检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2024年第21期44卷 95-103页

作者：徐丽华赵益波杨成东南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

受生物神经系统的启发,神经网络硬件实现采用存算一体的硬件架构和高度适应的并行运算模式,有望显著提高计算机的算力和能效。目前,集成系统级神经形态硬件实现仍存在很大难度,采用突触器件结合神经网络算法的方式能够实现高识别准确率... 详细信息

受生物神经系统的启发,神经网络硬件实现采用存算一体的硬件架构和高度适应的并行运算模式,有望显著提高计算机的算力和能效。目前,集成系统级神经形态硬件实现仍存在很大难度,采用突触器件结合神经网络算法的方式能够实现高识别准确率的神经形态计算。提出了一种基于背靠背肖特基结的光学突触器件,器件展现了多种模式的突触可塑性行为,包括兴奋性突触后电流(EPSC)、短期增强(STP)和长期增强(LTP)、间隔依赖的双脉冲易化(PPF)、学习-遗忘等突触行为。此外,通过将器件的电导变化映射为卷积神经网络的权重变化,来构建基于忆阻器的卷积神经网络,并对其在图像识别中的应用进行了评估。实验结果显示图像识别准确率能够达到95.12%,该器件作为人工突触器件在神经形态计算方面有很大的应用潜力。

关键词：神经形态器件肖特基二极管神经形态计算卷积神经网络图像识别

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增强小目标特征的多尺度光学遥感图像目标检测

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光学学报 2024年第6期44卷 374-386页

作者：单慧琳王硕洋童俊毅胡宇翔张雁皓张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结... 详细信息

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结构,以增强特征提取能力;此外,在浅层特征图与颈部网络融合之前加入感受野增强模块,以捕获不同尺度的上下文信息。其次,使用GSConv构成颈部网络,减少网络层参数量,保持网络的特征提取能力,并通过基于内容感知的特征重组模块提高识别精度。最后,采用下采样率分别为4、8和16倍的三个下采样模块作为头部网络输入,来提高小目标的检测效果。为了证明该方法的有效性,在DOTA数据集和NWPU NHR-10数据集上进行实验,平均检测精度分别达78.6%和94.3%,计算复杂度为94.7 G,整体模型大小为26.2 M。该方法具备检测精度高、计算复杂度低、模型权重小等特点,能有效提高小目标的检测精度,进一步改善光学遥感图像小目标检测性能。

关键词：光学遥感图像目标检测感受野增强特征融合注意力机制

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一种基于上界值剪枝的用户敏感top-k dominating查询方法

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计算机应用研究 2023年第1期40卷 198-203,208页

作者：徐超吴丹琪陈勇雷锦涛南京审计大学信息工程学院南京211815 南京审计大学审计科学与技术研究院南京211815

信息化社会带来了数据量的快速增长,但也导致数据的完整性和价值密度越来越低,如何从海量不完整数据中快速找到有价值的信息用于用户个性化推荐,已经成为研究的热点。结合上界值剪枝算法,提出一种用户敏感top-k dominating(TKD)查询方法... 详细信息

信息化社会带来了数据量的快速增长,但也导致数据的完整性和价值密度越来越低,如何从海量不完整数据中快速找到有价值的信息用于用户个性化推荐,已经成为研究的热点。结合上界值剪枝算法,提出一种用户敏感top-k dominating(TKD)查询方法(USTD)。该方法首先结合用户兴趣度,重新定义了不完整数据集上对象的支配关系及其度量方法,计算对象的权重支配分数;然后以重新定义的支配关系,证明了依据上界值可剪枝的条件;最后将上界值剪枝条件融于USTD的查询过程,以从数据集中快速找到前k个满足用户兴趣的数据。实验结果表明,USTD算法在查询速度上有一定提升,在查询结果的评分上具有显著优势。

关键词：不完整数据 TKD查询用户敏感权重支配分数上界值剪枝

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

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基于等离激元超表面的高饱和度彩色滤光模型设计

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光学学报 2024年第22期44卷 201-209页

作者：王敏孙硕黎永顺田子康谷文杰李晟南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601

设计了一种基于等离激元超表面的彩色滤光模型,通过等离激元超表面阵列耦合平板介质波导实现对特定可见光波段的透射。采用有限元法分析阵列结构、波导层厚度、间隔层厚度等特性参数对透射光谱以及色域的影响。结果表明:改变结构参数可... 详细信息

设计了一种基于等离激元超表面的彩色滤光模型,通过等离激元超表面阵列耦合平板介质波导实现对特定可见光波段的透射。采用有限元法分析阵列结构、波导层厚度、间隔层厚度等特性参数对透射光谱以及色域的影响。结果表明:改变结构参数可以获得不同的光谱响应;通过调节结构参数并优化滤光模型,在454 nm处的蓝光波段获得了高达74%的透过率,并具有较高的色彩饱和度和品质因数。所设计模型可为下一代高饱和度等离子体彩色滤光片的设计提供理论依据。

关键词：表面等离激元彩色滤光导模共振高饱和度有限元法

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多尺度优势模糊目标决策系统的粗糙集、最优尺度选择及约简

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模糊系统与数学 2023年第1期37卷 165-174页

作者：杨璇黄兵南京审计大学信息工程学院江苏南京211815

多尺度决策系统的知识获取是当今的研究热点之一。然而,在处理实际数据时,多尺度决策系统中的条件属性值之间可能存在优劣关系,决策属性取值可能为模糊数。针对这一类多尺度决策系统的知识获取问题,本文构建了多尺度优势模糊目标粗糙集... 详细信息

多尺度决策系统的知识获取是当今的研究热点之一。然而,在处理实际数据时,多尺度决策系统中的条件属性值之间可能存在优劣关系,决策属性取值可能为模糊数。针对这一类多尺度决策系统的知识获取问题,本文构建了多尺度优势模糊目标粗糙集模型,给出了该模型的最优尺度选择算法,并讨论了获取所有最优尺度约简的分辨矩阵法和获取一个最优尺度约简的简便算法。最后将本文提出的多尺度优势模糊粗糙集模型、最优尺度选择和规则获取算法应用于计算机审计风险评估,得到较为合理的评估规则。

关键词：尺度约简多尺度模糊集优势关系最优尺度

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综合性大学电子信息类专业科产教融合实践教学体系探索——以南京大学电子科学与工程学院为例

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大学教育 2024年第18期 6-10,18页

作者：周依娜张志俭南京大学电子科学与工程学院江苏南京210023 南京大学电子信息专业国家级实验教学示范中心江苏南京210023

当前综合性大学在科产教融合教学体系建设中还存在行业联系不足、科研结合欠缺、学生工程实践能力要求不明确等问题。文章结合综合性大学教学科研现状和高校对科产教融合教学体系的要求,总结了科产教融合在实践教学中发挥的作用,阐述了... 详细信息

当前综合性大学在科产教融合教学体系建设中还存在行业联系不足、科研结合欠缺、学生工程实践能力要求不明确等问题。文章结合综合性大学教学科研现状和高校对科产教融合教学体系的要求,总结了科产教融合在实践教学中发挥的作用,阐述了新工科建设背景下南京大学电子信息类专业科产教融合实践教学体系建设的探索,从育人理念确立、实践资源配置、多层次实践教学体系建设等方面丰富了一流专业建设内涵与特色,为高校实践创新人才培养提供新思路。

关键词：综合性大学电子信息科产教融合实践教学

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基于自校验的单像素成像系统动态干扰去除方法

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物理学报 2023年第3期72卷 69-76页

作者：张健陈家霖陈笑然冒添逸沈姗姗何睿清南京工程学院信息与通信工程学院南京211167 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京工业职业技术大学航空工程学院南京210023

单像素成像系统通过对目标场景的多次调制,获取相应的单像素测量值,并由此重构图像.在这一过程中,如果其他物体侵入成像场景,会严重影响测量值的准确性,降低重构图像质量.由于侵入物体的反射率,形态均具有一定的随机性,因此从桶探测器... 详细信息

单像素成像系统通过对目标场景的多次调制,获取相应的单像素测量值,并由此重构图像.在这一过程中,如果其他物体侵入成像场景,会严重影响测量值的准确性,降低重构图像质量.由于侵入物体的反射率,形态均具有一定的随机性,因此从桶探测器信号的角度很难有效分离出受干扰信号.针对这一问题,基于哈达玛矩阵的特征,提出了一套自校验方法,即利用桶探测器自身测量值进行正确性校验,筛选出未受干扰的桶探测器信号,显著提升了重构图像的质量.该方法适用于一般性成像场景,且不需要引入额外的调制图像辅助校验,有力推动了单像素成像技术的实用化进程.

关键词：单像素成像自校验动态干扰

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云边端协同安全隐私保护框架研究

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 413-419页

作者：张晓东吕从东南京审计大学信息工程学院南京211815

随着5G的到来,终端产生的数据量呈几何级数上涨,有些数据经过边缘计算后传入云计算中心,而有些数据会直接传送到云计算中心.这些数据涉及终端的各种隐私信息,例如地理位置信息,保护这些终端的隐私信息是要解决的问题.提出云边端协同隐... 详细信息

随着5G的到来,终端产生的数据量呈几何级数上涨,有些数据经过边缘计算后传入云计算中心,而有些数据会直接传送到云计算中心.这些数据涉及终端的各种隐私信息,例如地理位置信息,保护这些终端的隐私信息是要解决的问题.提出云边端协同隐私保护框架,主要由三个部分构成:一是安全的形式化验证,在构建云边端框架时需要考虑其安全性以及隐私保护,并进行形式化验证;二是对于攻击机理的分析,云计算中心、边缘设备以及终端设备所面临的攻击有所不同,而自身具备的能力也不同,从数据层面、模型层面以及系统层面进行安全及隐私分析;三是防御策略构建,主要是模型安全及隐私诊断、攻击行为诊断以及策略协同防御.通过隐私保护框架的构建,对云边端系统进行隐私保护.

关键词：云边端协同边缘计算隐私保护隐私保护框架边缘隐私保护

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多尺度单值中智系统中基于优势粗糙集模型的最优尺度选择与约简

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 495-505页

作者：王文珏黄兵南京审计大学信息工程学院南京211815

单值中智集是处理不确定、不一致信息的有效工具,结合单值中智粗糙集和多尺度决策系统,提出基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型的最优尺度选择和约简算法.首先,在构建基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型时引入正理想点、负理... 详细信息

单值中智集是处理不确定、不一致信息的有效工具,结合单值中智粗糙集和多尺度决策系统,提出基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型的最优尺度选择和约简算法.首先,在构建基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型时引入正理想点、负理想点和不确定点来刻画单值中智数大小关系;其次,结合证据理论中的信任函数和似然函数给出模型的最优尺度选择算法及约简算法;最后,利用五组UCI数据集对文中提出的模型与算法进行实例验证,分析算法的有效性.提出的算法在分类精度和算法效率两方面都有所提高,进一步扩展了单值中智粗糙集在多尺度决策系统下的应用,为后续该领域的研究提供参考.

关键词：多尺度尺度约简单值中智粗糙集最优尺度选择证据理论

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