检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学学报 2024年第2期47卷 238-254页

作者：赵繁荣岳莉莉张宝学山西大学数学科学学院太原030006 南京审计大学统计与数据科学学院南京211815 首都经济贸易大学统计学院北京100071

本文研究高频函数型数据均值的检验问题.对选取主成分个数无限且协方差算子具有离群特征根的函数型数据,由于样本量的不足和协方差算子的强条件,经典的基于函数主成分降维方法构造的卡方或混合卡方检验会失效.因此针对该问题本文提出一... 详细信息

本文研究高频函数型数据均值的检验问题.对选取主成分个数无限且协方差算子具有离群特征根的函数型数据,由于样本量的不足和协方差算子的强条件,经典的基于函数主成分降维方法构造的卡方或混合卡方检验会失效.因此针对该问题本文提出一种随机化检验,并证明其大样本性质,进一步用有限样本的数值模拟研究来验证该方法的有效性,最后将该方法应用到基准音素数据中.

关键词：高频函数型数据均值函数随机化检验渐近性质

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补贴策略在网络零售平台竞争中真的有效吗?——基于寡头竞争模型的理论与实证研究

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商业经济与管理 2022年第4期 17-26页

作者：徐振宇陈昱州向洪金南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815 江苏省政府统计与大数据研究院江苏南京211815 南京审计大学经济学院江苏南京211815

文章基于双边市场理论与经典寡占模型,在推导网络零售平台竞争静态结果的基础上,结合数值模拟方法推导长期动态最优补贴率的选择,研究补贴策略在网络零售平台竞争中的应用。数理模型推导发现:(1)从短期看,为了在激烈的竞争中“活下去”... 详细信息

文章基于双边市场理论与经典寡占模型,在推导网络零售平台竞争静态结果的基础上,结合数值模拟方法推导长期动态最优补贴率的选择,研究补贴策略在网络零售平台竞争中的应用。数理模型推导发现:(1)从短期看,为了在激烈的竞争中“活下去”,网络零售平台通过补贴获得更多用户和更高的市场份额,且消费者价格敏感度越大,补贴率的增加对用户数量增长的促进作用越大;(2)从动态和长期看,为实现可持续运营,最优补贴力度将随时间变化而呈倒U形变动趋势——初始阶段逐步加大补贴力度,过了某个时段后将逐渐降低补贴力度。文章选取中国三个主要网络零售平台上市财报数据进行经验分析,证实了数理模型推导出的主要结论。文章回答了网络零售平台是否应采取补贴策略、补贴力度的确定以及补贴力度如何随时间而变化等基本问题,对理解网络零售平台补贴策略的基本逻辑,对优化网络零售平台治理,均有重要的借鉴价值。

关键词：平台竞争补贴策略双边市场寡占博弈动态最优化

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低空经济赋能新质生产力发展:逻辑及路径

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阅江学刊 2024年第6期16卷 110-119,180,181页

作者：戴翔南京审计大学统计与数据科学学院

从根本特征看,低空经济具有高科技、高效能和高质量特征,从而与发展新质生产力具有高度的逻辑一致性。在“生产力”这一传统概念前赋予“新质”这一独特限定词时,就赋予了生产力“三要素”以崭新内涵,即实现习近平总书记强调的“劳动者... 详细信息

从根本特征看,低空经济具有高科技、高效能和高质量特征,从而与发展新质生产力具有高度的逻辑一致性。在“生产力”这一传统概念前赋予“新质”这一独特限定词时,就赋予了生产力“三要素”以崭新内涵,即实现习近平总书记强调的“劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升”。发展低空经济的重要意义在于,它能够推动新质态“三要素”及其组合,朝着符合新质生产力发展基本需求的方向演进。这正是低空经济能够赋能新质生产力发展的根本逻辑。我国依托低空经济赋能新质生产力发展,在具体实现路径上须培育高素质新劳动者队伍、建设创新型低空基础设施以整合新劳动资料、加速低空空域开放以拓展新的劳动对象领域、坚持创新驱动以夯实科技支撑、优先发展低空经济的核心领域,尽快实现新突破。

关键词：低空经济新质生产力新质态生产力三要素

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绿色金融提升了重污染企业市场竞争力吗?

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金融经济 2024年第8期 3-13,28页

作者：高楠娄志龙陆敏南京审计大学统计与数据科学学院

本文以2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》构建准自然实验,基于2007—2021年我国A股上市公司面板数据,运用双重差分法分析了绿色金融政策对重污染企业市场竞争力的影响效应与机制路径。结果显示,绿色金融政策的实施对重污染企业... 详细信息

本文以2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》构建准自然实验,基于2007—2021年我国A股上市公司面板数据,运用双重差分法分析了绿色金融政策对重污染企业市场竞争力的影响效应与机制路径。结果显示,绿色金融政策的实施对重污染企业市场竞争力有显著的正向促进作用。机制分析表明,绿色金融政策通过影响重污染企业的融资成本和管理层持股,引导企业进行绿色转型,进而提升市场竞争力。异质性分析表明,绿色金融政策对重污染企业市场竞争力的提升效果在企业规模、地区以及金融发展水平方面存在差异性。研究结果为企业高质量发展和绿色金融政策推广提供了经验证据与政策参考。

关键词：绿色金融重污染企业市场竞争力融资成本管理层持股

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含零回报率的金融Log-GARCH模型估计

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统计与决策 2021年第13期37卷 136-139页

作者：贝淑华车雪萌杨爱军林金官南京林业大学经济管理学院南京210037 南京审计大学统计与数据科学学院南京211815

文章提出了一个处理含有零回报率的金融数据的框架,即将零值视为缺失的观测值,并用log-GARCH模型进行无偏估计,得到的条件标准偏差参数估计值能最大限度地接近真实值,提高了估计效率。

关键词： log-GARCH模型 EM算法含零回报率

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极限计算中的"泰勒公式法"

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课程教育研究 2021年第37期 137-139页

作者：刘桂东郑玉国苏小囡南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京 211815 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京 211815 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京 211815

泰勒公式在极限的计算中有着重要的应用,熟练运用泰勒公式在很多情况下可以提高极限计算效率.本文将结合例题对利用泰勒公式计算极限的方法进行深入探讨,并详细解释泰勒展开公式中"幂次最低原则"的含义.

关键词：泰勒公式极限计算幂次最低原则

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一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期43卷 1-10页

作者：邵文泽胡洪明李金叶邓海松南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均... 详细信息

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力。公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性。

关键词：人脸识别知识蒸馏域自适应 Res2Net 视频监控

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高频数据下基于LSTM的协方差矩阵预测模型

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第6期39卷 65-70页

作者：包悦妍南京审计大学统计与数据科学学院南京211815

协方差矩阵的建模与预测,对于金融风险管理、投资组合管理等至关重要。针对时间序列模型对高维变量预测精度较低的问题,利用长短记忆神经网络模型(LSTM),提出了基于深度学习的高频数据已实现协方差矩阵预测模型。利用金融高频数据得到... 详细信息

协方差矩阵的建模与预测,对于金融风险管理、投资组合管理等至关重要。针对时间序列模型对高维变量预测精度较低的问题,利用长短记忆神经网络模型(LSTM),提出了基于深度学习的高频数据已实现协方差矩阵预测模型。利用金融高频数据得到已实现协方差矩阵,对其进行DRD分解,针对相关系数矩阵R进行向量化处理,利用向量异质自回归模型(HAR)预测已实现相关系数矩阵R;针对已实现波动率矩阵D,利用半协方差(semi covariance)思想,结合LSTM模型,得到已实现波动率矩阵D的深度学习预测模型,构建了LSTM-SDRD-HAR已实现协方差矩阵动态预测模型。LSTM模型和HAR模型能捕捉实际数据的长期记忆性,半协方差有利于捕捉金融数据的杠杆性。实证分析表明:相较于传统向量HAR已实现协方差矩阵预测模型,LSTM-SDRD-HAR预测已实现协方差矩阵更为准确,基于LSTM-SDRD-HAR预测已实现协方差矩阵构造的有效前沿组合投资效果更佳。

关键词： LSTM模型协方差矩阵预测已实现半协方差 Markowitz有效前沿

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基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

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科技和产业 2023年第12期23卷 104-112页

作者：查华南京审计大学统计与数据科学学院南京210000

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016—2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚... 详细信息

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016—2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区,构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性,并构建相应的空间计量模型,对江苏省房价影响因素进行分析,最后给出相应的结论和建议。

关键词：房价影响因素双固定效应面板模型空间计量模型

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数字经济增加值规模测算方法论的探讨——以江苏省为例

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理论数学 2023年第4期13卷 862-874页

作者：汪佳念张楠唐星南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京

为测算省际数字经济规模,本文对数字经济核心产业增加值和数字经济融合部门增加值进行测算,对于数字经济核心产业,以《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》和《国民经济行业分类》两种分类标准,结合经济普查年鉴和投入产出表数据,对... 详细信息

为测算省际数字经济规模,本文对数字经济核心产业增加值和数字经济融合部门增加值进行测算,对于数字经济核心产业,以《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》和《国民经济行业分类》两种分类标准,结合经济普查年鉴和投入产出表数据,对江苏省数字经济核心产业划分部门,分部门分情况利用生产法测算其规模;对于数字经济融合部门,将资本要素投入分为数字要素和非数字要素,考虑了数字要素投入的直接贡献和全要素生产率中属于数字要素投入的间接贡献,采用“两步法”从传统产业增加值中剥离出数字经济融合部门增加值。测算得到江苏省数字经济增加值规模由2018年的29885.26亿增长到2020年的44616.02亿,其中数字经济核心产业增加值占GDP比重由11.99%增长至13.58%,数字经济融合部门增加值占比由20.08%增长至29.85%。本文测算框架可以为其他省份测算提供方法参考,共同促进各省份数字经济的发展。

关键词：数字经济永续盘存理论资本服务价值增长核算框架

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