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检索条件"机构=南京审计大学统计与数据科学学院"
206 条 记 录,以下是31-40 订阅
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我国共同富裕评价指标体系及测度——基于省级行政区与区域层面的探讨
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统计研究 2024年 第3期41卷 3-17页
作者: 徐振宇 周智翔 孔新兵 林金官 南京审计大学统计与数据科学学院 南京审计大学江苏省政府统计与大数据研究院
扎实推动共同富裕的重要基础是科学构建评价指标体系,并准确测度共同富裕水平。本文强调整体思维、多维思维、长线思维和底线思维,系统梳理共同富裕的理论内涵与统计含义,构建由富裕性、共享性与托底性三个一级指标组成的共同富裕评价... 详细信息
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自贸试验区制度创新的高端要素流入效应
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国际商务(对外经济贸易大学学报) 2024年 第3期 20-38页
作者: 戴翔 邹小奕 南京审计大学统计与数据科学学院 江苏南京211815
形成和集聚高端要素是夯实经济高质量发展基石的关键。本文在创新性地测度制度创新水平的基础上,基于双向固定效应模型,采用29个自贸片区及其对应的17个地级市数据,实证检验了自贸试验区制度创新对高端要素流入的影响。检验结果表明:自... 详细信息
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国内国际双循环与出口产品质量
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商业经济与管理 2024年 第8期 5-20页
作者: 戴翔 华笑烨 南京审计大学统计与数据科学学院 江苏南京211815
基于引入出口产品质量的异质性企业模型并进行适当拓展,文章从“量”和“畅”的双重维度,理论阐释国内国际双循环如何影响出口产品质量。研究表明:第一,国内国际双循环“量”及二者交互作用,能够显著促进出口产品质量升级。第二,对于不... 详细信息
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一类时间—空间分数随机动力学方程解的密度分析
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数学进展 2022年 第4期51卷 737-756页
作者: 刘俊峰 南京审计大学统计与数据科学学院 南京江苏211815
本文主要研究了一类由可乘高斯噪声驱动的时间—空间分数随机动力学方程,其中该高斯噪声关于时间变量是白的,关于空间变量是齐次的.利用Malliavin分析技巧,证明了此类方程解的一些密度性质:存在性、光滑性以及高斯型估计.
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全球无形资产价值链的测算及其创新效应检验
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世界经济研究 2024年 第3期 64-80,M0003页
作者: 何雅兴 朱清 西南财经大学统计学院 南京审计大学统计与数据科学学院
优化配置创新资源、提升国家创新体系整体效能是推进中国现代化建设的重要问题。文章运用投入产出法刻画和跟踪了全球生产网络中知识流动的价值贡献,并分析了全球无形资产价值链对创新绩效的影响,进一步从吸收能力和“多链融合”视角探... 详细信息
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FTA环保条款异质性、内外有别与出口绿色转型
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中国工业经济 2024年 第4期 95-113页
作者: 戴翔 马皓巍 南京审计大学统计与数据科学学院 南京大学商学院
随着绿色发展成为新一轮高标准国际经贸规则的主要议题,签署FTA环境保护条款能否推动中国出口绿色转型,事关中国“双碳”目标承诺能否顺利实现。鉴于此,本文的理论分析表明,FTA环境保护条款因其异质性和内外有别,从而对出口绿色转型影... 详细信息
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碳市场对高耗能行业的风险传染研究
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工业技术经济 2023年 第10期42卷 128-138页
作者: 徐玉华 黄意强 南京审计大学统计与数据科学学院 南京211815 南京审计大学金融学院 南京211815
碳市场作为实现“双碳”目标的重要工具,与高耗能行业有着密切联系,研究碳市场对高耗能行业风险溢出,以及风险传染的路径,对于碳市场稳步推进高耗能行业转型,防范金融风险有着重要意义。本文基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析碳市... 详细信息
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要素投入视角下制造业双循环畅通与创新效率提升
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中国流通经济 2024年 第12期38卷 58-70页
作者: 戴翔 刘长鹏 南京审计大学统计与数据科学学院 江苏南京211815
高质量要素投入及其优化配置是制造业创新效率提升的重要微观基础。新发展格局下,制造业双循环畅通不仅有助于提升人力资本水平和利用外资质量,夯实要素投入基础,而且有助于优化资源配置,提升创新效率。基于2009—2022年我国制造业行业... 详细信息
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基于复杂网络的中国碳排放权价格风险传染研究
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工业技术经济 2024年 第4期43卷 25-35页
作者: 徐玉华 刘梦娜 王浚丞 南京审计大学统计与数据科学学院 南京211815 南京审计大学金融学院 南京211815
明晰碳价影响因素网络变化,有助于发现中国碳市场现阶段的主要风险源及风险传染特征,对维持碳价稳定与推动经济社会绿色低碳发展有着重大的理论及实践意义。本文基于格兰杰因果检验,构建了含有20个指标的碳价影响因素风险网络。首先通... 详细信息
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协变量缺失情形下的逆概率加权众数回归估计
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应用数学 2023年 第2期36卷 562-570页
作者: 林金官 景钰涵 韩忠成 南京审计大学统计与数据科学学院 江苏南京211815
数据缺失在实际应用中普遍存在,数据缺失会降低研究效率,导致参数估计有偏.在协变量随机缺失(MAR)的假定下,本文基于众数回归和逆概率加权估计方法对线性模型进行参数估计.该方法结合参数Logistic回归和非参数Nadaraya-Watson估计两种... 详细信息
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