检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第6期35卷 1900-1905页

作者：蔡瑞初陈恬郝志峰谢伟浩温雯广东工业大学计算机学院广州510006 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学南京210023 佛山科学技术学院数学与大数据学院广东佛山528000

针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序... 详细信息

针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序列事件表示;然后采用递归神经网络对人群场景进行局部细粒度建模和预测;最后基于前后帧重构误差进行异常事件判定,实现异常事件的监测和定位。在公共数据集UCSD上进行的对比实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：人群异常监测异常定位递归神经网络无监督学习重构误差

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面向半监督聚类的最优间隔分布学习机

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中国科学：信息科学 2022年第1期52卷 86-98页

作者：张腾黎铭金海华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔... 详细信息

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔物理量是间隔分布,其基于最新的间隔理论,取得了比优化最小间隔更好的效果.然而在现实聚类任务中,我们往往还能获得一些额外的监督信息,例如两两样本之间的"必连"约束和"勿连"约束,此时优化间隔分布是否还有效尚未可知.对此,本文提出面向半监督聚类的最优间隔分布学习机(ODMSSC),对该问题进行初步探索. ODMSSC对应的形式化是一个混合整数规划,我们将其放松成一个鞍点问题,并提出一种高效的交替优化方法进行求解.最终通过真实数据集上的实验,我们验证了所提算法的有效性.

关键词：半监督聚类约束聚类最优间隔分布学习机间隔分布间隔

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非对称占空比传感网中的广播能效优化算法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3275-3281页

作者：徐力杰南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对非对称占空比传感网中最小端到端延迟约束下的广播能效优化问题,首先构造了一个能够刻画广播时空特征的时空状态图,将目标问题建模成转发行为子集覆盖问题,然后分别提出了一种面向总能耗优化的最小代价转发行为子集覆盖算法(MC-SCA... 详细信息

针对非对称占空比传感网中最小端到端延迟约束下的广播能效优化问题,首先构造了一个能够刻画广播时空特征的时空状态图,将目标问题建模成转发行为子集覆盖问题,然后分别提出了一种面向总能耗优化的最小代价转发行为子集覆盖算法(MC-SCA)和一种面向能量公平性的代价均衡转发行为子集覆盖算法(CB-SCA)。MC-SCA和CB-SCA都是采用迭代的方式选择最优转发行为子集。MC-SCA在每一轮迭代中贪心地选择转发行为代价与新增覆盖节点数量的比值最小的转发行为,而CB-SCA在每一轮迭代中贪心地选择带来更小节点转发能耗负载且更多新增覆盖节点数量的转发行为。仿真结果表明,MC-SCA与典型的随机父节点选择算法(RPNS-A)相比其广播总能耗平均降低了24.23%,而CB-SCA与RPNS-A、MC-SCA以及最小节点负载优先的贪心算法相比其节点最大广播负载值分别平均降低了48.69%、65.21%和10.64%,因此CB-SCA具有更好的广播能量公平性。

关键词：无线传感器网络非对称占空比广播调度能量效率负载均衡

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基于贝叶斯优化的强化学习广义不动点解逼近

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山东大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 21-34页

作者：陈兴国吕咏洲巩宇陈耀雄南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点试验室江苏南京210046 淮阴工学院电子信息工程学院江苏淮安223003

针对强化学习不动点的解更优这一问题,提出广义不动点解模型设计,该设计使用n步自举法的不动点解扩展和基于线性插值法的不动点解构造方法。将该设计应用于成熟的CBMPI算法框架上,提出基于广义不动点的CBMPI(n,β)算法。针对如何表达并... 详细信息

针对强化学习不动点的解更优这一问题,提出广义不动点解模型设计,该设计使用n步自举法的不动点解扩展和基于线性插值法的不动点解构造方法。将该设计应用于成熟的CBMPI算法框架上,提出基于广义不动点的CBMPI(n,β)算法。针对如何表达并逼近最优解这一问题,提出基于贝叶斯优化的广义不动点解的参数优化和基于集成学习的更高质量的解。在经典的10×10规模的Tetris游戏环境中验证算法提出的有效性。试验结果证明了基于线性插值法的广义不动点构造能比n步传统不动点效果好,其效果与其超参数步长n和插值参数β有很大关联。在100局的Tetris游戏中,平均分达到4 388.3,表明贝叶斯优化技术可以找到多组表现优异的策略。对表现优异的四组广义不动点的策略参数(贝叶斯优化技术的结果)进行策略集成和值函数集成,得到更高质量的解。平均分可以分别达到4 526.29和4 579.74,试验结果表明基于广义不动点的策略集成和基于广义不动点的值函数集成的分数相较于广义不动点的分数有小幅度提高,证实了可以通过集成学习寻找更高质量的解。

关键词：强化学习值函数近似估计不动点贝叶斯优化俄罗斯方块

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基于Spark的极限学习机算法并行化研究

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计算机科学 2017年第12期44卷 33-37页

作者：刘鹏王学奎黄宜华孟磊丁恩杰中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心徐州221008 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室徐州221008 中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 南京大学计算机系PASA大数据实验室南京210023

极限学习机算法虽然训练速度较快,但包含了大量矩阵运算,因此其在面对大数据量时,处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并行计算机制的基础上,设计了核心环节矩阵乘法的并行计算方案,并对基于Spark的极限学习机并行化算法进... 详细信息

极限学习机算法虽然训练速度较快,但包含了大量矩阵运算,因此其在面对大数据量时,处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并行计算机制的基础上,设计了核心环节矩阵乘法的并行计算方案,并对基于Spark的极限学习机并行化算法进行了设计与实现。为方便性能比较,同时实现了基于Hadoop MapReduce的极限学习机并行化算法。实验结果表明,基于Spark的极限学习机并行化算法相比于Hadoop MapReduce版本的运行时间明显缩短,而且若处理数据量越大,Spark在效率方面的优势就越明显。

关键词：限学习机并行化 Spark RDD,Hadoop MapReduce

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智能优化在软件测试中的应用综述

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控制与决策 2022年第2期37卷 257-266页

作者：姚香娟田甜党向盈孙百才巩敦卫中国矿业大学数学学院江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210008 山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101 徐州工程学院信息工程学院(大数据学院) 江苏徐州221018 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

软件测试是软件开发活动中一个关键且耗时的环节,其核心是生成满足特定准则的测试数据.随着软件复杂程度的不断增加,软件测试的难度也越来越高.使用遗传算法等智能优化方法解决复杂软件的测试问题,是近年来软件工程领域的一个研究热点.... 详细信息

软件测试是软件开发活动中一个关键且耗时的环节,其核心是生成满足特定准则的测试数据.随着软件复杂程度的不断增加,软件测试的难度也越来越高.使用遗传算法等智能优化方法解决复杂软件的测试问题,是近年来软件工程领域的一个研究热点.鉴于此,针对智能优化在软件测试的应用进行综述,首先介绍软件测试的基本原理和方法;然后介绍智能优化在不同测试领域的研究进展,并对基于不同智能优化方法的软件测试研究进展进行分析;最后给出该领域的挑战与展望.

关键词：智能优化优化算法软件测试测试数据生成进化测试

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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

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智能系统学报 2016年第6期11卷 743-757页

作者：苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 详细信息

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

关键词：人工智能大数据不确定性粒计算多粒度粗糙集商空间模糊集云模型三支决策

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生成式人工智能技术如何影响专业型工作?——来自软件工程行业的早期证据

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劳动经济研究 2024年第3期12卷 3-34页

作者：马晔风陈楠崔雪彬中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室南京大学数字经济与管理学院

生成式人工智能(AI)技术的发展显著缩小了人工智能与人类认知能力的差距,这一趋势对知识型、专业型工作带来重大影响。本文以软件工程行业为研究对象,分析生成式AI在应用早期阶段对专业型工作的影响效果与机制。研究显示,现阶段生成式A... 详细信息

生成式人工智能(AI)技术的发展显著缩小了人工智能与人类认知能力的差距,这一趋势对知识型、专业型工作带来重大影响。本文以软件工程行业为研究对象,分析生成式AI在应用早期阶段对专业型工作的影响效果与机制。研究显示,现阶段生成式AI对专业型工作的冲击有限,对软件开发工作的影响以效率提升为主,距离大规模广泛替代还有较大差距。AI工具在通用型业务场景的效率提升效应最高,在行业属性较强的应用场景中提升效应有限。当应用场景涉及云计算、机器学习等前沿技术能力时,生成式AI工具的表现最差。原因在于,使用生成式AI工具辅助软件开发仍面临训练数据、复杂逻辑、隐性知识、人机交互等制约因素,在理解问题、解决问题、生成代码等环节限制了技术在实际应用中的表现。从长期来看,生成式AI有望推动软件开发工作从单向任务自动化转变为“人机合作”模式,从而实现基于“双向互动”的效率提升。本文的研究结果对未来如何建立专业型劳动者与人工智能技术进步之间的良性关系具有启发意义。

关键词：生成式人工智能专业型工作软件开发应用场景

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软件运行时验证与监控技术发展现状与展望

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前瞻科技 2023年第1期2卷 62-77页

作者：卜磊董威单云霄南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学软件学院国防科技大学计算机学院中山大学人工智能学院广东省大数据分析与处理重点实验室

当今社会，大量软件系统运行在开放、动态、不确定的场景中，经常受到非预期的干扰和影响，因此对系统行为进行运行时验证与监控，并针对各种实时情况做出自适应的实时响应、决策与动态调控，具有重要意义。文章从运行时验证、监控、增... 详细信息

当今社会，大量软件系统运行在开放、动态、不确定的场景中，经常受到非预期的干扰和影响，因此对系统行为进行运行时验证与监控，并针对各种实时情况做出自适应的实时响应、决策与动态调控，具有重要意义。文章从运行时验证、监控、增强及动态调控等方面对相关领域的国内外进展进行了回顾与展望，并从软件行为认知与理解、控制器生成、全生命期监控等角度对后续潜在方向进行探讨与建议。

关键词：形式化建模与验证运行时验证在线监控控制生成

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重庆夏季不同气象条件下的臭氧特征

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海洋气象学报 2024年第3期44卷 68-77页

作者：王陆潇蔡哲刘海涵刘夏雪刘强葛鹏刘祎周德荣江飞重庆市生态环境大数据应用中心重庆410025 南京创蓝科技有限公司江苏南京211135 南京大学大气科学学院江苏南京210023 南京大学江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210023 南京大学关键地球物质循环前沿科学中心江苏南京210023

2022年8月重庆月最高气温达41.3℃,高温日数长达28 d,在此高温天气下8月重庆市区臭氧未出现超标情况,7月整体气温低于8月,出现7 d臭氧超标的情况。利用观测资料、天气研究与预报(Weather Research and Forecasting,WRF)模式,对此现象进... 详细信息

2022年8月重庆月最高气温达41.3℃,高温日数长达28 d,在此高温天气下8月重庆市区臭氧未出现超标情况,7月整体气温低于8月,出现7 d臭氧超标的情况。利用观测资料、天气研究与预报(Weather Research and Forecasting,WRF)模式,对此现象进行分析,并综合探讨不同片区臭氧与气象条件的关系,结果表明:(1)8月的气温和边界层高度偏高、风速偏大,而相对湿度偏低,这可能有利于8月臭氧污染状况改善。整体来看,重庆臭氧质量浓度随气温和边界层高度升高均呈现先升高再降低的趋势,当气温高于30℃、边界层高度高于1000 m、相对湿度低于59%、风速小于6.3 m·s^(-1)时,臭氧质量浓度及超标率均显著上升,而当气温、边界层高度、相对湿度、风速分别超过39℃、2800 m、59%、6.3 m·s^(-1)时,臭氧质量浓度及超标率均显著下降。(2)主城区和郊区县(区)的气温分别超过38℃和37℃后,臭氧质量浓度升幅变小或出现下降,个别县(区)气温为38~40℃时,臭氧质量浓度仍保持上升趋势。(3)沙坪坝区和长寿区在污染日臭氧和边界层高度2 h升幅峰值同时出现在11时或13时,合川区和荣昌区在污染日臭氧和边界层高度2 h升幅峰值出现时间不一致。研究成果可为重庆夏季臭氧污染的预测、防控和管控提供参考。

关键词：高温边界层高度臭氧质量浓度气象条件

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