检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2024年第16期44卷 59-67页

作者：芮菲葛益娴苏蕊倪海彬南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

提出并制备一种游标增敏型光纤法布里-珀罗(法珀)应变传感器,实现高灵敏度应变测量。该传感器由两个单模光纤-空芯光纤-单模光纤结构的法布里-珀罗干涉仪(FPI)并联组成,分别作为传感腔和参考腔。保持传感腔不变,选择不同的参考腔,利用... 详细信息

提出并制备一种游标增敏型光纤法布里-珀罗(法珀)应变传感器,实现高灵敏度应变测量。该传感器由两个单模光纤-空芯光纤-单模光纤结构的法布里-珀罗干涉仪(FPI)并联组成,分别作为传感腔和参考腔。保持传感腔不变,选择不同的参考腔,利用游标效应解调,追踪并联后反射谱包络的漂移,可实现不同的放大倍数。实验结果表明:在0~900με的应变范围内,单个传感腔的应变灵敏度为1.31 pm/με,并联之后传感器的应变灵敏度分别达到-11.50 pm/με和-12.76 pm/με,放大了8.70倍和9.74倍,传感器的应变灵敏度显著提升,同时,传感器具备制作简单、高灵敏度、易操作和低成本等特点,具有广阔的应用前景。

关键词：光纤光学光纤传感法布里-珀罗干涉仪并联游标增敏应变

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级联式光纤FPI-SPR液体热光系数传感器

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中国激光 2024年第17期51卷 269-277页

作者：金澳博常建华胡子怡徐遥陈鸣南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

设计了一种基于光纤法布里-珀罗干涉(FPI)和表面等离子体共振(SPR)效应的高精度液体热光系数传感器。该传感器利用端面固化了聚二甲基硅氧烷(PDMS)的单模光纤(SMF)和无芯光纤(NCF)在毛细硅管中构造了PDMS-Air-PDMS非本征FPI结构,并在NC... 详细信息

设计了一种基于光纤法布里-珀罗干涉(FPI)和表面等离子体共振(SPR)效应的高精度液体热光系数传感器。该传感器利用端面固化了聚二甲基硅氧烷(PDMS)的单模光纤(SMF)和无芯光纤(NCF)在毛细硅管中构造了PDMS-Air-PDMS非本征FPI结构,并在NCF侧面镀银纳米膜构造SPR传感单元,实现了温度和折射率的高灵敏度测量。通过FPI对SPR传感单元进行了温度补偿,消除了交叉干扰。实验结果表明,传感器在1.333~1.371折射率范围内的灵敏度达到2913.68 nm/RIU,在20~80℃温度范围内灵敏度达到597 pm/℃,无水乙醇的热光系数测量误差仅为0.82%。该传感器具有高精确度、制作简单、集成度高、无串扰和无交叉敏感等优点,在生物医学和生物化学领域中有着广阔的应用前景。

关键词：传感器光纤传感器法布里-珀罗干涉仪表面等离子体共振折射率温度热光系数

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基于经验模态分解的折射率、pH和温度三参量同时检测光纤传感器

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光学学报 2024年第23期44卷 53-64页

作者：闵洋常建华柯欣怡吴新新南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

提出了一种基于表面等离子体共振(SPR)和马赫-曾德尔干涉(MZI)效应结合经验模态分解(EMD)同时对折射率、pH和温度进行检测的光纤传感器。该传感器由空芯光纤(HCF)与两段多模光纤(MMF)构成,利用银纳米膜和聚丙烯酸/壳聚糖(PAA/CS)高折射... 详细信息

提出了一种基于表面等离子体共振(SPR)和马赫-曾德尔干涉(MZI)效应结合经验模态分解(EMD)同时对折射率、pH和温度进行检测的光纤传感器。该传感器由空芯光纤(HCF)与两段多模光纤(MMF)构成,利用银纳米膜和聚丙烯酸/壳聚糖(PAA/CS)高折射率pH敏感材料将HCF的侧面划分成区域Ⅰ和区域Ⅱ,分别用于测量折射率(单位为RIU)和pH。通过EMD将区域Ⅲ中由环境温度变化所产生的MZI干涉光谱分解为本征模态函数(IMF),建立温度变化与IMF之间的关系,扩大对温度变化的动态测量范围,实现温度补偿。实验结果显示,传感器在1.333~1.370折射率范围内的灵敏度达到了2381.71 nm/RIU,在4.12~10.14的pH值范围内的灵敏度为-14.62 nm/pH,在20~80℃温度范围内的温度灵敏度为85.27 pm/℃,在海洋环境监测、生物化学检测等领域具有广泛的应用前景。

关键词：表面等离子体共振马赫-曾德尔干涉仪经验模态分解多参数传感

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“数据要素×”效应下智慧养老服务的数智化转型：特征、内涵及路径

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情报理论与实践 2025年

作者：陈思李金昊赵宇翔朱庆华南京信息工程大学管理工程学院南京大学信息管理学院

[目的/意义]数智化技术的普及使得智慧养老服务在推广和应用中产生的数据量井喷式的增长。智慧养老数据的战略价值在驱动养老服务决策中也愈发重要。在“数据要素×”效应下探索智慧养老服务的数智化转型从而实现智慧养老数据的价... 详细信息

[目的/意义]数智化技术的普及使得智慧养老服务在推广和应用中产生的数据量井喷式的增长。智慧养老数据的战略价值在驱动养老服务决策中也愈发重要。在“数据要素×”效应下探索智慧养老服务的数智化转型从而实现智慧养老数据的价值增值就显得尤为迫切。[方法/过程]在对智慧养老服务数智化中核心概念相关的文献进行梳理、归纳和总结的基础上，提出智慧养老数智化转型的关键特征、内涵体系和实现路径。[结果/结论]智慧养老数智化转型可以在一定程度上解决数字鸿沟难题，但养老数据资产化和资本化仍需在实践中进一步探索。

关键词：数据要素智慧养老数智化转型数据价值

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考虑记忆时间的LSTM模型在赣江流域径流预报中的应用

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湖泊科学 2024年第4期36卷 1241-1251,I0030页

作者：胡乐怡蒋晓蕾周嘉慧欧阳芬戴逸姝章丽萍付晓雷扬州大学水利科学与工程学院扬州225009 南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室南京210044 河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 南昌工程学院水利与生态工程学院南昌330099

在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景... 详细信息

在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景分析:模型的有效预见期与不同流域平均产汇流时间之间的关系,有效预见期内LSTM径流预测模型精度与记忆时间之间的关系,不同长度的预见期与模型最佳记忆时间之间的关系,同时探讨LSTM径流预测所需的记忆时间与流域面积的关系。结果表明:(1)综合考虑降水和前期径流情景下的径流预测效果最好,当预见期为1 d时,外洲、峡江、栋背站的纳什效率系数(NSE)分别可达0.98、0.96以及0.90;且其有效预见期与仅考虑降水信息的有效预见期相同,均与流域平均产汇流时间相近。(2)随着预见期的延长,不同情景下的预测精度均有不同程度的下降,其中仅考虑前期径流情景的下降率最大,说明降水信息较前期径流对径流预测效果的提升更重要。同时,随着流域面积的增加,相同预见期内径流预测精度均有所提升。(3)当预见期相同时,随记忆时间的延长,不同径流预测模型的预测精度均先上升至最高,接着具有下降趋势,最后逐渐趋于稳定。且在有效预见期内,随着预见期的延长,最佳记忆时间均有增大趋势,当达到最长的有效预见期时,对应的最佳记忆时间均为14 d。此外,在赣江流域的模拟结果表明,随着流域面积的增大,LSTM的最佳记忆时间减小。研究结果可为赣江流域的径流预报提供参考,同时有助于推求其他流域采用机器学习进行径流预测所需的最佳记忆时间。

关键词： LSTM模型赣江流域记忆时间径流预测预见期

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供给短缺下考虑消费异质性的零售商定价策略

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中国管理科学 2024年第7期32卷 201-211页

作者：杜恒卢珂南京工程学院经济与管理学院江苏南京211167 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

销售多种产品变体的零售商有时会遭遇某些单品的供给短缺,为此,零售商会采用一些定价策略来缓解这种缺货问题。为了分析零售商在供给风险环境下的最优定价策略,首先,基于数学优化方法,建立一个包含零售商和消费者的市场模型,理论上比较... 详细信息

销售多种产品变体的零售商有时会遭遇某些单品的供给短缺,为此,零售商会采用一些定价策略来缓解这种缺货问题。为了分析零售商在供给风险环境下的最优定价策略,首先,基于数学优化方法,建立一个包含零售商和消费者的市场模型,理论上比较两种定价模式:统一定价和差异定价,结果表明,当产品变体存在竞争关系,零售商应该选择差异定价策略,但存在不同的定价行为;若产品局部垄断市场,则使用统一定价策略。其次,在数理模型的基础上,考虑更多的现实复杂因素,基于计算实验方法,进一步探索零售商的定价机制。对比理论模型发现,估值差异可以改变零售商的定价策略选择,特别是当低估值产品缺货且两种产品市场估值差异不大时,应该选择统一定价策略;面对不确定的市场需求,零售商在市场竞争和市场局部垄断两种情境下的订货行为有所不同。

关键词：产品变体定价策略供给短缺数学优化计算实验

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基于评分数值分析的用户项目质量测度及其在深度推荐模型中的应用

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 39-48页

作者：郑潇李树青张志旺南京财经大学信息工程学院南京210023

【目的】利用用户项目评分信息和时间段信息,设计一种反映用户项目质量的有效特征,并结合深度推荐模型改善推荐效果。【方法】从用户评分和项目质量一致性、评分数值分布和基于时间段的评分数值分布三个方面,系统地提出对用户和项目质... 详细信息

【目的】利用用户项目评分信息和时间段信息,设计一种反映用户项目质量的有效特征,并结合深度推荐模型改善推荐效果。【方法】从用户评分和项目质量一致性、评分数值分布和基于时间段的评分数值分布三个方面,系统地提出对用户和项目质量特征进行评估的有效方法。【结果】在MovieLens数据集上进行测试,与传统的深度推荐模型相比,本文所提模型的MAE和MSE分别最高提升达到3.71%和4.24%。【局限】现有改进主要结合评分信息,没有探索包括用户项目更多属性特征的质量指标评定方法,在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文所提推荐模型评分预测效果更加准确,缓解了深度推荐模型中数据有效特征缺乏和表现力不足等问题,提高了推荐质量。

关键词：推荐系统深度学习用户项目质量有效特征

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改进YOLOv5的高精度跌倒检测算法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 105-114页

作者：朱胜豪钱承山阚希南京信息工程大学自动化学院南京211800 无锡学院物联网工程学院江苏无锡214105

针对原始YOLOv5在人体跌倒检测任务中无法有效应对复杂细节捕捉、变形处理、不同尺度目标适应和遮挡检测的困境,提出了一种基于C2D改进YOLOv5模型的新型高精度跌倒检测算法C2D-YOLO。给出了一种名为C2D的新型特征提取模块,通过融合可变... 详细信息

针对原始YOLOv5在人体跌倒检测任务中无法有效应对复杂细节捕捉、变形处理、不同尺度目标适应和遮挡检测的困境,提出了一种基于C2D改进YOLOv5模型的新型高精度跌倒检测算法C2D-YOLO。给出了一种名为C2D的新型特征提取模块,通过融合可变形卷积、标准卷积和通道空间混合注意机制,将其添加到主干网络中,旨在增强特征表征能力,更好地捕捉复杂细节和处理变形。在颈部网络中,采用了Swin Transformer block替代C3模块的瓶颈层,旨在最大限度地保留特征信息,以提升对不同尺度目标的检测精度并改善遮挡情况下的性能。在借鉴YOLOX解耦结构的基础上对YOLOv5的Head模块进行改进,旨在优化分类和回归性能。实验结果表明,相比现有的YOLOv5s,该方法的mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了3.2个百分点和6.5个百分点,明显提升了检测精度,减少了误检率。

关键词： YOLOv5 跌倒检测 C2D Swin Transformer block 解耦结构

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基于六维语义空间的自动驾驶风险评估研究

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通信学报 2024年第1期45卷 77-93页

作者：陈亚男李昂吴丹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学空天地海通信技术一体化研究院江苏南京210003 陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模... 详细信息

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模态间的关联提取丰富的数据特征,以获得显在和潜在的风险要素。后者通过语义角色标注和实体融合将风险要素凝练为知识图谱,并联合节点补全和风险等级函数设计知识图谱推理方法,实现准确的风险评估。仿真结果表明,较现有的MSMatch和iSQRT-COV-Net方法,所提方法在准确率、漏/虚警率和处理时间上均有优势。

关键词：六维语义空间知识图谱风险要素风险评估自动驾驶汽车

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一种基于地磁分量的DMC姿态传感器误差补偿方法

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振动与冲击 2024年第24期43卷 68-76页

作者：贡益明李春商飞孔德仁袁耀东江苏航空职业技术学院航空工程学院江苏镇江212134 南京林业大学信息科学技术学院南京210037 南京理工大学机械工程学院南京210094

为了提升嵌入式综合光电瞄准系统的测量精度,对系统中数字磁罗盘这一姿态传感器所产生的误差进行补偿研究。在深入分析全姿态误差补偿原理的基础上,针对其补偿局限性提出了一种基于地磁分量的误差优化补偿方法。构建了新的误差补偿框架... 详细信息

为了提升嵌入式综合光电瞄准系统的测量精度,对系统中数字磁罗盘这一姿态传感器所产生的误差进行补偿研究。在深入分析全姿态误差补偿原理的基础上,针对其补偿局限性提出了一种基于地磁分量的误差优化补偿方法。构建了新的误差补偿框架,通过粒子群搜索算法对非线性因子进行估算。设计了磁罗盘误差补偿试验。试验证明,基于地磁分量的误差优化补偿方法有效提升了航向测量精度,其提升幅度为10%~20%。该方法在现场校正数字磁罗盘过程中具有较大的应用价值。

关键词：光电瞄准系统数字磁罗盘补偿模型地磁分量粒子群算法

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