜索缺陷知识;最后,基于匹配算法生成的缺陷关系三元组生成搜索结果子图.实验验证了MMSBK算法的有效性.

关键词：缺陷知识图谱知识搜索缺陷实体缺陷关系

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