检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2016年第5期44卷 1040-1050页

作者：徐超陈勇葛红美何炎祥南京审计大学江苏南京210029 中国电子科技集团第十四研究所江苏南京210013 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

能耗是制约便携式智能设备发展的重要瓶颈.随着嵌入式操作系统的广泛应用,因不能合理使用操作系统的API而导致的能耗错误已经成为各种嵌入式应用开发过程中不容忽视的因素.为减少应用中的能耗错误,以符号执行技术为基础,根据禁止休眠类... 详细信息

能耗是制约便携式智能设备发展的重要瓶颈.随着嵌入式操作系统的广泛应用,因不能合理使用操作系统的API而导致的能耗错误已经成为各种嵌入式应用开发过程中不容忽视的因素.为减少应用中的能耗错误,以符号执行技术为基础,根据禁止休眠类能耗错误的特点,设计了对应的能耗错误检测方法.该方法首先利用过程内分析,获得单个函数的符号执行信息.然后借助过程间分析对单个函数的符号执行信息进行全局综合,得到更为精确的执行开销、锁变量匹配等相关信息,以更好的检测能耗错误.同时,符号执行记录了对应的分支路径信息,利用该信息能够结合约束求解器较为方便的生成出错的测试用例,进而定位错误位置.通过示例和实验,验证了该方法在能耗错误检测方面的可行性和有效性.

关键词：能耗错误符号执行错误检测过程内分析过程间分析

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一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法

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软件学报 2009年第2期20卷 339-349页

作者：倪庆剑张志政王蓁蓁邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传... 详细信息

针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传播,同时从图论角度分析了几种经典拓扑以及动态可变多簇结构的统计特性.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并比较了几种经典拓扑以及可变拓扑在高斯动态粒子群优化算法中的性能.实验结果表明,基于多簇结构的可变拓扑策略在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力.

关键词：群智能粒子群优化算法邻域拓扑可变拓扑多簇结构

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一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法

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计算机科学 2023年第S02期50卷 506-516页

作者：韩志耕范远哲陈耿周婷南京审计大学计算机学院/智能审计学院南京211815 江苏省审计信息工程重点实验室南京211815 南京审计大学会计学院南京211815

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动... 详细信息

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动等异常情况欠缺考虑,系统抗攻击性、推荐稳定性与可信性均难以得到保证。通过引入兴趣时效相似度和推荐信度重估两个概念,提出了一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法。该方法充分考虑了影响目标用户近邻筛选质量的用户兴趣异常变化和推荐能力波动两个关键因素,构建了包含时效近邻筛选、可信近邻选取和评分预测3个策略的推荐流程。在MovieLens数据集和亚马逊video game数据集上,利用平均绝对误差,平均预测增量,攻击用户查准率、查全率和调和平均等评估指标,对所提策略与其他6种基准策略进行了比较。结果显示,新策略在推荐精度、抗攻击力和攻击者识别力上均有明显的性能提升。

关键词：协同过滤时效近邻可信近邻推荐精度抗攻击攻击者识别

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对等计算中的基于多移动Agent的协作联盟机制

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电子与信息学报 2007年第2期29卷 345-349页

作者：徐小龙王汝传南京邮电学院计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对等计算技术为Internet这样开放式的、动态变化的网络环境里各节点间的协同工作,进行复杂的分布式业务处理提供了运行基础设施。但是P2P环境中各节点随机加入和退出网络的、工作承担者事先不确定等特点也为工作的顺利完成带来了困难。... 详细信息

对等计算技术为Internet这样开放式的、动态变化的网络环境里各节点间的协同工作,进行复杂的分布式业务处理提供了运行基础设施。但是P2P环境中各节点随机加入和退出网络的、工作承担者事先不确定等特点也为工作的顺利完成带来了困难。该文提出一种对等计算环境中基于多移动Agent的柔性的、动态的协作联盟机制,适合部署于复杂、多变的应用环境之中,以克服对等节点协作的困难。主要思想是在某一需求目标的驱动下,主导节点建立项目,经过工作主体遴选,形成暂时的、优化的协作联盟,在复杂的处理流程的规范下,基于合作承诺,联合完成项目设定的任务。该文还将该机制应用于构建虚拟的敏捷企业供应链管理原型系统,以此证明了该机制的实用性价值。

关键词：对等计算协作联盟多移动Agent 供应链

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基于句式元学习的Twitter分类

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北京大学学报（自然科学版） 2019年第1期55卷 98-104页

作者：闫雷鸣严璐绮王超智贺嘉会吴宏煜南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控工程中心南京210044

针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问... 详细信息

针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问题,并通过训练深层网络来学习句式原型编码。用多个三分类Twitter数据来检验所提Meta-CNN方法 ,结果显示,该方法的学习策略简单有效,即便在样本数量不多的情况下,与传统机器学习分类器和部分深度学习分类方法相比,Meta-CNN仍能获得较好的分类准确率和较高的F1值。

关键词：元学习少次学习情感分析卷积神经网络

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传感器网络中节点能量有效均衡的Top-k查询技术

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电子与信息学报 2014年第6期36卷 1478-1484页

作者：宋保利郑吉平王海翔南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

无线传感器网络中top-k查询处理的节点能量高效以及实现各节点的能量消耗均衡,可以有效延长网络的生命周期。该文提出一种基于采样技术和节点空间相关性,来实现节点的能量均衡和高效的查询处理算法,称为能量均衡采样(e,d)近似top-k算法E... 详细信息

无线传感器网络中top-k查询处理的节点能量高效以及实现各节点的能量消耗均衡,可以有效延长网络的生命周期。该文提出一种基于采样技术和节点空间相关性,来实现节点的能量均衡和高效的查询处理算法,称为能量均衡采样(e,d)近似top-k算法EBSTopk(e,d)。首先对传感器网络进行分区处理,利用区域内两两节点间的空间相关性对其建立线性回归预测模型和高斯预测模型;然后根据用户给定的相对误差界e和置信水平1-d建立节点高相关性预测准则;最后根据上述预测模型和准则,提出基于反复随机采样的能量均衡算法EBSTopk(e,d)-LR和EBSTopk(e,d)-MG。实验表明,所提出的EBSTopk(e,d)算法减少了无线传感器网络中的全局能量消耗,且在多次top-k查询后各节点的能量消耗达到均衡。

关键词：无线传感器网络能量均衡近似top-k查询反复随机采样

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基于空间位置关系的轨迹数据高效降维和查询算法

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计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1771-1790页

作者：巢成蒲非凡许建秋高云君南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211100 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显.基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询... 详细信息

由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显.基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询技术一直是研究的关键,通过降低轨迹数据的规模,减少查询操作时处理数据的时间,能有效提升查询的性能,而能否实现高质量、高效率查询对于数据库而言至关重要.提出了面向轨迹数据的均匀网格编码,并在进一步优化后提出非均匀网格降维算法,将轨迹数据的坐标转化为1维字符串存储,对不符合要求的网格进行合并处理;通过空间位置映射充分保留轨迹数据间复杂的相互关系,并采用范围查询与最近邻查询对降维后的数据进行性能测试.实验使用不同城市真实轨迹数据与模拟生成轨迹数据作为数据集,将提出的均匀网格算法、非均匀网格算法与3种基准方法进行对比.实验证明,优化后的非均匀网格算法降维后数据的空间位置关系相似度可高达82.50%,范围查询时间较其他查询时间提升了至少73.86%,最近邻查询时间提升了至少52.26%,与其他基准方法相比取得了更好的效果.

关键词：轨迹数据降维算法非均匀网格空间位置关系查询技术

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限界上下文视角下的微服务粒度评估

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软件学报 2019年第10期30卷 3227-3241页

作者：钟陈星李杉杉张贺章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划... 详细信息

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了 4 项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.

关键词： DevOps 微服务架构粒度划分限界上下文评估指标

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多媒体传感器网络中基于颜色空间的图像融合方案

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电子学报 2009年第8期37卷 1659-1663页

作者：王玉斐王汝传曾鸣黄海平孙力娟肖甫南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

基于彩色图像的YUV颜色空间和相邻节点间的视角相关性,将同一场景的监控任务分配给3个相关度较大的传感器节点,每个节点仅需处理亮度分量或色度分量.使用深度信息模型,以及基于自适应四叉树分割和分块空间变换的方法,对解码后的亮度和... 详细信息

基于彩色图像的YUV颜色空间和相邻节点间的视角相关性,将同一场景的监控任务分配给3个相关度较大的传感器节点,每个节点仅需处理亮度分量或色度分量.使用深度信息模型,以及基于自适应四叉树分割和分块空间变换的方法,对解码后的亮度和色度分量进行融合,实现监控场景的彩色图像重构.仿真实验结果表明,该方法有效可行,在视频传感器节点存储量、传输量和场景监控质量之间能取得良好的折中.

关键词：多媒体传感器网络颜色空间图像融合四叉树分割

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BTreeU-Topk:基于二叉树的不确定数据上的Top-k查询算法

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计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2095-2105页

作者：张慧郑吉平韩秋廷南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

应用需求的发展衍生各种查询类型,Top-k查询是交互环境下一种重要查询类型.由于数据的不确定性,传统数据上的Top-k查询技术和方法不能直接应用于不确定数据查询.在已有不确定数据上Top-k查询算法的基础上,提出基于二叉树的不确定数据上T... 详细信息

应用需求的发展衍生各种查询类型,Top-k查询是交互环境下一种重要查询类型.由于数据的不确定性,传统数据上的Top-k查询技术和方法不能直接应用于不确定数据查询.在已有不确定数据上Top-k查询算法的基础上,提出基于二叉树的不确定数据上Top-k查询算法BTreeU-Topk;为了提高算法执行效率,对二叉树进行修剪操作进而提出BTreeOPTU-Topk和BTreePU-Topk算法.实验结果表明,BTreeU-Topk,BTreeOPTU-Topk以及BTreePU-Topk算法在不同数据分布以及k值增长时均优于现有算法.

关键词：不确定数据可能世界语义二叉树 Top—k BTreeU—Topk U—Topk

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