目的基于中国“世界营养日”调查数据,分析住院患者住院时间延长的风险因素,构建预测模型并进行验证,为临床决策提供依据。方法本研究为回顾性研究,数据来源为中国“世界营养日”多中心住院患者营养状况调查研究数据库。选取2020至2022年登记的年龄≥18岁、30天预后问卷有效、临床资料完整的2335例病例为研究对象,收集研究对象的人口统计学特征、营养相关指标、疾病信息和结局指标,以住院时间第75百分位数作为分界点,将患者分为住院时间延长组(570例)和住院时间正常组(1765例),结合最小绝对值收敛和选择算子回归算法和多因素Logistic回归分析结果并构建列线图预测模型。采用曲线下面积(area under the curve,AUC)、校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和临床决策曲线,验证模型区分度、拟合度和临床有效性。结果最终纳入体重指数(body mass index,BMI)、住院期间是否手术、住院期间是否入住ICU、NRS 2002评分、是否能独立行走、既往住院次数和过去3个月丢失体重7个风险因素,并构建列线图预测模型。训练队列AUC为0.783(95%CI:0.759~0.807),验证队列AUC为0.797(95%CI:0.746~0.849)。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验(训练队列P=0.735,验证队列P=0.431)显示模型拟合度较好,临床决策曲线显示列线图具有良好的临床应用价值。结论BMI、住院期间是否手术、住院期间是否入住ICU、NRS 2002评分、是否能独立行走、既往住院次数和过去3个月丢失体重是中国住院患者住院时间延长的风险因素。据此构建的列线图预测模型能够预测中国住院患者住院时间延长的风险,为住院时间延长的早期识别和干预提供依据。
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