检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第1期29卷 329-340页

作者：雷相达管海燕董震南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

许多深度学习点云分类方法通过增加点云特征聚合模块,增强点云特征的表达能力,但该类方法往往会带来训练参数增加以及模型过拟合的问题。针对该问题,本文提出了一个整合集成预测约束与错误预测熵最大化的深度学习方法用于移动激光扫描ML... 详细信息

许多深度学习点云分类方法通过增加点云特征聚合模块,增强点云特征的表达能力,但该类方法往往会带来训练参数增加以及模型过拟合的问题。针对该问题,本文提出了一个整合集成预测约束与错误预测熵最大化的深度学习方法用于移动激光扫描MLS(Mobile Laser Scanning)点云分类。方法通过集成预测约束分支以及错误预测熵最大化分支可以在不增加训练参数的情况下,增强基线网络的点云特征表达,提高模型泛化能力。其中集成预测约束分支首先通过记录点云在训练过程中的预测值,生成集成预测值,然后采用一致性约束增强模型的点云特征表达。错误预测熵最大化分支鼓励模型对错误预测点进行熵值最大化,增加该点的不确定性,提高模型的泛化能力。所提方法在多个公开MLS点云数据集上进行验证,结果表明所提方法可以在不增加训练参数的情况下,提高基线方法的分类性能。与对比方法相比,所提方法在Toronto3D、WHU-MLS、Paris数据集上获得了最优的平均交并比(83.68%、65.85%、44.19%),表明了方法的有效性。

关键词：遥感 MLS点云分类深度学习集成预测约束错误预测熵最大化

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基于偏好学习的多准则分类问题建模及其ADMM研究

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南京理工大学学报 2025年第2期49卷 146-154页

作者：过燕晶陈凯伦吴中明南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正... 详细信息

多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正则项,提高模型的泛化能力。接着,提出交替方向乘子法(ADMM)求解模型。最后,基于实际数据集进行数值仿真对比实验。结果表明,所提模型能有效抑制过拟合现象,达到80%以上的样本外分类准确度;同时,相较于传统求解器,所提算法在计算效率上提升显著。

关键词：多准则分类问题偏好学习加性价值函数正则化交替方向乘子法

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双IRS辅助的低空复杂场景通感一体化联合波束成形与反射设计

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期45卷 1-12页

作者：李飞王媛媛李汀熊承寅刘愚成南京邮电大学通信与信息工程学院

智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）辅助的通信感知一体化（Integrated Sensing and Communication,ISAC）系统能够扩大信号覆盖范围并提升通信和感知性能，已成为6G通信的关键技术之一。然而，在低空复杂场景下，单IRS... 详细信息

智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）辅助的通信感知一体化（Integrated Sensing and Communication,ISAC）系统能够扩大信号覆盖范围并提升通信和感知性能，已成为6G通信的关键技术之一。然而，在低空复杂场景下，单IRS辅助的ISAC系统难以应对用户和感知目标移动带来的路损和遮挡问题，导致信号传输质量下降。为解决该问题，文中提出一种基于双IRS辅助通感一体化联合波束成形与反射设计优化方案。首先，建立双IRS辅助ISAC系统的优化模型，在满足基站（Base Station,BS）传输功率和感知性能的约束条件下，联合优化BS一体化发射波束成形和双IRS的反射系数矩阵，以最大化通信用户的可达速率。然后，利用分数规划方法将联合优化问题解耦为一体化波束成形和双IRS相移优化两个子问题，以降低计算复杂度。基于二阶锥约束设计通感波束成形方案，并采用逐次凸逼近和交替方向乘子法解决双IRS耦合导致的反射设计复杂度问题，并通过交替优化得到双IRS的最优反射相移。最后，设计了IRS反射相移与通感联合波束成形交替优化算法，以提高系统整体性能。仿真结果表明，所提算法具有良好的收敛性和有效性，双IRS辅助ISAC方案能够显著提升低空复杂通感系统性能。

关键词：智能反射面通感一体化波束成形非凸优化问题

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研究型审计助力新质生产力提升:逻辑与路径

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财会月刊 2025年第6期46卷 78-82页

作者：程博王宁殷俊明南京审计大学会计学院南京211815 南京信息工程大学商学院南京210044

在全球科技革命和产业变革的浪潮中,我国正加速推进高质量发展,以应对日益复杂的国内外环境变化。加快培育和发展新质生产力,已成为推动高质量发展的关键。本文基于审计视角,探讨研究型审计助力新质生产力提升的内在逻辑与实践路径。研... 详细信息

在全球科技革命和产业变革的浪潮中,我国正加速推进高质量发展,以应对日益复杂的国内外环境变化。加快培育和发展新质生产力,已成为推动高质量发展的关键。本文基于审计视角,探讨研究型审计助力新质生产力提升的内在逻辑与实践路径。研究发现,研究型审计能够充分利用其系统性和全局性优势,在政策落实、资金使用、资源配置和风险防控等方面进行有效监督,通过创新引领、质量提升和生产力跃迁三个维度逐层推进,促进“创新、提质、创生”的深度融合,为新质生产力提升注入审计驱动力。

关键词：研究型审计新质生产力高质量发展系统性全局性

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基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法

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电讯技术 2025年第2期65卷 293-301页

作者：陈金立张金璨姚昌华涂刚毅李家强南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶... 详细信息

双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶观测张量进行PARAFAC分解得到收发阵列的不完整因子矩阵;然后,利用收发阵列的因子矩阵分别获得发射和接收差分共阵的导向矩阵,并利用差分共阵的冗余度对故障阵元缺失数据进行填充,从而得到等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵;最后,为了填补等效虚拟阵列中的空洞,分别对等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵建立原子范数约束下的低秩矩阵重构模型,并将其表述为半正定规划(Semi-definite Programming, SDP)问题,利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解该矩阵重构模型。仿真结果表明,所提方法可以有效重构出不完整因子矩阵中的缺失数据,从而改善MIMO雷达阵元故障下的角度估计性能。

关键词：双基地MIMO雷达阵元故障差分共阵原子范数角度估计

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基于SE注意力机制与互信息量的解纠缠跨语种语音转换

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信号处理 2025年第1期41卷 183-192页

作者：李燕萍谭誌诚胡澄阳杨露露邵曦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立... 详细信息

在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立的内容编码和说话人编码,导致得到的内容表征和说话人表征之间存在一定的信息泄露,从而使得转换语音的说话人个性相似度不够理想。为了解决上述存在的问题,本文提出一种基于SE注意力机制(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism, SE)与互信息量(Mutual Information, MI)的跨语种语音转换方法,实现有效的表征解纠缠,完成开集情形下高质量的跨语种语音转换。首先,在内容编码器中引入SE注意力机制以利用其对全局信息的提取能力,使得内容编码器可以提取包含全局上下文信息的内容表征;同时,在各个表征之间引入互信息量,并通过对其最小化来大幅减少各个表征之间存在的信息泄露问题,从而实现有效的表征解纠缠。在VCTK英文语料库和AISHELL-3中文语料库上的实验结果表明,本文提出的基于SE注意力机制与互信息量的跨语种语音转换模型(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism and Mutual Information, SEMI)具有更强的表征提取能力,相比于基准模型,其在客观评价中MCD值降低了10.89%,在主观评价中MOS值和ABX值分别提升了10.94%和12.06%,验证了SEMI模型在转换语音质量和说话人个性相似度方面都取得显著进展,实现了开集情形下高质量的跨语种语音转换。

关键词：跨语种语音转换 SE注意力机制互信息量全局上下文信息

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基于图神经网络的天地一体化网络建模及性能预测

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火力与指挥控制 2025年第2期50卷 13-20页

作者：潘成胜沈凌宇赵晨崔骁松南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

随着新型作战装备的不断涌现,我军指挥控制网络呈天地一体化趋向,作战元素增多对指挥控制网络业务低时延、低抖动的传输能力提出了更高要求。为解决异构一体化指挥控制网络难以对流量的复杂特性形成准确约束以及网络建模困难的问题,提... 详细信息

随着新型作战装备的不断涌现,我军指挥控制网络呈天地一体化趋向,作战元素增多对指挥控制网络业务低时延、低抖动的传输能力提出了更高要求。为解决异构一体化指挥控制网络难以对流量的复杂特性形成准确约束以及网络建模困难的问题,提出一种基于图神经网络和注意力机制融合的网络性能预测模型,以实现对天地一体化指挥控制网络中信息传输时延和抖动性能的精准预测。实验表明,针对指挥控制信息传输性能,该模型具有良好的预测效果。

关键词：网络性能预测天地一体化图神经网络深度学习

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基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展

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中国电机工程学报 2025年第6期45卷 2171-2195,I0011页

作者：刘传洋吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏省南京市211106

在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像... 详细信息

在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像中电力设备识别及发热故障诊断研究进展。首先,概述电力设备红外图像识别及发热故障诊断的发展历程及技术流程;然后,阐明基于传统图像处理的电力设备识别及发热故障诊断方法,从图像预处理、图像配准、图像分割、特征提取与分类、发热故障诊断5个方面进行归纳总结;阐述基于深度学习的变电站设备和输电线路设备识别及发热故障诊断方法,与传统图像处理方法相比,深度学习方法能够快速准确地识别电力设备发热故障;最后,指出基于深度学习的视觉技术在电力设备识别及发热故障诊断应用中存在的问题,基于现有的深度学习技术和最近的研究思路,对未来研究工作进行展望。

关键词：电力设备识别发热故障诊断红外图像传统图像处理深度学习视觉检测

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宽带Farrow架构分数时延滤波器优化设计及实现

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电子测量技术 2025年第3期48卷 1-9页

作者：叶霞美李鹏冯姣张治中郭晓旭南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

可变分数时延滤波器因其能够实现任意分数时延变换而广泛应用于时延补偿技术领域。然而,由于其滤波系数求解复杂度高,适应性差,在工程中应用严重受限。针对这一挑战,本文提出了一种低计算复杂度条件下,通过调节滤波器参数灵活改变分数... 详细信息

可变分数时延滤波器因其能够实现任意分数时延变换而广泛应用于时延补偿技术领域。然而,由于其滤波系数求解复杂度高,适应性差,在工程中应用严重受限。针对这一挑战,本文提出了一种低计算复杂度条件下,通过调节滤波器参数灵活改变分数时延滤波器性能的方法,并完成了FPGA仿真验证。该方法通过调整窗函数的宽度因子来精确控制窗形状,进而优化不同阶数下滤波器的时频特性,提供了比传统方法更精确的频率选择能力。此外,本文采用正交三角分解最小二乘矩阵方法求解滤波器系数,所设计的滤波器在保证群延时精度的条件下,仅需要一次矩阵求逆,有效避免了偏导数和二重积分等复杂数学运算。仿真结果表明,本文提出的方法在保持同等延迟精度条件下,与现有方法相比,计算复杂度降低了一个数量级,最大幅度误差达到-104 dB,最大群延时误差达到2.34×10~(-4)。FPGA验证结果表明,该设计方法硬件计算资源消耗低,极大提高了Farrow滤波器的设计效率。

关键词：可变分数时延高斯窗函数 Farrow架构 FPGA

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渐变组分背势垒GaN HEMT器件特性研究

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微波学报 2025年第1期41卷 26-31页

作者：张瑞浩万发雨徐儒徐佳闰李月华宋润陶南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

高频氮化镓微波功率器件的短沟道效应是限制其射频性能的重要原因,通常采用背势垒结构来提高二维电子气的限域性,抑制短沟道效应。然而背势垒层的加入会增加寄生电阻与栅极电容,使电流增益截止频率f_(t)与最大震荡频率f_(max)降低。因此... 详细信息

高频氮化镓微波功率器件的短沟道效应是限制其射频性能的重要原因,通常采用背势垒结构来提高二维电子气的限域性,抑制短沟道效应。然而背势垒层的加入会增加寄生电阻与栅极电容,使电流增益截止频率f_(t)与最大震荡频率f_(max)降低。因此,本文采用了一种铝组分渐变的铝氮化镓背势垒结构,在一定程度上提高了器件的f_(t)和f_(max)。研究结果表明:与组分为0.05的固定组分背势垒相比,0~0.1渐变组分背势垒器件的最大震荡频率f_(max)最高提升了11.1 GHz,达到150.9 GHz。其射频功率特性也得到了明显改善,当工作频率为8 GHz时,最大输出功率密度达到5.2 W/mm,功率增益达到14.8 dB,功率附加效率达到了30.3%。

关键词：氮化镓基高电子迁移率晶体管器件渐变组分背势垒结构短沟道效应二维电子气限域性

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