检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第1期40卷 300-307页

作者：王磊李文杰王海辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 南京审计大学计算机学院南京211815

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言... 详细信息

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.

关键词：双边匹配多粒度概率语言术语集非对称正态云双向投影幂HM集结算子累积前景理论

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基于大模型的审计知识智能问答系统构建研究

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会计之友 2025年第9期 24-30页

作者：黄佳佳周立云徐超南京审计大学计算机学院中国石油化工集团有限公司审计局(部)

大语言模型在重塑知识检索与问答系统上取得重要进展。在审计数智化转型背景下,构建基于大模型的审计知识问答系统是提升审计效率的关键途径。文章提出一种基于大模型“智能驱动”的审计知识问答系统构建范式,核心思想是利用大模型的世... 详细信息

大语言模型在重塑知识检索与问答系统上取得重要进展。在审计数智化转型背景下,构建基于大模型的审计知识问答系统是提升审计效率的关键途径。文章提出一种基于大模型“智能驱动”的审计知识问答系统构建范式,核心思想是利用大模型的世界知识和审计领域高质量数据源,使大模型适应具体业务需求,实现细粒度审计知识的理解,并通过人机协作方式辅助审计人员高效决策这一范式将通用人工智能与审计人员的实践经验相结合,共同推动智能决策过程的实现。基于该研究方案构建的审计知识问答系统将智慧审计理念付诸实践,赋能审计高质量发展。

关键词：智能驱动审计大模型审计问答系统数智化审计

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基于贝叶斯模型平均的关联方交易舞弊影响因素分析

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河北企业 2025年第2期 115-118页

作者：徐悦轩南京审计大学国际学院

关联方交易舞弊是企业治理中的重要问题,其隐蔽性与复杂性使审计难度提高。因此,有必要从新的视角来分析影响关联方交易舞弊的因素。选取2017—2021年沪深A股上市公司的财务数据作为研究对象,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过对多个可... 详细信息

关联方交易舞弊是企业治理中的重要问题,其隐蔽性与复杂性使审计难度提高。因此,有必要从新的视角来分析影响关联方交易舞弊的因素。选取2017—2021年沪深A股上市公司的财务数据作为研究对象,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过对多个可能影响舞弊的因素进行综合考量,旨在深入了解关联方交易舞弊的根本原因。研究结果显示,应收账款周转率、股东权益周转率、法人股东身份、权益乘数、资产报酬率和长期负债权益比率等因素对关联方交易舞弊起到重要作用。这一发现为相关监管部门和审计机构提供了有益参考,有助于更有效地识别和防范关联方交易舞弊行为,为进一步加强企业治理提供了实践意义。

关键词：关联方交易贝叶斯模型平均方法模型不确定性

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金融类专业本科生校外实习的有效模式探索--基于南京审计大学金融学院的调查与思考

金融类专业本科生校外实习的有效模式探索--基于南京审计大学金融...

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江苏省高校教学管理研究会实践教学工作委员会2018年年会

作者：刘妍南京审计大学金融学院江苏南京210095

为探索更为有效的校外实习模式，提升金融类专业本科生校外实习满意度，对南京审计大学金融学院大三、大四年级本科生进行了问卷调查。调查结果表明，学生校外实习满意度较高，但仍存在实习内容过于琐碎、日均报酬偏低、实习岗位与专业... 详细信息

为探索更为有效的校外实习模式，提升金融类专业本科生校外实习满意度，对南京审计大学金融学院大三、大四年级本科生进行了问卷调查。调查结果表明，学生校外实习满意度较高，但仍存在实习内容过于琐碎、日均报酬偏低、实习岗位与专业不对口等问题。在从用人单位、高校院系及学生三方分析原因的基础上，建议学院层面与金融机构共建稳定的校外实习基地，系部层面与行业协会共建实习信息共享平台，同时丰富学校就业指导中心职能，发挥其在学生校外实习环节中应有的积极作用。

关键词：实践教学校外专业实习金融机构

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场域视阈下高校辅导员自我认同的反身性重构

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江苏高教 2025年第1期 57-64页

作者：张媛刘爱莲河海大学马克思主义学院南京211100 南京审计大学马克思主义学院南京211815

辅导员群体自我认同度的高低关系高校学生教育管理工作质量的优劣。在场域视阈下,高校是学术场域与行政场域的结合体,兼具学术与行政的双重属性,辅导员在其中难以获取专家角色、享受权力话语和求得生存空间。为此,在对高校辅导员自我认... 详细信息

辅导员群体自我认同度的高低关系高校学生教育管理工作质量的优劣。在场域视阈下,高校是学术场域与行政场域的结合体,兼具学术与行政的双重属性,辅导员在其中难以获取专家角色、享受权力话语和求得生存空间。为此,在对高校辅导员自我认同反身性概念剖析的基础上,结合现代性制度对自我认同的深刻影响,提出在场域交互实践中克服自我认同危机的三条路径,具体包括与环境互动获得本体性安全、与他者互动克服自我无意义感和与制度互动形成自我认同的动力。

关键词：场域辅导员自我认同反身性重构现代性

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数据安全行政处罚制度的实践检视及规范进路

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理论观察 2025年第3期 81-87页

作者：耿成万南京审计大学法学院

《数据安全法》生效施行以来，以公安机关、国家网信部门等为主的行政机关显著加强了平台数据安全的执法力度，重点着手解决数据安全领域的问题，取得了一定的执法效果。由于平台数据安全具有特殊性，因而相关主体在平台数据安全中的行... 详细信息

《数据安全法》生效施行以来，以公安机关、国家网信部门等为主的行政机关显著加强了平台数据安全的执法力度，重点着手解决数据安全领域的问题，取得了一定的执法效果。由于平台数据安全具有特殊性，因而相关主体在平台数据安全中的行政执法与传统的执法是有所不同的。从行政执法的角度，分析研究平台数据安全行政处罚存在的不足与缺陷并提出相应的规范路径和方法措施，从而规范平台数据安全的行政执法，有利于保护平台的数据安全，维护国家、社会和个人的数据安全利益，促进以数据为核心的数字经济持续健康发展。

关键词：商业平台数据安全行政处罚行政执法

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绿色金融、绿色技术创新与流通业低碳发展

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金融发展研究 2025年第3期 68-73页

作者：鲍文哲施柯沁南京审计大学金审学院江苏南京210046 江苏开放大学江苏南京210036

流通业作为连接生产者与消费者的桥梁和纽带,其低碳发展对于推动整个社会大生产的绿色低碳转型具有重要意义。本文构建流通业低碳发展评价体系,基于2012—2021年我国30个省份的面板数据展开分析,研究绿色金融对流通业低碳发展的作用,并... 详细信息

流通业作为连接生产者与消费者的桥梁和纽带,其低碳发展对于推动整个社会大生产的绿色低碳转型具有重要意义。本文构建流通业低碳发展评价体系,基于2012—2021年我国30个省份的面板数据展开分析,研究绿色金融对流通业低碳发展的作用,并使用中介效应模型验证绿色技术创新的传导机制。理论和实证研究发现,绿色金融可正向推动流通业低碳发展,绿色技术创新在绿色金融助力流通业低碳发展的过程中发挥中介效应。基于此,提出了持续推进绿色金融发展、积极鼓励绿色技术创新等推动流通业低碳发展的建议。

关键词：绿色金融绿色技术创新流通业低碳发展

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高校毕业论文格式设置软件的设计与实现

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智能计算机与应用 2025年第2期15卷 70-76页

作者：董建文南京审计大学金审学院南京210023

本研究利用Python语言开发了一款高校毕业论文格式自动设置软件,旨在提升论文格式设置的效率,减轻学生在遵循格式规范时的工作负担。经测试检验,软件运行稳定、格式设置准确率高。通过调整函数参数,软件可适应不同高校的毕业论文格式要... 详细信息

本研究利用Python语言开发了一款高校毕业论文格式自动设置软件,旨在提升论文格式设置的效率,减轻学生在遵循格式规范时的工作负担。经测试检验,软件运行稳定、格式设置准确率高。通过调整函数参数,软件可适应不同高校的毕业论文格式要求,从而具备广泛的适用性和推广潜力。运用本软件与手工调整方法相比,显著缩短了论文格式设置的时间,使师生能将更多的时间和精力投入到论文内容的研究和表述上,从而有效提高高校毕业论文整体质量。因此,本软件具有一定的实践意义和应用价值。

关键词：格式设置 Word对象模型 Python语言

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基于多模态深度学习的专利自动分类方法研究

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情报杂志 2025年第05期 199-207页

作者：谢小东吴洁盛永祥唐健廷于娱江苏科技大学经济管理学院南京审计大学商学院

[研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法，提高专利分类效率，加速专利审查过程，节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征，通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和... 详细信息

[研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法，提高专利分类效率，加速专利审查过程，节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征，通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和联合训练，在同类型节点的低度值节点之间构建连边优化节点间引用网络，最后采用GraphSAGE模型进行专利自动分类。[研究结果/结论]研究表明，所构建方法部的分类准确率达到95.71%,大类的分类准确率达到90.19%,小类的分类准确率达到84.42%,各项指标均显著优于基线模型。该方法有效利用了专利文本和图像信息，弥补了单模态信息的不足，增强了模型对复杂专利内容的理解能力，提高了专利自动分类的细分度和准确性，同时有效补充了现有专利自动分类研究框架。

关键词：多模态深度学习专利分类文本特征图像特征特征融合网络关系优化

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保险科技赋能农业保险反欺诈研究:机理分析、实践检验与建议

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上海保险 2025年第1期 39-47页

作者：罗琰张若洋南京审计大学金融学院

保险欺诈是阻碍保险行业正常经营的绊脚石,积极利用保险科技防范化解欺诈风险是推动保险行业高质量发展的重要举措。本文在分析保险科技和农业保险发展的基础上,梳理农业保险欺诈形成因素,深入剖析保险科技赋能农业保险反欺诈的内在机理... 详细信息

保险欺诈是阻碍保险行业正常经营的绊脚石,积极利用保险科技防范化解欺诈风险是推动保险行业高质量发展的重要举措。本文在分析保险科技和农业保险发展的基础上,梳理农业保险欺诈形成因素,深入剖析保险科技赋能农业保险反欺诈的内在机理,通过实践检验归纳保险科技应用于农业保险的成功案例,佐证保险科技赋能农业保险反欺诈的成效。最后对保险科技赋能农业保险反欺诈提出可行的政策建议。

关键词：保险科技农业保险反欺诈审计

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