检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 19-29页

作者：单慧琳吕宗奎付相为胡宇翔段修贤张银胜无锡学院电子信息工程学院无锡214105 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取模块为主体的主干网络,... 详细信息

针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取模块为主体的主干网络,用以加强对多尺度飞机目标的特征提取;引入自适应特征增强模块,选择性关注小目标、优化特征信息的传递与信息交互;并设计了特征融合上采样模块对特征图进行上采样操作,用以提升高层语义信息的准确性。在DOTAv1数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法,飞机目标的检测精度提高了3.7%~18%。此外,该方法的检测速度以及模型参数量分别为147 fps和13.4 M,相较于当前主流算法具备较强的竞争力,满足在遥感背景下对飞机目标的实时检测需求。

关键词：图像处理目标检测多尺度特征融合遥感图像特征上采样

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ESG表现的类保险效应研究:基于公共危机事件的准自然实验

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科学决策 2024年第1期 1-27页

作者：殷俊明程晨李媛媛姜乔南京信息工程大学商学院南京审计大学会计学院南京审计大学社会审计学院

越来越多的公司将ESG视为一项公司战略行为,其表现对公司价值产生重要影响。选择以新冠疫情冲击这一突发公共危机事件作为准自然实验场景,基于ESG的保险投资理论探讨了在疫情冲击下,企业过往的ESG表现能否发挥“类保险”的投资效用,缓... 详细信息

越来越多的公司将ESG视为一项公司战略行为,其表现对公司价值产生重要影响。选择以新冠疫情冲击这一突发公共危机事件作为准自然实验场景,基于ESG的保险投资理论探讨了在疫情冲击下,企业过往的ESG表现能否发挥“类保险”的投资效用,缓解疫情造成的价值损失。研究结果表明:(1)企业ESG表现可以发挥“类保险”的经济效应,缓解疫情对企业造成的股东财富损失,但这一保险效应只在疫情爆发后的超短和长期窗口期中得以凸显,且在长期窗口期更为稳健;(2)资源效应和信息披露效应是企业ESG表现发挥“类保险”作用的两种中介机制;(3)企业ESG表现的“类保险”作用在低疫情风险区域、高客户集中度和低国际化水平的企业中更为明显。研究结果验证了企业ESG行为具备“类保险”的经济效应,能有效缓解疫情对公司经营的不利冲击,为企业加强整体风险管理提供了新的视角。

关键词： ESG表现保险效应新冠疫情股东财富

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基于轻量级卷积网络的风力发电机表面缺陷检测研究

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电子测量与仪器学报 2024年第8期38卷 36-45页

作者：杨宇龙张银胜段修贤陈昕吉茹单慧琳南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院无锡214105

风电机组的发电效率和使用寿命与其表面的完好度相关。本研究针对传统风力发电机表面缺陷检测方式出现的检测结果不够精准,检测用时较长的问题,设计了一种风力发电机表面缺陷检测模型。首先,在模型中融合了轻量级卷积技术,有效地增强了... 详细信息

风电机组的发电效率和使用寿命与其表面的完好度相关。本研究针对传统风力发电机表面缺陷检测方式出现的检测结果不够精准,检测用时较长的问题,设计了一种风力发电机表面缺陷检测模型。首先,在模型中融合了轻量级卷积技术,有效地增强了通道间信息交互的能力,通过更丰富的特征信息提高小尺寸缺陷的检测效果;其次,在主干网络引入了视觉注意力网络模块,丰富了上下文的信息,提升了卷积神经网络的特征提取的能力;然后,在颈部网络中引入协调注意力机制,通过空间方向捕捉缺陷的位置信息;最后,将边框回归的损失函数修改为WIoU,从而制定出合适的梯度增益分配策略。实验结果表明,改进后的检测模型相较于原模型检测精确度提高4.14%,显著提升了细小缺陷的检测能力;同时,改进后的模型的参数量降低了2.29 M,参数量则是降低了6.2 G,检测速度提升显著,满足模型实时检测的需求。

关键词：风力发电机 C_GSConv WIoU 注意力机制

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城乡居民医保整合能有效缓解相对贫困吗

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现代经济探讨 2024年第9期 51-60页

作者：刘妍徐杰凯南京审计大学金融学院南京211815 南京审计大学江苏省金融大数据审计信息工程研究中心南京211815

基本医疗保险对缓解相对贫困、促进全体人民共同富裕具有重要意义。运用2015年、2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据对城乡居民医保整合的减贫效应进行实证分析。研究结果表明,城乡居民医保整合可以显著降低相对贫困发生率,且相对于健康... 详细信息

基本医疗保险对缓解相对贫困、促进全体人民共同富裕具有重要意义。运用2015年、2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据对城乡居民医保整合的减贫效应进行实证分析。研究结果表明,城乡居民医保整合可以显著降低相对贫困发生率,且相对于健康状况一般者,健康状况为好与差的群体的减贫效应更为显著。此外,中介机制研究表明,城乡居民医保整合可通过扩大居民非医疗消费和金融资产规模两条路径缓解相对贫困。鉴于此,建议提高基本医疗保险减贫的精确性,关注健康状况一般群体陷入相对贫困的风险,同时合理引导居民投资以发挥基本医疗保险减贫的事前效应。研究结论为基本医疗保险在缓解相对贫困、促进共同富裕相关顶层设计方面提供了理论依据与思路参考。

关键词：城乡居民医保整合相对贫困减贫效应中介效应

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融合选择数据偏差消除和条件生成对抗网络的显式评分填充策略

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 1-14页

作者：石磊李树青蒋明锋张志旺王愈南京财经大学信息工程学院南京210023

【目的】为缓解推荐系统中显式评分数据广泛存在的数据稀疏性和用户选择偏差问题,提出一种基于无趣项注入的评分数据填充模型。【方法】基于条件生成对抗网络框架构建通用的评分数据填充模型,使用去噪自编码器作为生成器以捕捉交互背后... 详细信息

【目的】为缓解推荐系统中显式评分数据广泛存在的数据稀疏性和用户选择偏差问题,提出一种基于无趣项注入的评分数据填充模型。【方法】基于条件生成对抗网络框架构建通用的评分数据填充模型,使用去噪自编码器作为生成器以捕捉交互背后的非线性潜在因素并提高模型的鲁棒性。针对选择偏差问题,基于用户时点可见性挖掘无趣项,并通过修改掩膜机制注入模型中生成符合用户真实评分分布的数据。【结果】在MovieLens和Amazon CD数据集上的实验结果表明,经过数据填充后,ItemCF、BiasSVD和AutoRec算法的推荐精度平均提升了3倍以上。【局限】数据生成依赖于评分数据,无法有效应用于评分数据极度稀疏的冷启动场景。【结论】所提模型能够有效缓解数据稀疏性并消除选择偏差,显著提高现有协同过滤方法在推荐任务中的性能。

关键词：数据稀疏选择偏差生成对抗网络无趣项数据填充

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超重条件下相变热沉结构拓扑优化及温控性能研究

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宇航学报 2024年第8期45卷 1313-1323页

作者：史钦传王晓煜康晓智曹振新大连交通大学机械工程学院大连116028 东南大学信息科学与工程学院南京211189

利用相变热沉有望解决高速飞行器大热耗电子设备的热控难题。为强化相变热沉温控性能,基于固体各向同性罚函数的变密度拓扑优化方法对相变热沉进行传热拓扑优化设计。而飞行器在机动飞行过程中常处于超重状态,其可能会影响相变热沉的性... 详细信息

利用相变热沉有望解决高速飞行器大热耗电子设备的热控难题。为强化相变热沉温控性能,基于固体各向同性罚函数的变密度拓扑优化方法对相变热沉进行传热拓扑优化设计。而飞行器在机动飞行过程中常处于超重状态,其可能会影响相变热沉的性能。因此,对拓扑优化的导热式优化热沉(Ⅰ)和自然对流式优化热沉(Ⅱ)在超重(1g~7g)下的温控性能进行了数值研究。研究结果表明:热沉Ⅱ吸热速度和温控性能优于热沉Ⅰ,PCM总融化时长缩短11 s;以60℃为目标,在1g、3g、5g、和7g下,热沉Ⅱ的温控时长比热沉Ⅰ分别延长了19.75%、17.44%、4.01%和1.62%;超重会强化PCM间的自然对流,显著提升热沉温控性能,但其强化效应随超重的增强而减弱;超重对热沉Ⅰ的强化作用大于热沉Ⅱ,且会缩短热沉间性能差异。

关键词：相变材料拓扑优化超重自然对流温控

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基于骨架提取和启发式算法的路径规划方法

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中国惯性技术学报 2023年第3期31卷 301-308页

作者：刘义亭陆宇豪李佩娟郁汉琪吴清政杜俊峰南京工程学院自动化学院南京211167 东南大学信息科学与工程学院南京210096 南京工程学院研究生处南京211167 南京工程学院工业中心南京211167

针对农业机器人在大棚中执行搬运任务时的高效率且尽可能沿地图中心行驶的需求,提出一种基于骨架提取和启发式算法的路径规划方法。首先设计了自适应阈值的地图骨架路径关键点提取步骤,用关键点指导启发式搜索树的构建。然后采用膨胀RS... 详细信息

针对农业机器人在大棚中执行搬运任务时的高效率且尽可能沿地图中心行驶的需求,提出一种基于骨架提取和启发式算法的路径规划方法。首先设计了自适应阈值的地图骨架路径关键点提取步骤,用关键点指导启发式搜索树的构建。然后采用膨胀RS曲线代替直线进行树的生长,保证机器人的运动学约束和防碰撞,同时提出一种混合碰撞检测方法,进一步提高算法效率。最后设计关键点扩展步骤,提高算法的鲁棒性。仿真结果表明,简单地图下,本算法效率约是RRT*-Connect算法的5倍、Hybrid A*算法的7倍,复杂地图下约是RRT*-Connect算法的300倍、Hybrid A*算法的9倍,能够满足机器人的运动学约束。

关键词：农业搬运机器人路径规划波前算法混合A 启发式搜索

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司法效率与审计费用:基于司法改革试点的准自然实验

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中央财经大学学报 2024年第12期 72-83页

作者：熊婷程博殷俊明南京审计大学会计学院南京信息工程大学商学院

司法效率的变化会引起审计环境的变化,进而影响审计定价。本文以2012—2018年A股上市公司为研究对象,基于我国司法体制改革试点多期错层的特征,通过多时点双重差分模型考察司法效率如何影响公司审计费用及其作用机制。研究结果显示,相... 详细信息

司法效率的变化会引起审计环境的变化,进而影响审计定价。本文以2012—2018年A股上市公司为研究对象,基于我国司法体制改革试点多期错层的特征,通过多时点双重差分模型考察司法效率如何影响公司审计费用及其作用机制。研究结果显示,相较于未受司法改革试点影响的公司,受司法改革试点影响的公司审计费用显著增加。机制检验结果显示,司法效率改变了审计环境,通过风险溢价路径而非成本补偿路径影响公司审计费用。进一步研究发现,相较于未受司法改革试点影响的公司,司法效率显著增加审计费用这一现象在媒体关注较少、分析师关注较少、内部控制质量较低、非国有企业、审计师行业专长经验越丰富的样本中更为明显。本文不仅从动态视角捕捉司法效率促进资本市场健康发展的新证据,而且丰富并拓展了审计费用影响因素的相关研究,同时也为司法改革的成效提供了经验证据。

关键词：司法改革司法效率审计费用成本补偿风险溢价

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大规模STAR-RIS辅助的近场ISAC传输方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 147-155页

作者：王小明李佳琪刘婷蒋锐徐友云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

同时透射和反射可重构智能表面(STAR-RIS)能够创建全空间智能无线电环境,有效提高无线通信系统性能,具有广阔的研究潜力。因此,该文提出一种大规模STAR-RIS辅助的近场通感一体化(ISAC)方法,并对感知目标3维参数估计的克拉美罗界(CRB)进... 详细信息

同时透射和反射可重构智能表面(STAR-RIS)能够创建全空间智能无线电环境,有效提高无线通信系统性能,具有广阔的研究潜力。因此,该文提出一种大规模STAR-RIS辅助的近场通感一体化(ISAC)方法,并对感知目标3维参数估计的克拉美罗界(CRB)进行优化。首先,搭建近场系统模型,分别推导基站、STAR-RIS、通信用户、感知目标与传感器之间的导向矢量。其次,通过设计基站发射波束成形矩阵、发射信号协方差矩阵和STAR-RIS透射反射系数,实现感知性能最优化。再次,针对非凸优化问题利用半正定松弛方法进行求解。仿真结果表明了所提出ISAC方案的有效性,以及近场额外距离自由度所带来的定位性能优势。

关键词：可重构智能表面通感一体化近场通信克拉美罗界

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方差分析引导的高阶马尔可夫网络及其在点云建筑物提取中的应用

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遥感学报 2023年第4期27卷 1021-1033页

作者：郝娇娇倪欢管海燕南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044

以ALS (Airborne Laser Scanning)系统为代表的三维点云获取技术为建筑物重建提供了一条高效便捷途径。本文基于ALS点云超体素,提出了一种方差分析引导的高阶马尔可夫网络,并用以提取建筑物。该方法以超体素作为无向图模型节点,根据三... 详细信息

以ALS (Airborne Laser Scanning)系统为代表的三维点云获取技术为建筑物重建提供了一条高效便捷途径。本文基于ALS点云超体素,提出了一种方差分析引导的高阶马尔可夫网络,并用以提取建筑物。该方法以超体素作为无向图模型节点,根据三维邻域特有的局部几何属性,结合方差分析原理,生成高阶因子,并将特征转化为表达能力更强的节点和边势函数;再采用信念传播算法,对高阶马尔可夫网络进行推理,形成了一种非监督的建筑物识别框架。此外,本文采用由粗到精的识别策略,首先在独立假设前提下,利用贝叶斯高斯混合模型实现节点初始状态捕捉,再采用高阶马尔可夫网络对三维邻域的相关性建模,以提高建筑物提取精度。本文引入两组具备人工标记真值的开放ALS点云数据集进行实验,利用4种国际通用指标对建筑物提取结果进行精度评价。可视化分析表明,本文方法提取的建筑物内部完整,且边界清晰,为建筑物三维重建提供了可靠信息。定量化分析表明,在低层建筑主导的住宅区,本文方法的建筑物提取精度(基于投影面积和对象的F1指数)为95.4%和91.5%,均高于现有方法;在高层建筑主导的商业区,基于对象的F1指数达到93.5%,高于现有方法,基于投影面积的F1指数为92.9%,仍处于较高水平。

关键词： ALS 贝叶斯高斯混合模型建筑物提取方差分析高阶马尔可夫网络

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