检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第6期46卷 1246-1271页

作者：陈兴国孙丁源昊杨光杨尚东高阳南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学深圳研究院广东深圳518057

近年来,强化学习已成为求解序贯决策任务的范式.然而,在实际应用中,强化学习算法仍存在三个问题:(1)什么解最优?(2)如何保证算法的稳定性?(3)如何加速算法的收敛?本文从不动点视角总结了强化学习算法的设计原理.首先,分析了值函数估计... 详细信息

近年来,强化学习已成为求解序贯决策任务的范式.然而,在实际应用中,强化学习算法仍存在三个问题:(1)什么解最优?(2)如何保证算法的稳定性?(3)如何加速算法的收敛?本文从不动点视角总结了强化学习算法的设计原理.首先,分析了值函数估计最优解与可行解的构造问题;其次,根据Banach不动点定理和Lyapunov第二判定定理,总结了已有基于值函数强化学习算法的稳定性问题,包括基于表格、线性估计、非线性估计、非参估计等值函数的算法在同策略和异策略情况下的收敛性;然后,从不动点的偏差与方差控制角度,解读了多种提高算法准确性或收敛速度的改进思想;最后总结和展望了强化学习算法的改进方向.

关键词：强化学习值函数估计稳定性同策略异策略偏差与方差控制

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基于代表作的科学家学术影响力评价模式研究——以诺贝尔奖得主为例

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情报理论与实践 2025年

作者：张逸勤杨杰宋欣雨邓三鸿赵星南京大学信息管理学院数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 复旦大学大数据研究院复旦大学国家智能评价与治理实验基地

[目的/意义] 学术评价在人才遴选、项目评审和科技政策制定等方面发挥着关键作用。随着“破五唯”改革深入，代表作评价制度作为一种新型评价模式日益受到关注，但目前仍缺乏系统的定量分析支撑。[方法/过程] 提出以“代表作篇均被引量... 详细信息

[目的/意义] 学术评价在人才遴选、项目评审和科技政策制定等方面发挥着关键作用。随着“破五唯”改革深入，代表作评价制度作为一种新型评价模式日益受到关注，但目前仍缺乏系统的定量分析支撑。[方法/过程] 提出以“代表作篇均被引量”作为科学家学术影响力的定量表征。基于微软学术数据库(MAG)，对物理学、化学和生理学或医学领域的301位诺贝尔奖得主及2518位对照组科学家进行实证分析。通过相关性分析、均值差异比较、识别率、平均排名及逻辑回归等多维度验证该评价模式的有效性。[结果/结论] ①基于代表作的评价模式相较于传统的h指数等计量指标具有更高的区分效度；②该指标与诺奖得主评价的专家判断具有较高一致性；③该评价模式在不同学科领域均展现出良好的适用性。文章为科学家学术影响力的量化评价提供了新的理论框架和实证依据，对推进学术评价体系改革具有重要的理论价值和实践指导意义。[局限] 主要针对自然科学领域成熟科学家群体，对人文社科领域及青年学者的适用性有待进一步验证。

关键词：代表作诺贝尔奖引文分析学术评价

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持续学习的研究进展与趋势

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计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1476-1496页

作者：李文斌熊亚锟范祉辰邓波曹付元高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 山西大学计算机与信息技术学院(大数据学院) 太原030006 山西大学大数据学院太原030006

随着深度学习技术的发展与应用,特别是资源受限场景和数据安全场景对序列任务和数据进行快速学习需求的增多,持续学习逐渐成为机器学习领域关注的一个新热点.不同于人类所具备的持续学习和迁移知识的能力,现有深度学习模型在序列学习过... 详细信息

随着深度学习技术的发展与应用,特别是资源受限场景和数据安全场景对序列任务和数据进行快速学习需求的增多,持续学习逐渐成为机器学习领域关注的一个新热点.不同于人类所具备的持续学习和迁移知识的能力,现有深度学习模型在序列学习过程中容易遭受灾难性遗忘的问题.因此,如何在动态、非平稳的序列任务及流式数据中不断学习新知识、同时保留旧知识是持续学习研究的核心.首先,通过对近年来持续学习国内外相关工作的调研与总结,将持续学习方法分为基于回放、基于约束、基于结构三大类,并对这3类方法做进一步的细分.具体而言,根据所使用的样本来源将基于回放的方法细分为采样回放、生成回放、伪样本回放3类;根据训练约束的来源将基于约束的方法细分为参数约束、梯度约束、数据约束3类;根据对于模型结构的使用方式将基于结构的方法细分为参数隔离、模型拓展2类.通过对比相关工作的创新点,对各类方法的优缺点进行总结.其次,对国内外研究现状进行分析.最后,针对持续学习与其他领域相结合的未来发展方向进行展望.

关键词：深度学习知识迁移持续学习灾难性遗忘序列任务

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基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

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电子学报 2024年第1期52卷 232-243页

作者：许悦玥刘博文田臣戴海鹏郑嘉琦陈贵海窦万春南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 人工智能与数字经济广东省实验室广东深圳518060 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650000

随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了... 详细信息

随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效缩短移动应用的时延并降低对应的通信成本,但在边缘计算环境下,异构资源之间的任务卸载经常会导致一些潜在的数据安全隐患和服务质量受损.针对上述应用挑战和技术发展趋势,本文提出了一种基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法 .该方法利用联盟链进行身份校验和卸载结果反馈,以任务的完成时间、卸载成本与资源可靠度作为评价标准,设计了一种基于遗传算法的卸载策略,支持卸载决策时任务卸载的可靠性评估.实验结果表明,本文方法能在满足时延约束的前提下提高任务卸载的可靠性,为移动智能应用提供了一种有效的数据安全保障方法.

关键词：边缘计算任务卸载联盟链遗传算法资源优化

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新冠疫情对城镇人口流网络结构韧性的影响——基于南京都市圈同城化片区的实证研究

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热带地理 2024年第11期44卷 1990-2000页

作者：李哲睿甄峰陈稳南京工业大学建筑学院南京211816 南京工业大学城乡规划大数据实验室南京211816 南京大学建筑与城市规划学院南京210046 江苏省智慧城市规划与数字治理工程研究中心南京210046 清华大学未来实验室北京100084

新冠疫情(COVID-19)对城镇(乡)间人口的有序流动产生潜在冲击。文章以南京都市圈同城化片区的乡镇街道为对象,基于2019和2021年各半个月的手机信令大数据,运用复杂网络技术揭示疫情前后的人口流动网络格局;构建韧性评价指标,采用顺序性... 详细信息

新冠疫情(COVID-19)对城镇(乡)间人口的有序流动产生潜在冲击。文章以南京都市圈同城化片区的乡镇街道为对象,基于2019和2021年各半个月的手机信令大数据,运用复杂网络技术揭示疫情前后的人口流动网络格局;构建韧性评价指标,采用顺序性攻击高值节点、一次性攻击跨界节点2种方式,模拟测试网络结构韧性的变化。结果表明:1)伴随常住人口的增多,疫情后的人群跨城镇出行依然活跃,但疫情瓦解了大量远程、长程联系;2)疫情冲击增加了休闲流和就业流网络的波动程度和中转次数;3)高中心性的跨界地区是维持全局网络结构韧性的关键性节点地区。研究表明时空大数据在城镇(乡)网络结构韧性评价及风险全流程治理方面具有较好应用前景。

关键词：新冠疫情城镇人口流网络结构韧性休闲流就业流南京都市圈同城化片区

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我国数据出境安全风险要素体系研究

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情报理论与实践 2024年第6期47卷 49-59页

作者：董克吴佳纯马廷灿南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数字经济与管理学院江苏苏州215163 科技大数据湖北省重点实验室湖北武汉430071

[目的/意义]构建数据出境风险要素体系,对识别数据出境安全风险,把握数据出境安全整体态势,提升国家安全风险管理水平具有重要意义。[方法/过程]以我国数据出境流动的现实场景和典型事件为依据,挖掘数据出境安全风险的主要来源维度;结... 详细信息

[目的/意义]构建数据出境风险要素体系,对识别数据出境安全风险,把握数据出境安全整体态势,提升国家安全风险管理水平具有重要意义。[方法/过程]以我国数据出境流动的现实场景和典型事件为依据,挖掘数据出境安全风险的主要来源维度;结合数据跨境服务主体调查,提出数据出境安全风险要素集,并构建数据出境安全风险框架;基于专家知识对风险要素进行权重排序和评估。[结果/结论]研究结果表明:内容维度的风险要素受到专家关注程度最高,内容的分级分类以及个人隐私保障是其中的重点;黑客、合作方等境外主体造成的风险具有极强的破坏力;出境环境变化与出境数据内部管理虽然同样容易产生风险,但负面影响相对较低。基于此,从法制保障、多元协同与关键技术角度提出数据跨境流动风险应对建议。

关键词：数据出境风险要素体系数据安全数据跨境流动国家安全风险管理

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我国数据跨境流动治理政策分析与优化路径研究—基于“执行主体—政策工具—政策目标”协同视角

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现代情报 2024年

作者：吴佳纯董克马廷灿南京大学数据管理创新研究中心南京大学信息管理学院中国科学院武汉文献情报中心科技大数据湖北省重点实验室

[目的/意义] 在全球数字化转型背景下，跨境数据流动治理政策是一国跨境数据流动治理的重要依据，对完善数据治理体系，保障国家数据资源安全具有重要的指导作用。[方法/过程] 本研究构建了包含执行主体、政策工具、政策目标的三维分析... 详细信息

[目的/意义] 在全球数字化转型背景下，跨境数据流动治理政策是一国跨境数据流动治理的重要依据，对完善数据治理体系，保障国家数据资源安全具有重要的指导作用。[方法/过程] 本研究构建了包含执行主体、政策工具、政策目标的三维分析框架，通过政策量化分析来揭示我国政府跨境数据治理体系的主要内容、基本逻辑与实施途径。[结果/结论] 研究表明，我国跨境数据治理政策执行主体相对单一，第三方机构参与较少；在工具维度呈现重供给、轻需求，环境型工具内容结构两极分化；在目标维度协调性不足，聚焦数据跨境安全、效率和规范管理，忽视了个人信息权益保护。研究认为，应当从工具平衡配置、多元主体协同以及优化目标组合角度完善政策体系，以促进数据跨境安全有序流动，助力我国数据资源价值实现。

关键词：数据跨境流动政策工具政策目标执行主体协同网络

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顾及地形影响的火星地表天文辐射时空特征分析

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地球信息科学学报 2023年第8期25卷 1611-1624页

作者：涂平林偲蔚周千千谢静范玉贵陈楠林伟斌郭连鹤福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学数字中国研究院(福建)福州350108 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 计算机与大数据学院福州350108

天文辐射指不考虑大气影响,落于地表的太阳辐射类型,亦是太阳能资源评估的重要背景。火星天文辐射及其时空分布特征的研究会为未来火星的探索提供助力,为火星太阳能资源的精细化利用和高效开发以及政府的科学决策提供基础数据。火星地... 详细信息

天文辐射指不考虑大气影响,落于地表的太阳辐射类型,亦是太阳能资源评估的重要背景。火星天文辐射及其时空分布特征的研究会为未来火星的探索提供助力,为火星太阳能资源的精细化利用和高效开发以及政府的科学决策提供基础数据。火星地形地貌错综复杂,其规模形态地球难以比拟,故而无法忽略地形对火星地表天文辐射的影响效果。然而,当下对火星天文辐射的计算和研究并未考虑火星实际地表的遮蔽效应且往往是从局部区域进行的研究。本文考虑纬度差异、时序更替的综合影响,以分辨率200 m的数字高程模型作为基本数据,提出了基于DEM计算火星天文辐射的理论模型,利用Hadoop分布式集群提供的并行计算框架以10 min为一个时间单位精细模拟了考虑地形遮蔽影响的火星全球地表天文辐射空间分布。Rb为水平面天文辐射与考虑地形遮蔽因素的天文辐射之比,一般用于评估天文辐射的地形遮蔽程度。基于全球不同纬度使用Rb进行时空分析,通过有交互的双因素方差分析、因子分析、相关性分析探寻地形因子及天文因素对阴坡和阳坡Rb值的影响程度。结果表明:地形对火星全球地表天文辐射的影响效果在时空尺度上具有明显的规律性,其影响程度不仅与地形自身发展情况(包括地形起伏,坡向,纬度等)有关,还深受正午太阳高度角等天文因素的综合影响。

关键词：火星天文辐射地形遮蔽效应数字高程模型天文因素

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内存高效的持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache

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计算机应用 2024年第4期44卷 1172-1179页

作者：倪瑞轩蔡淼叶保留河海大学计算机与信息学院南京211100 水利部水利大数据重点实验室(河海大学) 南京211100 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性... 详细信息

为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性,并大幅减少冷启动时间。DFS-Cache包括基于虚拟内存重映射的缓存碎片整理机制和基于生存时间(TTL)的缓存空间管理策略。前者基于NVM可被内存控制器直接寻址的特性,动态修改虚拟地址和物理地址之间的映射关系,实现零拷贝的内存碎片整理;后者是一种冷热分离的分组管理策略,借助重映射的缓存碎片整理机制,提升缓存空间的管理效率。实验采用真实的Intel傲腾持久性内存设备,对比商用的分布式文件系统MooseFS和GlusterFS,采用Fio和Filebench等标准测试程序,DFS-Cache最高能提升5.73倍和1.89倍的系统吞吐量。

关键词：非易失性内存分布式文件系统客户端缓存缓存碎片整理冷热数据分组缓存设计

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结构影响力及标签冲突感知的图课程学习方法

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计算机科学 2024年第10期51卷 227-233页

作者：刘祖龙陈可佳南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023 南京大学软件新技术重点实验室南京210023

近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题。受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能。现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面... 详细信息

近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题。受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能。现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面具有明显的差异。为此,提出了一种结构影响力及标签冲突感知的图课程学习方法(SILC-GCL),基于节点的训练难度对GNNs模型进行课程学习。首先,设计了一种综合考虑节点的PageRank影响力值以及邻域标签冲突程度的训练难度测量器;其次,采用了一个训练调度器,用于在每个训练阶段选择训练难度合适的节点并生成一个由易到难的训练节点序列;最后在GNNs骨架模型上进行训练。在6个现实网络数据集上进行的节点分类实验均验证了SILC-GCL方法的有效性。

关键词：图表示学习图神经网络课程学习节点分类

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