检索结果-内蒙古大学图书馆

科教导刊-电子版（上旬） 2022年第4期 254-255,282页

作者：汪红霞赵子涵汪佳念南京审计大学统计与数据科学学院江苏·南京 211815

在多数高校中,通识数学课程已成为非数学专业学生的必修课程.传统的数学课程教学方式单一、内容枯燥、师生互动形式和互动内容有限、教学以考试结果为目标,学生缺乏学习兴趣,不及格率高.本文探讨通识数学课程教学质量提升路径,包括分专... 详细信息

在多数高校中,通识数学课程已成为非数学专业学生的必修课程.传统的数学课程教学方式单一、内容枯燥、师生互动形式和互动内容有限、教学以考试结果为目标,学生缺乏学习兴趣,不及格率高.本文探讨通识数学课程教学质量提升路径,包括分专业分层次教学、翻转课堂、信息化教学模式、以赛促学,CDIO创新型教育模式,期望为提升通识数学课程的教学质量做出贡献.

关键词：分专业分层次教学翻转课堂信息化教学模式以赛促学 CDIO创新型教育模式

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一种基于鞅差散度的纵向数据降维方法

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应用概率统计 2023年第1期39卷 132-158页

作者：汪红霞房丽云卜士杰许佩蓉南京审计大学统计与数据科学学院南京211815 上海师范大学数理学院上海200233 上海交通大学数学科学学院上海200240

变量间的相关性和同一个体多次观测之间的相关性是纵向数据集两大固有特点,这两种相关性包含纵向数据的许多重要信息.本文借鉴矩阵值数据的降维思想,利用这两种相关性对纵向数据进行降维,提出一种基于鞅差散度的充分维数折叠降维方法.... 详细信息

变量间的相关性和同一个体多次观测之间的相关性是纵向数据集两大固有特点,这两种相关性包含纵向数据的许多重要信息.本文借鉴矩阵值数据的降维思想,利用这两种相关性对纵向数据进行降维,提出一种基于鞅差散度的充分维数折叠降维方法.理论上,该降维准则在总体形式下能找到中心均值维数折叠子空间,实现时间和变量两个维度的同时降维,基于其样本形式得到的中心均值维数折叠子空间的估计具有√n相合性.算法上,通过引入Kronecker乘积假定,将降维过程转化为带约束的低维优化问题,从而可以用成熟的非线性优化算法快速求解.进一步地,本文提出一种相合的BIC准则自适应地确定结构维数.相较于文献中的降维方法,数值模拟表明所提方法不仅能快速实现,而且在中心均值维数折叠子空间的估计和结构维数的确定上有更高的准确度.最后,本文通过原发性胆汁性肝硬化临床数据的实证分析验证了所提方法的有效性.

关键词：纵向数据鞅差散度充分性降维维数折叠中心均值子空间

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基于贝叶斯网络的社交网络用户影响力研究

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电脑与信息技术 2024年第6期32卷 81-86页

作者：吕永旭南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络用户影响力模型。首先,为处理假新闻的选择偏差,排除用户与谣言间未观察到的负向互动,提出利用贝叶斯网络与逆倾向评分结合来学习用户与假新闻间正向互动的无偏假... 详细信息

针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络用户影响力模型。首先,为处理假新闻的选择偏差,排除用户与谣言间未观察到的负向互动,提出利用贝叶斯网络与逆倾向评分结合来学习用户与假新闻间正向互动的无偏假新闻分享行为。其次,选取并计算与用户影响力相关特征,用户间的关系和用户自身属性,建立社交网络用户影响力模型。与有偏假新闻相比,学习无偏分享的贝叶斯网络对谣言检测准确率、召回率等更高,且所得用户影响力排名,与社交平台算法较为接近。与其他传统算法相比,该模型的分类误差更趋于稳定,实用性得到了提高,并分析了影响力排名的影响因素。

关键词：贝叶斯网络虚假信息检测社交网络

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碳排放交易机制的减排和绿色发展协同效应

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统计学报 2022年第1期3卷 51-62页

作者：陆敏徐好南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

以碳排放交易机制作为准自然实验,基于我国2010—2019年16个省市的面板数据,以DEA模型计算的绿色生产效率表征绿色发展,利用双重差分模型实证检验了碳排放交易机制的减排和绿色发展协同效应,并运用中介效应模型分析了碳排放交易机制政... 详细信息

以碳排放交易机制作为准自然实验,基于我国2010—2019年16个省市的面板数据,以DEA模型计算的绿色生产效率表征绿色发展,利用双重差分模型实证检验了碳排放交易机制的减排和绿色发展协同效应,并运用中介效应模型分析了碳排放交易机制政策效应的影响路径。研究发现:碳排放交易机制在降低试点省份碳排放量的同时,促进了试点省份绿色生产效率的提高;碳排放交易机制通过能源消耗结构调整和产业结构高级化,实现了减排和绿色发展协同目标。

关键词：碳排放交易机制减排效应绿色生产效率双重差分模型中介效应模型

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数字经济对城乡融合发展的影响研究

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海峡科技与产业 2023年第3期36卷 26-31页

作者：虞增辉南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

数字经济作为经济高质量发展下的新型经济模式,能够为城乡融合发展注入新的动力,对打破我国长期以来的城乡二元结构具有重要意义。基于省级面板数据,在理论分析数字经济发展对城乡融合发展影响的基础上进行实证检验。结果显示:在研究的... 详细信息

数字经济作为经济高质量发展下的新型经济模式,能够为城乡融合发展注入新的动力,对打破我国长期以来的城乡二元结构具有重要意义。基于省级面板数据,在理论分析数字经济发展对城乡融合发展影响的基础上进行实证检验。结果显示:在研究的样本期内,数字经济的快速发展能显著提升城乡融合度。一方面,数字经济通过数字基础设施建设和数字化治理直接推动城乡融合发展;另一方面,数字经济通过促进经济增长、产业结构合理化和收入平等间接推动城乡融合发展。据此,数字经济发展对推动城乡融合发展具有重要意义,应针对区域的差异性,因地制宜制定发展政策。

关键词：数字经济城乡融合发展中介效应

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基于张量CP分解的高频数据波动率矩阵预测

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管理科学与工程 2023年第5期12卷 724-737页

作者：张晨琳仝硕南京审计大学经济学院江苏南京南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京

随着计算机技术的高速发展,高频数据的获取与存储不再是件难事,研究发现由于高频数据波动率矩阵包含了更多的信息,基于其估计的协方差会更加准确。高频数据的使用带来了微观结构噪声影响,并且资产的波动性具有较强的记忆性和持续性,投... 详细信息

随着计算机技术的高速发展,高频数据的获取与存储不再是件难事,研究发现由于高频数据波动率矩阵包含了更多的信息,基于其估计的协方差会更加准确。高频数据的使用带来了微观结构噪声影响,并且资产的波动性具有较强的记忆性和持续性,投资者有异质特征,传统波动率矩阵的估计方法效果并不理想。同时,当总体维数超过样本容量时,传统的估计方法会面临维数灾难的问题。与以往预测方法不同,本文利用张量能够存储多维度信息、结构稳定等优点,与HAR模型相结合提出CP-HAR模型预测高频波动率矩阵。该模型构建思路为:首先计算T天的高频波动率矩阵Σ1,Σ2,……,ΣT并按天数“堆积”得到一个三阶张量X∈RTxIxJ,随后对该三阶张量CP分解,对其中刻画时间维度方向的因子矩阵深入探究,即利用HAR模型对其中T个时间序列的向量进行动态自回归建模,得到预测矩阵。最后通过得到的预测矩阵与前面CP分解得到的另外两个因子矩阵合并组成新张量Xn∈RFxIxJ,拆分看为F个IxJ的高频波动率矩阵即为预测的高频波动率矩阵。实证分析部分,选取沪深300成分股每5分钟高频数据,在资本资产定价Fama-French三因子模型的基础上,利用市值、账面市值比两个具有强解释能力的因子将所有股票分为25组,以每组为单位计算波动率矩阵并通过CP-HAR模型进行高频波动率矩阵的预测,得到65个波动率预测矩阵,并选取常见指标RMSE、MAE、MAPE以及R2评价预测效果。

关键词：高频数据波动率矩阵张量CP分解 HAR模型波动率矩阵预测效果评价

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全域视角下基于集成学习模型的江西省民宿价格研究

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井冈山大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 11-18页

作者：吕绍高文港林佳男南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

民宿产业是乡村旅游的主要产业之一,发展民宿产业对带动旅游业经济发展、推动老区居民增收、发展乡村振兴具有非常重要意义。采用网络爬虫技术爬取江西省十一个地级市民宿销售数据,运用统计学方法从全域视角分析江西省民宿产业发展现状... 详细信息

民宿产业是乡村旅游的主要产业之一,发展民宿产业对带动旅游业经济发展、推动老区居民增收、发展乡村振兴具有非常重要意义。采用网络爬虫技术爬取江西省十一个地级市民宿销售数据,运用统计学方法从全域视角分析江西省民宿产业发展现状,综合比对线性模型、树模型、集成模型在民宿价格预测上的性能,实证显示,集成方法拥有最小的MSE,具有较高的预测精度。

关键词：民宿产业价格预测机器学习集成模型

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具有时变杠杆效应的已实现GARCH模型

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统计学报 2023年第1期4卷 23-35页

作者：林金官毛义之郝红霞南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

杠杆效应是金融市场中的一种常见现象。为了更好地刻画杠杆效应的时变性,首先基于线性样条函数将时变杠杆效应引入了经典已实现GARCH模型,得到了具有时变杠杆效应的已实现GARCH模型,并给出了模型的参数估计及其算法。其次,模拟研究了本... 详细信息

杠杆效应是金融市场中的一种常见现象。为了更好地刻画杠杆效应的时变性,首先基于线性样条函数将时变杠杆效应引入了经典已实现GARCH模型,得到了具有时变杠杆效应的已实现GARCH模型,并给出了模型的参数估计及其算法。其次,模拟研究了本文所提模型在有无杠杆效应、不同样本容量及不同噪声选取下的有限样本表现。最后,利用伦敦富时100指数实证分析了本文所提模型相比于经典已实现GARCH模型的优越性。

关键词：已实现波动率 GARCH模型时变杠杆效应杠杆函数

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新发展格局下高质量推进现代流通体系建设的挑战与方略

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长沙理工大学学报（社会科学版） 2023年第3期38卷 61-75页

作者：徐振宇南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

面向加快构建新发展格局的新要求,高质量推进现代流通体系建设的重要性与紧迫性日益凸显。新发展格局下高质量推进现代流通体系建设的重点在于厘清现代流通体系的理论内涵与基本特质,揭示高质量推进现代流通体系建设面临的关键挑战及其... 详细信息

面向加快构建新发展格局的新要求,高质量推进现代流通体系建设的重要性与紧迫性日益凸显。新发展格局下高质量推进现代流通体系建设的重点在于厘清现代流通体系的理论内涵与基本特质,揭示高质量推进现代流通体系建设面临的关键挑战及其深层原因,提出应对关键挑战的有效方略。现代流通体系是全流通、新流通、高质量流通与战略型流通。高质量推进现代流通体系建设面临的关键挑战是流通主体竞争力总体偏弱、流通载体结构性矛盾突出、流通治理体系不健全、流通营商环境不佳、流通要素市场存在瓶颈等问题;其深层原因是对流通认识存在偏差、流通管理体制未理顺、流通组织化机制滞后、流通领域关键智力资本缺乏等问题。据此,提出加快理顺现代流通体系建设基本关系、整体推进现代流通体系管理体制改革、进一步健全流通治理体系、高度重视流通主体竞争力提升、着力推进流通载体现代化与合理化、高质量推动流通新业态新模式发展以及切实加强流通人才培养、学术研究与统计体系建设等基本方略去高质量推进现代流通体系建设。

关键词：现代流通体系建设新发展格局高质量发展流通业流通体制改革流通治理体系

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一种基于自适应子空间线性插值的数据合成方法

一种基于自适应子空间线性插值的数据合成方法

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第五届体系工程学术会议——数智时代的体系工程

作者：杜玉坤金骁汪红霞南京审计大学统计与数据科学学院

大数据时代,数据作为第五生产要素的基础,高质量的数据是军事智能化发展的重要保障,但是现实中的数据往往是含有大量未知噪音的,并且很难保重充足的样本以供智能技术的研究。本文提出了一种基于自适应子空间线性插值的数据合成方法,该... 详细信息

大数据时代,数据作为第五生产要素的基础,高质量的数据是军事智能化发展的重要保障,但是现实中的数据往往是含有大量未知噪音的,并且很难保重充足的样本以供智能技术的研究。本文提出了一种基于自适应子空间线性插值的数据合成方法,该方法可以在已有数据的基础上自适应地合成有效样本,并且可以有效降低数据平均噪音,调整样本结构,使得误差较大的样本占总样本比例显著下降,结合机器学习模型,可以显著提高模型的泛化能力。本文在理论上证明了该方法的有效性,模拟实验和实例分析的对比结果表示了该方法是有效且具有鲁棒性的。

关键词：自适应未知噪音数据合成鲁棒性

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