检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2025年第5期44卷 182-190页

作者：张薇薇黎洁南京信息工程大学管理工程学院南京210044

[研究目的]互联网冲突性健康信息普遍存在,当用户遭遇与先验观念不一致的真伪科普信息时,后验观念与健康行为的影响因素、路径及效应研究,对治理伪科普、提高真科普传播效果具有参考价值。[研究方法]论据是判断健康信息真伪与可信度的关... 详细信息

[研究目的]互联网冲突性健康信息普遍存在,当用户遭遇与先验观念不一致的真伪科普信息时,后验观念与健康行为的影响因素、路径及效应研究,对治理伪科普、提高真科普传播效果具有参考价值。[研究方法]论据是判断健康信息真伪与可信度的关键,研究采用“2(冲突性健康信息:真科普vs.伪科普)×3(证据类型:叙事型vs.数据型vs.专业型)”的分组设计,开展情景实验和用户调查,采集相关数据进行统计与路径分析。[研究结果/结论]研究表明,用户遭遇冲突性科普信息后,健康观念有显著变化;包含专业型、数据型论据的真伪科普,其可信度感知及行为影响效应均显著强于叙事型论据;伪科普对健康观念的误导效应比真科普的纠偏效应更强;真科普对健康行为的纠偏效应比伪科普的误导效应更强。据此给出健康信息传播与治理中的路径、重点。

关键词：冲突性健康信息真伪科普证据类型健康观念健康行为

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基于改进邻域空间的高维混合数据特征选择算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 929-938页

作者：张腾飞张宇迪马福民南京邮电大学自动化学院人工智能学院南京210023 南京财经大学信息工程学院南京210023

作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性... 详细信息

作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性与数值型属性并存的混合数据,已成功应用于混合数据的特征选择.但是,现有邻域粗糙集对混合数据邻域关系的度量,仍然是基于等价关系的名词型数据划分与基于相似关系的数值型数据划分的简单融合,在利用模型划分的邻域空间和预定义的评价函数对高维混合数据进行特征选取时,适应性较差.为此,在邻域粗糙集模型的基础上,提出一种改进的邻域空间构造方法,并设计相应的邻域空间度量公式作为判别指标,自适应地调节邻域空间下邻域粒的大小;为了准确地表征高维混合数据邻域空间的判别能力,设计一种考虑边界数据和邻域空间大小的评价函数;在此基础上,提出一种启发式的高维混合数据特征选择算法.通过UCI标准数据集验证所提出算法的有效性.

关键词：特征选择邻域空间高维混合数据邻域粗糙集评价函数

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社交媒体用户对AIGC视频的感知与交互行为研究

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情报科学 2025年

作者：侯磊李雯咸慧玲朱光南京信息工程大学管理工程学院

【目的/意义】人工智能生成（AIGC）视频在社交媒体中广泛传播，为信息生态治理带来挑战，因此亟须探索用户对AIGC视频的感知维度及其对交互行为的影响。【方法/过程】本文基于哔哩哔哩平台中21万条AIGC视频用户评论数据，结合BERTopic... 详细信息

【目的/意义】人工智能生成（AIGC）视频在社交媒体中广泛传播，为信息生态治理带来挑战，因此亟须探索用户对AIGC视频的感知维度及其对交互行为的影响。【方法/过程】本文基于哔哩哔哩平台中21万条AIGC视频用户评论数据，结合BERTopic主题模型和扎根理论三级编码方法，揭示用户对AIGC视频的四个主要感知维度：积极情绪反馈、消极情绪反馈、信源内容辨别和技术风险担忧。【结果/结论】用户对AIGC视频的娱乐性和技术先进性有广泛的积极认可，而消极情绪和风险担忧的比例相对较少。其中，积极情绪反馈与信源内容辨别两个维度的感知对点赞、投币、收藏和分享行为有显著促进作用，而技术风险担忧则抑制用户的交互行为。消极情绪反馈抑制点赞、投币、收藏行为，但却能提升用户的分享传播行为强度。【创新/局限】本文从信息接收者和传播者的新视角，刻画社交媒体环境下AIGC视频的用户感知和交互，为线上信息生态治理实践提供有益参考。

关键词： AIGC视频用户感知交互行为社交媒体用户评论

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硅基InGaN/GaN多量子阱微盘器件的发光、探测和数据传输

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发光学报 2024年第6期45卷 978-985页

作者：秦飞飞卢雪瑶王潇璇吴佳启曹越张蕾樊学峰朱刚毅王永进南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学生物科学与医学工程学院江苏南京210096

光源和探测器的集成可有效促进轻量化和小型化光电系统的发展,InGaN/GaN多量子阱器件中发光与探测共存现象为收发一体芯片的设计提供了可能。本文采用标准半导体工艺制备了硅片上集成的圆盘形InGaN/GaN多量子阱阵列器件,并对其发光、探... 详细信息

光源和探测器的集成可有效促进轻量化和小型化光电系统的发展,InGaN/GaN多量子阱器件中发光与探测共存现象为收发一体芯片的设计提供了可能。本文采用标准半导体工艺制备了硅片上集成的圆盘形InGaN/GaN多量子阱阵列器件,并对其发光、探测以及基本通信特性进行了研究。微盘型器件中的共振模式有助于提升其探测特性,同时各向同性的辐射特性有助于器件作为光源时与探测器在空间上的耦合。作为光源,该器件的开启电压为2.5 V,中心波长455 nm,-3 dB带宽为5.4 MHz。作为探测器,该器件对紫外到蓝光波段的光有响应,探测性能随波长增加而减弱,截止波长450 nm。在365 nm光源激发下,该器件具有最高开关比7.2×10^(4),下降沿时间为0.41 ms。同时,基于单个微盘器件,本文构建并演示了半双工通信系统,在不同频段实现数据传输。这项研究对于电驱动光源制备以及收发一体的光通信具有重要意义。

关键词：硅基InGaN/GaN 多量子阱器件发光与探测半双工通信

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永磁同步电机低载波比精确无差拍预测电流控制

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中国电机工程学报 2025年第3期45卷 1108-1117,中插25页

作者：卢宏平赵文祥陶涛王化南钱渊方王政江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市 212013 东南大学电气工程学院江苏省南京市 210096

永磁同步电机预测电流控制具有动态响应快、控制结构简单等优点.但在低载波比工况下传统无差拍预测控制存在电流预测误差和指令电压计算误差较大、转矩和磁链耦合严重等缺陷.该文提出一种同时适用于永磁同步电机高、低载波比运行的精确... 详细信息

永磁同步电机预测电流控制具有动态响应快、控制结构简单等优点.但在低载波比工况下传统无差拍预测控制存在电流预测误差和指令电压计算误差较大、转矩和磁链耦合严重等缺陷.该文提出一种同时适用于永磁同步电机高、低载波比运行的精确无差拍预测电流控制方法.首先,建立考虑转子磁链定向误差的永磁同步电机定子电压方程,将 dq坐标系视为静止坐标系,同时考虑转子在控制周期内的旋转过程,对电机进行动态建模,解决了低载波比下转子磁链定向误差导致的交直轴耦合问题;同时,进一步提出多坐标系变量同步方法,消除多坐标系变量跨空间计算导致的预测误差和指令电压误差,实现了低载波比精确无差拍预测电流控制.实验结果表明,所提DPCC方法在低载波比工况下具有更好的转矩磁链解耦能力、dq轴电流预测精度和跟踪精度.

关键词：永磁同步电机低载波比电流预测改进电压方程坐标系同步

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基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法

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控制与决策 2024年第2期39卷 577-587页

作者：马福民宫婷杨帆张腾飞南京财经大学信息工程学院南京210023 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210023

网格密度峰值聚类在兼顾密度峰值聚类算法可识别任意形状类簇的基础上,通过数据集的网格化简化整体计算量,成为当前备受关注的聚类方法.针对大规模数据,如何进一步区分稠密与稀疏网格,减少网格密度峰值聚类中参与计算的非空网格代表点... 详细信息

网格密度峰值聚类在兼顾密度峰值聚类算法可识别任意形状类簇的基础上,通过数据集的网格化简化整体计算量,成为当前备受关注的聚类方法.针对大规模数据,如何进一步区分稠密与稀疏网格,减少网格密度峰值聚类中参与计算的非空网格代表点的数量是解决“网格灾难”的关键.结合以网格密度为变量的概率密度分布呈现出类Zipf分布的特点,提出一种基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法.首先计算所有非空网格的密度并映射为Zipf分布,根据对应的Zipf分布筛选出稠密中心网格和稀疏边缘网格;然后仅对稠密中心网格进行密度峰值聚类,在自适应确定潜在聚类中心的同时减少欧氏距离的计算量,降低算法复杂度;最后通过对稀疏边缘网格的处理,进一步优化类簇边界并提高聚类精度.人工数据集和UCI数据集下的实验结果表明,所提出算法对大规模、类簇交叉数据的聚类具有明显优势,能够在保证聚类精度的同时降低时间复杂度.

关键词：聚类密度峰值网格 Zipf分布密度阈值

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分布式卫星系统中基于位置信息的安全波束成形方法

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中国空间科学技术(中英文) 2024年第6期44卷 164-173页

作者：邵一焓王子宁李菲季铭仪刘笑宇南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对分布式卫星系统中的安全传输问题,提出两种基于窃听者位置信息的安全波束成形算法,以提升系统的安全性能。在考虑窃听者位置信息不准确的情况下,建立发射功率最小化和合法用户安全速率最大化为目标的优化问题。为求解上述优化问题,... 详细信息

针对分布式卫星系统中的安全传输问题,提出两种基于窃听者位置信息的安全波束成形算法,以提升系统的安全性能。在考虑窃听者位置信息不准确的情况下,建立发射功率最小化和合法用户安全速率最大化为目标的优化问题。为求解上述优化问题,首先,基于窃听者的位置信息推导出信道误差的范数界。其次,针对这两个非凸的优化问题,分别利用三角不等式和柯西施瓦茨不等式等数学方法处理信道误差,并进一步提出了基于角度信息的分布式鲁棒波束成形算法,以较低计算复杂度求解得到分布式波束成形权矢量的闭式解,为未来分布式卫星通信系统的部署与应用提供了参考。最后,计算机仿真验证了所提算法的有效性,相较于传统半正定规划算法,能够以较低的复杂度实现安全通信,同时相较于非鲁棒算法,性能提升约30%。

关键词：分布式卫星系统物理层安全分布式波束成形位置信息低轨卫星

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用于时空降尺度的混合专家算法

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遥感信息 2024年第6期39卷 80-86页

作者：任佳红秦华旺雷为好徐星臣南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对现有深度学习气象降尺度方法中网络结构单一、重建中间帧图像效果不佳等问题,提出了一种用于时空降尺度的混合专家算法(spatiotemporal downscaling using mixture of experts,STDMoE)。STDMoE首次引入混合专家网络对气象数据进行... 详细信息

针对现有深度学习气象降尺度方法中网络结构单一、重建中间帧图像效果不佳等问题,提出了一种用于时空降尺度的混合专家算法(spatiotemporal downscaling using mixture of experts,STDMoE)。STDMoE首次引入混合专家网络对气象数据进行时空降尺度处理。具体而言,算法用4个专家从给定低频帧中提取空间特征信息,用3个门控网络生成硬权重与低频帧特征相乘获得3个中间特征。相比其他时间降尺度方案,增加了特征的时空相关性,更有利于中间帧图像重建。在法国气象局提供的开放性雷达降水数据集上进行测试,发现STDMoE模型在各项性能指标上均优于主流的U-Net网络和传统插值方法,进一步利用LFC模块对模型优化得到了更佳的效果。

关键词：深度学习气象时空降尺度雷达降水专家

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基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法

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电子测量与仪器学报 2023年第11期37卷 81-90页

作者：周星行鸿彦叶如赵迪南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

文章分析了确定变分模态分解(VMD)参数存在的问题,提出了一种基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法。利用鲸鱼优化算法(WOA)对模态个数K和惩罚参数α进行寻优,对海杂波原信号自适应分解,去除方差贡献率(VCR)较低模态分量,结合模糊熵筛... 详细信息

文章分析了确定变分模态分解(VMD)参数存在的问题,提出了一种基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法。利用鲸鱼优化算法(WOA)对模态个数K和惩罚参数α进行寻优,对海杂波原信号自适应分解,去除方差贡献率(VCR)较低模态分量,结合模糊熵筛选出噪声占主导的模态分量,将其进行Savitzky-Golay(SG)滤波处理。对滤波后的分量和有用分量叠加重构去噪后的信号,通过最小二乘支持向量机(LSSVM)对海杂波信号进行预测并验证去噪效果。仿真结果表明,本文所提算法能够有效抑制噪声干扰,去噪后的均方根误差(RMSE)为0.00029,比去噪前的均方根误差0.0123降低了两个数量级。

关键词：海杂波鲸鱼优化算法模糊熵去噪

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基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例

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现代情报 2024年第9期44卷 42-58页

作者：胡泽文王梦雅韩雅蓉南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献... 详细信息

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献为基础,按时序划分不同的时间切片,综合运用LDA主题模型、Word2vec词向量模型和BERT语言模型构建区块链领域技术主题挖掘模型,同时通过构建识别新兴和热点技术主题的四维指标:主题热度,主题族群,主题技术性和主题新颖度,识别出区块链领域细粒度新兴和热点技术主题,并结合主题演化模型,对新兴和热点技术主题差异进行演化分析。[结果/结论]研究发现,LDA2Vec-BERT主题识别与演化模型能够基于区块链领域海量专利文献标题和摘要识别出领域的新兴技术主题和热点技术主题,并直观清晰展示出区块链领域细粒度技术主题的演化趋势和特征,发现区块链技术形成从构架研究到应用研究的发展趋势。通过模型结果对比可以发现,识别结果科学合理,且模型的精准率、召回率、F1值均高于其他识别模型,证明构建的集成模型能有效识别颠覆性技术领域细粒度新兴和热点主题。

关键词：区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型新兴技术主题热点技术主题主题识别主题演化

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