检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2025年第3期 481-491页

作者：孙文茜翟江涛刘光杰许成程南京信息工程大学电子与信息工程学院

针对当前加密流量识别研究中因神经网络架构导致特征信息提取不充分的问题，本文提出了一种基于注意力的多特征融合加密流量识别方法。所提方法聚焦于加密流量的层次结构特点，设计了两个并行的网络分支进行特征提取，分支一采用残差神... 详细信息

针对当前加密流量识别研究中因神经网络架构导致特征信息提取不充分的问题，本文提出了一种基于注意力的多特征融合加密流量识别方法。所提方法聚焦于加密流量的层次结构特点，设计了两个并行的网络分支进行特征提取，分支一采用残差神经网络（Residual Neural Network, ResNet）提取流量的原始特征，分支二利用不规则大小卷积核组成的Inception-CNN(Convolutional Neural Networks)提取流的统计特征进行表征以补偿流量裁剪带来的信息损失。此外，本文将统计特征由现有的灰度图转换成RGBA图像的形式作为输入来帮助模型更有效地提取特征。两个分支提取到的特征被合并为新的特征向量输入到通道注意力模块中进行加权，以增强流量特征的表征能力。实验结果表明，该模型较现有典型的加密流量分类方法具有更好的表现，精度、召回率和F1-score均有明显提高，其中综合性能指标F1-score较现有方法平均提高了6%。

关键词：加密流量残差神经网络特征融合流量识别

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基于SCDV及各向异性调整BERT的文本语义消歧方法

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计算机应用研究 2022年第10期39卷 2979-2983页

作者：李保珍顾秀莲南京审计大学信息工程学院南京211815

文本表示需要解决文本词语的歧义性问题,并能够准确界定词语在特定上下文语境中的语义特征。针对词语的多义性及语境特征问题,提出了一种文本语义消歧的SCDVAB模型。其基于分区平均技术,将场景语料库转换为文档嵌入,并引入各向异性,改... 详细信息

文本表示需要解决文本词语的歧义性问题,并能够准确界定词语在特定上下文语境中的语义特征。针对词语的多义性及语境特征问题,提出了一种文本语义消歧的SCDVAB模型。其基于分区平均技术,将场景语料库转换为文档嵌入,并引入各向异性,改进了软聚类的稀疏复合文档向量(SCDV)算法,以提高BERT的语境化表示能力;将调整各向异性后的BERT词语嵌入,作为静态词语向量的文档嵌入,以提升文本语义消歧的能力。通过大量实验进一步证明,SCDVAB模型的效果明显优于传统的文本消歧算法,可有效提高文本语义消歧的综合性能。

关键词：语义消歧各向异性 BERT 稀疏复合文档向量文本表示

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基于自适应注意力的任意形状场景文本检测

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 901-907页

作者：刘倩杨鹏毛红梅南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

大量基于卷积神经网络的场景文本检测方法对于密集的长文本容易检测不全,且泛化能力较差。针对这些问题,提出一种面向自底向上的场景文本检测方法。使用自适应通道注意力机制(ACA),通过局部跨通道交互获得更具代表性的文本特征,提高深... 详细信息

大量基于卷积神经网络的场景文本检测方法对于密集的长文本容易检测不全,且泛化能力较差。针对这些问题,提出一种面向自底向上的场景文本检测方法。使用自适应通道注意力机制(ACA),通过局部跨通道交互获得更具代表性的文本特征,提高深度卷积神经网络的性能;利用特征增强金字塔(FPEM)融合低层和高层信息进一步增强不同尺度的特征;为解决长文本尺度变化问题,提出一种加权感知损失(WAL),通过调整不同大小的文本实例的权重来增强鲁棒性。实验在CTW1500及MSRA-TD500标准数据集上验证了该方法的优越性。

关键词：场景文本检测自底向上自适应注意力特征增强金字塔加权感知损失任意形状长文本

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超大规模MIMO系统中基于交叠可视区域的功率分配方法

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4262-4270页

作者：张军陆佳程刘同顺张琦蔡曙南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

该文解决了超大规模多输入多输出(MIMO)系统中不同用户的可视区域(VR)存在相互交叠时的下行功率分配问题。考虑单个基站服务多个单天线用户的超大规模MIMO通信场景,由于基站配备的阵列较大,各个用户受障碍物遮挡仅能与基站部分天线进行... 详细信息

该文解决了超大规模多输入多输出(MIMO)系统中不同用户的可视区域(VR)存在相互交叠时的下行功率分配问题。考虑单个基站服务多个单天线用户的超大规模MIMO通信场景,由于基站配备的阵列较大,各个用户受障碍物遮挡仅能与基站部分天线进行通信,这部分天线即为各用户的可视区域。该文考虑不同用户的可视区域分布两两交叠,并依此划分子阵,并在各子阵上进行规则化迫零预编码以降低复杂度。接着基于大维随机矩阵理论,推导了系统下行遍历和速率的确定性近似表达式。然后,通过最大化该表达式,给出了基于统计信道状态信息的最优用户功率分配方法的闭式解。最后,仿真结果表明,和速率近似表达式的精度很高,所提功率分配方法能有效提高系统性能。

关键词：超大规模MIMO 可视区域功率分配方法大维随机矩阵理论

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可重构智能反射面辅助认知无线电多天线安全传输方法

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电子与信息学报 2023年第5期45卷 1706-1713页

作者：张军许文婉黄小钧南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

考虑一个可重构智能反射面(RIS)辅助的频谱共享认知无线电(CR)多输入多输出(MIMO)安全通信系统。在存在窃听者的情况下,配备有多根天线的次级发送机与次级用户进行通信。首先,利用统计信道状态信息,得到了系统遍历安全速率的确定性等价... 详细信息

考虑一个可重构智能反射面(RIS)辅助的频谱共享认知无线电(CR)多输入多输出(MIMO)安全通信系统。在存在窃听者的情况下,配备有多根天线的次级发送机与次级用户进行通信。首先,利用统计信道状态信息,得到了系统遍历安全速率的确定性等价表达式。然后,在满足总发送功率约束和干扰功率约束的条件下,提出一种结合泰勒级数展开法和拉格朗日乘子法的交替优化算法,联合优化了发送协方差矩阵和RIS相移矩阵。最后,仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：统计信道状态信息可重构智能反射面多输入多输出认知无线电安全传输

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基于改进麻雀搜索的雷暴云电荷反演方法

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电子测量与仪器学报 2024年第8期38卷 79-86页

作者：行鸿彦郑锦程徐伟王心怡南通理工学院电气与能源工程学院南通226001 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为解决雷暴云电荷反演方法精度较差、现有电荷反演模型受多站组网观测造成的环境误差影响等问题。在假设雷暴云层等厚模型的基础上,推导雷暴云电荷反演所需非线性方程组,建立基于三维大气电场的雷暴云电荷反演模型,通过正弦混沌映射函... 详细信息

为解决雷暴云电荷反演方法精度较差、现有电荷反演模型受多站组网观测造成的环境误差影响等问题。在假设雷暴云层等厚模型的基础上,推导雷暴云电荷反演所需非线性方程组,建立基于三维大气电场的雷暴云电荷反演模型,通过正弦混沌映射函数优化麻雀搜索算法(SSA)种群初始化方式,提高种群分布的非线性,使用莱维飞行(Levy)函数和反向学习策略优化算法发现者的位置更新方式,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的雷暴云电荷反演方法。利用三维大气电场仪对地面电场数据进行观测并分析电场特征,使用混合策略改进的SSA算法反演雷暴云充电模型参数。实验结果表明,使用三维大气电场仪观测所得数据进行反演,能够有效消除多站组网观测造成的误差,对比SSA,改进后的ISSA算法反演所得雷暴云两秒相邻电荷量的偏差率均在1%左右,适应度值最低达到5.38,能较为精确的反演雷暴云电荷参数,为研究其充放电过程提供一定参考。

关键词：三维大气电场雷暴云电荷麻雀搜索算法电荷反演模型混合策略改进

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基于非稳态MAB的LEO卫星跳波束时隙分配算法

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通信学报 2023年第8期44卷 134-143页

作者：林敏阚鹏程赵柏程铭杨绿溪南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学信息科学与工程学院江苏南京211189

针对低地球轨道(LEO)卫星系统中的跳波束资源分配算法不能适应小区业务动态变化等问题,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的LEO卫星跳波束时隙分配算法。首先,以系统二阶差分容量最小化为优化目标,建立了时隙分配和波束等级匹配的联... 详细信息

针对低地球轨道(LEO)卫星系统中的跳波束资源分配算法不能适应小区业务动态变化等问题,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的LEO卫星跳波束时隙分配算法。首先,以系统二阶差分容量最小化为优化目标,建立了时隙分配和波束等级匹配的联合优化问题。其次,由于该问题非凸且难以直接求解,基于有效小区和有效关键小区的概念提出波束等级组合方案生成算法,从而生成所有可能的波束等级组合方案。接下来,提出了基于非稳态MAB模型的动态时隙分配方案,在最优波束等级组合方案下完成时隙分配与波束等级匹配的联合优化。最后,计算机仿真结果表明,所提算法在多种小区业务分布的情况下,系统平均冗余度均不超过20%;相比于其他对比方案,所提算法在保持较高的系统吞吐量的同时,还可以将波束平均重访时间控制在300 ms左右。

关键词：低地球轨道跳波束分等级波束非稳态多臂赌博机

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基于局部正则二次线性重构表示的人脸识别

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计算机科学 2022年第S01期49卷 407-411页

作者：黄璞杜旭然沈阳阳杨章静南京审计大学信息工程学院南京211815

稀疏表示分类器(Sparse Representation based Classification,SRC)求解过程较为复杂,所耗时间较长,协同表示分类器(Collaborative Representation based Classification,CRC)将全体训练样本作为字典来表示待识别样本,字典较大且未考虑样本的类别信息,线性回归分类器(Linear Regression based Classification,LRC)并未考虑不同类样本间的差异,且忽视了样本间的距离关系和潜在的邻域关系。针对以上基于表示学习的图像分类算法的问题和不足,提出了一种基于局部正则二次线性重构表示的人脸识别方法。该方法首先计算待识别样本的类内近邻样本;其次利用类内近邻样本线性重构待识别样本;然后将待识别样本表示成所有类内重构样本的线性组合,同时根据待识别样本与类内重构样本的误差对表示系数施加约束;最后,利用拉格朗日乘子法求解表示系数并根据待识别样本重构误差与表示系数的比值判断待识别样本的类别。在AR,FRGC和FERET数据集上的实验表明,该算法具有优越的识别准确率、时间复杂度和鲁棒性。

关键词：人脸识别二次线性重构表示学习局部正则

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MDSNet：多尺度深度监督高分辨遥感图像语义分割方法

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地球信息科学学报 2025年第06期 1381-1400页

作者：单慧琳王兴涛刘文星吴心悦高润泽李红旭无锡学院电子信息工程学院南京信息工程大学电子与信息工程学院

【目的】随着空间分辨率的提高，遥感图像所蕴含的信息越来越复杂，其中包含了大量的空间特征与语义特征，而二者的有效提取融合对于语义分割的效果起到关键性作用，然而，大多数现有方法只关注特征融合部分的研究改进，而没有考虑空间... 详细信息

【目的】随着空间分辨率的提高，遥感图像所蕴含的信息越来越复杂，其中包含了大量的空间特征与语义特征，而二者的有效提取融合对于语义分割的效果起到关键性作用，然而，大多数现有方法只关注特征融合部分的研究改进，而没有考虑空间语义特征的一致性，导致了边缘分割不完整等问题。此外，这些方法往往忽略了边缘信息的精确提取。上述这些问题将会严重影响分割的准确性。【方法】本文提出了一种基于多尺度深度监督的高分辨遥感图像语义分割模型。首先，针对空间与语义特征分别设计不同的特征提取分支，充分利用遥感图像的空间和语义信息；其次，在空间分支中加入本文所提出的空间去冗余残差模块，引入小波变换与坐标卷积，更加有针对性地提取空间特征，并更好地关注边缘特征；然后，在语义分支中加入本文所提出的残差注意力Mamba，实现了对于全局层次的语义特征提取；最后，在特征融合部分采用多尺度特征融合机制，设计大内核分组特征提取模块将空间分支、语义分支特征与深层次特征逐层融合，抑制无效特征，激活有效特征。此外，本模型采用深度监督机制，对各个阶段的特征融合层添加辅助监督头，提高训练效率。【结果】本文在ISPRS Potsdam和随机采样裁剪数据增强后的Vaihingen数据集上进行了对比实验与消融实验，结果表明本文所提出算法在ISPRS Potsdam和随机采样裁剪数据增强后的Vaihingen数据集上的平均交并比达到83.43%和86.49%，与其他9种最新的核心方法相比，如CGGLNet、CMLFormer等，在平均交并比指标上分别至少提高了5.00%和3.00%。【结论】本文算法能够有效地提取空间语义特征，并将其有效融合，提高了遥感图像语义分割的准确率。

关键词：遥感图像分割小波变换 Mamba 多分支特征提取多尺度特征融合注意力机制

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IRS辅助的星地融合认知网络中断性能分析

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通信学报 2023年第7期44卷 64-75页

作者：林敏郭怀波刘笑宇韩略谈苗苗杨绿溪南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

分析了智能反射面(IRS)辅助的星地融合认知网络系统的中断性能。首先,针对卫星采用点波束技术服务地球站,而基站通过智能反射面扩大通信范围,并采用非正交多址接入(NOMA)技术服务多用户场景,在系统采用认知无线电技术来实现卫星主网络... 详细信息

分析了智能反射面(IRS)辅助的星地融合认知网络系统的中断性能。首先,针对卫星采用点波束技术服务地球站,而基站通过智能反射面扩大通信范围,并采用非正交多址接入(NOMA)技术服务多用户场景,在系统采用认知无线电技术来实现卫星主网络与地面次级网络之间频谱共享的情况下,建立以地面用户平均信干噪比最大化为目标的优化问题;其次,基于角度域的信道状态信息提出了一种低复杂度的IRS相移设计方案,从而得到智能反射面相移矩阵;接着,分别推导出地面用户在固定和移动2种情况下的中断概率闭合表达式。为了进一步分析系统性能,推导了高信噪比条件下系统的中断概率近似表达式。最后,计算机仿真验证了中断概率表达式的正确性,并分析了主要参数对系统性能的影响。

关键词：星地融合认知网络非正交多址接入智能反射面中断概率

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