检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 97-111页

作者：王新蕾王硕翟嘉政肖瑞林廖晨旭南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

针对雨雾等复杂天气下无人机图像质量下降导致目标检测效果不佳的问题,提出基于上下文引导和提示学习的目标检测算法CGP-YOLO(context-guided and prompt-based YOLOv8)。构建一个多任务联合学习的检测网络,通过双分支结构达到平衡图像... 详细信息

针对雨雾等复杂天气下无人机图像质量下降导致目标检测效果不佳的问题,提出基于上下文引导和提示学习的目标检测算法CGP-YOLO(context-guided and prompt-based YOLOv8)。构建一个多任务联合学习的检测网络,通过双分支结构达到平衡图像检测和恢复的任务。提出基于提示学习的跨层注意力加权图像去噪分支,指导网络利用退化提示重构清晰的图像;模型主干设计基于上下文的残差采样模块,集成卷积注意力机制,综合目标的局部和全局信息;采用可分离大核多尺度特征提取模块,处理网络多尺度特征;引入小目标的专用检测头,增强小目标的检测精度。实验结果表明,在参数量仅为基线模型60%的情况下,该模型的检测精度提高了2.4个百分点,平均精度(mAP)提高了2.04个百分点,模型检测效果优于其他经典模型,具备卓越的性能。

关键词：多任务学习目标检测无人机图像复杂天气提示学习去噪模型

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基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案

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通信学报 2025年第3期46卷 109-121页

作者：孙君霭振宇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函... 详细信息

为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函数,并引入切片优先级。为求解优化问题设计了复用隔离优先级无线接入(MIPWA)算法,该算法基于改进的遗传算法(GA),引入矩阵编码、轮盘赌选择和最优保留方法来解决问题。结果表明,MIPWA算法使切片1、切片2和切片3的隔离性能分别提高了66.37%、52.73%和21.16%,复用增益仅损失了5.82%、3.86%和3.50%。与仅考虑隔离的算法相比,复用增益分别提高了65.35%、52.74%和22.81%,隔离增益仅损失了2.85%、3.85%和1.86%。以复用增益为例,3个切片下MIPWA算法的优化结果要比传统GA分别高出5.07%、1.81%和1.4%。

关键词：网络切片资源分配无线资源隔离无线资源复用矩阵编码

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大规模STAR-RIS辅助的近场ISAC传输方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 147-155页

作者：王小明李佳琪刘婷蒋锐徐友云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

同时透射和反射可重构智能表面(STAR-RIS)能够创建全空间智能无线电环境,有效提高无线通信系统性能,具有广阔的研究潜力。因此,该文提出一种大规模STAR-RIS辅助的近场通感一体化(ISAC)方法,并对感知目标3维参数估计的克拉美罗界(CRB)进... 详细信息

同时透射和反射可重构智能表面(STAR-RIS)能够创建全空间智能无线电环境,有效提高无线通信系统性能,具有广阔的研究潜力。因此,该文提出一种大规模STAR-RIS辅助的近场通感一体化(ISAC)方法,并对感知目标3维参数估计的克拉美罗界(CRB)进行优化。首先,搭建近场系统模型,分别推导基站、STAR-RIS、通信用户、感知目标与传感器之间的导向矢量。其次,通过设计基站发射波束成形矩阵、发射信号协方差矩阵和STAR-RIS透射反射系数,实现感知性能最优化。再次,针对非凸优化问题利用半正定松弛方法进行求解。仿真结果表明了所提出ISAC方案的有效性,以及近场额外距离自由度所带来的定位性能优势。

关键词：可重构智能表面通感一体化近场通信克拉美罗界

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基于混合分位数与时变权重组合的碳价格区间预测研究

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中国管理科学 2025年

作者：王聚杰张欣南京信息工程大学管理工程学院

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量... 详细信息

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量，避免了数据分布特性被过度平滑所损耗，从而增强了模型的稳定性和预测准确性。接着，结合TimesNet模型的多周期特征识别能力，分别进行混合分位数预测。针对时间序列数据随时间变化的特点，本文开发了一种基于多目标优化的上下界时变权重组合算法，有效地融合了两种预测模型的优点，实现了区间宽度与覆盖率之间的合理平衡。实验结果显示，本文提出的模型在多个碳交易试点应用中表现优异，显著提高了预测区间的适用性和精确度，为行业从业者提供了一种既能保证覆盖率又能控制区间宽度的碳价预测新方法。

关键词：时间序列预测不确定性分析深度学习

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沪深港股市间的非对称相依结构和风险传导——去除共同影响因素的视角

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管理科学学报 2025年第3期28卷 148-161页

作者：曹广喜谢文浩南京信息工程大学管理工程学院南京210044

由于多重分形去趋势偏相关分析方法(MF-DPXA)无法测度不同趋势(上涨和下跌)下非对称相依关系问题,本文提出多重分形非对称去趋势偏相关分析方法(MF-ADPXA);进一步提出去因素时滞去趋势交叉相关分析法(ETD-DCCA)研究股市间的风险传导方向... 详细信息

由于多重分形去趋势偏相关分析方法(MF-DPXA)无法测度不同趋势(上涨和下跌)下非对称相依关系问题,本文提出多重分形非对称去趋势偏相关分析方法(MF-ADPXA);进一步提出去因素时滞去趋势交叉相关分析法(ETD-DCCA)研究股市间的风险传导方向.以上证指数、深成指数和恒生指数为研究对象,实证分析去除共同影响因素后两两股市间非对称交叉相关性和风险传导.结果表明,去除某一股市的影响后,其余两股市间长记忆交叉相关性较弱,收益率上涨时长记忆交叉相关性增强,收益率下跌时交叉相关性表现为反持续性;大幅波动时的非对称程度增强.两两股市间的局部交叉相关性随着时间推移具有减弱趋势.随着时滞的增加,两两股市间反持续交叉相关性有所增强,深成指数风险主要传导至上证指数,上证指数风险主要传导至恒生指数.恒生指数主要对深成指数影响更强.上述实证结论对于投资者重新认识沪深港股市本质相依结构和风险传导,合理进行跨市场投资组合以及监管者防范系统性金融风险具有重要的启示意义.

关键词：多重分形去趋势交叉偏相关性非对称性影响因素

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基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测研究进展

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航空学报 2025年第3期46卷 174-200页

作者：吴一全童康南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的... 详细信息

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的研究热点,故对近5年基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测展开全面深入的调查。首先介绍无人机航拍图像小目标检测定义与面临的挑战。其次重点从判别性特征学习、超分辨率技术、实时轻量化检测、其他改进思路这4个方面详细阐述了无人机航拍图像小目标检测方法。然后系统总结无人机航拍图像小目标检测数据集,并基于VisDrone挑战赛深入分析不同算法的性能。最后全面呈现无人机航拍图像小目标检测在军事和民生领域的具体应用,讨论其未来潜在的发展方向,并指出了无人机航拍的一些担忧。期望该综述可以启发相关研究人员,进一步推动基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测的发展。

关键词：小目标检测无人机(UAV) 航拍图像深度学习性能评估小目标检测应用

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面向鱼眼摄像头目标检测的轻量级网络

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 431-445页

作者：王新蕾廖晨旭王硕肖瑞林南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时,部署成本更低,但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的,就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题,提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型(Fisheye-YOLOv8)... 详细信息

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时,部署成本更低,但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的,就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题,提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型(Fisheye-YOLOv8)。首先,提出Faster-EMA模块,通过融合轻量级卷积和多尺度注意力,减少特征提取中的延时和复杂度;然后,设计了RFA-BiFPN结构,基于参数共享机制,通过感受野注意力和加权双向金字塔结构,同时提高检测速度和精度;其次,提出轻量级检测头G-LHead,减少了模型参数量和复杂度;最后,引入LAMP剪枝算法,在提高识别精度和推理速度间取得平衡。实验结果表明,Fisheye-YOLOv8在Fisheye8K和WoodScape数据集上的平均精度均值(mAP)达到60.5%和59.7%,较YOLOv8m提升了2.2百分点和1.2百分点,参数量与计算量仅为YOLOv8m的20.5%和29.7%,检测速度达到118 frame/s,满足实时性要求,相较于其他模型,更适合在鱼眼摄像头上部署。

关键词：鱼眼摄像头轻量级网络 YOLOv8m 参数共享机制剪枝

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基于YOLOv5改进的航拍图像目标检测算法

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系统仿真学报 2025年第2期37卷 551-562页

作者：郭业才孙京东 Amitave Saha 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Co... 详细信息

为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Conv;针对卷积神经网络降采样导致的特征图中小目标信息减少或丢失的问题,引入了特征重用来增加特征图中小目标的特征信息。仿真结果表明:FSD-YOLOv5的检测准确率为36.3%,比原算法提高了2.4%。

关键词： YOLOv5 FocalEIoU SPD-Conv 密集卷积网络航拍图像检测

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STAR-RIS辅助URLLC-NOMA系统的联合波束成形设计

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 409-417页

作者：朱建月吴雨桐陈晓谢亚琴许尧张治中南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学网络空间安全学院南京211189 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站... 详细信息

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站总功率约束的条件下实现能耗最小化。为解决所提出的非凸问题,该文首先分析了有限块长传输下的用户速率函数特性,并据此将优化问题进行等价转换。随后,采用交替优化和半正定松弛(SDR)方法来解决联合波束设计问题。实验结果表明,与正交多址接入和传统RIS方案相比,所提出的方法在能耗性能上有显著提升。

关键词：智能反射面非正交多址接入技术波束成形设计

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具有可移动阵元的同时透射和反射可重构智能超表面辅助隐蔽通感一体系统:联合主动和柔性被动波束成形优化

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 991-1003页

作者：周涛许魁夏晓晨胡国杰李春国谢威陆军工程大学通信工程学院南京210007 火箭军工程大学通信工程学院西安710025 东南大学信息科学与工程学院南京210096

由于通信与目标感知波形的耦合共用,通感一体(ISAC)系统更容易面临信息泄露的风险。该文从隐蔽通信角度,研究了具有可移动阵元的同时透射和反射智能超表面(ME-STAR-RIS)辅助的ISAC系统。首先引入了ME-STAR-RIS,其阵元可在一定范围内移动... 详细信息

由于通信与目标感知波形的耦合共用,通感一体(ISAC)系统更容易面临信息泄露的风险。该文从隐蔽通信角度,研究了具有可移动阵元的同时透射和反射智能超表面(ME-STAR-RIS)辅助的ISAC系统。首先引入了ME-STAR-RIS,其阵元可在一定范围内移动,以获取更有利的信道条件。根据离散阵元部署位置模型,构建了ME-STAR-RIS辅助ISAC系统的波束优化模型,旨在联合设计ISAC基站(BS)处的主动波束成形以及ME-STAR-RIS处的柔性被动波束成形(包括阵元位置、相移和振幅系数),在隐蔽通信质量约束下,最大化感知目标的探测波束增益。进而提出一种双层迭代优化算法有效求解主动和柔性被动波束成形。仿真结果验证了所提算法的有效性,并表明阵元移动能够有利于提升ISAC系统性能。

关键词：通信感知一体化隐蔽通信同时透射和反射智能超表面可移动阵元

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