检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2024年第5期42卷 893-902页

作者：贾洪川程鑫万发雨 RAVELO Blaise 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

设计了一种测量电子器件电磁场分布的近场扫描系统,用于电磁兼容测试。首先,设计了一种四层印刷电路板结构的磁场探头,其工作频率达12 GHz,空间分辨率为2 mm,仿真与实测结果吻合较好,并对探头进行了校准。其次,实现了近场扫描的自动化,... 详细信息

设计了一种测量电子器件电磁场分布的近场扫描系统,用于电磁兼容测试。首先,设计了一种四层印刷电路板结构的磁场探头,其工作频率达12 GHz,空间分辨率为2 mm,仿真与实测结果吻合较好,并对探头进行了校准。其次,实现了近场扫描的自动化,采用LabVIEW设计上位机软件,STM32作为运动控制核心,通过串口接收上位机数据,并控制步进电机带动探头移动,实现定点扫描,上位机通过局域网与矢量网络分析仪实现通信,完成数据的读取与保存。最后,通过上位机对数据进行可视化处理,在扫描完成时对结果进行校准,并实时生成被测物体的场强分布图,实现电磁场分布数据可视化。场强测试结果与电磁仿真结果吻合较好,可用于分析电磁耦合路径及实现近场与远场的转换。

关键词：电磁兼容近场扫描宽带磁场探头自动控制 LabVIEW

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基于深度学习的小目标检测基准研究进展

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电子学报 2024年第3期52卷 1016-1040页

作者：童康吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀... 详细信息

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标检测,本文首次对基于深度学习的小目标检测基准进行了全新彻底的调查.系统介绍了现存的35个小目标数据集,并从相对尺度和绝对尺度(目标边界框的宽度或高度、目标边界框宽高的乘积、目标边界框面积的平方根)对小目标的定义进行全面总结.重点从基于交并比及其变体、基于平均精度及其变体以及其他评估指标这3方面详细探讨了小目标检测评估指标.此外,从锚框机制、尺度感知与融合、上下文信息、超分辨率技术以及其他改进思路这5个角度对代表性小目标检测算法进行了全面阐述.与此同时,在6个数据集上对典型评估指标(评估指标+目标定义、评估指标+单目标类别)下的代表性小目标检测算法进行性能的深入分析与比较,并从小目标检测新基准、小目标定义的统一、小目标检测新框架、多模态小目标检测算法、旋转小目标检测以及高精度且实时的小目标检测这6个方面指出未来可能的发展趋势.希望该综述可以启发相关研究人员,进一步促进小目标检测的发展.

关键词：小目标检测深度学习小目标评估指标小目标数据集小目标定义小目标检测基准

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基于超扭曲滑模的双定子绕组感应电机转速磁通控制

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电源学报 2024年第4期22卷 327-338页

作者：贺银平田密郑田娟李密成都航空职业技术学院航空装备制造产业学院成都610100 南京审计大学金审学院信息科学与工程学院南京210058 东南大学电气工程学院南京210096

针对双定子绕组感应电机DSWIMs(dual-stator winding induction machines)在传统直接转矩和磁通控制下转矩、磁通和电流纹波大,在低速下控制磁通难度大、噪声大等问题,提出1种基于超扭曲滑模控制器STSMC(super twisting sliding mode co... 详细信息

针对双定子绕组感应电机DSWIMs(dual-stator winding induction machines)在传统直接转矩和磁通控制下转矩、磁通和电流纹波大,在低速下控制磁通难度大、噪声大等问题,提出1种基于超扭曲滑模控制器STSMC(super twisting sliding mode controller)的DSWIMs新型转速和磁通直接控制方法。通过设计满足李雅普诺夫稳定条件的有限时间收敛误差为0的非线性控制器,提出1种DSWIMs新型转矩分配算法,可使DSWIMs在较宽的转速范围内运行,并包括零转速,所需电磁转矩由2组绕组根据其额定功率提供。此外,针对DSWIMs设计了1种基于滑模控制的全阶观测器,能够高精度地估计绕组磁通、磁通角和转子转速,以实现最优磁通状态。最后,在1个3.3 kWDSWIM驱动系统上进行实验测试,评估所提DSWIM控制方案的性能,实验结果证明了所提控制方法、转矩分配算法和全阶观测器在不同速度区域的有效性。

关键词：双定子绕组感应电机超扭滑模控制器滑模全阶观测器转矩分配算法

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融合LightGBM的ResNeXt气象目标细粒度识别方法

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系统工程与电子技术 2024年第12期46卷 4034-4043页

作者：欧阳彤汪玲朱岱寅李勇南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标,提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)与残差网络的残差网络(residual network of residual network:next generation,ResNeXt)的气象目标识别方法。首先,制作块状样本数据集,以此数据集为驱动,建立以ResNeXt为基础的气象目标识别网络模型,实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别,识别精度可达99.6%以上;然后,再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器,得到以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据,证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力,能够完成气象目标与杂波的判别,判别结果与参考结果高度一致。结合实际观测数据,证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力,能够完成气象目标与杂波的判别,判别结果与参考结果高度一致。

关键词：气象雷达气象目标识别残差网络轻量级梯度提升机融合深度学习

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整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法

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遥感学报 2025年第1期29卷 329-340页

作者：雷相达管海燕董震南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

许多深度学习点云分类方法通过增加点云特征聚合模块,增强点云特征的表达能力,但该类方法往往会带来训练参数增加以及模型过拟合的问题。针对该问题,本文提出了一个整合集成预测约束与错误预测熵最大化的深度学习方法用于移动激光扫描ML... 详细信息

许多深度学习点云分类方法通过增加点云特征聚合模块,增强点云特征的表达能力,但该类方法往往会带来训练参数增加以及模型过拟合的问题。针对该问题,本文提出了一个整合集成预测约束与错误预测熵最大化的深度学习方法用于移动激光扫描MLS(Mobile Laser Scanning)点云分类。方法通过集成预测约束分支以及错误预测熵最大化分支可以在不增加训练参数的情况下,增强基线网络的点云特征表达,提高模型泛化能力。其中集成预测约束分支首先通过记录点云在训练过程中的预测值,生成集成预测值,然后采用一致性约束增强模型的点云特征表达。错误预测熵最大化分支鼓励模型对错误预测点进行熵值最大化,增加该点的不确定性,提高模型的泛化能力。所提方法在多个公开MLS点云数据集上进行验证,结果表明所提方法可以在不增加训练参数的情况下,提高基线方法的分类性能。与对比方法相比,所提方法在Toronto3D、WHU-MLS、Paris数据集上获得了最优的平均交并比(83.68%、65.85%、44.19%),表明了方法的有效性。

关键词：遥感 MLS点云分类深度学习集成预测约束错误预测熵最大化

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网络伪健康知识的内容偏差及误导效应——基于证据类型的组态分析

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情报杂志 2024年第7期43卷 164-171,153页

作者：张薇薇唐晓丹黎洁南京信息工程大学管理工程学院南京210044

[研究目的]网络伪健康知识的广泛传播,对用户产生严重误导,给公众健康带来负面影响。探究基于证据质量的内容偏差,有助于从信息源发现其对用户误导效应的作用机制,从而为网络健康信息治理提供指导。[研究方法]探究了健康科普知识内容偏... 详细信息

[研究目的]网络伪健康知识的广泛传播,对用户产生严重误导,给公众健康带来负面影响。探究基于证据质量的内容偏差,有助于从信息源发现其对用户误导效应的作用机制,从而为网络健康信息治理提供指导。[研究方法]探究了健康科普知识内容偏差及其效应的评估和测度方法,基于论证模型提炼出5种证据类型,并采用组态视角和模糊集定性比较分析探索了误导效应形成的主要路径。[研究结论]基于证据类型的组态分析结果显示,高误导效应的形成路径有5条,可识别为三种组态类型:低偏差论据误导型,面向具有系统性判断偏好和信息素养较高的用户;经验偏差误导型,面向偏好经验叙事的用户;专业偏差误导型,面向信息素养偏低、偏好启发式评估和权威依赖型用户。基于此,提出了针对各种组态类型的应对策略和实践措施。

关键词：网络伪健康知识证据类型内容偏差偏差效应误导效应组态分析模糊集定性比较分析

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基于深度学习的三维点云处理方法研究进展

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中国激光 2024年第5期51卷 135-157页

作者：吴一全陈慧娴张耀南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的... 详细信息

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的关注和研究。本文综述了近6年来基于深度学习的三维点云处理方法的研究进展。首先给出了三维点云的基本概念和获取方式,简述了4种点云处理任务;然后针对点云去噪和滤波、点云压缩、点云超分辨率以及点云修复-补全-重建任务,重点阐述了相应的深度学习方法的原理,并分析了其优缺点;随后介绍了22种点云数据集和4类评价指标,同时给出了性能对比结果;最后探讨了点云处理方法目前存在的问题,并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词：深度学习三维点云处理点云去噪点云压缩点云修复

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文化产业数字化如何赋能乡村振兴?

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现代经济探讨 2024年第2期 119-132页

作者：周锦南京信息工程大学管理工程学院南京210044

文化产业数字化赋能乡村振兴发展,为乡村振兴提供新动能。构建数字经济和文化产业评价指标体系,采用耦合协调度模型对文化产业数字化发展水平进行测度,结果表明中国数字经济与文化产业发展具有协同效应,且呈现高度协同发展趋势。在此基... 详细信息

文化产业数字化赋能乡村振兴发展,为乡村振兴提供新动能。构建数字经济和文化产业评价指标体系,采用耦合协调度模型对文化产业数字化发展水平进行测度,结果表明中国数字经济与文化产业发展具有协同效应,且呈现高度协同发展趋势。在此基础上,构建乡村振兴评价指标体系,采用空间计量模型对文化产业数字化驱动乡村振兴进行研究。研究发现:文化产业数字化能够显著赋能乡村振兴发展战略,文化资本是间接促进乡村振兴发展的重要机制,但现阶段科技创新对乡村振兴存在遮掩效应,且人力资本不存在中介作用。从全国区域上看,文化产业数字化对乡村振兴的影响表现为负向的空间溢出效应。分区域来说,文化产业数字化在东部、中部以及东北地区呈现负向的空间溢出效应,而在西部地区显示正向的空间溢出效应。

关键词：文化产业乡村振兴数字经济空间溢出

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一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期43卷 1-10页

作者：邵文泽胡洪明李金叶邓海松南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均... 详细信息

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力。公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性。

关键词：人脸识别知识蒸馏域自适应 Res2Net 视频监控

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针对复杂多环网络拓扑的路由改进算法

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计算机工程 2022年第3期48卷 154-161页

作者：荆霞周子韬王永利南京审计大学信息工程学院南京211899 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210014

网络运营商为用户提供的光纤接入主干网大多以环型网络的方式提供服务,然而目前对于大规模、环数众多、连接方式多样化的复杂多环网络缺乏性能优良的路由算法。为解决传统环网结构网络延迟高和传输效率低的问题,提出一种针对复杂多环网... 详细信息

网络运营商为用户提供的光纤接入主干网大多以环型网络的方式提供服务,然而目前对于大规模、环数众多、连接方式多样化的复杂多环网络缺乏性能优良的路由算法。为解决传统环网结构网络延迟高和传输效率低的问题,提出一种针对复杂多环网络拓扑的路由改进算法,将多环网络中的复杂路由问题转化为单环网中的简单路由问题。在此基础上,通过设计源溯节点还原以及路径还原算法,将单一环网改进为增强环网网络结构,使同一环内通信节点间的路径还原为完整最短路径,并从理论上证明该算法得到的最优路径是无差错的。实验结果表明,相比于现有的优化Dijkstra算法,该算法的搜索空间比提升约13%,具有更好的改进效果,且算法运行时间缩短79%,更适合复杂多环网络的路由计算。

关键词：多环网络路由最优路径增强环网拓扑

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