检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文 2012年第1期7卷 19-27页

作者：唐启锋许蕾钱巨陈林张震宇南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错... 详细信息

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位.集成学习程序分析软件调试

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高效的攻击检测与数据融合算法

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通信学报 2012年第9期33卷 85-94页

作者：程宏兵容淳铭黄晓 EGGEN Skjalg 曾庆凯南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 江苏城市职业学院信息工程系江苏南京210017 斯塔万格大学计算机科学与电子工程系江苏移动通信有限公司互联网中心江苏南京210013

给出了一种高效的无线多媒体传感器网络攻击检测和数据融合算法EIDSART。该算法从节点的多元属性方面对节点行为特征进行界定,通过选择合适的邻居节点集合,可以运用于任意规模的多媒体传感器网络;另外,在经过精确检测攻击行为的情况下,... 详细信息

给出了一种高效的无线多媒体传感器网络攻击检测和数据融合算法EIDSART。该算法从节点的多元属性方面对节点行为特征进行界定,通过选择合适的邻居节点集合,可以运用于任意规模的多媒体传感器网络;另外,在经过精确检测攻击行为的情况下,对传感数据进行了融合,降低了网络通信开销。仿真结果表明,EIDSART在攻击检测精度和误报率等方面具有优势,并能得到精确的数据融合结果。

关键词：物联网无线多媒体传感器网络攻击检测数据融合

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不确定时间序列的规约方法

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计算机工程 2012年第21期38卷 33-35页

作者：吴红花刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为提高不确定时间序列的查询效率,在对不确定时间序列数据集进行建模的基础上,提出由不确定时间序列向确定时间序列的3种规约方法,分别为概率最大法、混合规约法和均值法,并给出具体的规约过程。实验结果表明,上述3种规约方法能减少时... 详细信息

为提高不确定时间序列的查询效率,在对不确定时间序列数据集进行建模的基础上,提出由不确定时间序列向确定时间序列的3种规约方法,分别为概率最大法、混合规约法和均值法,并给出具体的规约过程。实验结果表明,上述3种规约方法能减少时间序列的不确定性,为其相似性匹配、搜索和查询操作提供依据。

关键词：不确定时间序列查询复杂度概率最大法均值法规约方法

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基于MapReduce的对象共指消解方法

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计算机科学与探索 2012年第4期6卷 301-308页

作者：谢俊凯胡伟柏文阳南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对象共指消解是语义Web研究中的一个关键问题。虽然目前已有许多不同的对象共指消解方法,但是它们的效率还不能满足实际使用的要求。MapReduce框架具有简单性和较强的计算能力,已被广泛用于各种数据并行处理任务。基于MapReduce的两个... 详细信息

对象共指消解是语义Web研究中的一个关键问题。虽然目前已有许多不同的对象共指消解方法,但是它们的效率还不能满足实际使用的要求。MapReduce框架具有简单性和较强的计算能力,已被广泛用于各种数据并行处理任务。基于MapReduce的两个不同阶段,分别提出了两种并行算法来消解对象共指。具体地,给定一个初始训练集合和一个阈值,算法能够高效地发现一组具有可判别度的属性,并且满足它们的确信度高于预先给定的阈值。这些具有高可判别度的属性将被用于识别拥有相似取值的对象共指。基于真实数据集,通过人为增大数据集规模,验证了基于MapReduce算法的有效性。

关键词：对象共指消解 MapReduce 语义Web

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面向智能移动平台的Web服务推送技术研究

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计算机科学与探索 2012年第7期6卷 602-611页

作者：颜友军许蕾陈林李言辉南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

将Web服务引入到智能移动平台软件中,能够很好地解决目前平台软件复用率低,平台依赖性高等问题。但现有技术不能针对移动平台进行高效的数据推送,影响了Web服务的应用效果。为了解决这一问题,提出了一个面向智能移动平台的Web服务推送框... 详细信息

将Web服务引入到智能移动平台软件中,能够很好地解决目前平台软件复用率低,平台依赖性高等问题。但现有技术不能针对移动平台进行高效的数据推送,影响了Web服务的应用效果。为了解决这一问题,提出了一个面向智能移动平台的Web服务推送框架:扩展SOAP协议,提出SOAP推送协议作为数据交互协议;提出数据交换管程,以屏蔽所使用的数据推送协议;扩展Web数据推送中的代理模块,以形成服务代理。针对主流的Web应用,对推送框架进行了实验,并与传统轮询方式进行了比较,结果表明该框架具有较低的网络数据传输量,在智能移动平台中有重要的应用价值。

关键词： Web服务数据推送数据交换管程简单对象访问协议(SOAP) SOAP推送协议

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面向动态任务合作求解的联盟模型

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计算机科学与探索 2012年第12期6卷 1098-1108页

作者：詹千熠孙强詹宇森王崇骏谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition mode... 详细信息

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。

关键词：多Agent系统联盟捕食者问题 ARG元模型合同网

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一种基于滑动窗口的不确定数据流Top-K查询算法

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南京大学学报（自然科学版） 2012年第3期48卷 351-359页

作者：汤克明戴彩艳陈崚南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 盐城师范学院信息科学与技术学院盐城224002 扬州大学计算机科学系扬州225009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

由于不确定数据流在诸如移动计算、无线射频识别技术和传感器网络等实际应用中广泛存在,如何利用有限存储空间进行快速查询处理是不确定数据流管理的重要问题.本文研究基于滑动窗口模型的不确定数据流Top-K查询的问题,提出了相应的算法... 详细信息

由于不确定数据流在诸如移动计算、无线射频识别技术和传感器网络等实际应用中广泛存在,如何利用有限存储空间进行快速查询处理是不确定数据流管理的重要问题.本文研究基于滑动窗口模型的不确定数据流Top-K查询的问题,提出了相应的算法.该算法利用滑动窗口数据模型存储不确定流数据,建立3个概要表,当前窗口中的元组分别按照它们出现的顺序、它们的得分值的大小、它们的出现概率值的大小存入这3个表中.算法逐次在得分值最高的前若干个元组中选取概率值最高的前k项元组集合,并计算它们的发生概率.我们在理论上证明了,这些前k项元组集合中概率最高的就是Top-K查询结果.实验结果表明,所提出的查询算法在时间与空间复杂性方面优于其他类似的算法.

关键词：不确定数据数据流 Top-K查询滑动窗口

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云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究

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计算机科学 2012年第6期39卷 30-34,71页

作者：杜薇崔国华刘伟石飞燕位凯志华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源... 详细信息

云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入。针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型。在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡。实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好。

关键词：云计算独立任务包数据密集型应用数据选择带权重集合覆盖

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自适应软件系统构造——自动避障三轮小车的案例研究

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计算机科学与探索 2012年第5期6卷 409-418页

作者：葛海龙马晓星许畅南京大学软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

自适应软件需要能够根据环境的变化在运行时动态调整自己的行为以实现既定任务.为了解决这一类软件在开发过程中的一些挑战问题,如自适应逻辑修改困难、代码紧耦合等,设计并实现了一种基于规则的自适应软件系统应用框架(rule-based appl... 详细信息

自适应软件需要能够根据环境的变化在运行时动态调整自己的行为以实现既定任务.为了解决这一类软件在开发过程中的一些挑战问题,如自适应逻辑修改困难、代码紧耦合等,设计并实现了一种基于规则的自适应软件系统应用框架(rule-based application framework for self-adaptive software systems,RAF).RAF通过面向组件的方式解决了紧耦合问题,使用规则文件管理自适应逻辑,并将其与软件的其他部分分割开来.使用RAF开发软件可以灵活地制定与修改自适应逻辑,方便软件的开发、调试、升级等.通过一个案例展示了RAF在解决上述问题方面的能力.

关键词：规则自适应软件框架

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挖掘滑动窗口中的数据流频繁项算法

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小型微型计算机系统 2012年第5期33卷 940-949页

作者：屠莉陈崚包芳江苏省信息融合软件工程技术研发中心江苏江阴214405 江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 扬州大学计算机科学与工程系江苏扬州225009 南京大学南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

滑动窗口是一种对最近一段时间内的数据进行挖掘的有效的技术,本文提出一种基于滑动窗口的流数据频繁项挖掘算法.算法采用了链表队列策略大大简化了算法,提高了挖掘的效率.对于给定的阈值S、误差ε和窗口长度n,算法可以检测在窗口内频... 详细信息

滑动窗口是一种对最近一段时间内的数据进行挖掘的有效的技术,本文提出一种基于滑动窗口的流数据频繁项挖掘算法.算法采用了链表队列策略大大简化了算法,提高了挖掘的效率.对于给定的阈值S、误差ε和窗口长度n,算法可以检测在窗口内频度超过Sn的数据流频繁项,且使误差在εn以内.算法的空间复杂度为O(ε-1),对每个数据项的处理和查询时间均为O(1).在此基础上,我们还将该算法进行了扩展,可以通过参数的变化得到不同的流数据频繁项挖掘算法,使得算法的时间和空间复杂度之间得到调节.通过大量的实验证明,本文算法比其它类似算法具有更好的精度以及时间和空间效率.

关键词：数据流频繁项滑动窗口

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