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检索条件"机构=南京大学软件新技术国家重点实验室,南京,210093 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093"
1429 条 记 录,以下是891-900 订阅
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集成安全管理平台的研究与实现
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计算机应用与软件 2006年 第12期23卷 16-18页
作者: 姚键 季龙 施新菊 谢立 南京大学软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210093
集成安全管理平台需要解决对不同种类不同厂商的安全设备的集中管理。分析了其中统一的管理信息模型和通用的安全管理协议的关键问题,并详细描述了一个集成安全管理平台的设计和实现。
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骨髓细胞显微图像的分类认知方法研究
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计算机应用与软件 2006年 第9期23卷 11-13,33页
作者: 刘茜萍 窦万春 蔡士杰 茅长庚 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210093
骨髓细胞分类识别过程中,对细胞形态属性识别的模糊性以及各属性与细胞类判定之间关的模糊性,极大影响了细胞类的正确识别,致使目前对细胞图像分析处理仅能进行到六类细胞类粗略划分。结合模糊理论的隶属度定义及综合有权评判思想,给... 详细信息
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可拓知识空间和可拓知识网格模型(Ⅱ):可拓知识网格
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电路与统学报 2006年 第4期11卷 136-141页
作者: 江志伟 姚敏 沈斌 易文晟 浙江大学计算机科学与技术学院 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
第1部分中已介绍了可拓知识空间定义和相关操作,以及可拓知识空间关联函数计算方法。这一部分进一步建立可拓知识空间语义网、可拓知识网格和可拓知识网格服务,并给出实例和相关的分析讨论。
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基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法
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广西师范大学学报(自然科学版) 2006年 第4期24卷 83-86页
作者: 贾修一 于绍越 商琳 陈世福 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
属性约简是个NP难问题,目前已有很多解决方法,但是每种算法由于其自身的局限性,只适用于特定条件下的求解。蚁群算法是较新的仿生优化算法,在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果。提出一种基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法,... 详细信息
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基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测
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计算机科学 2006年 第10期33卷 37-39,113页
作者: 李千目 戚涌 许满武 张宏 刘凤玉 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210002 南京理工大学计算机科学与技术系 南京210094
提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制(ACRC)。将模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,除了可以快速缓解拥塞,还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗。仿真结果证明... 详细信息
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一种网络拥塞预测新方法
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统仿真学报 2006年 第8期18卷 2101-2104页
作者: 李千目 许满武 严悍 张宏 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210002 南京理工大学计算机科学与技术系 南京210094
提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法。传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题,易造成流量控制滞后的情况。将基于粗糙集的模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习... 详细信息
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一类密码性能良好的S盒的构造
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计算机应用研究 2006年 第12期23卷 147-150页
作者: 殷新春 杨洁 谢立 扬州大学计算机科学与工程系 江苏扬州225009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
研究了R ijndael算法中非线性变换S盒的构造机制,通过类似的方法构造出了一批密码性能接近最优的4×4和6×6的S盒,这些小规模的S盒为进一步构造密码性能良好的大的S盒提供了资源。对这类S盒的雪崩概率进行统计分析,从而找到若... 详细信息
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基于切片技术的远程缓冲区溢出攻击检测模型
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计算机科学 2006年 第12期33卷 70-74页
作者: 郭林 严芬 蔡玮珺 黄皓 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093 扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系扬州225009 南昌陆军学院科文教研室南昌330103
远程缓冲区溢出漏洞是网络安全领域危害最严重的安全漏洞,提高远程缓冲区溢出攻击防御能力成为安全研究的重要课题。本文提出了一种基于切片技术的远程缓冲区溢出攻击检测模型,给出了模型的架构思想和结构,以及各模块单元的实现技术和... 详细信息
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基于快速收敛遗传算法的S盒的优化算法
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计算机应用 2006年 第4期26卷 803-805页
作者: 殷新春 杨洁 扬州大学计算机科学与工程系 江苏扬州225009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
采用遗传算法来对S盒进行优化,并引入了启发式变异策略。实验表明,这种变异规则能够显著地提高算法的搜索效率,可以加快算法的收敛速度。此外,采用最佳个体保存法的选择策略可以减少额外的计算量。基于该方法,给出了6×6的S盒优化... 详细信息
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CLUBRAR:基于属性聚类的Rough集约简算法
CLUBRAR:基于属性聚类的Rough集约简算法
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第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)
作者: 于绍越 贾修一 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 南京大学计算机科学与技术系 南京210093
本文提出一种新的基于属性聚类的Rough集属性约简算法CLUBRAR.本算法首先把属性进行聚类,从而得到属性之间的关的全局信息;然后,在这种全局信息的指导之下再进行局部求优.实验结果表明:与QuickReduct算法相比较,CLUBRAR算法可以有效... 详细信息
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