检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2011年第8期32卷 2849-2852页

作者：林玲周新民商琳高阳伊犁师范学院计算机系新疆伊宁835000 江苏省公安厅江苏南京210024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学江阴信息技术研究院江苏无锡214433

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器... 详细信息

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。

关键词：身份识别多模态人脸识别掌纹识别特征融合

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服务质量感知的云系统数据副本恢复算法

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计算机工程 2019年第9期45卷 17-22页

作者：徐超邓君华姜丽丽吉明涛李鑫国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京210008 江苏方天电力技术有限公司南京210036 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立... 详细信息

针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立数据副本稀有度模型,设计稀有度感知的分阶段数据副本恢复算法。实验结果表明,与直接数据副本恢复算法相比,所提出的算法可有效提高云数据中心的应用服务质量及数据安全保障能力。

关键词：数据中心数据管理服务质量副本分布副本恢复安全规则

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最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现

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数据采集与处理 2012年第6期27卷 639-645页

作者：汪全全王靖琰李勇平中国科学院上海应用物理研究所上海201800 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 阿卜杜拉国王科技大学计算机电气与数学科学工程系图瓦沙特阿拉伯239556900 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 湖南师范大学高性能计算与随机信息处理教育部重点实验室长沙410012

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下... 详细信息

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成太多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系。本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化。在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求。

关键词：矢量量化最大熵 QP量化 0-1量化目标函数

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一个可信约束的工作流描述语言TRUST-BPEL的设计及其引擎实现

一个可信约束的工作流描述语言TRUST-BPEL的设计及其引擎实现

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2010年全国软件与应用学术会议(NASAC2010)

作者：蔡佳姚远徐锋吕建软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京 210093 南京大学计算机软件研究所江苏南京 210093

在开放环境中,基于Web服务组合的软件架构存在着很多不可控的因素。其中一个关键挑战是,如何保证能够选取到高质量的Web服务,从而降低整个服务组合失败的风险。我们从工作流描述语言出发,试图通过建立带有可信约束的新工作流描述语言TRU... 详细信息

在开放环境中,基于Web服务组合的软件架构存在着很多不可控的因素。其中一个关键挑战是,如何保证能够选取到高质量的Web服务,从而降低整个服务组合失败的风险。我们从工作流描述语言出发,试图通过建立带有可信约束的新工作流描述语言TRUST-BPEL,以提高Web服务组合的可靠性和可信性。TRUST-BPEL扩展自BPEL,其做法是提供Web服务的搜索服务,并使用动态绑定Web服务来代替原有的静态绑定,同时在绑定之前进行用户QOS需求的过滤和好友推荐的声誉评估。在定义了TRUST-BPEL之后,本文还实现了对应的执行引擎。本文主要贡献如下：1)将可信保障提高到工作流描述语言层,用户只需按照TRUST-BPEL语言编辑工作流而无需考虑具体实现细节;2)引入服务选取的可信保障机制,同时考虑了用户QoS需求与好友推荐信息。

关键词： Web服务组合工作流描述语言服务选取

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车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究

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电子学报 2024年

作者：许小龙杨威杨辰翊程勇齐连永项昊龙窦万春南京信息工程大学软件学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省先进计算与智能服务工程研究中心东南大学软件学院中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算... 详细信息

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算负载不均衡，进而影响车联网服务的实时响应.为此，本文提出了一种车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略.具体而言，首先设计了能充分挖掘路段间连通性和距离信息的切比雪夫图加权网络（Chebyshev graph Weighted Network,ChebWN）进行交通流量预测.然后，设计了一种基于深度强化学习的二元任务卸载方法（DRL-based Binary task Offloading Algorithm,DBOA），该算法将二元任务卸载的决策过程分为两个阶段，即首先通过深度强化学习得到卸载策略，再通过一维双端查找算法确定最大化总计算速率的时间片分配方案，降低了决策过程的复杂度.最后，通过大量的对比实验验证了ChebWN在预测交通流量方面的准确性，以及DBOA在提升车联网服务响应速度方面的优越性.

关键词：移动边缘计算深度强化学习车联网图神经网络(GNN) 任务卸载

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一个面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法

一个面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法

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中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)

作者：潘静徐锋吕建南京大学软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210093 南京大学计算机软件研究所，江苏南京 210093

日趋成熟的Internet环境为软件服务的发布和使用提供了有力的技术支持，从而使大量开放软件系统，如网构软件，开放资源联盟等，可通过动态的服务组合与协作的方式构建，其中选取可信的组件服务是构建可靠软件系统的重要环节。协同推荐... 详细信息

日趋成熟的Internet环境为软件服务的发布和使用提供了有力的技术支持，从而使大量开放软件系统，如网构软件，开放资源联盟等，可通过动态的服务组合与协作的方式构建，其中选取可信的组件服务是构建可靠软件系统的重要环节。协同推荐机制是一类通过设计信息收集策略聚集历史用户与软件的交互反馈，使用服务评估模型合并推荐信息得到服务综合评价的方法。其中信息收集过程需要进行分布式节点间的消息发送和经验传递，其效率直接影响到整个推荐机制的有效性。为了满足开放系统高度动态性，特别是系统在线演化对服务评估高效性提出的要求，本文中提出了一个基于声誉的推荐者发现方法，首先引入一个相关因子量化不同上下文中的推荐信任关系，得到信任可传递空间，然后应用信任子网分割算法得到评估发起者的可信推荐者群，最后通过主体群内的信任传递与迭代计算确定具有高声誉值的推荐信息源。初步实验表明该方法有助于在保证推荐信息准确性基础上，减少信息收集中的网络资源消耗，从而有效提高可信服务评估的效率。

关键词：软件服务协同推荐可信服务选取子网分割算法

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一种开放环境下的软件可靠性评估方法

一种开放环境下的软件可靠性评估方法

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2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)

作者：陆文徐锋吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093 南京大学计算机软件研究所江苏南京 210093

目前的软件系统运行环境正朝着更加开放的方向发展,这种开放性对原有的软件开发技术,包括软件可靠性评估带来了重要的影响。传统的基于测试的方法和基于模拟的方法不再适用,而基于状态的方法虽然在一定程度上能适应开放环境,但仍然存在... 详细信息

目前的软件系统运行环境正朝着更加开放的方向发展,这种开放性对原有的软件开发技术,包括软件可靠性评估带来了重要的影响。传统的基于测试的方法和基于模拟的方法不再适用,而基于状态的方法虽然在一定程度上能适应开放环境,但仍然存在不足。一方面,这种方法无法处理带并行逻辑的系统,因而在适用范围上存在着局限;另一方面,它的计算复杂度仍然较高,不能很好的满足开放环境对可靠性评估性能的高要求;同时,它还缺乏对构成系统的组件的评估能力,无法充分满足开放环境下软件开发对可靠性信息的要求。为了解决这些问题,本文在基于状态的评估方法的基础上,提出了一种新型的可靠性评估方法,使得一部分带并行逻辑的系统可以被处理,并且极大的降低了计算所需的开销,同时,该方法还可以在计算可靠性的同时估算出组件对系统的影响,从而大大的增强了可靠性评估在软件开发中所起的作用。

关键词：软件可靠性开放环境体系结构软件开发

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基于熵值过滤和类质心优化的无监督域适应

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计算机科学 2024年第7期51卷 345-353页

作者：田青卢章虎杨宏南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处... 详细信息

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处理策略,而忽略了目标域样本在关系挖掘中的差异性,因此文中提出了熵值过滤和类质心优化方法。所提方法利用生成对抗网络架构对目标域样本进行标记,利用所获伪标签计算样本熵值,并与所设阈值进行比较,从而进一步划分目标域样本。对于简单样本,分配伪标签;对于困难样本,该方法结合对比学习思想,利用源域和简单样本来学习更加鲁棒的分类器对困难样本分类,并进一步获得源和目标域的类质心。通过优化域间和实例对比对齐,来减小域间和域内的差异。最后,在3个标准数据集上与目前几种先进的领域自适应方法进行了对比实验,实验结果表明所提方法的性能均优于对比方法。

关键词：迁移学习无监督域适应对抗学习对比学习类质心优化

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面向半监督聚类的最优间隔分布学习机

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中国科学：信息科学 2022年第1期52卷 86-98页

作者：张腾黎铭金海华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔... 详细信息

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔物理量是间隔分布,其基于最新的间隔理论,取得了比优化最小间隔更好的效果.然而在现实聚类任务中,我们往往还能获得一些额外的监督信息,例如两两样本之间的"必连"约束和"勿连"约束,此时优化间隔分布是否还有效尚未可知.对此,本文提出面向半监督聚类的最优间隔分布学习机(ODMSSC),对该问题进行初步探索. ODMSSC对应的形式化是一个混合整数规划,我们将其放松成一个鞍点问题,并提出一种高效的交替优化方法进行求解.最终通过真实数据集上的实验,我们验证了所提算法的有效性.

关键词：半监督聚类约束聚类最优间隔分布学习机间隔分布间隔

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CMM过程支持系统中对过程改变多策略支持的研究

CMM过程支持系统中对过程改变多策略支持的研究

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2003'全国软件与应用学术会议

作者：胡昊林向宇杨玫吕建南京大学计算机软件研究所(江苏南京) 南京大学软件新技术国家重点实验室(江苏南京) 南京大学计算机软件研究所(江苏南京)

实践证明,企业在实施CMM时,过程改进这样的宏观目标是通过从微观上成功地完成项目来实现的.因此,自动实施CMM的过程支持系统应该具有灵活的支持过程动态改变的能力,以利于适应多变的项目环境,而过程改变的情况比较复杂,单一策略的采用... 详细信息

实践证明,企业在实施CMM时,过程改进这样的宏观目标是通过从微观上成功地完成项目来实现的.因此,自动实施CMM的过程支持系统应该具有灵活的支持过程动态改变的能力,以利于适应多变的项目环境,而过程改变的情况比较复杂,单一策略的采用既增加了模型的复杂性,又不利于系统充分利用已有的底层支持技术.鉴于此,本文介绍了一种多策略过程动态改变支持机制.该机制可用于基于CMM的过程支持系统工程中,有效提高基于CMM的过程管理系统在过程改变支撑方面的灵活性和实用性.

关键词：过程支持系统能力成熟度模型过程模型过程改进过程改变软件工程

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