检索结果-内蒙古大学图书馆

2000—2022年中国植被恢复力时空特征及演变趋势

农业工程学报 2025年第7期41卷 136-143页

作者：王晶晶朱烨刘懿张欣雨南京信息工程大学水文与水资源工程学院南京210044 水灾害防御全国重点实验室南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098

在全球气候变暖背景下,极端干旱热浪事件频发,植被抵御极端事件并从中恢复的能力遭遇严重挑战。该研究利用在轨道碳观测卫星-2(orbiting carbon observatory 2,OCO-2)的日光诱导叶绿素荧光(solar induced chlorophyll fluorescence,SIF... 详细信息

在全球气候变暖背景下,极端干旱热浪事件频发,植被抵御极端事件并从中恢复的能力遭遇严重挑战。该研究利用在轨道碳观测卫星-2(orbiting carbon observatory 2,OCO-2)的日光诱导叶绿素荧光(solar induced chlorophyll fluorescence,SIF)数据基础上优化生成的Global Orbiting Carbon Observatory-2 based Solar Induced chlorophyll Fluorescence(GOSIF)数据,分析了2000—2022年中国植被恢复力的时空特征及演变趋势,研究结果表明:1)中国植被恢复力整体呈现南方好、北方差的空间格局;2)结合一阶滞后自相关系数(lag-one autocorrelation,AC1)和方差的趋势分析结果显示,全国植被恢复力总体呈减弱趋势,与2000—2010年相比,2011—2022年恢复力呈减弱趋势的网格增加了24.28%,主要集中在黄河流域、长江中上游流域及珠江流域;3)就全国平均而言,植被恢复力发生变化的转折点出现在2013年,西南地区、东南沿海及珠江流域的植被恢复力转折出现时间较早,川渝贵鄂的山区、黄河流域、内蒙古中东部及新疆北部植被恢复力的变化与全国同步,内蒙古与黑龙江北部交界处植被恢复力出现转折时间较晚。该研究成果可为中国植被生态系统的修复与保护提供理论基础。

关键词：植被恢复力日光诱导叶绿素荧光时空特征演变趋势

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一种基于扩展卡尔曼滤波的智能反射面辅助通感一体化系统安全传输方案

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 1052-1065页

作者：梁彦杨晓宇李飞南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

为了解决智能反射面(IRS)辅助的通感一体化系统(ISAC)的安全通信问题,该文提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)目标追踪的安全传输方案。首先,针对作为潜在窃听者的移动感知目标,利用ISAC基站的感知功能从雷达回波中获取其状态参数,并采用... 详细信息

为了解决智能反射面(IRS)辅助的通感一体化系统(ISAC)的安全通信问题,该文提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)目标追踪的安全传输方案。首先,针对作为潜在窃听者的移动感知目标,利用ISAC基站的感知功能从雷达回波中获取其状态参数,并采用EKF技术对其运动轨迹进行实时跟踪和预测。然后,利用感知目标的实时位置和信道状态信息调整基站发射波束成形和IRS反射波束成形。在此基础上,通过联合优化基站的发射波束成形、接收波束成形、上行链路用户的发射功率以及IRS的反射波束成形,最大化系统的保密速率。利用交替优化的思想将该非凸优化问题解耦为3个独立的子问题,并分别基于连续凸近似、丁克尔巴赫变换和优化最小化求解子问题。仿真结果表明,该方案可以对移动的感知目标进行有效的轨迹追踪,以提供更高的保密速率。同时证实了与没有IRS的方案相比,IRS的辅助能够实现更好的安全通信性能。

关键词：通感一体化安全通信智能反射面扩展卡尔曼滤波

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基于深度学习的视觉同时定位与建图研究进展

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仪器仪表学报 2023年第7期44卷 214-241页

作者：张耀吴一全陈慧娴南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

随着机器视觉的不断发展,视觉传感器其小巧轻便、价格低廉等优势,使得视觉同时定位与建图(VSLAM)越来越受人们关注,深度学习为处理VSLAM问题提供了新的方法与思路。本文综述了近年来基于深度学习的VSLAM方法。首先回顾了VSLAM的发展历程... 详细信息

随着机器视觉的不断发展,视觉传感器其小巧轻便、价格低廉等优势,使得视觉同时定位与建图(VSLAM)越来越受人们关注,深度学习为处理VSLAM问题提供了新的方法与思路。本文综述了近年来基于深度学习的VSLAM方法。首先回顾了VSLAM的发展历程,系统阐释了VSLAM的基本原理与组成结构。然后从视觉里程计(VO)、回环检测与建图3个方面分析各类基于深度学习的方法,从特征提取与特征匹配、深度估计与位姿估计及关键帧选择等3个部分阐述了深度学习在VO中的应用;基于场景表达方式的不同,总结了几何建图、语义建图及广义建图中的深度学习方法。接着介绍了目前VSLAM常用的各种数据集以及性能评估指标。最后指出了目前VSLAM面临的难题与挑战,展望未来深度学习与VSLAM结合的研究趋势与发展方向。

关键词：同时定位与建图机器视觉深度学习视觉里程计回环检测数据集评估指标

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一种基于声层析的河道实时流速测量系统设计与实验

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传感技术学报 2024年第11期37卷 2003-2009页

作者：刘恒陈逸楠葛益华范洋丘仲锋南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

针对河道实时流速测量系统存在的电源有限功率约束和河道的声传输噪声复杂问题,设计了一种基于m序列相关法的声层析河道实时流速测量系统,系统采用m序列码作为扩频发送信号来解决背景噪声干扰,在接收端使用正交解调(In-Phase and Quadra... 详细信息

针对河道实时流速测量系统存在的电源有限功率约束和河道的声传输噪声复杂问题,设计了一种基于m序列相关法的声层析河道实时流速测量系统,系统采用m序列码作为扩频发送信号来解决背景噪声干扰,在接收端使用正交解调(In-Phase and Quadrature Demodulation,IQ解调)解决同步解调信噪比低的问题。在有限电源功率下,分析了m序列的阶数、扩频倍数对时间测量的影响。系统使用了国产的RT-Thread操作系统和北斗卫星导航系统,实现各站点定位和授时。选择10阶m序列调制信号,在长江流域进行现场验证,所测流速与多普勒流速仪验证比对,两者平均误差为1.2%。

关键词：电子与通信技术声层析测流 m序列 IQ解调水流速

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无蜂窝大规模MIMO系统信道估计中基于加权图的叠加导频分配

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电波科学学报 2024年第3期39卷 526-533页

作者：李驰宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一... 详细信息

针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一种全新度量表示用户间潜在导频污染程度;其次根据接入点与用户间大尺度衰落系数完成用户加权干扰图构建,将系统吞吐量最大化问题转化为有容量最大k切割问题求解;最后采取顶点交换局部搜索算法实现SP次优分配。仿真结果表明:本文方案能够有效地改善SP信道估计误差以及系统吞吐量。

关键词：无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO) 信道估计导频污染叠加导频(SP)分配加权图局部搜索

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高分辨率特征增强的无人机航拍小目标检测

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数据采集与处理 2024年第4期39卷 908-921页

作者：周璇葛琦邵文泽南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对无人机航拍图像背景复杂、小尺寸目标分布密集等造成的检测精度低等问题,提出一种高分辨率特征增强的无人机航拍小目标检测算法。首先,提出了高分辨率特征增强网络,通过减少主干网络的下采样倍数来扩大输出特征图的尺度,同时引入双... 详细信息

针对无人机航拍图像背景复杂、小尺寸目标分布密集等造成的检测精度低等问题,提出一种高分辨率特征增强的无人机航拍小目标检测算法。首先,提出了高分辨率特征增强网络,通过减少主干网络的下采样倍数来扩大输出特征图的尺度,同时引入双线性插值法来减少采样后特征信息的丢失,从而保留更多语义特征与细节特征。其次,在主干网络嵌入一种结合局部跨阶段结构的快速空间金字塔池化(Spatial pyramid pooling fast cross stage partial construction,SPPFCSPC)模块,增强局部与全局特征的信息融合,从而获得更大的感受野。最后,通过马赛克混合数据增强方法来增强图像背景的复杂度,提高模型的泛化能力。在公开数据集VisDrone 2019上的实验结果表明,与“你只需看一次”(You only look once,YOLO)系列等其他主流算法相比,本文算法的平均精度均值有显著的提高,在不同场景下均验证了本文算法的优越性,表明本文算法对无人机航拍图像的密集小目标检测任务有较强的实用性。

关键词：小目标检测无人机航拍图像空间金字塔池化

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基于蚁群递归搜索机制的去蜂窝mMIMO-OTFS系统和速率优化

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电波科学学报 2024年第6期39卷 1135-1145页

作者：朱雨娟李碧玲宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

该文研究了基于正交时频空间(orthogonal time frequency space, OTFS)调制的去蜂窝大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output, mMIMO)系统上行链路通信中的和速率优化问题,提出一种蚁群递归搜索机制。该机制首先采... 详细信息

该文研究了基于正交时频空间(orthogonal time frequency space, OTFS)调制的去蜂窝大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output, mMIMO)系统上行链路通信中的和速率优化问题,提出一种蚁群递归搜索机制。该机制首先采用最小割分组算法实现用户分组,然后使用蚁群算法进行递归优化求解。仿真结果表明,通过运用该机制进行功率控制,其性能相比于未分组的m MIMO-OTFS系统和m MIMO-正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统更好。此外,移动速度对系统用户上行可达速率性能的影响研究结果表明,mMIMO-OTFS系统与mMIMO-OFDM系统的和速率性能差距随移动速度增长呈递增状态。

关键词：大规模多输入多输出(mMIMO) 正交时频空间(OTFS) 正交频分复用(OFDM) 蚁群算法最小割分组算法

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不同所有制的智能制造企业创新效率及其决定——基于智能制造示范试点企业的研究

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科学学与科学技术管理 2023年第2期44卷 107-124页

作者：李廉水张梦娜程中华南京信息工程大学管理工程学院南京210044

传统的DEA模型忽视了外部环境变量和随机干扰项的影响,这可能会导致效率估算值出现偏差。为此,采用三阶段DEA模型,从非管理性因素影响的视角更准确地反映了智能制造企业的创新效率,并通过Tobit模型分析了其内部影响因素,为相关政策的制... 详细信息

传统的DEA模型忽视了外部环境变量和随机干扰项的影响,这可能会导致效率估算值出现偏差。为此,采用三阶段DEA模型,从非管理性因素影响的视角更准确地反映了智能制造企业的创新效率,并通过Tobit模型分析了其内部影响因素,为相关政策的制定提供更准确的依据。结果发现:在剔除环境变量和随机干扰项后,我国智能制造企业创新效率下降了28.44%。从不同所有制结构来看,在智能制造领域,国有企业的创新效率高于私营企业。智能制造企业创新效率主要由规模效率决定,但并非简单依赖于规模经济模式,而是主要通过管理与技术要素来驱动发展。在创新效率的影响因素中,企业年龄、企业规模、企业盈利能力和政府补贴对智能制造企业创新效率具有积极影响,而企业研发投入对智能制造企业创新效率具有显著的负向作用。

关键词：智能制造企业所有制结构非管理性因素创新效率三阶段DEA

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基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪研究进展

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航空学报 2023年第18期44卷 1-31页

作者：苑玉彬吴一全赵朗月陈金林赵其昌南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解... 详细信息

随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解决思路。然而,无人机视角下目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标消失和重现等挑战性的问题尚未完全解决。综述了基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪算法,总结了该领域的最新进展,包括多目标检测、多目标跟踪2个模块。多目标检测模块划分为双阶段与单阶段两个部分。对于多目标跟踪模块则依据基于检测的跟踪和联合检测的跟踪2个经典框架,分别阐述了2类算法的原理并分析其优缺点。随后对现有的公开数据集进行统计分析,并对基于无人机航拍视频的多目标检测与跟踪领域内标杆挑战赛VisDrone Challenge近年来的最优方案进行了对比分析。最后总结了无人机视角下多目标检测与跟踪亟待解决的问题并展望未来可能的研究方向,为后续相关研究的人员提供参考。

关键词：无人机航拍视频多目标检测多目标跟踪深度学习单阶段检测双阶段检测检测跟踪联合检测跟踪

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基于速率分割的可重构智能表面辅助星地融合网络鲁棒安全传输方案

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通信学报 2023年第12期44卷 50-60页

作者：赵柏林敏肖圣杰程铭冯一帆杨绿溪南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学波特兰学院江苏南京210023 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

首先,考虑一个可重构智能表面(RIS)辅助的星地融合网络,卫星采用速率分割多址技术服务多个地球站,而地面基站则在RIS的协助下利用多播技术服务多个地面用户,同时还存在多个窃听者企图获取卫星的隐私信号。其次,在仅已知窃听者非完美信... 详细信息

首先,考虑一个可重构智能表面(RIS)辅助的星地融合网络,卫星采用速率分割多址技术服务多个地球站,而地面基站则在RIS的协助下利用多播技术服务多个地面用户,同时还存在多个窃听者企图获取卫星的隐私信号。其次,在仅已知窃听者非完美信道状态信息的条件下,以所有用户的通信质量要求及最大窃听概率为约束条件,建立一个以最小化系统总发射功率为目标函数的联合优化问题。为了求解该非凸问题,采用S-procedure和连续凸逼近方法将复杂的窃听概率约束转化为可行的凸约束;利用基于核范数的惩罚函数方法提出一种鲁棒联合优化算法以迭代求解波束成形权矢量和发射功率。最后,计算机仿真结果验证了所提传输方案的有效性和优越性。

关键词：星地融合网络可重构智能表面速率分割多址鲁棒波束成形窃听概率约束

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