检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2146-2154页

作者：王全全顾志豪吴城坤宛汀南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 国家无线电监测中心北京100037

针对认知无线电网络中的频谱感知数据伪造(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击问题,提出一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的抗SSDF攻击协作频谱感知方法。首先从报告信息矩阵中提取用于区分次用户(secondary users,SU)类别的特征向量。其次通过HHO算法优化SVM内核参数,通过优化的SVM模型检测恶意SU,提高了在复杂感知环境中对SU分类的准确率。最后根据优化的SVM模型计算获得SU的可信度,并以可信度为权重融合感知数据,进一步加强系统的抗攻击性。仿真结果表明,所提方法能够对不同的SSDF攻击场景实现有效防御,相比现有的方法具有更好的频谱感知性能。

关键词：频谱感知频谱感知数据伪造攻击支持向量机加权融合

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基于时频特征的反监听技术研究与应用

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电子测量技术 2024年第7期47卷 1-8页

作者：李建勋王开东南大学信息科学与工程学院南京211189

本研究旨在探讨一种基于时频特征设计的反监听技术,重点研究如何通过动态修改时序和频率增强特定频率范围内的人类语音干扰。本文针对现有的语音干扰技术展开研究,并与标准噪声注入方法进行了比较。研究方法包括理论分析和实验验证,通... 详细信息

本研究旨在探讨一种基于时频特征设计的反监听技术,重点研究如何通过动态修改时序和频率增强特定频率范围内的人类语音干扰。本文针对现有的语音干扰技术展开研究,并与标准噪声注入方法进行了比较。研究方法包括理论分析和实验验证,通过对实际原型进行测试和验证,评估了基于时频特征提取的干扰信号在干扰语音识别系统方面的有效性。实验结果显示,当信噪比低于0dB时,所提出方法的文本识别错误率超过了60%;而当信噪比为0dB时,本文算法的文本识别错误率平均比当前干扰算法高出20%以上。此外,当干扰系统与录音设备保持相同距离时,本文算法在录音设备上产生的信噪比比当前算法低近2dB,这说明了所提出算法的高能量利用效率。因此,本研究成果对于提高通信安全和保护隐私具有重要意义,特别是在需要高度保密的通信环境中。

关键词：隐私保护防窃听超声波干扰时频特征提取语音干扰

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基于动态优化周期的风光氢储耦合系统改进能量管理策略

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电力系统自动化 2025年第2期49卷 142-153页

作者：王辰汤奕郑晨一东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院江苏省南京市210037

电/氢混合储能对离网风光发电系统的功率调节能力起到不可忽视的作用,但未充分考虑能量管理的综合性能。针对上述问题,提出了一种基于动态优化周期的改进能量管理策略。首先,以系统运行成本最小为目标进行日前优化。然后,在日内滚动优... 详细信息

电/氢混合储能对离网风光发电系统的功率调节能力起到不可忽视的作用,但未充分考虑能量管理的综合性能。针对上述问题,提出了一种基于动态优化周期的改进能量管理策略。首先,以系统运行成本最小为目标进行日前优化。然后,在日内滚动优化的过程中自适应调节权重因子,合理协调短期功率平抑和长期状态优化,并对滚动优化周期进行动态调节,在减少冗余调节的同时,提升控制器的实时响应能力。最后,在实时校正层分别使用逐次变分模态分解和双层模糊控制对混合储能功率进行初次分配和二次分配,充分利用混合储能的运行特性并提升系统鲁棒性。算例分析表明,与传统策略相比,改进能量管理策略可使系统运行成本、能量失衡率和计算时间分别降低38.3%、63.1%和57.9%,提高了系统能量管理的经济性、可靠性和实时性。

关键词：电/氢混合储能能量管理自适应权重动态优化周期逐次变分模态分解双层模糊控制

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7075铝合金喷丸参数影响的数值仿真及实验研究

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机械科学与技术 2024年第3期43卷 466-473页

作者：汪东明单以才孟龙晖江苏电子信息职业学院汽车工程学院江苏淮安223003 南京晓庄学院电子工程学院南京211171 南京工业大学机械与动力工程学院南京211816

为探究7075铝合金喷丸加工过程中不同喷丸参数对于喷丸结果的影响,本文基于Abaqus软件对相应的喷丸过程进行了有限元仿真,观察不同喷丸参数对于表面残余应力分布、表面粗糙度以及表面三维形貌的影响,同时基于实验过程对相应的喷丸过程... 详细信息

为探究7075铝合金喷丸加工过程中不同喷丸参数对于喷丸结果的影响,本文基于Abaqus软件对相应的喷丸过程进行了有限元仿真,观察不同喷丸参数对于表面残余应力分布、表面粗糙度以及表面三维形貌的影响,同时基于实验过程对相应的喷丸过程进行研究,并对仿真和实验所得到的结果进行对比,最终发现,虽然在具体数值上两者之间存在一定的差距,但在变化趋势上两者呈现较为明显的一致性。因此,可以认为两者的分析结果是较为可信的,同时得出在单纯调整弹丸尺寸和弹丸速度的条件下,表面残余应力和表面粗糙度两者难以同时兼顾,但是喷丸覆盖率的提高可以用降低生产效率为成本较好的兼顾这两方面。

关键词： 7075铝合金喷丸残余应力粗糙度有限元

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基于改进蚁群算法的无人艇全局航路规划模型

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河南科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 50-56,M0005页

作者：王敏石明航韩晔昕黎永顺田子康南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601

无人艇凭借体积小、速度快等特点被广泛应用于海上搜索、巡逻、资源勘探等活动,航迹规划模型是实现无人艇自主航行的关键技术。针对传统蚁群算法出现的搜索停滞和收敛速度下降等问题,通过加入多维度监测数据,提出了一种采用最大-最小蚂... 详细信息

无人艇凭借体积小、速度快等特点被广泛应用于海上搜索、巡逻、资源勘探等活动,航迹规划模型是实现无人艇自主航行的关键技术。针对传统蚁群算法出现的搜索停滞和收敛速度下降等问题,通过加入多维度监测数据,提出了一种采用最大-最小蚂蚁系统与自适应蚂蚁系统相结合的无人艇全局航路规划算法。实验结果表明,与传统方法相比,基于改进蚁群算法的无人艇航路规划模型具有明显的性能优势,具有较好的实际应用价值。

关键词：无人艇蚁群算法路径规划自适应信息素

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5G系统中随机接入基带信号生成算法的研究与FPGA实现

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计算机应用与软件 2024年第11期41卷 181-187页

作者：廖学富席兵邓炳光张治中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

针对5G随机接入基带信号生成算法计算量大且难以实现的问题,提出一种分组交织的随机接入基带信号生成算法。将基带信号生成过程中的大点数离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transformation,IDFT)划分成多组小点数快速傅里叶... 详细信息

针对5G随机接入基带信号生成算法计算量大且难以实现的问题,提出一种分组交织的随机接入基带信号生成算法。将基带信号生成过程中的大点数离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transformation,IDFT)划分成多组小点数快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)分别乘以对应的修正系数,对各小组数据进行IFFT运算和交织。仿真表明,该算法与直接使用IDFT生成的信号之间均方误差仅为1.66×10^(-32),且相较于传统算法,算法复杂度更低。在FPGA平台上验证了该方案的可行性和有效性。

关键词：随机接入基带信号生成分组交织算法 IDFT/IFFT FPGA

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多传感器融合和MHA-LSTM的电机轴承剩余寿命预测

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仪器仪表学报 2024年第3期45卷 84-93页

作者：张菀张泰瑀贾民平蔡骏南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 东南大学机械工程学院南京211102

轴承作为电机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,其剩余寿命预测对系统健康管理起着十分重要的作用。针对单一传感器信号通常难以全面描述系统的潜在退化机制,论文提出一种基于多头注意力机制和长短时... 详细信息

轴承作为电机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,其剩余寿命预测对系统健康管理起着十分重要的作用。针对单一传感器信号通常难以全面描述系统的潜在退化机制,论文提出一种基于多头注意力机制和长短时记忆神经网络的电机轴承剩余寿命预测模型。首先,基于马氏距离确定轴承性能退化起始点,将滚动轴承全寿命周期分为正常阶段与退化阶段;其次,使用自编码器自动提取振动信号特征,并将其与电机电流、轴承温度融合,构成多源信息特征矩阵;然后基于多头注意力机制和长短时记忆网络模型动态选择相关度较高的特征,提高寿命预测的准确性。最后,采用实验数据进行验证,结果表明所提出的模型具有更高的准确性。

关键词：电机轴承多传感器融合多头注意力机制长短期记忆网络剩余寿命预测

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基于显隐式信息融合和单类协同过滤方法的主题词推荐

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图书情报工作 2023年第3期67卷 72-84页

作者：李树青黄金旺马丹丹张志旺南京财经大学信息工程学院南京210023

[目的/意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法,以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率.[方法/过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型,测度出文献和未出现在当前文献中的... 详细信息

[目的/意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法,以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率.[方法/过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型,测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率,并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词.然后针对这两种主题词,分别提出两种不同的主题词权值预测方法,即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型.[结果/结论]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明,较各种其他典型协同过滤方法,本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果,MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%.

关键词：主题词推荐扩展主题词单类协同过滤词项相关性词项权值

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基于编译优化的软件缺陷预测研究

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电子学报 2021年第2期49卷 216-224页

作者：陈勇徐超何炎祥沈凡凡南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

软件缺陷预测有助于提高软件质量,合理配置软件测试资源,目前已经有不少基于软件度量指标的缺陷预测模型.然而,现有的软件度量指标主要集中在源代码的结构信息上,程序语义信息考虑较少.编译优化是对程序语义进行深入分析的结果,直观地... 详细信息

软件缺陷预测有助于提高软件质量,合理配置软件测试资源,目前已经有不少基于软件度量指标的缺陷预测模型.然而,现有的软件度量指标主要集中在源代码的结构信息上,程序语义信息考虑较少.编译优化是对程序语义进行深入分析的结果,直观地认为它应该在一定程度上能够反映程序的语义信息,有助于软件缺陷预测.因此,为分析编译优化度量指标对软件缺陷预测的影响,本文首先基于当前编译器中广泛使用的优化选项,设计了9种编译优化度量指标.结合源代码结构层面的度量指标,构建了5种软件缺陷预测度量模型.利用weka中提供的13种常用的分类器,对比分析了添加不同优化度量指标的模型效果,对编译优化度量与软件缺陷预测之间的关系进行了评价,同时与DP-CNN(Defect Prediction via Convolutional Neural Network)模型进行了对比.实验结果表明:编译优化度量指标对软件缺陷预测的召回率有显著影响;在代码复杂度度量指标的基础上增加编译优化度量指标,可以提升所有软件缺陷预测模型的性能,平均提升幅度约为5%;基于代码大小的优化度量和基于性能的优化度量具有各自的特点,两者相结合可以在软件缺陷预测中获得更好的性能.

关键词：编译优化软件度量软件缺陷预测

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面向串行多任务的无人集群任务分配协同调度方法

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电讯技术 2025年

作者：姚昌华顾明屹王磊程田圆祁博宇南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学天长研究院陆军工程大学

无人集群具备良好的资源调配空间以及功能弹性，能在复杂多变的环境中执行任务。无人集群执行任务时，要考虑任务的异构性、关联性、需求和资源的适配性、以及集群协同的动态响应能力等因素。本文针对现有研究仅考虑当前需求进行任务分... 详细信息

无人集群具备良好的资源调配空间以及功能弹性，能在复杂多变的环境中执行任务。无人集群执行任务时，要考虑任务的异构性、关联性、需求和资源的适配性、以及集群协同的动态响应能力等因素。本文针对现有研究仅考虑当前需求进行任务分配导致的系统效能性能振荡的问题，通过构建串行协同优化无人集群任务动态分配模型，提出基于动态规划的集群协同重叠联盟形成算法，并进行进行剪枝约束控制计算量，降低分配方案大幅变动所带来的调度开销，提高系统累计效用和任务完成率。在多任务、多无人机和多无人车的多种场景中的仿真实验结果表明，所提方法使得无人集群形成的任务分配联盟结构的累计效用分别提升了14%以上，任务完成成功率提升了13%以上。

关键词：无人机集群任务分配串行多任务重叠联盟博弈动态规划

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